LinkedIn သည် ၎င်း၏ AI တွင် သင့်ဒေတာကို အသုံးမပြုရန် မည်သို့စီစဉ်သတ်မှတ်မည်နည်း။

¿၎င်း၏ AI တွင် သင့်ဒေတာကို အသုံးမပြုစေရန် LinkedIn ကို မည်သို့ configure လုပ်မည်နည်း။ မကြာသေးမီလများအတွင်း၊ LinkedIn သည် ၎င်း၏အဖွဲ့ဝင်များ၏ အချက်အလက်များကို ကိုင်တွယ်ပုံတွင် သိသာထင်ရှားသော အပြောင်းအလဲတစ်ခု ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်နှင့် မိတ်ဖက်ပံ့ပိုးပေးသူများ၏ အတုအယောင်ပုံစံများကို လေ့ကျင့်ရန်အတွက် အသုံးပြုသူဒေတာကို အသုံးပြုနိုင်သည့် စွမ်းရည်ကို မူရင်းအတိုင်း ဖွင့်ထားသည်။ ဤဆုံးဖြတ်ချက်သည် ပလပ်ဖောင်းအရ ပိုမိုအသုံးဝင်သော အင်္ဂါရပ်များနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အတွေ့အကြုံကို ပေးဆောင်ရန် ကြိုးပမ်းသော်လည်း ယင်းကို ဆိုလိုသည်။ သင်၏ပို့စ်များ၊ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများနှင့် စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုများ generative algorithms များကို ကျွေးမွေးနိုင်သည်။ သင့်ဒေတာကို LinkedIn အသုံးပြုခြင်းမှ တားဆီးလိုပါက သင်၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆက်တင်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပါ။

ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ကွန်ရက်သည် အချိန်အတော်ကြာအောင် AI အင်္ဂါရပ်များကို ထည့်သွင်းထားသော်လည်း—စာရေးလက်ထောက်များမှ သင့်အက်ပ်လီကေးရှင်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာသတ်မှတ်နိုင်စေမည့် ကိရိယာများအထိ—စာချုပ်ပြောင်းလဲမှုကြောင့် စိုးရိမ်ပူပန်မှုများရှိလာခဲ့သည်။ Microsoft ပိုင်ကုမ္ပဏီသည် ChatGPT-type စနစ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ဂေဟစနစ်နည်းပညာဆိုင်ရာ ကတိကဝတ်များကို အားဖြည့်ပေးထားပြီး LinkedIn ဒေတာနှင့် ပိုမိုနီးစပ်သော ဆက်ဆံရေးကို အကြံပြုထားသည်။ မျိုးဆက်ပွားစွမ်းရည်များ ၎င်းတို့၏ ထုတ်ကုန်များတွင် ဖြန့်ကျက်ထားသည်။

LinkedIn မှာ ဘာတွေပြောင်းလဲပြီး သင့်အပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသလဲ။

မူဝါဒအသစ်တွင် LinkedIn နှင့် အချို့သောရောင်းချသူများသည် မျိုးဆက်သစ် AI လုပ်ဆောင်ချက်များကို စွမ်းအားပေးသည့် မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်သင်ကြားရန်အတွက် အဖွဲ့ဝင်အချက်အလက်များကို စီမံဆောင်ရွက်နိုင်သည်ဟု ဖော်ပြထားပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်တွင် သင်မျှဝေသည့်အကြောင်းအရာ၊ ဘာသာစကားဆက်တင်များ၊ မှတ်ချက်များ၊ အသုံးပြုမှုအကြိမ်ရေနှင့် ဝန်ဆောင်မှု၏ မတူညီသောနယ်ပယ်များသို့ ချိတ်ဆက်ထားသော လုပ်ဆောင်ချက်အချက်ပြမှုများ ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီက မော်ဒယ်တွေကို ပြည်တွင်းမှာ လေ့ကျင့်ပေးတဲ့အခါ နည်းပညာတွေကို အသုံးချဖို့ တောင်းဆိုပါတယ်။ ခွဲခြားနိုင်သော အကိုးအကားများကို လျှော့ချပါ။ တတ်နိုင်သမျှ

တဆက်တည်းတွင်၊ ပလပ်ဖောင်းသည် AI-စွမ်းအားသုံး utilities များ- အသက်မွေးဝမ်းကြောင်း-နည်းပြ-မှုတ်သွင်းထားသော chatbots၊ ကိုယ်ရေးရာဇဝင်နှင့် မျက်နှာဖုံးစာပြန်ရေးသူများနှင့် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများနှင့် လူသစ်စုဆောင်းသူများအတွက် နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို လွယ်ကူချောမွေ့စေမည့် အခြားအကူအညီများကို တိုးချဲ့ထားသည်။ ဖော်ပြထားသော ရည်မှန်းချက်မှာ အရည်အချင်းပြည့်မီသော ထောက်ပံ့မှုနှင့် ဝယ်လိုအားအကြား ကိုက်ညီမှုကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် LinkedIn ကို ပိုမိုအကျိုးရှိစွာ အသုံးပြုစေရန်၊ မော်ဒယ်များကိုလေ့လာခြင်း၏အစိတ်အပိုင်း ရပ်ရွာလှုပ်ရှားမှုကို အားကိုးပါ။

