အင်တာနက်မှာ သတင်းမှားတွေကို ဘယ်လိုဖော်ထုတ်မလဲ။
သတင်းအချက်အလက်ခေတ်တွင် အင်တာနက်သည် မကုန်မခန်းနိုင်သော ဗဟုသုတရင်းမြစ်တစ်ခုဖြစ်လာသည်။သို့သော် အသုံးဝင်သောဒေတာများ တိုးပွားလာမှုနှင့်အတူ သတင်းမှားများစွာလည်း ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် အမှန်နှင့် အမှားကို ပိုင်းခြားသိရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဝဘ်ပေါ်မှာ. ဤဆောင်းပါးတွင်၊ အင်တာနက်ပေါ်ရှိ သတင်းမှားများကို ဖော်ထုတ်ရန် နည်းလမ်းများနှင့် နည်းဗျူဟာအချို့ကို လေ့လာပြီး ထို့ကြောင့် သတင်းမှားထောင်ချောက်များထဲသို့ ကျရောက်ခြင်းမှ ရှောင်ကြဉ်ပါမည်။
1. အရင်းအမြစ်၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အကဲဖြတ်ပါ။
အချက်အလက်များ၏ မှန်ကန်မှုကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် ပထမအဆင့်တစ်ခုမှာ အရင်းအမြစ်၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အကဲဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။ ထိုသို့လုပ်ဆောင်ရန်၊ စာရေးသူ သို့မဟုတ် အဖွဲ့အစည်းသည် အကြောင်းအရာနှင့်ပတ်သက်သော အတွေ့အကြုံ သို့မဟုတ် အသိပညာရှိမရှိ စစ်ဆေးရန် အရေးကြီးပါသည်။ အရင်းအမြစ်သည် ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး သမာသမတ်ရှိမရှိ၊ အမည်မသိရင်းမြစ်များမှ အကြောင်းအရာများကို ရှောင်ကြဉ်ခြင်း သို့မဟုတ် အတည်ပြုနိုင်သော စာရေးဆရာများမပါဘဲလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။
2. Analyze အကြောင်းအရာကို ဝေဖန်ပိုင်းခြားပါ။
သတင်းမှားများကို ဖော်ထုတ်ရန်၊ အကြောင်းအရာကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် အရေးကြီးပါသည်။ ယင်းတွင် တင်ပြထားသော အငြင်းအခုံများ ၏ အတွင်းပိုင်း ညီညွတ်မှုကို မေးခွန်းထုတ်ခြင်းနှင့် တောင်းဆိုချက်များကို ထောက်ခံရန် အထောက်အထားများ ရှာဖွေခြင်း ပါဝင်သည်။ ထို့အပြင်၊ အချက်အလက်များကို ယုံကြည်စိတ်ချရသော ရင်းမြစ်များက ပံ့ပိုးထားခြင်း ရှိ၊ မရှိ စစ်ဆေးရန်နှင့် ၎င်းကို အခြား ယုံကြည်စိတ်ချရသော အရင်းအမြစ်များနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ပြုရန် အကြံပြုလိုပါသည်။
3. အချက်အလက်၏ ရက်စွဲနှင့် အချိန်ကိုက်ကို စစ်ဆေးပါ။
သတင်းအချက်အလက်များ၏ ရက်စွဲနှင့် လတ်တလောသည် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုရှိမရှိ ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် အဓိကကျသော ကဏ္ဍများဖြစ်သည်။ အချက်အလက်ကို ဘယ်အချိန်မှာ လွှင့်တင်ပြီး မကြာသေးမီက အပ်ဒိတ်လုပ်ထားခြင်း ရှိမရှိ စစ်ဆေးရန် အရေးကြီးပါသည်။ အချို့သောအကြောင်းအရာများသည် အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲလာတတ်သောကြောင့် ခေတ်မမီသောအချက်အလက်များသည် အထင်မှားဖြစ်စေနိုင်သည် သို့မဟုတ် ရိုးရှင်းစွာမှားယွင်းနေနိုင်သည်။
4. ဒီဇိုင်းနှင့်အရည်အသွေးကိုဆန်းစစ်ပါ။ ဝက်ဘ်ဆိုက်
ဝဘ်ဆိုဒ်၏ ဒီဇိုင်းနှင့် အရည်အသွေးသည် ၎င်းတင်ပြသည့် အချက်အလက်များ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ညွှန်ပြနိုင်သည်။ စာလုံးပေါင်းမျိုးစုံ သို့မဟုတ် သဒ္ဒါအမှားများပါရှိသော ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဒီဇိုင်းမရှိသော ဝဘ်စာမျက်နှာများသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသောမဖြစ်နိုင်သောအရင်းအမြစ်များကို ညွှန်ပြသော အနီရောင်အလံများဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ဝဘ်ဆိုက်သည် လုံခြုံခြင်းရှိ၊ မရှိနှင့် ၎င်း၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ မူဝါဒများနှင့် ဒေတာကာကွယ်ရေး အစီအမံများ ရှိမရှိ စစ်ဆေးရန် အရေးကြီးပါသည်။
