Apache Spark တွင် အသုံးပြုရန် ပံ့ပိုးထားသော ဘာသာစကားများကား အဘယ်နည်း။

အသုံးပြုရန် ပံ့ပိုးပေးထားသော ဘာသာစကားများကား အဘယ်နည်း။ Apache Spark တွင်? Apache Spark သည် ဒေတာအမြောက်အမြားပေါ်တွင် ထူးထူးခြားခြား စွမ်းဆောင်နိုင်စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ဖြန့်ဝေမှုဆိုင်ရာ မူဘောင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏အဓိကအားသာချက်များထဲမှတစ်ခုမှာ မတူညီသောပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများဖြင့် အလုပ်လုပ်နိုင်စွမ်းရှိပြီး မတူညီသောပရိုဖိုင်များကို developer များအတွက် အလွန်စွယ်စုံရလွယ်ကူစေသည်။ အသုံးအများဆုံးဘာသာစကားများဖြစ်ကြသည် ထောက်ခံသည်။ Apache Spark တို့မှာ အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။ Scala, ဂျာဗား, Python ကို y R. ဤဘာသာစကားတစ်ခုစီတွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အင်္ဂါရပ်များနှင့် အားသာချက်များရှိပြီး သုံးစွဲသူများသည် ၎င်းတို့၏လိုအပ်ချက်များနှင့် စိတ်ကြိုက်အကိုက်ညီဆုံးကို ရွေးချယ်နိုင်စေပါသည်။ ဤဆောင်းပါးတွင်၊ Apache Spark တွင် ပံ့ပိုးပေးထားသော ဘာသာစကားများနှင့် အက်ပ်လီကေးရှင်းများ တီထွင်ရာတွင် ၎င်း၏အားသာချက်များကို မည်သို့အသုံးချရမည်ကို အသေးစိတ်လေ့လာပါမည်။ ကြီးမားတဲ့ data တွေကို.

အဆင့်ဆင့် ➡️ Apache Spark တွင် အသုံးပြုရန် ပံ့ပိုးထားသော ဘာသာစကားများကား အဘယ်နည်း။

• Apache Spark တွင် အသုံးပြုရန် ပံ့ပိုးထားသော ဘာသာစကားများကား အဘယ်နည်း။

Apache Spark သည် မူဘောင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာအပြောင်းအလဲနဲ့ ရီးရဲလ်အချိန် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း ရေပန်းစားလာခဲ့သည့် ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်။ ၎င်းသည် မတူညီသော ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများအတွက် ပံ့ပိုးမှုပေးစွမ်းပြီး ၎င်းသည် မတူညီသော နှစ်သက်မှုများနှင့် လိုအပ်ချက်များရှိသည့် developer များအတွက် အသုံးပြုနိုင်စေပါသည်။ အောက်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Apache Spark တွင် အသုံးပြုရန်အတွက် ပံ့ပိုးပေးထားသော ဘာသာစကားများကို တင်ပြသည်-

• Scala Scala သည် Apache Spark ကို တီထွင်ရန် အသုံးပြုသည့် အဓိက ပရိုဂရမ်းမင်း ဘာသာစကား ဖြစ်သည်။ တိုတိုတုတ်တုတ် အထားအသိုနှင့် ပံ့ပိုးပေးသည်။ အရာဝတ္ထုကို ဦးတည်သည်။ဒေတာအမြောက်အမြားဖြင့် လုပ်ဆောင်သောအခါတွင် အသုံးပြုရ ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ ထို့အပြင်၊ Scala သည် Java စာကြည့်တိုက်များနှင့် သဟဇာတဖြစ်ပြီး ရရှိနိုင်သော ကျယ်ပြန့်သော လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကို အခွင့်ကောင်းယူနိုင်စေပါသည်။
• ဂျာဗား: Apache Spark သည် Java ပလပ်ဖောင်းပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားပြီး ထို့ကြောင့် ဤဘာသာစကားအတွက် အပြည့်အဝပံ့ပိုးမှုပေးပါသည်။ Java သည် စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် အသုံးအများဆုံး ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး Spark အက်ပ်လီကေးရှင်းများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် အသုံးချနိုင်သည့် စာကြည့်တိုက်များနှင့် ကိရိယာအများအပြားကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
• စပါးအုံး - Python သည် ၎င်း၏ရိုးရှင်းမှုနှင့် ဖတ်ရှုနိုင်မှုတို့အတွက် ကျယ်ပြန့်စွာလူသိများသည်။ Apache Spark တွင် သင့်အား data processing applications များကို လွယ်ကူမြန်ဆန်သောနည်းလမ်းဖြင့် ဖန်တီးနိုင်စေမည့် Python တွင် API တစ်ခုရှိသည်။ ဤ API သည် ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများကို စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်သောလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းအားလုံးကို ပေးဆောင်သည်။
• R: R သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အသုံးများသော ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားတစ်ခုဖြစ်သည်။ Apache Spark သည် SparkR မှ R အတွက် ပံ့ပိုးမှုပေးသည်။ ဤစာကြည့်တိုက်သည် R အသုံးပြုသူများကို ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ဆောင်ရန် Spark ၏ဖြန့်ဝေမှုလုပ်ဆောင်ခြင်းစွမ်းအားကို အသုံးချနိုင်စေပါသည်။
• SQL- Apache Spark သည် အဆင့်မြင့် SQL-based data processing စွမ်းရည်များကိုလည်း ပေးဆောင်ပါသည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူများကို လုပ်ဆောင်ရန် ခွင့်ပြုသည်။ SQL မေးခွန်းများ Spark ရှိ ဖြန့်ဝေထားသော ဒေတာအတွဲများကို တိုက်ရိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် အချက်အလက်များ အများအပြားကို ရှာဖွေရန် လွယ်ကူစေသည်။

