သင့် PC ကို Local AI Hub အဖြစ်အသုံးပြုနည်း- လက်တွေ့ကျပြီး နှိုင်းယှဉ်လမ်းညွှန်ချက်

¿သင်၏ PC ကို local AI hub အဖြစ်မည်သို့အသုံးပြုရမည်နည်း။ Artificial Intelligence သည် ကော်ပိုရေးရှင်းကြီးများ သို့မဟုတ် cloud ကျွမ်းကျင်သူများ၏ သီးသန့်နယ်မြေမဟုတ်တော့ပါ။ ပိုများသောအသုံးပြုသူများသည် AI ဖြေရှင်းချက်များအား စာသားထုတ်လုပ်ခြင်းမှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးမှု သို့မဟုတ် နည်းပညာဆိုင်ရာလုပ်ငန်းစဉ်များအထိ၊ အမြင့်ဆုံးသောကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ပြင်ပဆာဗာများကို အားကိုးခြင်းမရှိဘဲ ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ကွန်ပျူတာများမှ အလုပ်များကို တိုက်ရိုက်အသုံးချရန် ရှာဖွေနေပါသည်။ သင့် PC ကို local AI hub အဖြစ်ပြောင်းပါ။ ၎င်းသည် တတ်နိုင်သော လက်တွေ့ဘဝတစ်ခုဖြစ်ပြီး သင်၏စက်ပစ္စည်းသည် ခေတ်မီခြင်းမရှိသော်လည်း စိတ်အားထက်သန်သူ၊ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သို့မဟုတ် ကျောင်းသားတိုင်းနီးပါး လက်လှမ်းမီနိုင်သည်။

ဤဆောင်းပါးတွင်၊ သင်သည်သင်၏ကိုယ်ပိုင်ကွန်ပျူတာကိုသင်၏ AI ဂေဟစနစ်၏အဓိကအဖြစ်သို့မည်သို့ပြောင်းလဲရမည်ကိုသင်တွေ့ရှိလိမ့်မည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အကြုံပြုထားသည့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အခြားရွေးချယ်စရာများ၊ ဟာ့ဒ်ဝဲ၊ မော်ဒယ်များနှင့် အင်္ဂါရပ်များဆိုင်ရာ အဓိကထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများ၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်းနှစ်မျိုးလုံးအတွက် ဒေသတွင်း AI နှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ အားသာချက်များကို ကြည့်ရှုပါမည်။ ထို့အပြင်၊ Windows၊ Mac သို့မဟုတ် Linux တွင်ဖြစ်စေ သင်၏ AI အတွေ့အကြုံကို ချောမွေ့ပြီး လုံခြုံစေမည့် LLM မော်ဒယ်များ၊ အက်ပ်များနှင့် အရင်းအမြစ်များကို ရွေးချယ်ခြင်း၊ အက်ပ်များနှင့် အရင်းအမြစ်များကို ရွေးချယ်ခြင်း၊ အကောင်းဆုံးပရိုဂရမ်များကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်းနှင့် သင့် AI အတွေ့အကြုံကို ချောမွေ့လုံခြုံစေရန် အကြံပြုချက်များကို ပေးဆောင်ပါမည်။

သင့် PC ကို ဒေသခံ AI hub အဖြစ် အဘယ်ကြောင့် အသုံးပြုသနည်း။

သင်၏ကွန်ပျူတာကို ဗဟို AI ပလပ်ဖောင်းအဖြစ် အသုံးပြုခြင်းသည် cloud ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ကိုက်ညီရန်ခက်ခဲသော အားသာချက်များကို ပေးဆောင်သည်။ အရေးကြီးဆုံးအကြောင်းရင်းတစ်ခုမှာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဖြစ်သည်- သင်သည် cloud ရှိ chatbots များနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်သောအခါတွင်၊ သင်၏ဒေတာနှင့် တောင်းဆိုချက်များသည် ပြင်ပကုမ္ပဏီဆာဗာများပေါ်တွင် သိမ်းဆည်းထားပြီး၊ ကုမ္ပဏီများသည် လုံခြုံရေးအစီအမံများကို လုပ်ဆောင်သော်လည်း၊ ပေါက်ကြားမှု သို့မဟုတ် အလွဲသုံးစားလုပ်မှု အန္တရာယ် အမြဲရှိနေပါသည်။. သတင်းအချက်အလက်များကို စက်တွင်းတွင် လုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုသည်မှာ သင့်ဒေတာအပေါ် အပြည့်အဝ ထိန်းချုပ်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။ သင့်မေးခွန်းများ၊ အဖြေများ သို့မဟုတ် ဖိုင်များကို အခြားမည်သူမျှ ဝင်ရောက်ခွင့်မရှိပါ။