နိဂုံးချုပ်အနေဖြင့်၊ သတင်းမှားများ၏ ထောင်ချောက်ထဲသို့ မကျရောက်စေရန် သတိထား၍ ဝေဖန်ပိုင်းခြားနိုင်သော ကျွမ်းကျင်မှုများဖြင့် အင်တာနက်ကို အသုံးပြုခြင်းသည် မရှိမဖြစ် လိုအပ်ပါသည်။ အရင်းအမြစ်၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အကဲဖြတ်ခြင်း၊ အကြောင်းအရာကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာသုံးသပ်ခြင်း၊ သတင်းအချက်အလက်၏ ရက်စွဲနှင့် အချိန်မှန်ကို စစ်ဆေးခြင်းအပြင် ဝဘ်ဆိုက်၏ ဒီဇိုင်းနှင့် အရည်အသွေးကို စစ်ဆေးခြင်းတို့သည် ကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်ရမည့် အဆင့်များဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် သင့်အား သတင်းမှားများကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်ပြီး အသိဉာဏ်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်ရန် ကူညီပေးပါမည်။ အတည်ပြုနိုင်သော အချက်အလက်များအပေါ်
1. ယုံကြည်စိတ်ချရသောရင်းမြစ်များ- ဝဘ်ပေါ်ရှိ အချက်အလက်များ၏ မှန်ကန်မှုကို သေချာစေခြင်း။
ဝဘ်ပေါ်ရှိ အချက်အလက်များ၏ မှန်ကန်ကြောင်း သေချာစေရန်၊ ရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရသောရင်းမြစ်များ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား တိကျသောနှင့် နောက်ဆုံးပေါ်ဒေတာများကို ပေးဆောင်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်တွင် သတင်းအချက်အလက် စီးဆင်းမှု အဆက်မပြတ် ပေါများနေသည့်အတွက်၊ အစစ်အမှန်နှင့် စိတ်ကူးယဉ်မှုတို့အကြား ပိုင်းခြားရန် ခက်ခဲလာပါသည်။ ထို့ကြောင့် ခွဲခြားသိမြင်ရန် သင်ယူရန် အရေးကြီးပါသည်။ မှားယွင်းသောအချက်အလက်များ အင်တာနက်ပေါ်တွင် သတင်းအတုများ၏ ထောင်ချောက်ထဲသို့ မကျရောက်ပါစေနှင့်။
ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့် အဓိကသတိပေးလက္ခဏာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ သတင်းအချက်အလက်ပေးပို့သူ. ကျွန်ုပ်တို့ဖတ်ရှုနေသည့် သတင်း သို့မဟုတ် ဒေတာ အရင်းအမြစ်ကို စစ်ဆေးရန် အရေးကြီးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အသိအမှတ်ပြုထားသော ဆက်သွယ်ရေးနည်းလမ်း၊ ပညာရပ်ဆိုင်ရာ အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု သို့မဟုတ် ဘာသာရပ်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူဖြစ်မဖြစ် မိမိကိုယ်ကို မေးရပါမည်။ အချက်အလက်ကို အမည်မသိ သို့မဟုတ် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဝဘ်ဆိုဒ်မှ ပေးဆောင်ခြင်းရှိမရှိ အကဲဖြတ်ရန်လည်း သက်ဆိုင်ပါသည်။
ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမယ့် နောက်ထပ်အချက်တစ်ခုကတော့ သတင်းအချက်အလက်ညီညွတ်မှု. ကျွန်ုပ်တို့သည် အံ့အားသင့်စရာ သို့မဟုတ် ဆန့်ကျင်ဘက်ဒေတာကို တွေ့ရှိပါက၊ အချက်အလက်၏မှန်ကန်မှုကို အတည်ပြုနိုင်သည့် နောက်ထပ်ရင်းမြစ်များကို ရှာဖွေရန် နောက်ထပ်ရှာဖွေမှုတစ်ခု လုပ်ဆောင်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ထို့အပြင် ကျွန်ုပ်တို့သည် သတိထားရမည်ဖြစ်သည်။ သဒ္ဒါအမှားများ သို့မဟုတ် စာလုံးပေါင်းအမှားများ ၎င်းသည် အတည်မပြုရသေးသော သို့မဟုတ် အန္တရာယ်ရှိသော အချက်အလက်ဖြစ်ကြောင်း ညွှန်ပြနိုင်သောကြောင့် စာသားတွင်ပါရှိသည်။
2. အချက်အလက်စစ်ဆေးခြင်း- အွန်လိုင်းဒေတာ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အကဲဖြတ်ရန် ကိရိယာများ