ယခု Apache Spark တွင် အသုံးပြုရန် ပံ့ပိုးပေးထားသော ဘာသာစကားများကို သင်သိပြီးဖြစ်သည့်အတွက် သင့်လိုအပ်ချက်များနှင့် အကိုက်ညီဆုံးဖြစ်သော အမျိုးအစားကို ရွေးချယ်နိုင်ပြီး ဤအစွမ်းထက်သော ဒေတာလုပ်ဆောင်မှုဘောင်မှ ပေးဆောင်သည့် အကျိုးကျေးဇူးအားလုံးကို အခွင့်ကောင်းယူနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

Q & A

Apache Spark တွင် အသုံးပြုရန် ပံ့ပိုးထားသော ဘာသာစကားများကား အဘယ်နည်း။

1. Apache Spark သည် အသုံးပြုရန်အတွက် ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများစွာကို ပံ့ပိုးပေးသည်-

• Scala Spark core နှင့် မိခင်ဘာသာစကား။
• ဂျာဗား: အသုံးများသည်။ ကမ်ဘာပျေါတှငျ ပရိုဂရမ်းမင်း၏
• စပါးအုံး - ရိုးရှင်းပြီး ဖတ်နိုင်သော အထားအသိုများဖြင့် လူကြိုက်များသော ဘာသာစကား။
• R: ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် စာရင်းဇယားများအတွက် အဓိကအသုံးပြုသည်။

Apache Spark တွင် Scala ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်နည်း။

1. သင့်စနစ်တွင် Scala ထည့်သွင်းထားကြောင်း သေချာပါစေ။
2. Apache Spark တွင် Scala ကိုအသုံးပြုရန်၊ ရိုးရှင်းစွာ-

• Scala တွင် SparkContext အရာတစ်ခုကို ဖန်တီးပါ- val sparkContext = SparkContext(အသစ်)
• သင့်ကုဒ်ကို Scala တွင်ရေးပါ- Spark မှပေးသောလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့်နည်းလမ်းများကိုအသုံးပြုခြင်း။
• သင့်ကုဒ်ကို စုစည်းပြီး လုပ်ဆောင်ပါ- Scala စကားပြန်ကို အသုံးပြု၍ သို့မဟုတ် ၎င်းကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သော ဖိုင်တစ်ခုအဖြစ် စုစည်းခြင်းဖြင့်။

Apache Spark တွင် Java ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်နည်း။

1. သင့်စနစ်တွင် Java ထည့်သွင်းထားကြောင်း သေချာပါစေ။
2. Apache Spark တွင် Java ကိုအသုံးပြုရန်၊ ရိုးရှင်းစွာ-

• Java တွင် SparkContext အရာတစ်ခုကို ဖန်တီးပါ- SparkConf sparkConf = အသစ် SparkConf().setAppName("MyApplication").setMaster("local"); SparkContext sparkContext = အသစ် SparkContext(sparkConf);
• Java တွင် သင့်ကုဒ်ကိုရေးပါ Spark မှပေးသောအတန်းများနှင့်နည်းလမ်းများကိုအသုံးပြုခြင်း။
• သင့်ကုဒ်ကို စုစည်းပြီး လုပ်ဆောင်ပါ- Java IDE ကို အသုံးပြု၍ သို့မဟုတ် command line တွင် စုစည်းခြင်း။

Apache Spark တွင် Python ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်နည်း။

1. သင့်စနစ်တွင် Python ကို ထည့်သွင်းထားကြောင်း သေချာပါစေ။
2. Apache Spark တွင် Python ကိုအသုံးပြုရန်၊ ရိုးရှင်းစွာ-