စျေးကွက်များစွာတွင်၊ ဤဒေတာအသုံးပြုမှုကို ကြိုတင်ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာသဘောတူခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ (ဖယ်ထုတ်ခြင်းပုံစံ) ကိုဖွင့်ထားသည်ဆိုလိုသည်မှာ ရွေးချယ်စရာများကို ကိုယ်တိုင်မပိတ်ပါက သင်သည် ပုံသေဖြင့်ရွေးချယ်ခံရပါသည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် အသုံးပြုသူအပေါ် ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးဖြစ်စေသော ဆက်တင်များနှင့် အရာဝတ္တုများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် သင့်လျော်သည့်နေရာတွင်၊ အလေးပေးဖော်ပြသူများအတွက် ထိလွယ်ရှလွယ်ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အသိပေးသဘောတူညီချက် ပွင့်လင်းမြင်သာမှု။

အလားတူ၊ အမျိုးမျိုးသော ဆက်သွယ်ရေးနှင့် အပ်ဒိတ်များသည် ယာယီ ကွဲပြားမှုများကို မိတ်ဆက်ပေးသည်- အချို့သော စာသားများသည် 2024 ခုနှစ် နိုဝင်ဘာလတွင် အပြောင်းအလဲများကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် Microsoft လုပ်ငန်းခွဲများနှင့် ဒေတာဖလှယ်မှု တိုးချဲ့မှုကို မျှော်လင့်ထားကြသည်။ AI နှင့်ကြော်ငြာ နောက်ဆက်တွဲအနေနဲ့ အသက်ဝင်လာမယ်။ သင့်အကောင့်၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအပိုင်းနှင့် မည်သို့စစ်ဆေးရန် အကြံပြုလိုပါသည်။ LinkedIn ကို သီးသန့်လုပ်ပါ။ရွေးချယ်စရာအမည်များနှင့် နယ်ပယ်များသည် ဒေသအလိုက် ကွဲပြားနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

ဤမူဝါဒသည် မည်သည့်နေရာနှင့် မည်သူအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသနည်း။

LinkedIn က ယနေ့အချိန်အထိ ၎င်းသည် ဥရောပသမဂ္ဂ၊ ဥရောပစီးပွားရေးဧရိယာနှင့် ဆွစ်ဇာလန်တွင် နေထိုင်သူများထံမှ အချက်အလက်များဖြင့် လေ့ကျင့်ပေးသည့် မော်ဒယ်များ မဟုတ်ကြောင်း ညွှန်ပြခဲ့သည်။ အခြားစျေးကွက်များအတွက်၊ လေ့ကျင့်ရေးရည်ရွယ်ချက်များအတွက် လုပ်ဆောင်ခြင်းကို မူရင်းအတိုင်း ဖွင့်ထားနိုင်သည်။ မကြာသေးမီက စာရွက်စာတမ်းများတွင် ဥရောပရှိ လေ့ကျင့်ရေးရည်ရွယ်ချက်များအတွက် အများသူငှာ အကြောင်းအရာများကို အသုံးပြုခြင်းသည် အချို့သောအခြေအနေများအောက်တွင် ဖြစ်ပေါ်နိုင်ကြောင်းနှင့် အမေရိကန် သို့မဟုတ် ဟောင်ကောင်ကဲ့သို့ နိုင်ငံများတွင်၊ Microsoft နှင့် ၎င်း၏ တွဲဖက်များ ကြော်ငြာထိရောက်မှု မြှင့်တင်ရန်။

မည်သို့ပင်ဆိုစေ ကုမ္ပဏီသည် သုံးစွဲသူများအတွက် ဤအသုံးပြုမှုကို ကန့်သတ်ရန် ယန္တရားတစ်ခုကို အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ EU/EEA/Switzerland/UK ပြင်ပအကောင့်များအတွက်၊ ဆက်တင်များတွင် သီးခြားခလုတ်တစ်ခုကို ပိတ်နိုင်သည်။ ထိုဒေသများအတွင်းရှိသူများအတွက်၊ ဤရွေးချယ်မှုကို ပိတ်ရန် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းတစ်ခုရှိသည်။ တရားဝင်ကန့်ကွက်သည်။ ကူညီရေးဌာနမှ နောက်ဆက်တွဲအနေဖြင့် ဖောင်တစ်ခုမှတစ်ဆင့် ထုတ်လွှင့်သည်။

