- Amuse 3.1 သည် XDNA 2 NPU ပါရှိသော AMD Ryzen AI ပရိုဆက်ဆာများဖြင့် လက်ပ်တော့များပေါ်တွင် AI-ထုတ်ပေးသော ရုပ်ပုံများကို တိုက်ရိုက်နှင့် ဒေသအလိုက် ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။
- ၎င်းသည် Stable Diffusion 3 Medium FP16/BF16 မော်ဒယ်ကို အသုံးပြုထားပြီး အရည်အသွေးမြှင့်တင်ရန်နှင့် 9 GB RAM ရှိသော ကွန်ပျူတာများတွင် မှတ်ဉာဏ်သုံးစွဲမှုကို 24 GB အထိ လျှော့ချရန် အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်ထားသည်။
- စနစ်သည် NPU တွင် ပေါင်းစပ်တိုးမြှင့်မှုကို လုပ်ဆောင်ပေးသည့် အဆင့်နှစ်ဆင့်ရှိသော ပိုက်လိုင်းကြောင့် 4MP (2048x2048) ၏ နောက်ဆုံး resolution ကို ပေးဆောင်သည်။
- AMD နှင့် Stability AI တို့ကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် cloud processing မှပြောင်းသွားကာ privacy နှင့် efficiency ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေသည်။
AMD နှင့် Stability AI ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် အဓိကခြေလှမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ generative Artificial Intelligence ၏ တစ်ကိုယ်ရေသုံး ကွန်ပျူတာများ ပေါင်းစပ်မှုတွင်၊ ယခုအချိန်အထိ ရုပ်ပုံဖန်တီးမှုအတွက် AI တွင် တိုးတက်မှုအများစုသည် cloud ပေါ်တွင်သာ မှီခိုနေရသည်။ Amuse 3.1 ဗားရှင်းအသစ် ခွင့်ပြုခြင်းဖြင့် ဤအဖြစ်မှန်ကို ပြောင်းလဲစေသည်။ လုံးဝ အော့ဖ်လိုင်းပုံ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ပြန်လည် ချဲ့ထွင်ခြင်း။ AMD Ryzen AI ပရိုဆက်ဆာများနှင့် ၎င်း၏ XDNA 2 NPU တပ်ဆင်ထားသော လက်ပ်တော့များတွင်။
ဒီနည်းပညာ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များ၊ ဖန်တီးရှင်များနှင့် ဒီဇိုင်နာများအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုအဖြစ် တင်ဆက်ထားသည်။ တာဝန်များကို ထမ်းဆောင်ရန် ကြိုးပမ်းသူ ပြင်ပဝန်ဆောင်မှုများပေါ်တွင်မူတည်ခြင်းမရှိဘဲ အရည်အသွေးမြင့် ရုပ်ပုံများထုတ်လုပ်ခြင်း။ အင်တာနက်ချိတ်ဆက်မှု၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ရင်ဆိုင်ပါ။ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးသည် သုံးစွဲသူ၏ကိုယ်ပိုင်ကွန်ပြူတာပေါ်တွင် ပြုလုပ်သောကြောင့် ၎င်းသည် လျှို့ဝှက်ရေးနှင့် ချက်ခြင်းလက်ငင်းအား မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
အမှန်တကယ် ပြည်တွင်းထုတ် AI တစ်မျိုး

Amuse 3.1 ဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသည့် လက်ပ်တော့များ AMD Ryzen AI 300 သို့မဟုတ် AI MAX+ မော်ဒယ်အသစ်ကို အသုံးပြု၍ အမြင်ဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများ ဖန်တီးမှုကို ရယူနိုင်သည်။ Stable Diffusion 3 အလတ်စား FP16 သို့မဟုတ် BF16 ဖော်မတ်ဖြင့်။ ဒီ optimization ကိုခွင့်ပြုပါတယ်။ ဒေသခံပုံရိပ်မျိုးဆက် ၏ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုရောက်ရှိ 2048 2048 pixels ကိုက x 4 x 1024 pixels ၏ ကနဦးအခြေခံမှ (1024MP)၊ ရုပ်ပုံကို ဦးစွာထုတ်ပေးသည့် နှစ်ဆင့်ပိုက်လိုင်းကြောင့် အားလုံးက NPU ပေါ်တွင် လုံးစကေးများပေးသည်။
စနစ်သည် မှတ်ဉာဏ်သုံးစွဲမှုကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးသည်။ ယခင်အကောင်အထည်ဖော်မှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်။ သို့ပေမယ့် 24 GB RAM ရှိရန်အကြံပြုထားသည်။မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်က 9 GB မမ်မိုရီထက် မကျော်လွန်ဘဲ ပရီမီယံအပိုင်း လက်တော့ပ်များတွင် ဤအတွေ့အကြုံကို မျိုးဆက်အတွင်း 32 GB ခန့်သာ အသုံးပြုသည်။