နောက်ထပ်အားသာချက်တစ်ခုမှာ အင်တာနက်ချိတ်ဆက်မှုလိုအပ်ချက်များမရှိခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ သင့်တွင် မတည်မငြိမ်ချိတ်ဆက်မှု၊ လွှမ်းခြုံမှုညံ့ဖျင်းသောဧရိယာတွင်နေထိုင် သို့မဟုတ် လုံခြုံရေးအကြောင်းပြချက်ကြောင့် အော့ဖ်လိုင်းအလုပ်လုပ်လိုသည့်တိုင် ပြင်ပစနစ်ဖြင့် AI ဝန်ဆောင်မှုများကို သင်ခံစားနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းသည် များစွာပိုကြီးသည်- သင်နှင့် အသင့်တော်ဆုံး မော်ဒယ်ကို ရွေးချယ်နိုင်ပြီး သင့်လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီအောင် ချိန်ညှိနိုင်ပြီး အဆင်သင့် cloud ဝန်ဆောင်မှုများဖြင့် ဖြစ်နိုင်ခဲသည့် ကန့်သတ်ချက်တိုင်းကို ချိန်ညှိနိုင်ပါသည်။

အရေးကြီးတာက စီးပွားရေး ကဏ္ဍက သိပ်မရှိတော့ဘူး။ cloud ဝန်ဆောင်မှုများသည် အခမဲ့ဗားရှင်းများကို ပေးဆောင်သော်လည်း၊ အဆင့်မြင့်အသုံးပြုမှုတွင် စာရင်းသွင်းမှုများ၊ တိုကင်ငွေပေးချေမှုများ သို့မဟုတ် အရင်းအမြစ်သုံးစွဲမှုတို့ ပါဝင်ပါသည်။ ပြည်တွင်း၌ အလုပ်လုပ်သောအခါ၊ တစ်ခုတည်းသော ကန့်သတ်ချက်မှာ သင်၏ ဟာ့ဒ်ဝဲ၏ စွမ်းရည်ဖြစ်သည်။

စတင်ရန် သင်ဘာလိုအပ်သနည်း။ Hardware နှင့် အခြေခံလိုအပ်ချက်များ

AI နှင့် လုပ်ဆောင်ရာတွင် အဆုံးစွန်သော ကွန်ပျူတာများ သို့မဟုတ် အလွန်အစွမ်းထက်သော GPU များ လိုအပ်သည်ဟူသော ယေဘူယျ အယူအဆသည် ယခုအခါ ယခင်အရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ လက်ရှိ ဘာသာစကား မော်ဒယ်များကို အိမ်သုံး ကွန်ပျူတာများတွင် အသုံးပြုရန် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ထားပြီး အများစုမှာ အထူးသဖြင့် အရေအတွက် တွက်ချက်မှုများ၊ သီးသန့်ဂရပ်ဖစ်ကတ်မပါဘဲတောင် လည်ပတ်နိုင်ပါတယ်။CPU ကိုသာအသုံးပြုသည်။

ချောမွေ့သောလုပ်ဆောင်ချက်နှင့် သာယာသောအတွေ့အကြုံအတွက်၊ RAM သည် အနည်းဆုံး 8-16 GB ရှိရန် အကြံပြုထားသည်။ နှင့် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ ခေတ်မီပရိုဆက်ဆာ (ဆဋ္ဌမမျိုးဆက်၏ Core i5 သို့မဟုတ် i7 သို့မဟုတ် Ryzen equivalents)။ အကယ်၍ သင်သည် ပိုကြီးသော မော်ဒယ်များနှင့် အလုပ်လုပ်နေပါက သို့မဟုတ် ပိုမိုမြန်ဆန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို လိုချင်ပါက၊ 4GB VRAM ပါသော GPU သည် အထူးသဖြင့် ရုပ်ပုံထုတ်လုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် အလွန်ရှည်လျားသော စာသားတုံ့ပြန်မှုများကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် ထူးခြားမှုတစ်ခု ဖြစ်စေပါသည်။