လေ့ကျင့်ရေးအား ပိတ်ထားသည့်အခါတွင်ပင်၊ အချို့သောဒေတာများကို ပလပ်ဖောင်းအတွင်း လုပ်ဆောင်နိုင်သော အခြားသော မျိုးဆက်သစ် AI လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း ကုမ္ပဏီမှ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မှတ်သားထားပါသည် (ဥပမာ၊ သင်သည် ပလပ်ဖောင်းအတွင်း စကားပြောဆိုမှုဆိုင်ရာ လက်ထောက်တစ်ဦးနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်သည့်အခါ)။ ဤလေ့ကျင့်ရေးပုံစံများနှင့် သီးခြားလုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် လုပ်ငန်းလည်ပတ်အသုံးပြုမှုအကြား ခြားနားချက်သည် နားလည်ရန် သော့ချက်ဖြစ်သည်။ ဖယ်ထုတ်ရန် ကန့်သတ်ချက်မှာ အဘယ်နည်း။. ထို့အပြင်၊ သင်သည်ပြသထားသည်များကိုပိုမိုထိန်းချုပ်ရန်ရှာဖွေနေပါက၊ သင်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ သင့်ဖိဒ်တွင် အကြောင်းအရာကို ဝှက်ထားပါ။ ထိတွေ့မှုကို လျှော့ချရန်။

ဤမူဝါဒများကို ကျင့်သုံးပုံမှာ တည်ငြိမ်ခြင်းမရှိပါ- LinkedIn သည် စည်းမျဉ်းများနှင့် ဆက်တင်များကို ဖန်သားပြင်တွင် မကြာခဏ အပ်ဒိတ်လုပ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကဏ္ဍများကို အခါအားလျော်စွာ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အမည် သို့မဟုတ် နယ်ပယ်များကဲ့သို့သော ရွေးချယ်မှုများတွင် ပြောင်းလဲမှုများကို သိရှိနိုင်ရန် ကူညီပေးပါမည်။ "မျိုးဆက်သစ် AI အတွက် ဒေတာ" သို့မဟုတ် ချိတ်ဆက်ထားသော ကဏ္ဍများ ကြော်ငြာများနှင့် တွဲဖက်.

အဆင့်ဆင့်- AI ကိုလေ့ကျင့်ရန် သင်၏ဒေတာကို LinkedIn အသုံးပြုခြင်းမှ မည်သို့တားဆီးမည်နည်း။

အရိုးရှင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ သင့်အကောင့်ဆက်တင်များမှ လေ့ကျင့်ရေးခွင့်ပြုချက်ကို ပိတ်ရန်ဖြစ်သည်။ လမ်းကြောင်းသည် ဘာသာစကားနှင့် ဒေသပေါ်မူတည်၍ အနည်းငယ်ကွဲပြားနိုင်သော်လည်း ယေဘုယျအားဖြင့် ခြေလှမ်းများသည် အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့သည် သင့်အား ခွင့်ပြုပေးမည်ဖြစ်သည်။ သင့်အချက်အလက်အသုံးပြုမှုကို ကန့်သတ်ပါ။ မော်ဒယ်သင်တန်းတွင်

1. ဝဘ် သို့မဟုတ် အက်ပ်မှ သင့်အကောင့်သို့ အကောင့်ဝင်ပြီး "Me" ဟု တံဆိပ်တပ်ထားသော မီနူးအောက်ရှိ ညာဘက်အပေါ်ထောင့်ရှိ သင့်ဓာတ်ပုံကို နှိပ်ပါ။
2. ရရှိနိုင်သော ဆက်တင်အမျိုးအစားအားလုံးကို ကြည့်ရန် "ဆက်တင်များနှင့် လျှို့ဝှက်ရေး" သို့ သွားပါ။
3. ဘေးဘောင်တွင်၊ ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းရွေးချယ်စရာများကိုဖွင့်ရန် "ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာ" ကိုရွေးချယ်ပါ။
4. "Generative AI အတွက် ဒေတာ" သို့မဟုတ် "Generative AI ကို တိုးတက်စေမည့် ဒေတာ" အပိုင်းကို ရှာပါ (အမည် ကွဲပြားနိုင်သည်)။ "အကြောင်းအရာဖန်တီးသော AI မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန် ကျွန်ုပ်၏ဒေတာကို အသုံးပြုပါ" ဘေးရှိခလုတ်ကို နှိပ်ပြီး ပြောင်းလိုက်ပါ။
5. တောင်းဆိုလာပါက သင်၏ပြောင်းလဲမှုများကို သိမ်းဆည်းပါ။ ရွေးချယ်ကိရိယာသည် အသုံးပြုမှုကို လျှော့ချပြီး မသန်စွမ်းသည့်အခြေအနေသို့ ရောက်သွားသည်ကို သင်တွေ့ရပါမည်။ သင်၏အချက်ပြမှုများနှင့်အကြောင်းအရာ သင်တန်းတွင်။