ယနေ့ကမ္ဘာကြီးတွင် အင်တာနက်ပေါ်ရှိ သတင်းအချက်အလတ်များကို လွယ်ကူစွာသိရှိနိုင်စေရန် လိုအပ်ပါသည်။ မှားယွင်းသောအချက်အလက်များကို မည်သို့ဖော်ထုတ်မည်နည်း။ ဒေတာ၏ယုံကြည်စိတ်ချရမှုသေချာပါစေ။ မှားယွင်းသော ဆုံးဖြတ်ချက်များ သို့မဟုတ် မှားယွင်းသော အချက်အလက်များကို ပျံ့နှံ့စေသောကြောင့် သတင်းမှားများသည် အန္တရာယ်ရှိနိုင်သည်။ ကံကောင်းစွာဖြင့်၊ အွန်လိုင်းဒေတာ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အကဲဖြတ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ကို ကူညီပေးနိုင်သည့် ကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများ ရှိပါသည်။
အထိရောက်ဆုံးနည်းလမ်းတွေထဲက တစ်ခုပါ။ fact checking သတင်းအချက်အလက်၏ရင်းမြစ်ကို အတည်ပြုရန်မှာ ဒေတာမှလာသော စာမျက်နှာ သို့မဟုတ် ဝဘ်ဆိုက်သည် ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး တိကျသောအချက်အလက်များကို ပေးဆောင်ခြင်းအတွက် နာမည်ကောင်းရှိကြောင်း သေချာစေရန် အရေးကြီးပါသည်။ ထို့အပြင်၊ စာမျက်နှာတွင် ဖော်ထုတ်နိုင်သော စာရေးဆရာ သို့မဟုတ် တာဝန်ခံရှိသူ ရှိ၊ မရှိနှင့် ပြင်ပအရင်းအမြစ်များသို့ ကိုးကားချက်များနှင့် လင့်ခ်များ ပေးဆောင်ခြင်းရှိမရှိ စစ်ဆေးရန် အကြံပြုလိုပါသည်။
အွန်လိုင်းဒေတာ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အကဲဖြတ်ရန် နောက်ထပ်အသုံးဝင်သောနည်းလမ်းမှာ ထုတ်ဝေသည့်ရက်စွဲကို စစ်ဆေးရန်ဖြစ်သည်။ တခါတရံမှာ သတင်းမှားတွေကို အပ်ဒိတ်မလုပ်ဘဲ အချိန်အတော်ကြာအောင် ဖြန့်ဝေနေတတ်ပါတယ်။ အရေးကြီးတယ်။ ဒေတာ၏အချိန်ကိုက်မှုကိုစစ်ဆေးပါ။ ခေတ်မမီတော့သော သို့မဟုတ် မမှန်သော အချက်အလက်ထဲသို့ ကျသွားခြင်းမှ ရှောင်ရှားရန်။ ထို့အပြင်၊ အကြောင်းအရာများကို အချိန်နှင့်အမျှ ပြုပြင်မွမ်းမံထားခြင်းရှိမရှိ စစ်ဆေးရန် the Wayback Machine ကဲ့သို့သော ကိရိယာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
3. အမြင်အာရုံလှည့်စားမှုများ- ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများ၏ ခြယ်လှယ်မှုများကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့် ရှောင်ရှားခြင်း
သတင်းအချက်အလက်ခေတ်တွင်၊ အထူးသဖြင့် ရုပ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများကဲ့သို့သော ရုပ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုများကဲ့သို့သော ရုပ်ပုံနှင့်ပတ်သက်သည့် သတင်းမှားများကို အင်တာနက်ပေါ်ရှိ သတင်းမှားများကို ခွဲခြားသိမြင်ရန် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ အမြင်လှည့်ကွက်များ လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုများသို့ မကျရောက်စေရန် ၎င်းတို့ကို မည်သို့အသိအမှတ်ပြုမည်နည်း။
ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများကို ကိုင်တွယ်ရန် အဓိကအသုံးပြုသည့် နည်းလမ်းများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ထုတ်ဝေမှု. Photoshop ကဲ့သို့သော ကိရိယာများဖြင့်၊ အခြေခံတည်းဖြတ်မှုစွမ်းရည်ရှိသူတိုင်းသည် ပုံတစ်ပုံအား ၎င်း၏အကြောင်းအရာကိုပြောင်းလဲရန်၊ ဒြပ်စင်များထည့်ရန် သို့မဟုတ် ဖယ်ရှားရန် သို့မဟုတ် လုံးဝအတုအယောင်ပုံများကိုပင် ဖန်တီးနိုင်သည်။ ပုံတစ်ပုံအား တည်းဖြတ်ထားခြင်းရှိ၊ မရှိ သိရှိနိုင်စေရန်၊ အရာဝတ္ထုများ၏ အကြမ်းထည်များတွင် အလင်းရောင်၊ အရိပ်များ သို့မဟုတ် ကွဲလွဲမှုမရှိခြင်းကဲ့သို့သော အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို အာရုံစိုက်ရန် အရေးကြီးပါသည်။