Mac တွင်၊ Apple M1 ချစ်ပ်များနှင့် အဆင့်မြင့်များသည် အလွန်ကောင်းမွန်သော တုံ့ပြန်မှုအချိန်များဖြင့် ဒေသတွင်း LLM မော်ဒယ်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ အတိုချုပ်ပြောရလျှင် သင်၏ PC သို့မဟုတ် Laptop သည် ခုနစ်နှစ်အောက်သာရှိသေးပါက၊ သင်သည် ဒေသတွင်း AI ကို စတင်စမ်းသပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

သင့် PC ကို local AI hub အဖြစ်ပြောင်းလဲရန် မည်သည့်အက်ပ်နှင့် ပလက်ဖောင်းများ လိုအပ်သနည်း။

သင့်ဒေသခံ AI စနစ်၏ အဓိကအချက်မှာ သင်၏ ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် AI မော်ဒယ်များကြား ကွာဟချက်ကို ပေါင်းကူးပေးသည့် အထူးပြုအက်ပ်များဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့၏အသုံးပြုရလွယ်ကူမှု၊ ပါဝါနှင့်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်အတွက်အထင်ရှားဆုံးများထဲတွင်၊ မှတ်သားထိုက်သည်-

• GPT4All- လူကြိုက်အများဆုံးနှင့် ဖော်ရွေသော ရွေးချယ်မှုများထဲမှ တစ်ခု။ ၎င်းသည် သင့်အား ဘာသာစကား မော်ဒယ်များစွာကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး တပ်ဆင်ရန်၊ ၎င်းတို့နှင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်နိုင်ပြီး မတူညီသော ကန့်သတ်ဘောင်များကို စီစဉ်သတ်မှတ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် cross-platform (Windows၊ Mac နှင့် Linux) ဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ တပ်ဆင်မှုလုပ်ငန်းစဉ်သည် အခြားသော desktop ပရိုဂရမ်များကဲ့သို့ ရိုးရှင်းပါသည်။
• Jan AI- ၎င်းသည် ၎င်း၏ခေတ်မီသောအင်တာဖေ့စ်၊ စကားပြောဆိုမှုတွဲများကို စုစည်းနိုင်မှု၊ နှင့် ဒေသတွင်းနှင့် အဝေးထိန်းမော်ဒယ်များ (ဥပမာ OpenAI မှ၊ API မှတဆင့်) နှစ်ခုလုံးနှင့် လိုက်ဖက်ညီမှုတို့အတွက် ထင်ရှားသည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် OpenAI များကိုအတုယူသည့် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ပြည်တွင်း API ကို ပေးဆောင်ပြီး Jan ကို AI backend အဖြစ် ChatGPT API သော့လိုအပ်သော်လည်း အင်တာနက်ကို အားမကိုးဘဲ အခြားအပလီကေးရှင်းများတွင် AI backend အဖြစ် ပေါင်းစည်းနိုင်စေပါသည်။
• Llama.cpp နှင့် LM Studio- ဤကိရိယာများသည် သင့်အား ပြည်တွင်း၌ LLM မော်ဒယ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး Hugging Face နှင့် အခြားသော သိုလှောင်နေရာများမှ မော်ဒယ်များ၏ ပြည့်စုံသော ဒစ်ဂျစ်တိုက်သို့ ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