ထို့အပြင် FP16/BF16 မော်ဒယ်၏ ပေါင်းစပ်မှုသည် အချင်းချင်းကြား ချိန်ခွင်လျှာကို ပေးသည်။ တိကျမှု၊ အရောင်အရည်အသွေးနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်သမားရိုးကျ FP16 တွက်ချက်မှုများနှင့် INT8 ၏ မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်များကြားတွင် ကိန်းဂဏန်းလွန်ကဲမှုဖြင့် ဖြစ်လေ့ရှိသော အရည်အသွေးဆုံးရှုံးမှုကို ရှောင်ရှားခြင်းဖြင့်၊ အသုံးပြုသူများသည် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ပုံနှိပ်ခြင်းအတွက်ပင် သင့်လျော်သော အသေးစိတ်၊ စိတ်ကြိုက်ကြည့်ရှုနိုင်သော ရလဒ်များကို ရရှိနိုင်သည်။
ဖန်တီးမှုအသုံးပြုသူများအတွက် အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် လိုအပ်ချက်များ
Amuse 3.1 အသစ်သည် လိုအပ်သူများအတွက် အဓိကရည်ရွယ်ပါသည်။ စတော့ပုံများ၊ ဂရပ်ဖစ်ဒီဇိုင်းအရင်းအမြစ်များ သို့မဟုတ် အမှတ်တံဆိပ်အလိုက် ရုပ်ပုံများကို ဖန်တီးပါ။. အသုံးပြုသူသည် မျိုးဆက်ကို ရိုးရှင်းစွာ စတင်နိုင်သည်။ စာသားအချက်ပြမှုများဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ၊ ဖွဲ့စည်းမှု၊ နှင့် ရေးသားထားသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များအတွက် အထူးအကဲဆတ်သော၊ အချက်ပြမှု၏ တိကျမှုတွင် သေးငယ်သောပြောင်းလဲမှုများသည် နောက်ဆုံးရလဒ်အပေါ် သိသာထင်ရှားသောသက်ရောက်မှုရှိသည်။
မော်ဒယ် အဆင့်မြင့် ရွေးချယ်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ပရောဂျက်တစ်ခုစီ၏ လိုအပ်ချက်များကို ပိုမိုသစ္စာရှိရှိ ရုပ်ပုံများရရှိရန် မလိုလားအပ်သောဒြပ်စင်များကို ဖယ်ထုတ်ရန် အနုတ်လက္ခဏာပြချက်များကဲ့သို့သော တိကျသောဖွဲ့စည်းပုံများ။ ထို့အတူ ၎င်းသည် မျိုးစေ့များ သို့မဟုတ် ဘောင်များကို ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် မတူညီသောမျိုးကွဲများကို ထုတ်ပေးနိုင်စေရန် လျင်မြန်စွာ ထပ်လောင်းခြင်းကို ကူညီပေးသည်။ လိုအပ်မှုတစ်ခုစီအတွက် အသင့်လျော်ဆုံးရွေးချယ်မှုကို ရွေးချယ်ပါ။
ဤလုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုရန်၊ သင်သည် လက်ပ်တော့တစ်လုံးသာ လိုအပ်ပါသည်။ အနည်းဆုံး ထိပ်တန်း 300 ပါသော Ryzen AI 2/AI MAX+၊ XDNA 50 NPU နှင့် အနည်းဆုံး 24GB RAM ရှိသည်။ Amuse 3.1 ကို Tensorstack မှ beta ဒေါင်းလုဒ်အဖြစ် ရနိုင်ပြီး NPU အသုံးပြုမှုကို ပိုကောင်းအောင် လုပ်ဆောင်ရန် နောက်ဆုံး AMD Adrenalin ဒရိုက်ဗာများကို ထည့်သွင်းရန် အကြံပြုထားသည်။ အပလီကေးရှင်းအတွင်း၊ အသုံးပြုသူသည် HQ မုဒ်ကိုဖွင့်ပြီး လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးကို စက်တွင်းလည်ပတ်ရန်အတွက် 'XDNA 2 Stable Diffusion Offload' ရွေးချယ်မှုကို ဖွင့်ရပါမည်။
AI နှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာလုပ်ငန်းအတွက် သက်ရောက်မှုများ

တည်ငြိမ်မှု AI တွင် AMD ၏တိုးတက်မှုသည် ပြည်တွင်းထုတ် AI ဖြေရှင်းချက်များကို အာရုံစိုက်လုပ်ဆောင်သည့် NVIDIA နှင့် Intel ကဲ့သို့သော အခြားထုတ်လုပ်သူများနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် ပြတ်သားသောအနေအထားတစ်ခုဖြစ်သည်။ AMD ၏ချဉ်းကပ်မှုအပေါ်အာရုံစိုက် အကြောင်းအရာများကို ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချပါ။, မြန်နှုန်း၊ ထိရောက်မှုနှင့် လျှို့ဝှက်ရေးတို့ကို မြှင့်တင်ပေးသည်။နှင့် မိတ်ဆက်ပေးခြင်း။ စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် စံနှုန်းအသစ်: ဖြစ်နိုင်ခြေ ရှုပ်ထွေးသော AI လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်ပါ။အရည်အသွေးမြင့်ပုံများ ဖန်တီးခြင်းကဲ့သို့သော၊ အဝေးထိန်းဆာဗာများ သို့မဟုတ် cloud ချိတ်ဆက်မှုများကို အားမကိုးဘဲ.