အချို့နိုင်ငံများတွင် သင်စစ်ဆေးလိုသည့် နောက်ထပ်ဆက်တင်တစ်ခုရှိပါသည်- "ဆက်တင်များနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ" အောက်တွင် "ကြော်ငြာဒေတာ" ကဏ္ဍကို ရှာဖွေပါ။ အဲဒီမှာ၊ "တတိယပါတီများ သို့မဟုတ် တွဲဖက်အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ဒေတာမျှဝေခြင်း" ကဲ့သို့သော ရွေးချယ်ခွင့်ရှိမရှိ စစ်ဆေးပြီး ခလုတ်ပိတ်လိုက်ပါ။ လဲလှယ်မှုကို ရုပ်သိမ်းပါ။၎င်းသည် တွဲဖက်လုပ်ကိုင်သူများနှင့် မျှဝေခြင်းအပါအဝင် တိုးချဲ့ကြော်ငြာပစ်မှတ်ထားမှုအတွက် သင်၏လုပ်ဆောင်ချက်အသုံးပြုမှုကို ကန့်သတ်ကူညီပေးသည်။

အထက်ဖော်ပြပါဆက်တင်များအပြင်၊ LinkedIn သည် လေ့ကျင့်ရေးရည်ရွယ်ချက်အတွက် လုပ်ဆောင်ခြင်းအား ကန့်ကွက်ရန် ကန့်ကွက်လွှာကို ပေးထားသည်။ သင်၏အမည်နှင့် နောက်ဆုံးအမည်၊ အီးမေးလ်လိပ်စာနှင့် ဤရည်ရွယ်ချက်အတွက် ပလက်ဖောင်းအား သင်၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာကို အသုံးမပြုစေလိုသည့် အကြောင်းရင်းအကျဉ်းချုပ်ကို ဖြည့်စွက်ရပါမည်။ တင်သွင်းပြီးနောက်၊ ကုမ္ပဏီမှ သတိပေးထားသော်လည်း သင့်တောင်းဆိုမှုအခြေအနေကို ခြေရာခံရန် ကူညီရေးဌာနတွင် သင်စစ်ဆေးနိုင်သည့် အမှုနံပါတ်တစ်ခုကို စနစ်ကထုတ်ပေးပါသည်။ ဝယ်လိုအား မြင့်မားမှုကြောင့် ကြန့်ကြာမှုများ၊ကြိုက်ရင်လဲ လုပ်လို့ရပါတယ်။ LinkedIn မှ စာရင်းသွင်းမှုကို ရပ်ဆိုင်းပါ။.

သင်သည် EU၊ EEA၊ UK သို့မဟုတ် Switzerland တွင် နေထိုင်ပါက၊ ဒေသဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများ မည်ကဲ့သို့ သက်ရောက်သောကြောင့် ဤကန့်ကွက်မှုလမ်းကြောင်းသည် ခလုတ်ဖွင့်ခလုတ်ကို အသုံးပြုခြင်းထက် မကြာခဏ ပိုမိုလိုအပ်နိုင်သည်။ ဒါတောင်မှ၊ "ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာ" သို့သွားပြီး လေ့ကျင့်ခန်းဆက်တင်ကို စာရင်းသွင်းထားခြင်းရှိ၊ မရှိ စစ်ဆေးပါ- ၎င်းကို မြင်နိုင်၊ အသုံးပြုနေပါက၊ ၎င်းကို အမှန်ခြစ်ဖြုတ်ပါ။ မဟုတ်ရင်၊ ကိုသုံးပါ။ အတိုက်အခံပုံစံ.

ဘယ်ဒေတာကို သုံးလို့ရလဲ၊ ဘယ်ကလာတာလဲ။

LinkedIn ၏မူဝါဒသည် မတူညီသော အချက်အလက်အမျိုးအစားများကို အကျုံးဝင်သည်။ ဦးစွာ၊ သင့်ဆန္ဒအလျောက် ပေးဆောင်သည့် ဒေတာများ ရှိသည်- သင့်ပရိုဖိုင်တွင် သင်ထည့်သွင်းထားသည့်အရာ၊ သင်ထုတ်ဝေသည့် အကြောင်းအရာ၊ သင်ဖြည့်စွက်သည့်ပုံစံများ (စစ်တမ်းများမှ လျှောက်လွှာများအထိ) သို့မဟုတ် ပူးတွဲပါဖိုင်တစ်ခုအဖြစ် သင် ပူးတွဲပါရှိသည့် စာရွက်စာတမ်းများဖြစ်သည်။ ကိုယ်ရေးရာဇဝင် သို့မဟုတ် စာ.