အခြေခံလုပ်ထုံးလုပ်နည်းသည် အများအားဖြင့် အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။ ၎င်း၏တရားဝင်ဝဘ်ဆိုက်မှ ရွေးချယ်ထားသောအက်ပ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ကာ သင့်စနစ်တွင် ထည့်သွင်းပြီး ရရှိနိုင်သော နမူနာပုံစံများ ပြခန်းများကို ရှာဖွေပါ (မကြာခဏဆိုသလို “The Hub” သို့မဟုတ် အလားတူဟုခေါ်သည်)။ ထိုနေရာတွင် သင်အလိုရှိသော မော်ဒယ်ကို ရွေးချယ်နိုင်ပြီး ၎င်း၏ အရွယ်အစားနှင့် မမ်မိုရီ လိုအပ်ချက်များကို စစ်ဆေးကာ အင်တာဖေ့စ် ကိုယ်တိုင်မှ အရာအားလုံးကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်ပါသည်။

ပြည်တွင်းတွင် ထည့်သွင်းရန် ထိပ်တန်း AI မော်ဒယ်များ

open source LLM မော်ဒယ်များကမ္ဘာသည် ကျယ်ပြောပြီး အဆက်မပြတ် ကြီးထွားလာနေသည်။ OpenAI (cloud ချိတ်ဆက်မှု လိုအပ်သည့်) မှ ကမ်းလှမ်းမှုများမှလွဲ၍ ပြည်တွင်းတွင် လုပ်ဆောင်ရန် ပြင်ဆင်ထားသည့် အခြားရွေးချယ်စရာများစွာ ရှိပါသည်- Mistral 7B၊ TinyLlama Chat၊ Nous Hermes 2၊ Mixol 8X 7B စသည်တို့ဖြစ်သည်။ ဤမော်ဒယ်အများစုကို အရေအတွက်အားဖြင့် တွက်ချက်ထားပြီး၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းတို့သည် နေရာအနည်းငယ်ယူကာ တိကျမှုအနည်းငယ်ကို စွန့်ထုတ်ရန် ကုန်ကျစရိတ်ဖြင့် RAM လျော့နည်းရန် လိုအပ်သည်။

စတင်သူများအတွက် Mistro Instruct 7B သို့မဟုတ် TinyLlama Chat ကဲ့သို့သော အသေးစား-အလတ်စား မော်ဒယ်များကို ၎င်းတို့သည် လျှင်မြန်စွာ ထုတ်လွှတ်နိုင်ပြီး စနစ်အား ဝန်ပိုမချနိုင်သောကြောင့် အကြံပြုထားသည်။ သင့်ကွန်ပြူတာတွင် RAM နှင့် storage space ပိုများနေပါကMixol 8X 7B ကဲ့သို့ ပြီးပြည့်စုံသော မော်ဒယ်များကို စမ်းကြည့်ပါ၊ ဥပမာ၊ ၎င်းသည် မော်ဒယ်အတွက်သာ disk space 26 GB အထိ လိုအပ်နိုင်သည်ကို သိလျက်နှင့်။

အပလီကေးရှင်းအားလုံးနီးပါးတွင် ၎င်းတို့၏ အရွယ်အစား၊ အဓိကဘာသာစကား၊ လိုင်စင်များ သို့မဟုတ် ၎င်းတို့အတွက် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့် အလုပ်အမျိုးအစားအလိုက် မော်ဒယ်များကို စစ်ထုတ်နိုင်ပါသည်။ (စာသားရေးသားခြင်း၊ ကုဒ်ထုတ်လုပ်ခြင်း၊ ဘာသာပြန်ခြင်း စသည်)။ မော်ဒယ်၏ ရည်ရွယ်ချက် ပိုမိုတိကျလေလေ၊ ရလဒ်များ ပိုမိုတိကျလေဖြစ်သည်။

ဒေသတွင်း AI ကို ထည့်သွင်းခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းအတွက် အဆင့်ဆင့်လုပ်ဆောင်ခြင်း။

1. အပလီကေးရှင်းကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး ထည့်သွင်းပါ- သင်နှစ်သက်သောကိရိယာ၏တရားဝင်ဝဘ်ဆိုဒ်သို့သွားပါ (ဥပမာ၊ GPT4All သို့မဟုတ် Jan AI)၊ သင့်လည်ပတ်မှုစနစ်အတွက် တပ်ဆင်သူကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး မျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိ အဆင့်များကို လိုက်နာပါ။ Windows တွင်၊ ၎င်းသည် များသောအားဖြင့် classic wizard တစ်ခုဖြစ်သည်။ Mac တွင်၊ M1/M2 ပရိုဆက်ဆာပါသော ကွန်ပျူတာများအတွက် Rosetta ကို ဖွင့်ရန် လိုအပ်နိုင်သည်။ Linux တွင်၊ သင့်တွင် DEB သို့မဟုတ် AppImage ပက်ကေ့ဂျ်များ ရရှိနိုင်ပါသည်။