အခြားအဖြစ်များသော အမြင်အာရုံလှည့်စားမှု အမျိုးအစားမှာ ပုံတွေကို အသုံးများပါတယ်။ အခါသမယများတွင်၊ ပုံများ သည် ၎င်းတို့ရိုက်ကူးခဲ့သည့် ဆက်စပ်အကြောင်းအရာကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမပြဘဲ မျှဝေကြပြီး နားလည်မှုလွဲမှားခြင်းနှင့် အဓိပ္ပာယ်လွဲမှားမှုများဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ရုပ်ပုံ၏သက်သေကိုအတည်ပြုပြီး မမျှဝေမီ သို့မဟုတ် အချက်အလက်အဖြစ်မယူမီတွင် နောက်ထပ်အချက်အလက်များကိုရှာဖွေရန် အရေးကြီးပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ရုပ်ပုံများကို တိကျသောဇာတ်ကြောင်းနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ခြယ်လှယ်နိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ သတိထားရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့၏ စစ်မှန်မှုကို အတည်ပြုရန်နှင့် အခြားသော ယုံကြည်စိတ်ချရသော သတင်းအရင်းအမြစ်များကို ရှာဖွေရန် အရေးကြီးပါသည်။
4. အထင်မှားစေသော စာသားများ- ရေးထားသော အကြောင်းအရာတွင် သတင်းမှားများကို ရှာဖွေခြင်းနှင့် တိုက်ဖျက်ခြင်း။
1. အတည်ပြုထားသော အရင်းအမြစ်များ- အွန်လိုင်းတွင် သတင်းမှားများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် သော့ချက်
သတင်းအချက်အလက်ခေတ်တွင်၊ ၀က်ဘ်ပေါ်တွင် သတင်းမှားများပျံ့နှံ့ခြင်းကို တားဆီးရန် အထင်မှားစေသော အကြောင်းအရာများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ခြင်းသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ဖြစ်လာပါသည်။ ဤပြဿနာကို တိုက်ဖျက်ရန် ထိရောက်သော နည်းဗျူဟာမှာ သတင်းအချက်အလက် အရင်းအမြစ်များကို အတည်ပြုရန် ဖြစ်သည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး အသိအမှတ်ပြုထားသော ရင်းမြစ်များ ရှိခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့စားသုံးသည့် အချက်အလက်သည် မှန်ကန်ပြီး တိကျကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ စိတ်ချနိုင်ပါသည်။ စာသားကို အကဲဖြတ်သည့်အခါ၊ ကိုးကားထားသောရင်းမြစ်များ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို စစ်ဆေးရန်၊ မေးခွန်းထုတ်သည့်အကြောင်းအရာအပေါ် ၎င်းတို့၏ဂုဏ်သတင်းနှင့် အခွင့်အာဏာကို အတည်ပြုရန် အရေးကြီးသည်။ ထို့အပြင်၊ ဤအရာများသည် အကြောင်းအရာအား မယုံကြည်နိုင်ဟု ရှင်းလင်းသော လက္ခဏာများဖြစ်သောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပျောက်ဆုံးနေသော ကိုးကားချက်များ သို့မဟုတ် တည်ရှိခြင်းမရှိသော ကိုးကားချက်များကို ရှာဖွေနေသင့်ပါသည်။
2. အကြောင်းအရာအသေးစိတ်လေ့လာခြင်း- စကားလုံးတစ်လုံးစီနှင့် အငြင်းအခုံများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း။
ရေးထားသောစာများတွင် လွဲမှားသောအကြောင်းအရာများကို သိရှိနိုင်စေရန်၊ အကြောင်းအရာကို စေ့စေ့စပ်စပ်လေ့လာရန် အရေးကြီးပါသည်။ ယင်းတွင် တင်ပြထားသော စကားလုံးနှင့် အငြင်းအခုံတစ်ခုစီကို ဂရုတစိုက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ပါဝင်သည်။ ခိုင်လုံမှုမရှိသော အရေးဆိုမှုများ သို့မဟုတ် မှန်ရန်ကောင်းလွန်းသည်ဟု ထင်မြင်ယူဆချက်များကို ရှာဖွေသင့်သည်။ မှားယွင်းမှုများနှင့် ယေဘုယျအားဖြင့် လွဲမှားစေသော အကြောင်းအရာများ၏ ညွှန်ပြချက်များလည်းဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ စာရင်းအင်းအချက်အလက်များကို တင်ပြပုံကိုလည်း အထူးဂရုပြုရမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် အကြောင်းမဲ့မဟုတ်၊ ကြိုးကိုင်ထားခြင်း သို့မဟုတ် ကျောထောက်နောက်ခံမပြုပါက ယုံကြည်စိတ်ချရသောအရင်းအမြစ်များမှ မှားယွင်းသောအချက်အလက်များကို ကျွန်ုပ်တို့ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနေခြင်းဖြစ်နိုင်ချေရှိပါသည်။