La တည်ငြိမ်မှု AI အသိုင်းအဝိုင်းလိုင်စင် နှစ်စဉ် ဒေါ်လာ ၁ သန်းအောက် ပမာဏရှိသော လူတစ်ဦးချင်း၊ သုတေသနပရောဂျက်များနှင့် အသေးစားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အခမဲ့ ထုတ်ယူခွင့်ကို မော်ဒယ်အသုံးပြုမှုကို ထိန်းညှိပေးသည်။ အဖွဲ့အစည်းကြီးများအတွက်၊ လုပ်ငန်းပုံစံကို သတ်မှတ်ထားသောလိုင်စင်အောက်တွင် ရနိုင်ပါသည်။.
ဤရွေ့လျားမှုကို အမှတ်အသားပြုထားသော အကြောင်းအရာတစ်ခုတွင် ဖြစ်ပေါ်သည်။ မူပိုင်ခွင့်နှင့် မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန် ဒေတာအသုံးပြုမှုအကြောင်း တရားဝင် ဆွေးနွေးငြင်းခုံမှုများ IAတည်ငြိမ်မှု AI သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် ထိန်းချုပ်ထားသော လိုင်စင်စီမံခန့်ခွဲမှုကို ပေးဆောင်ခြင်းဖြင့် စိန်ခေါ်မှုများဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ မျိုးဆက်သစ်ကိရိယာများ၏ ကတ်တလောက်ကို ရုပ်ပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့တွင် အပလီကေးရှင်းများဖြင့် ကွဲပြားစေသည်။
AMD နှင့် Stability AI တို့သည် Amuse 3.1 ဖြင့် သရုပ်ပြသည်။ အဆင့်မြင့် AI ရုပ်ပုံထုတ်လုပ်ရေးသည် ယခုအခါ ဒေသတွင်းပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အသုံးပြုနိုင်ပြီဖြစ်သည်။စွမ်းဆောင်ရည်၊ အရည်အသွေးနှင့် တီထွင်ဖန်တီးမှုလုပ်ငန်းစဉ်အပေါ် ထိန်းချုပ်မှုများ ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ လွတ်လပ်မှုနှင့် ဒေတာလုံခြုံရေးကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။
ကျွန်တော်သည် သူ၏ "geek" စိတ်ဝင်စားမှုများကို အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းတစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသော နည်းပညာကို ဝါသနာပါသူတစ်ဦးဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်သည် စူးစမ်းလိုစိတ်ဖြင့် ပရိုဂရမ်အမျိုးမျိုးဖြင့် ခေတ်မီနည်းပညာများကို အသုံးပြုကာ ဘဝကို 10 နှစ်ကျော် ကုန်ဆုံးခဲ့သည်။ ယခု ကျွန်ုပ်သည် ကွန်ပျူတာနည်းပညာနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများကို အထူးပြုရပြီ။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ကျွန်ုပ်သည် နည်းပညာနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများပေါ်ရှိ ဝဘ်ဆိုဒ်အမျိုးမျိုးအတွက် ၅ နှစ်ကျော်ကြာအောင် ရေးသားခဲ့ပြီး လူတိုင်းနားလည်နိုင်သော ဘာသာစကားဖြင့် သင်လိုအပ်သော အချက်အလက်များကို ပေးလိုသည့် ဆောင်းပါးများကို ဖန်တီးနေသောကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။
သင့်တွင်မေးခွန်းများရှိပါက၊ ကျွန်ုပ်၏အသိပညာသည် Windows လည်ပတ်မှုစနစ်အပြင် မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းများအတွက် Android နှင့်ပတ်သက်သည့်အရာအားလုံးမှပါဝင်ပါသည်။ ပြီးတော့ ငါ့ရဲ့ကတိကဝတ်က မင်းအတွက်ပါပဲ၊ ငါ အမြဲတမ်း မိနစ်အနည်းငယ်လောက် အချိန်ပေးပြီး ဒီအင်တာနက်ကမ္ဘာမှာ မင်းရှိနိုင်သမျှမေးခွန်းတွေကို ဖြေရှင်းဖို့ ကူညီပေးဖို့ ဆန္ဒရှိနေတယ်။