ပြင်ပပါတီများမှ အချက်အလက်များလည်း ရှိသည်- သင့်အကြောင်း အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို မှတ်ချက်များ၊ ပို့စ်များ၊ ဆောင်းပါးများ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုများတွင် ဖော်ပြခြင်း သို့မဟုတ် မျှဝေသူများ၊ LinkedIn ဖောက်သည်များနှင့် ဂေဟစနစ်မိတ်ဖက်များ၊ Microsoft ကဲ့သို့သော ဆက်စပ်အဖွဲ့အစည်းများ။ ဤဒေတာအလွှာသည် သင့်တိုက်ရိုက်ထိန်းချုပ်မှုအောက်တွင် အမြဲတမ်းမဟုတ်သော်လည်း သင့်ဒေတာကို သင်အသုံးပြုပုံအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်။ စနစ်များ အကြမ်းဖျင်း သင်၏စိတ်ဝင်စားမှုများ သို့မဟုတ် ချိတ်ဆက်မှုများ။

နောက်ထပ်သော့ချက်ရင်းမြစ်မှာ အသုံးပြုမှုအချက်ပြမှုများဖြစ်သည်- အချို့ကဏ္ဍများတွင် သင်အချိန်မည်မျှသုံးစွဲသည်၊ ပို့စ်များနှင့် ကြော်ငြာများနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ပုံ၊ သင်လုပ်ဆောင်သည့်ရှာဖွေမှုများ၊ သို့မဟုတ် ကမ်းလှမ်းချက်များကို သင်လျှောက်ထားပြီး ကုမ္ပဏီများကို လိုက်နာခြင်းရှိမရှိ၊ ဤအရာအားလုံးသည် မော်ဒယ်များနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို ကူညီပေးသည်။ ကောက်ချက်ပုံစံများ လှုပ်ရှားမှု။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ကွတ်ကီးများနှင့် အလားတူအရာများကဲ့သို့ နည်းပညာများအပြင် စက်နှင့် တည်နေရာဒေတာ (ဥပမာ၊ IP လိပ်စာ၊ မိုဘိုင်းဝန်ဆောင်မှုပေးသူ သို့မဟုတ် အင်တာနက်ဝန်ဆောင်မှုပေးသူ) တို့ကဲ့သို့ နည်းပညာများကို ထည့်သွင်းနိုင်ပါသည်။ ဤအချက်အလက်ကို အကောင့်လုံခြုံရေးကို ထိန်းသိမ်းရန်၊ သင့်အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော feed ကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။ စိတ်ကြိုက်လုပ်ဆောင်နိုင်မှု.

နောက်ဆုံးတွင်၊ သင့်ကုမ္ပဏီ သို့မဟုတ် ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းက LinkedIn ဝန်ဆောင်မှုများကို ဝယ်ယူပါက ကွန်ရက်အတွင်း သင်ပြုလုပ်သော ဆက်သွယ်ရေးများ (မက်ဆေ့ချ်များ၊ ဖိတ်ခေါ်ချက်များ၊ ပွဲများ) ဒေတာနှင့် ပလပ်ဖောင်းနှင့်ချိတ်ဆက်ထားသော ပြင်ပကုမ္ပဏီဝန်ဆောင်မှုများ (ကြော်ငြာများ၊ အပိုပရိုဂရမ်များ၊ ပေါင်းစည်းမှုများ) ကိုအသုံးပြုသည့်အခါ သင်ထွက်ခွာသွားသည့်ခြေရာကို အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ LinkedIn အတွင်းရှိ မျိုးဆက်သစ် AI လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်သောအခါတွင် သင်၏ သွင်းအားစုများ၊ ထုတ်ပေးထားသော ရလဒ်များနှင့် ၎င်းတို့ လုပ်ဆောင်သည့် နည်းလမ်းအားလုံးကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါသည်။ သင်သည် ထိုကိရိယာကို အသုံးပြုသည်။.