3. အပြန်အလှန်အတည်ပြုခြင်း- ဆန့်ကျင်ဘက်အချက်အလက်များ၏ အရေးပါမှု
မဟုတ်မမှန်သော သတင်းများကို တိုက်ဖျက်ရာတွင် အင်တာနက်ပေါ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရှိသည့် အချက်အလက်များကို အပြန်အလှန်စစ်ဆေးရန် အရေးကြီးပါသည်။ ၎င်းတွင် မတူညီသော အရင်းအမြစ်များကို ရှာဖွေခြင်းနှင့် ၎င်းတို့တွင် ဖော်ပြထားသည့် အချက်အလက်များကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။ အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် သိသာထင်ရှားသော ကွဲလွဲမှုများကို တွေ့ရှိပါက သို့မဟုတ် အချက်အလက်သည် သံသယဖြစ်ဖွယ်အရင်းအမြစ်တစ်ခုတွင်သာ ပေါ်လာပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လွဲမှားသောအကြောင်းအရာကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနေနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ ထို့အပြင် တိုင်ပင်ဆွေးနွေးခြင်းသည် အသုံးဝင်သည်။ ဝက်ဘ်ဆိုက်များ ဖြန့်ကျက်ထားသော အချက်အလက်များ၏ မှန်ကန်မှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်းအတွက် ရည်စူးထားသည့် အချက်အလက်စစ်ဆေးခြင်း ပလပ်ဖောင်းများ။ ဤ ကိရိယာများသည် မတူညီသော ရှုထောင့်အမြင်များကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ ရှုမြင်နိုင်စေရန်နှင့် ထုတ်ပြန်ချက်တစ်ခုသည် မှန်သည် သို့မဟုတ် မှားခြင်းဖြစ်နိုင်ချေကို အကဲဖြတ်နိုင်စေပါသည်။
5. bubble အကျိုးသက်ရောက်မှုကို စစ်ထုတ်ခြင်း- လူမှုကွန်ရက်များတွင် ရှုထောင့်ကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွှားခြင်း
El bubble filter အကျိုးသက်ရောက်မှု ၎င်းသည် မွေးရာပါ ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ လူမှုကွန်ရက်များ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏အဖြစ်မှန်အပေါ် ခံယူချက်အား လွဲမှားစေပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ထိတွေ့မှုကို မတူညီသောရှုထောင့်များသို့ ကန့်သတ်နိုင်သည်။ ဤစစ်ထုတ်ခြင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ နှစ်သက်မှုများနှင့် ယခင် အပြုအမူများပေါ်အခြေခံ၍ ရွေးချယ်ပြီး အကြောင်းအရာကို ပြသသည့် အယ်လဂိုရီသမ်များမှတဆင့် ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ ၎င်းသည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် အတွေ့အကြုံအတွက် အကျိုးရှိနိုင်သော်လည်း၊ ပဲ့တင်သံအခန်းဖွဲ့စည်းခြင်း။ သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်တို့၏ နဂိုရှိပြီးသား ထင်မြင်ယူဆချက်များနှင့် ယုံကြည်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီသည့် အကြောင်းအရာများကိုသာ ပြသထားသည့် အချက်အလက်ပူဖောင်းတစ်ခု။
အတွက် အင်တာနက်ပေါ်တွင် မှားယွင်းသော အချက်အလက်များကို ဖော်ထုတ်ခြင်း၊ Filter bubble effect တည်ရှိမှုကို သတိထားရန်နှင့် ၎င်း၏ထောင်ချောက်များထဲသို့ မကျရောက်စေရန် တက်ကြွသောအစီအမံများကို လုပ်ဆောင်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ပြုလုပ်ရန်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏မီဒီယာအစားအသောက်ကို ကွဲပြားအောင်ပြုလုပ်ပါ။ မတူညီသော ရင်းမြစ်များနှင့် ရှုထောင့်များမှ သတင်းအချက်အလက်များကို ရယူပါ။ မတူညီသော ရှုထောင့်များကို ထုတ်ဖော်ခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့ စိတ်ဝင်စားသော အကြောင်းအရာများကို ပိုမိုပြည့်စုံပြီး ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ ဇာတ်ကြောင်းတစ်ခုတည်းတွင် ပိတ်မိနေခြင်းကို ရှောင်ရှားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