2. AI မော်ဒယ်များကို ရှာဖွေပြီး ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ- အပလီကေးရှင်းကိုဖွင့်ပြီးသည်နှင့်၊ မော်ဒယ်ရှာဖွေသူသို့ဝင်ရောက်ပါ (GPT4All ၎င်းမှာ Jan AI၊ "The Hub" တွင် "Discovery Model Space" ဖြစ်သည်)။ စစ်ထုတ်ခြင်း၊ အင်္ဂါရပ်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီး သင့်အတွက် အနှစ်သက်ဆုံးမော်ဒယ်ကို သင်တွေ့ရှိသောအခါ “ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ” ကိုနှိပ်ပါ။ ဆက်မလုပ်မီ အရွယ်အစားနှင့် လိုအပ်ချက်များကို အကြောင်းကြားပါမည်။

3. ရွေးချယ်ခြင်းနှင့် ပထမဆုံး လုပ်ဆောင်ခြင်း- နမူနာပုံစံကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီးသည်နှင့်၊ ၎င်းကို အက်ပ်တွင် ရွေးချယ်ပြီး စကားဝိုင်း သို့မဟုတ် အလုပ်အသစ်တစ်ခု စတင်ပါ။ သင့်မေးမြန်းမှု သို့မဟုတ် တောင်းဆိုချက်ကို ရေးပြီး တုံ့ပြန်မှုကို စောင့်ပါ။ နှေးကွေးသော တုံ့ပြန်မှုများကို သတိပြုမိပါက ပိုမိုပေါ့ပါးသော မော်ဒယ်များကို သုံးကြည့်ပါ သို့မဟုတ် ဆက်တင်များကို ချိန်ညှိပါ။

4. ကန့်သတ်ချက်များနှင့် စမ်းသပ်မှုများကို ချိန်ညှိပါ- ပရိုဂရမ်အများစုတွင် အများဆုံး တိုကင်နံပါတ် (တုံ့ပြန်မှုကြာချိန်ကို ကန့်သတ်ထားသည့်) အပြင် အပူချိန်၊ top_p စသည်ဖြင့် အခြားအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို သင်မွမ်းမံပြင်ဆင်နိုင်သည်။ သင့်အတွက် အဆင်ပြေသည့် မြန်နှုန်းနှင့် ရလဒ်များ၏ အရည်အသွေးတို့ကြား ချိန်ခွင်လျှာကို ရှာမတွေ့မချင်း မတူညီသောဆက်တင်များကို စမ်းကြည့်ပါ။

5. စာတွဲများကို စုစည်းပြီး စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ပါ- ပရိုဂရမ်များစွာသည် သင့်အား မတူညီသောအမည်များနှင့် ရည်ရွယ်ချက်များ (ဗီဒီယိုအကြံဉာဏ်များ၊ ဖန်တီးမှုရေးသားမှု၊ ကုဒ်ဖြင့်ကူညီမှုစသည်) ကို ဖန်တီးနိုင်စေပြီး အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို ချောမွေ့စေသည့် စာတွဲတစ်ခုစီအတွက် စိတ်ကြိုက်လမ်းညွှန်ချက်များကိုလည်း သိမ်းဆည်းနိုင်သည်။

အရင်းအမြစ်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ဆောင်ရွက်ခြင်း

ပြည်တွင်း AI ၏ အဓိက ကန့်သတ်ချက်မှာ ဟာ့ဒ်ဝဲဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်သည် သင့် RAM အတွက် ကြီးလွန်းသောအခါ၊ နှေးကွေးခြင်း၊ ပျက်ကျခြင်း သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်မှု အမှားအယွင်းများပင် ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်။ သင့်စက်ပစ္စည်းအတွက် အလွန်လေးလံသော မော်ဒယ်ကို သင်ရွေးချယ်သောအခါ အကောင်းဆုံးအက်ပ်များသည် ကြိုတင်သတိပေးချက်များ ပေးသည်။