• Python တွင် SparkContext အရာတစ်ခုကို ဖန်တီးပါ- pyspark မှတင်သွင်းသော SparkContext sc = SparkContext()
• သင်၏ကုဒ်ကို Python တွင်ရေးပါ- Spark မှပေးသောလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့်နည်းလမ်းများကိုအသုံးပြုခြင်း။
• သင့်ကုဒ်ကို ဖွင့်ပါ Python စကားပြန် သို့မဟုတ် script ဖိုင်ကို အသုံးပြုခြင်း။

Apache Spark တွင် R ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်နည်း။

1. သင့်စနစ်တွင် R ထည့်သွင်းထားကြောင်း သေချာပါစေ။
2. Apache Spark တွင် R ကိုအသုံးပြုရန်၊ ရိုးရှင်းစွာ-

• R တွင် SparkContext အရာတစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။ စာကြည့်တိုက်(SparkR) sparkR.session()
• သင့်ကုဒ်ကို R ဖြင့်ရေးပါ SparkR မှပေးသောလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့်နည်းလမ်းများကိုအသုံးပြုခြင်း။
• သင့်ကုဒ်ကို ဖွင့်ပါ R ဘာသာပြန် သို့မဟုတ် script ဖိုင်ကို အသုံးပြုခြင်း။

Apache Spark ၏အဓိကပရိုဂရမ်ဘာသာစကားကဘာလဲ။

Scala ၎င်းသည် မူလနှင့် မူရင်းပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားဖြစ်သည်။ Apache Spark မှ.

Spark သည် Scala အပြင် အခြားဘာသာစကားများကို ပံ့ပိုးပေးပါသလား။

ဟုတ်ပါသည်၊ Apache Spark သည် အခြားဘာသာစကားများကဲ့သို့ ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ Java၊ Python နှင့် R.

Apache Spark တွင် အသုံးအများဆုံးဘာသာစကားကဘာလဲ။

Scala ၎င်းသည် ၎င်း၏တင်းကျပ်သောပေါင်းစပ်မှုနှင့် သာလွန်ကောင်းမွန်သောစွမ်းဆောင်ရည်ကြောင့် Apache Spark တွင် အသုံးအများဆုံးဘာသာစကားဖြစ်သည်။

တူညီသော Apache Spark ပရောဂျက်တွင် ဘာသာစကားများကို ရောနှောနိုင်ပါသလား။

ဟုတ်ပါသည်၊ တူညီသော Apache Spark ပရောဂျက်တွင် ပရိုဂရမ်ဘာသာစကားများစွာကို ရောနှောနိုင်ပြီး တစ်ခုစီ၏အင်္ဂါရပ်များကို အခွင့်ကောင်းယူနိုင်စေပါသည်။

Apache Spark နှင့်အလုပ်လုပ်ရန် မည်သည့်ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားကို ကျွန်ုပ်ရွေးချယ်သင့်သနည်း။

ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကား၏ရွေးချယ်မှုသည် သင်၏တစ်ဦးချင်းစီကျွမ်းကျင်မှုနှင့် နှစ်သက်မှုများပေါ်တွင်မူတည်သည်။ Scala ကို တွင်တွင်ကျယ်ကျယ်အသုံးပြုပြီး တစ်ခုခွင့်ပြုထားသည်။ မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ကိုPython သည် လေ့လာရန်ပိုမိုလွယ်ကူပြီး ကြီးမားသောအသုံးပြုသူအသိုင်းအဝိုင်းရှိသော်လည်း၊

Apache Spark ကိုအသုံးပြုရန် Scala တွင် ပရိုဂရမ်ကို မည်သို့လေ့လာနိုင်မည်နည်း။

မသန်စွမ်း programming လေ့လာသင်ယူ Apache Spark ကိုအသုံးပြုရန် Scala တွင်၊ သင်သည် ဤအဆင့်များကို လိုက်နာနိုင်သည်-

• Scala ၏အခြေခံများကို စူးစမ်းလေ့လာပါ- ကိန်းရှင်များ၊ လုပ်ဆောင်ချက်များ၊ ထိန်းချုပ်ဖွဲ့စည်းပုံများ စသည်တို့ကို ရင်းနှီးအောင်လုပ်ပါ။
• Apache Spark စာရွက်စာတမ်းများကို လေ့လာပါ- Spark မှပံ့ပိုးပေးသော Scala-Specific APIs များနှင့် ရင်းနှီးပါစေ။
• သင်ခန်းစာများနှင့် လက်တွေ့နမူနာများ ပြုလုပ်ပါ။ လေ့ကျင့်ခန်းများနှင့် ပရောဂျက်ငယ်များဖြင့် Spark ကို အသုံးပြု၍ Scala တွင် ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းကို လေ့ကျင့်ပါ။
• Spark အသိုင်းအဝိုင်းများနှင့် ဖိုရမ်များတွင် ပါဝင်ပါ- သံသယတွေကို မျှဝေပြီး အတွေ့အကြုံကနေ သင်ယူပါ။ အခြားအသုံးပြုသူများ.