နောက်ထပ်အရေးကြီးတဲ့ နည်းဗျူဟာတစ်ခုကတော့ ဝေဖန်ပိုင်းခြားတွေးခေါ်မှုစွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ပါ။ အွန်လိုင်းသတင်းအချက်အလက်များ၏ မှန်ကန်မှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အကဲဖြတ်ရန်။ ဤတွင် အရင်းအမြစ်များကို စိစစ်ခြင်း၊ အပြန်အလှန်စစ်ဆေးခြင်း ဒေတာနှင့် ပံ့ပိုးမထားသော သို့မဟုတ် စိတ်ခံစားမှုလွန်ကဲသော အရေးဆိုမှုများကို သံသယဖြစ်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ထို့အပြင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အသိအမှတ်ပြုရန် သင်ယူရမည်ဖြစ်သည်။ သိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုများ ရွေးချယ်အတည်ပြုခြင်း သို့မဟုတ် ရရှိနိုင်မှုဘက်လိုက်မှုကဲ့သို့သော ကျွန်ုပ်တို့၏ခံယူချက်နှင့် စီရင်ဆုံးဖြတ်မှုကို လွှမ်းမိုးသည်။ ဤလူ့ကန့်သတ်ချက်များကို သိရှိခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းတို့ကို ပိုမိုထိရောက်စွာ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်ပြီး အချက်အလက်များအပေါ်အခြေခံ၍ အသိဉာဏ်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
6. ဘက်လိုက်မှုကို အကဲဖြတ်ခြင်း- ဘက်လိုက်သော အချက်အလက်များကို အွန်လိုင်းတွင် ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း။
သိမှုဘက်လိုက်မှုများ- သိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုများသည် သတင်းအချက်အလက်များကို ပုဂ္ဂလဓိဋ္ဌာန်ကျကျ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန် ကျွန်ုပ်တို့အား ပို့ဆောင်ပေးသည့် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်များဖြစ်သည်။ ယင်းတို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ခံယူချက်ကို လွဲမှားစေနိုင်ပြီး ဒေတာ၏ဘက်လိုက်သော အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို နှစ်သက်နိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့အားလုံး ဤဘက်လိုက်မှုများကို ကြုံတွေ့ရပြီး ၎င်းတို့ကို လုံးဝရှောင်ရှားရန် ခက်ခဲကြောင်း မှတ်သားထားရန် အရေးကြီးပါသည်။ အချို့သော သိမြင်မှုဆိုင်ရာ ဘက်လိုက်မှုများ၏ ဘုံနမူနာများမှာ အတည်ပြုခြင်းဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ နဂိုရှိပြီးသား ယုံကြည်ချက်များကို အတည်ပြုနိုင်သည့် အချက်အလက်များကို ရှာဖွေလေ့ရှိပါသည်။ ရရှိနိုင်မှု ဘက်လိုက်မှု ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ရရှိနိုင်သော အချက်အလက်များကို ပိုမိုအလေးချိန်ပေးပါသည်။
ယုံကြည်စိတ်ချရသော အရင်းအမြစ်များ- ကျွန်ုပ်တို့သည် အင်တာနက်ပေါ်တွင် အချက်အလက်ရှာဖွေနေသောအခါတွင် အရင်းအမြစ်များ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အကဲဖြတ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ မှားယွင်းသော သို့မဟုတ် ဘက်လိုက်သော အချက်အလက်များကို ဖြန့်ကြက်ရန် ရည်ရွယ်သော ဝဘ်ဆိုက်များနှင့် ပလက်ဖောင်းများစွာရှိသည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရသော အရင်းအမြစ်ကို ဖော်ထုတ်ရန် အနီရောင်အလံအချို့တွင် ကိုးကားမှုမရှိခြင်း၊ အတည်ပြုနိုင်သော အချက်အလက်အစား လျှို့ဝှက်အချက်အလက်များကို အသုံးပြုခြင်းနှင့် ပြင်းပြင်းထန်ထန် ဘက်လိုက်သော ထင်မြင်ယူဆချက်များ ရှိနေခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ပိုမိုပြည့်စုံပြီး ရည်မှန်းချက်ပန်းတိုင်တစ်ခုရရှိရန် ယုံကြည်စိတ်ချရသောအရင်းအမြစ်များကို ရှာဖွေရန်နှင့် မတူညီသောနေရာများမှရရှိသောအချက်အလက်များကို ဆန့်ကျင်ရန်အရေးကြီးပါသည်။