Jan AI သည် မျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိ အရင်းအမြစ်မော်နီတာတစ်ခုကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ထူးချွန်သည်။ RAM၊ CPU နှင့် လုပ်ဆောင်ချက်အမြန်နှုန်း (tokens per second) တို့ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပြသပေးသည်။ ဤနည်းအားဖြင့်၊ သင့်အဖွဲ့သည် ၎င်း၏ကန့်သတ်ချက်တွင်ရှိမရှိ သို့မဟုတ် ၎င်းကို ပိုမိုညှစ်ထုတ်နိုင်ဦးမည်ကို သင်အမြဲသိနိုင်သည်။

သင့် PC တွင် Nvidia ဂရပ်ဖစ်ကတ်ရှိပြီး ၎င်းကို အခွင့်ကောင်းယူလိုပါက၊ အချို့သော အပလီကေးရှင်းများသည် CUDA ကို ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် GPU အရှိန်မြှင့်ခြင်းကို ခွင့်ပြုသည်။. ၎င်းသည် လေးလံသောအလုပ်များတွင် အမြန်နှုန်းကို တိုးပွားစေနိုင်သည်။ GPU ပံ့ပိုးမှုကို မှန်ကန်စွာ ထည့်သွင်းရန်နှင့် ဖွင့်ရန် တရားဝင်စာရွက်စာတမ်းများကို အမြဲတမ်းကိုးကားပါ။

ပမာဏသတ်မှတ်ခြင်း၏ အားသာချက်များ- ပေါ့ပါးပြီး ပိုမိုထိရောက်သော မော်ဒယ်များ

ဒေသတွင်း AI အကြောင်းပြောသောအခါတွင် ဘုံဝေါဟာရမှာ "quantization" ဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် မော်ဒယ်၏ဒစ်ခ်နှင့် မမ်မိုရီအရွယ်အစားကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးကာ တုံ့ပြန်မှုအရည်အသွေးအပေါ် သက်ရောက်မှုအနည်းဆုံးဖြင့် ၎င်းတို့ကို အရေအတွက်နည်းနည်းဖြင့် ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် မော်ဒယ်အလေးချိန်များကို သိမ်းဆည်းခြင်း၏တိကျမှုကို လျှော့ချခြင်းပါဝင်သည်။

ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်သော မော်ဒယ်အများစုသည် ဗားရှင်းအမျိုးမျိုး (4-bit၊ 8-bit စသည်ဖြင့်) တွင် အရေအတွက်ကို တွက်ချက်ထားပြီးဖြစ်သည်။ သင်လိုချင်သောမော်ဒယ်သည် "အပြည့်အဝ" ဗားရှင်းတွင်သာရှိပြီး သင့်အဖွဲ့သည် ၎င်းကိုမရွှေ့နိုင်ပါက၊ ၎င်းကို သင်ကိုယ်တိုင် အရေအတွက်သတ်မှတ်ရန် ခွင့်ပြုသည့် အပလီကေးရှင်းများရှိသည် (ဥပမာ၊ GPTQ)။

ဒီ technique ကို အဟောင်းများ သို့မဟုတ် အရင်းအမြစ်ကန့်သတ်ထားသော PC များတွင် အားကောင်းသည့် မော်ဒယ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေသည်။privacy နှင့် cloud မှလွတ်လပ်မှုကိုထိန်းသိမ်းထားစဉ်။

အကောင်းဆုံး ပြည်တွင်း AI ကိရိယာများကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း- GPT4All နှင့် Jan AI

အပလီကေးရှင်းနှစ်ခုစလုံးသည် သင့် PC အား အားကောင်းသော AI hub အဖြစ်ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်သည့်အရာအားလုံးကို ပေးစွမ်းနိုင်သော်လည်း တစ်ခုစီတွင် သင့်စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုပေါ်မူတည်၍ တစ်ခု သို့မဟုတ် အခြားတစ်ခုကို ရွေးချယ်ရန် ကူညီပေးနိုင်သည့် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ထူးခြားသောအင်္ဂါရပ်များရှိသည်။