ကန့်သတ်ချက်များ၊ တရားဝင်ကွဲလွဲမှုများနှင့် ပိတ်ထားသည့်အခါ မပြောင်းလဲသောအရာများ

အရေးကြီးသော ရှင်းလင်းချက်- သင်တန်းအတွက် သင်၏ဒေတာအသုံးပြုမှုကို ပိတ်ထားခြင်းသည် ပါဝင်ပြီးသားဖြစ်နိုင်သော အချက်အလက်များဖြင့် ယခင်က ရရှိခဲ့သော သင်ယူမှုကို ဖျက်ပစ်မည်မဟုတ်ပါ။ တစ်နည်းအားဖြင့် ဖယ်ထုတ်ခြင်းသည် ရှေ့သို့လုပ်ဆောင်သည်။ ထို့အပြင်၊ LinkedIn သည် ဤဦးစားပေးသည် သင့်ဒေတာကို ပလပ်ဖောင်းပေါ်တွင် လည်ပတ်နေသော အခြားမျိုးဆက်သစ် AI လုပ်ဆောင်ချက်များတွင် အသုံးပြုခြင်းမှ တားဆီးမည်မဟုတ်ကြောင်း ဥပမာအားဖြင့် သင်စကားပြောဆိုသည့်အခါ၊ LinkedIn အတွင်းရှိ လက်ထောက်.

အရင်းခံ ငြင်းခုံမှုသည် သဘောတူညီမှုနှင့် ပတ်သက်သည်။ ရွေးချယ်မှုပုံစံ (သင်လက်ခံမှသာထည့်သွင်းသည်) နှင့် ဖယ်ထုတ်ခြင်းပုံစံ (သင်ဖယ်ထုတ်ခြင်းမပြုပါက သင်ပါဝင်သည်) အကြား ခြားနားချက်မှာ ကြီးမားသည်။ တင်းကျပ်သော စည်းမျဉ်းများ ရှိသည့် ဒေသများတွင် စည်းမျဉ်း စည်းကမ်း ဖိအားများသည် ပိုမို အသက်ဝင်သော သဘောတူညီချက်ကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး အခြားသော နေရာများတွင် ကုမ္ပဏီများသည် အသုံးပြုသူ လိုအပ်သည့် စနစ်ဆီသို့ ရွေ့ပြောင်းလာကြသည်။ ရှာဖွေပြီး အမှတ်အသားလုပ်ပါ။ သေတ္တာများ။ ဤအချိုးမညီမှုသည် ပွတ်တိုက်မှုနှင့် ရှုပ်ထွေးမှုများကို ဖန်တီးစေသည်။

အချို့သော ဆက်သွယ်ရေးများသည် LinkedIn နှင့် Microsoft အတွက် အဓိကကျသော ရှေ့မျက်နှာစာဖြစ်သည့် စုဆောင်းရေးထုတ်ကုန်များနှင့် ရွေးချယ်ရေးကိရိယာများကို အားကောင်းစေရန် ဒေတာအသုံးပြုရန် လိုအပ်ပါသည်။ ရွေးချယ်မှုအချိန်များကို လျှော့ချရန် ဝန်ထမ်းခေါ်ယူသည့် လက်ထောက်များကို အသုံးပြုသည့် ကုမ္ပဏီကြီးများတွင် ဖြစ်ပွားမှုများရှိခဲ့ပြီး ယင်းအချက်ကို ရှင်းပြမည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာအစစ်အမှန်လိုအပ်ချက် ယှဉ်ပြိုင်မှုအဆင့်များ တိကျမှုရရှိရန်။ ကြီးမားပြီး ကွဲပြားသော ပမာဏမရှိလျှင် မော်ဒယ်အရည်အသွေးကို ထိခိုက်နိုင်သည်။

သုံးစွဲသူဘက်မှလည်း ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် ကန့်ကွက်ရန်အခွင့်အရေးများနှင့်ပတ်သက်၍ ဝေဖန်မှုများရှိသည်။ ဖောင်မှတစ်ဆင့် ကန့်ကွက်ရန် တောင်းဆိုသူများသည် အမှုနံပါတ်များနှင့် ခြေရာခံချန်နယ်တစ်ခုကို လက်ခံရရှိသော်လည်း တောင်းဆိုမှုပမာဏ မြင့်မားလာနိုင်သည်။ ပိုကြာကြာစောင့်တယ်။ ပုံမှန်ထက် သင်၏ အကောင်းဆုံး ကာကွယ်ရေးမှာ သင့်လျော်သောအရာများကို ပိတ်ရန်သာမက ဆက်တင်များတွင် ခလုတ်အသစ်များ ပေါ်လာခြင်းရှိမရှိကိုလည်း ပုံမှန်စစ်ဆေးရန်ဖြစ်သည်။