ဒေတာအတည်ပြုချက်- သတင်းမှားများကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် အရေးကြီးသော ခြေလှမ်းမှာ ယုံကြည်စိတ်ချရသော အရင်းအမြစ်မျိုးစုံဖြင့် အချက်အလက်များကို အတည်ပြုရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် မတူညီသောဝဘ်ဆိုဒ်များတွင် တူညီသောအချက်အလက်များကိုရှာဖွေခြင်းနှင့် ပေးထားသည့်ဒေတာကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်းတို့ပါဝင်သည်။ သိသာထင်ရှားသော ကွဲလွဲမှုများကို သင်တွေ့ရှိပါက၊ အချက်အလက်များသည် တိကျမှု သို့မဟုတ် ဘက်လိုက်မှု ဖြစ်နိုင်သည်။ ထို့အပြင် တင်ပြထားသောဒေတာကိုပံ့ပိုးရာတွင်အသုံးပြုသည့်ရင်းမြစ်များ၏အရည်အသွေးကိုအာရုံစိုက်ပါ။ ဤသတင်းရင်းမြစ်များသည် လူသိနည်းသော သို့မဟုတ် the အကြောင်းအရာတွင်အတွေ့အကြုံနည်းပါးပါက၊ ၎င်းကိုပံ့ပိုးပေးမည့်အခြားအရင်းအမြစ်များကိုရှာဖွေရန်အကြံပြုလိုပါသည်။ အချက်အလက်
7. စာရင်းအင်းများကို အတည်ပြုခြင်း- ကိန်းဂဏာန်းအချက်အလက်များ၏ တိကျမှုကို မည်သို့အတည်ပြုနိုင်မည်နည်း။
အင်တာနက်ပေါ်ရှိ စာရင်းအင်းနှင့် ကိန်းဂဏာန်းဒေတာ- သတင်းအချက်အလက်ခေတ်တွင်၊ အင်တာနက်ပေါ်ရှိ ဒေတာနှင့် စာရင်းအင်းများကို ရယူနိုင်စွမ်းသည် အဖိုးမဖြတ်နိုင်ပါ။ သို့သော်လည်း၊ ကျွန်ုပ်တို့ရှာဖွေတွေ့ရှိသော အချက်အလက်များသည် တိကျပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရကြောင်း သေချာစေရန်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ ထိုသို့လုပ်ဆောင်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့ရှာဖွေသော ကိန်းဂဏာန်းအချက်အလက်များ၏ တိကျမှန်ကန်မှုကို စိစစ်ရန်နှင့် သတင်းအချက်အလက်ရရှိသည့် အရင်းအမြစ်ကို အကဲဖြတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
ယုံကြည်စိတ်ချရသောအရင်းအမြစ်များကိုရှာဖွေပါ- ကိန်းဂဏာန်းဒေတာများ၏ တိကျမှန်ကန်မှုကို စစ်ဆေးခြင်းအတွက် ပထမစည်းမျဉ်းမှာ အရင်းအမြစ်ကို ယုံကြည်စိတ်ချရကြောင်း သေချာစေရန်ဖြစ်သည်။ အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများ၊ သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများ သို့မဟုတ် ကုမ္ပဏီများကဲ့သို့သော ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် အထူးပြုသည့် ဂုဏ်သိက္ခာရှိသော ဂုဏ်သိက္ခာရှိသော အရင်းအမြစ်များကို ရှာဖွေပါ။ အသိအမှတ်ပြုထားသည်။ ၎င်းတို့၏ အချက်အလက်များသည် မှားယွင်း သို့မဟုတ် ဘက်လိုက်နိုင်သောကြောင့် အမည်မသိ သို့မဟုတ် လူသိနည်းသော အရင်းအမြစ်များကို ရှောင်ရှားရန် အရေးကြီးပါသည်။
အကိုးအကားများစွာဖြင့် နှိုင်းယှဉ်ပါ- တစ်ခု ထိရောက်စွာ ကိန်းဂဏာန်းဒေတာများ၏ တိကျမှုကို အတည်ပြုရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ ၎င်းကို ကိုးကားချက်များစွာဖြင့် နှိုင်းယှဉ်ရန်ဖြစ်သည်။ တူညီသော သို့မဟုတ် အလားတူအချက်အလက်များကိုပေးဆောင်သည့် မတူညီသောသတင်းရင်းမြစ်များကို ရှာဖွေပြီး ၎င်းတို့နှင့်ကိုက်ညီကြောင်းသေချာပါစေ။ မတူညီသောရင်းမြစ်များကြားတွင် သိသာထင်ရှားသောကွဲလွဲမှုများကို တွေ့ရှိပါက၊ ဒေတာသည် ယုံကြည်စိတ်ချရမည်မဟုတ်သည့်အပြင် နောက်ထပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများ လိုအပ်နိုင်ပါသည်။