• အသုံးပြုမှုလွယ်ကူခြင်း: GPT4All ၎င်းသည် အလွန်ရိုးရှင်းသည်၊ တပ်ဆင်ခြင်းသည် မြန်ဆန်ပြီး မော်ဒယ်များကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းနှင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူသော မျက်နှာပြင်မှ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါသည်။ တစ်ဖက်တွင် Jan AI သည် ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော စကားပြောဆိုမှုအဖွဲ့အစည်းနှင့် ညွှန်ကြားချက်များနှင့် အလုပ်အသွားအလာများကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်စွမ်းကို ပေးဆောင်ပါသည်။
• လိုက်ဖက်တဲ့: Windows၊ Mac နှင့် Linux နှစ်မျိုးလုံးကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ Jan AI သည် ၎င်း၏ဒေသခံ API မှတစ်ဆင့် အခြားအပလီကေးရှင်းများနှင့် တိုက်ရိုက်ပေါင်းစည်းမှုကို ထည့်သွင်းထားသည်။
• အရင်းအမြစ်စောင့်ကြည့်ခြင်း- Jan AI သည် ကန့်သတ်ချက်များရှိသည့် အသင်းများအတွက် အသုံးဝင်သော အရင်းအမြစ်သုံးစွဲမှုဆိုင်ရာ ဒက်ရှ်ဘုတ်ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ GPT4All သည် အနိမ့်ဆုံးလိုအပ်ချက်များကို အစီရင်ခံပြီး သင့် hardware ပျက်သွားပါက သင့်ကိုသတိပေးသည်။
• တိုးချဲ့ချက်များ - Jan သည် သင့်အား GPT4All တွင်မပါဝင်သည့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို တိုးချဲ့သည့် (ဥပမာ၊ အထက်ဖော်ပြပါ အရင်းအမြစ်မော်နီတာ) ကို တိုးချဲ့တပ်ဆင်ခွင့်ပြုသည်။

ကျွန်ုပ်၏ အကြံပြုချက်မှာ နှစ်ခုစလုံးကို စမ်းကြည့်ရန်နှင့် သင့်လုပ်ငန်းအသွားအလာနှင့် သင့်အဖွဲ့နှင့် အကိုက်ညီဆုံး မည်သည့်အရာကို ကြည့်ရန်ဖြစ်သည်။

ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းနှင့် FAQs

AI မော်ဒယ်လ်များကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး တပ်ဆင်သည့်အခါ အထူးသဖြင့် ကြီးမားသောဖိုင်များနှင့် ကိုင်တွယ်ရာတွင် သို့မဟုတ် အဖွဲ့တစ်ခုတွင် အရင်းအမြစ်အကန့်အသတ်ရှိသည့်အခါတွင် စိန်ခေါ်မှုအချို့ကို ကြုံတွေ့ရတတ်သည်။ အဖြစ်များဆုံး အမှားများထဲမှ တစ်ခုမှာ ရယူရန် ပျက်ကွက်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဤကိစ္စများတွင်၊ သင်၏ချိတ်ဆက်မှုကိုစစ်ဆေးရန်၊ ဒစ်ခ်နေရာလွတ်ကိုရှင်းလင်းရန် သို့မဟုတ် အပလီကေးရှင်းကိုပြန်လည်စတင်ရန် စိတ်ကူးကောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပရိုဂရမ်တစ်ခုစီ၏ ပံ့ပိုးကူညီမှုအသိုင်းအဝိုင်းများအပြင် ၎င်းတို့၏တရားဝင်ဝီကီ သို့မဟုတ် ဖိုရမ်များသည် တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် ဖြေရှင်းချက်ပေးလေ့ရှိသည်။

လုံခြုံရေးအရ၊ ဒေသန္တရ AI ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် အဝေးထိန်းဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ခြင်းထက် များစွာပိုမိုပွင့်လင်းသည်။ သင့်ဒေတာနှင့် စကားဝိုင်းမှတ်တမ်းသည် သင့်စက်ပစ္စည်းပေါ်တွင် ကျန်ရှိနေပြီး ပြင်ပ အယ်လဂိုရီသမ်များကို လေ့ကျင့်ရန်အတွက် အသုံးမပြုပါ။ သို့သော် ကြိုတင်ကာကွယ်မှုအနေဖြင့်၊ ဒေသတွင်း၌ပင် မည်သည့် AI အပလီကေးရှင်းတွင်မဆို အရေးကြီးသောအချက်အလက်များကို မမျှဝေရန် အကြံပြုထားသည်။