လေ့ကျင့်ရေး၏ ဒေသဆိုင်ရာ နယ်ပယ်ဆိုင်ရာ LinkedIn ၏ ဆက်သွယ်ရေးသည် အချို့အချက်များတွင် ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာ လုပ်ဆောင်ထားသည် (ဥပမာ၊ အချို့သောအချိန်များတွင် EU/EEA/Swiss နေထိုင်သူများထံမှ ဒေတာဖြင့် လေ့ကျင့်ခြင်းမဟုတ်ပါ)၊ နှင့် အခြားသူများအပေါ် ပြောင်းလဲရန် ပိုမိုပွင့်လင်းလာသည် (ဥပမာ၊ ကြော်ငြာ သို့မဟုတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအတွက် တွဲဖက်လုပ်ကိုင်သူများကို တိုးချဲ့ခြင်း)။ ဤ patchwork ဖြင့်၊ ပုံမှန်ပြန်လည်သုံးသပ်မှုအချိန်ဇယားကိုချမှတ်ရန် စိတ်ကူးကောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ကြော်ငြာခြင်း။ သင့်အကောင့်ထဲမှာ။

လုပ်ငန်းခွင်တစ်ခုလုံးမှာ ထပ်ခါထပ်ခါ လုပ်နေတဲ့ ပုံစံတစ်ခုပါ။

LinkedIn သည် တစ်ခုတည်းသောကိစ္စမဟုတ်ပါ- AI ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် အသုံးပြုသူဒေတာအသုံးပြုမှုကို ဖွင့်ရန်အတွက် ဝန်ဆောင်မှုများစွာသည် ၎င်းတို့၏မူဝါဒများကို ပြန်လည်ရေးသားထားသည်။ အချို့သော တေးဂီတပလက်ဖောင်းများသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အချက်ပြမှုများအပေါ် အခြေခံ၍ အကြံပြုချက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် စည်းကမ်းချက်များကို ချိန်ညှိထားပါသည်။ ကြီးမားသော လူမှုကွန်ရက်များသည် ဥရောပတွင် အများသူငှာ ပို့စ်များကို အသုံးပြုရန် ကြိုးပမ်းခဲ့ကြပြီး စည်းရုံးဆန့်ကျင်မှုများကို ကြုံတွေ့ခဲ့ရသည်။ စကားဝိုင်းလက်ထောက်များကို ပံ့ပိုးပေးသူများသည် စကားဝိုင်းများကို အသုံးပြုရန်နှင့် ထိန်းသိမ်းချိန်များကို သက်တမ်းတိုးရန် ခွင့်ပြုချက်တောင်းခံနေပါသည်။ သိုလှောင်မှုနှင့် ငွေလွှဲဝန်ဆောင်မှုများပင် ရှိသည်။ ဝေဖန်မှုများပြီးနောက် ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခဲ့သည်။ မျှဝေထားသောဖိုင်များကို လေ့ကျင့်ရေးပစ္စည်းအဖြစ် အသုံးပြုရန် ကြိုးစားခြင်း

ဘုံပိုင်းခြေသည် ဒေတာငတ်မွတ်မှုဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီများသည် မျိုးဆက်အလိုက် AI ကို ကွဲပြားသော ထုတ်ကုန်များကို ဖန်တီးရန် နည်းလမ်းတစ်ခုအဖြစ် မြင်ကြသော်လည်း ထိုရည်မှန်းချက်နှင့် အသုံးပြုသူ၏ အချက်အလက်များအကြောင်း ဆုံးဖြတ်နိုင်မှုတို့ကြား ချိန်ခွင်လျှာသည် ဆက်လက်ပြောင်းလဲနေပါသည်။ ထို့ကြောင့် ပါဝင်မှုသေတ္တာကို ဖွင့်ထားရန် အရေးကြီးပါသည်။ ရိုးရှင်းသောအမြင်၌ "ဝှက်" ရပိုင်ခွင့်များကို ကျင့်သုံးရန် ရှင်းရှင်းလင်းလင်း လမ်းကြောင်းများ ရှိကြောင်း၊

LinkedIn တွင် သင်၏ privacy ကိုကာကွယ်ရန်အတွက် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များ

ပလပ်ဖောင်းသည် သီးခြားဆက်တင်များကို ပေးဆောင်သော်လည်း၊ အကာအကွယ်အလွှာများကို ထည့်သွင်းသည့် အလေ့အထများရှိသည်။ "ဆက်တင်များနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ" ("ဒေတာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ" နှင့် "ကြော်ငြာဒေတာ" ကဏ္ဍများ) ကို သင်ချန်ထားခဲ့သည့်အတိုင်း သင့်စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုများ ရှိနေကြောင်း အတည်ပြုရန် လစဉ်စစ်ဆေးပါ။ ကြော်ငြာနှင့်ပတ်သက်သော ရွေးချယ်စရာအသစ်များ ပေါ်လာခြင်းရှိမရှိ စစ်ဆေးပါ။ သင်တန်း၊ တွဲဖက် သို့မဟုတ် ကြော်ငြာများ.