8. ခွဲဝေတာဝန်ယူမှု- သတင်းမှားများ ပြန့်ပွားခြင်းမှ ကာကွယ်ရန် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပညာရေးကို မြှင့်တင်ခြင်း။
အင်တာနက်ပေါ်တွင် သတင်းမှားများ ပြန့်ပွားလာမှုသည် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း စိုးရိမ်မှု ကြီးထွားလာခဲ့သည်။ လူမှုကွန်ရက်များ ချဲ့ထွင်ခြင်းနှင့်အတူ လွယ်ကူခြင်း။ အကြောင်းအရာမျှဝေပါ အွန်လိုင်းတွင် သုံးစွဲသူများသည် သတင်းမှားများ ပြန့်ပွားမှုကို မည်ကဲ့သို့ ဖော်ထုတ်ကာကွယ်ရမည်ကို သိရှိရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပညာရေးမြှင့်တင်ခြင်းအတွက် တာဝန်သည်တစ်ဦးချင်းစီနှင့် အွန်လိုင်းပလက်ဖောင်းများပေါ်တွင် အကျုံးဝင်သည်။
သတင်းမှားများကို တိုက်ဖျက်ရန်အတွက်၊ အွန်လိုင်းအသိုင်းအဝိုင်းတွင် မီဒီယာတတ်မြောက်မှုစွမ်းရည် မြှင့်တင်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ မီဒီယာတတ်မြောက်မှုတွင် သုံးစွဲသူများသည် အင်တာနက်ပေါ်ရှိ ၎င်းတို့တွေ့ရှိသည့် အချက်အလက်များကို ပြင်းပြင်းထန်ထန် အကဲဖြတ်နိုင်စေမည့် ကျွမ်းကျင်မှုများနှင့် အသိပညာများစွာ ပါဝင်ပါသည်။ သတင်းမှားများကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် သတိထားရမည့်အချက်များမှာ-
- အချက်အလက်၏အရင်းအမြစ်ကို အတည်ပြုပါ- အရင်းအမြစ်တစ်ခု၏နောက်ကွယ်ရှိ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် ဂုဏ်သတင်းကို ယုံကြည်စိတ်ချရသည်ဟု မယူဆမီ အမြဲတမ်းစစ်ဆေးရန် အရေးကြီးသည်။ ၎င်းတွင် စာရေးသူမည်သူဖြစ်သည်ကို စုံစမ်းစစ်ဆေးခြင်း၊ တူညီသောအရင်းအမြစ်မှလုပ်ဆောင်သော အခြားထုတ်ဝေမှုများ သို့မဟုတ် သုတေသနများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် ၎င်းတို့တွင် လျှို့ဝှက်အကျိုးစီးပွားများ သို့မဟုတ် ဘက်လိုက်မှုများရှိမရှိ အကဲဖြတ်ခြင်းတို့ပါဝင်သည်။
- တင်ပြမှုနည်းပညာများကို စစ်ဆေးပါ- အချို့သော မှားယွင်းသော သတင်းရင်းမြစ်များကို ယုံကြည်စိတ်ချစွာ တင်ပြနိုင်သော်လည်း ပိုမိုနီးကပ်စွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် မှန်ကန်မှု သို့မဟုတ် ခြယ်လှယ်ခြင်း၏ လက္ခဏာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် ထုတ်ဝေသည့်ရက်စွဲကို စစ်ဆေးခြင်း၊ ၎င်းတွင် သဒ္ဒါဆိုင်ရာ အမှားအယွင်းများ ပါဝင်ခြင်းရှိ၊
သတင်းမှားများကို ဖော်ထုတ်ရန် သုံးစွဲသူများကို အားကောင်းစေသည့်အပြင်၊ အွန်လိုင်းပလက်ဖောင်းများသည် သတင်းအတုများ ပျံ့နှံ့မှုကို တားဆီးနှိမ်နင်းရာတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ နည်းပညာကုမ္ပဏီများသည် မှားယွင်းသောအကြောင်းအရာများကို ဖယ်ရှားရန်နှင့် ယုံကြည်ရသောရင်းမြစ်များကို မြှင့်တင်ရန် ရှင်းလင်းထိရောက်သော အစီအမံများကို အကောင်အထည်ဖော်သင့်သည်။ ၎င်းတွင် သတင်းမှားများကို ရှာဖွေစစ်ဆေးရန်နှင့် စစ်ထုတ်ရန်အတွက် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် ယန္တရားများကို အသုံးပြုကာ အချက်အလက်စစ်ဆေးသူများနှင့် တရားဝင်သတင်းအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ပလပ်ဖောင်းများပေးဆောင်ရန်အရေးကြီးသည်။ ၎င်း၏အသုံးပြုသူများအား မှားယွင်းသော အချက်အလက်များကို အစီရင်ခံရန်နှင့် ရှုတ်ချရန် ကိရိယာများနှင့် အရင်းအမြစ်များ။
ကျွန်ုပ်သည် နည်းပညာနှင့် DIY ကို ဝါသနာပါသော ကွန်ပျူတာအင်ဂျင်နီယာ Sebastián Vidal ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် ကျွန်ုပ်သည် ဖန်တီးသူဖြစ်သည်။ tecnobitsလူတိုင်းအတွက် နည်းပညာကို ပိုမိုနားလည်နိုင်စေရန်နှင့် သင်ခန်းစာများကို ကျွန်ုပ်မျှဝေရာ .com။