• သင်၏ အများသူငှာ လုပ်ဆောင်မှုများကို မြင်နိုင်စွမ်းကို လျှော့ချပါ (ဥပမာ၊ ငါ့ပရိုဖိုင်ကို ဘယ်သူမြင်နိုင်မလဲ။ သို့မဟုတ် သင်၏ အပ်ဒိတ်များ)၊ သင်၏ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ပန်းတိုင်များအတွက် ထိုထိတွေ့မှုကို မလိုအပ်ပါက၊
• ဆိုက်စုံခြေရာခံခြင်းကို ကန့်သတ်ရန် သက်ဆိုင်ရာကဏ္ဍတွင် ကွတ်ကီးများနှင့် အလားတူနည်းပညာများအသုံးပြုမှုကို ကန့်သတ်ပါ။
• ထုတ်ဝေခြင်းမပြုမီ၊ အကြောင်းအရာတွင် အရေးကြီးသောအချက်အလက် (အီးမေးလ်များ၊ တယ်လီဖုန်းနံပါတ်များ၊ အထောက်အထားများ) ပါဝင်ခြင်းရှိမရှိ အကဲဖြတ်ပြီး ၎င်းတို့ကို အစားထိုးပါ။ ခွဲခြား၍မရသော အချက်အလက် ဘယ်အချိန်မှာဖြစ်နိုင်တယ်
• သင့်လုပ်ဆောင်ချက်နှင့်ပတ်သက်၍ ပလပ်ဖောင်းတွင် သိမ်းဆည်းထားသည်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာနားလည်ရန် သင့်ဒေတာကို ဒေါင်းလုဒ်တူးလ်မှ အခါအားလျော်စွာ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။

LinkedIn အတွင်းရှိ AI အင်္ဂါရပ်များနှင့် အလုပ်လုပ်ပါက၊ သင်၏ထည့်သွင်းမှုနှင့် ကိရိယာနှင့် သင်အပြန်အလှန်ဆက်ဆံပုံတို့ကို ထိုတူညီသောအင်္ဂါရပ်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို သတိရပါ။ သင်ရွေးချယ်လိုက်လျှင် အထွေထွေမော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန် ၎င်းတို့အလိုအလျောက်အသုံးပြုမည်ဟု မဆိုလိုပါ၊ သို့သော် ၎င်းတို့သည် သြဇာလွှမ်းမိုးနိုင်သည် ကိုယ်ပိုင်အတွေ့အကြုံ မင်းဘာရလဲ။

တကယ်တော့ ဒီမူဝါဒတွေက အရှိန်အဟုန်နဲ့ တိုးတက်နေတာပါပဲ။ ထို့ကြောင့်၊ ယနေ့ ခလုတ်များကို ချိန်ညှိခြင်းအပြင်၊ ဤသုံးသပ်ချက်ကို နောက်မှပြန်လုပ်ရန် သင့်ပြက္ခဒိန်တွင် သတိပေးချက်တစ်ခု သတ်မှတ်ခြင်းသည် ကောင်းပါတယ်။ ဤလုပ်ရိုးလုပ်စဉ်ဖြင့်၊ သင်၏မူဝါဒများကို ထိန်းချုပ်ရန် သင့်အား ပိုမိုကောင်းမွန်သော အနေအထားရှိစေမည်ဖြစ်သည်။ သင့်ဒေတာနှင့် သင့်စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုများစည်းကမ်းချက်များ မည်သို့ပင် ပြောင်းလဲသွားပါစေ၊

အထက်ပါအချက်အားလုံးကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်မှာ အဓိကအချက်မှာ ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုစီ၏ စစ်မှန်သောနယ်ပယ်ကို နားလည်ရန်၊ ကန့်သတ်ချက်များ (မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ရေး) နှင့် မည်သည့်အရာများ ဆက်လက်တည်ရှိနိုင်သည် (လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုဆိုင်ရာ AI အင်္ဂါရပ်များ)၊ ဒေသဆိုင်ရာ ကွဲပြားမှုများကို အကဲဖြတ်ပြီး "Generative AI" ခလုတ်နှစ်ခုလုံးကို အသုံးပြုရန်နှင့် ကန့်ကွက်ပုံစံနှင့် ကြော်ငြာကဏ္ဍများကို အသုံးပြုပါ။ ထိုချဉ်းကပ်နည်းဖြင့် သင်သည် မည်မျှမည်မျှရှိသည်ကို ဆုံးဖြတ်နေချိန်တွင် သင်၏ဒေတာဖြင့် လေ့ကျင့်မှုကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းကို သင်လက်ခံပါသည်။ LinkedIn ရှိ သင်၏နေ့စဉ်ဘဝတွင်။