ဒီထက်ပိုပြီး စွမ်းဆောင်ရည်တွေ လိုအပ်ရင် ဘယ်လိုလုပ်မလဲ။ အကယ်၍ သင်သည် RAM အဆင့်မြှင့်တင်မှု (16 သို့မဟုတ် 32 GB) သို့မဟုတ် ခေတ်မီ GPU ကို တတ်နိုင်ပါက၊ ပိုကြီးသော မော်ဒယ်များသည် ပိုမိုချောမွေ့စွာ လည်ပတ်နိုင်ပြီး ဘက်စုံသုံး အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှု (စာသား၊ ရုပ်ပုံ၊ အသံ) ကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့် အင်္ဂါရပ်များကို စမ်းသပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ မဟုတ်ပါက၊ နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာအများစုတွင် ကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်သော ပေါ့ပါးပြီး အထူးကောင်းမွန်သော မော်ဒယ်များရှိပါသည်။

အတွေ့အကြုံသည် လုံးဝအော့ဖ်လိုင်းဖြစ်သည်- မော်ဒယ်များကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီးသည်နှင့်၊ အပလီကေးရှင်းသည် အင်တာနက်ချိတ်ဆက်မှုမရှိဘဲ အလုပ်လုပ်ပြီး၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အမြင့်ဆုံးနှင့် သင့်အား မည်သည့်အခြေအနေမျိုးတွင်မဆို လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

အဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနေသော ဒေသတွင်း AI ဂေဟစနစ်

PC များအတွက် လက်ရှိပြည်တွင်း AI ဖြေရှင်းချက်များသည် ယခုအခါ ၎င်းတို့အား cloud ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် ခိုင်မာသောအစားထိုးမှုတစ်ခုဖြစ်လာစေသည်။ မော်ဒယ်အမျိုးမျိုး၊ တပ်ဆင်ရလွယ်ကူမှုနှင့် စိတ်ကြိုက်ပြုပြင်နိုင်မှုများသည် ခေတ်မီသော ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ သုံးစွဲခွင့်ကို ဒီမိုကရေစီဆန်စေသည်။

Google နှင့် Microsoft ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများသည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော ပလပ်ဖောင်းများ (ဥပမာ AI Hub သို့မဟုတ် Windows ရှိ Copilot) တို့မှလည်း ၎င်းတို့၏ အစိတ်အပိုင်းကို ပံ့ပိုးပေးနေကြသော်လည်း ဒေသတွင်း AI ၏ တကယ့်အလားအလာမှာ တည်ရှိနေသည်၊ သင်၏ စိတ်ကြိုက်ဗဟိုချက်အား သင်၏ သီးခြားလုပ်ငန်းအသွားအလာများ၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ပန်းတိုင်များနှင့်အညီ ချိန်ညှိနိုင်သည်။.

သင်သည် ရှင်းလင်းပြတ်သားသော AI အသုံးပြုသူတစ်ဦးဖြစ်ကြောင်း သိရှိခြင်းဖြင့် သင်သည် ပိုမိုလေ့လာသင်ယူရန်နှင့် ChatGPT နှင့် အခြားလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကို အခွင့်ကောင်းယူရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။ ဥပမာ၊ သင်သည် ယခုရရှိနိုင်ပြီဖြစ်သောကြောင့်၊ ChatGPT တွင်စျေးနှုန်းနှိုင်းယှဉ်.

ယခု သင့်တွင် သင့် PC ကို စစ်မှန်သော ဉာဏ်ရည်တုဗဟိုချက်အဖြစ် ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်သော ကိရိယာများ၊ လမ်းညွှန်ချက်များနှင့် လှည့်ကွက်များ သင့်တွင်ရှိနေပြီဖြစ်သည်။ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် သင့်အချက်အလက်များအပေါ် အကြွင်းမဲ့ထိန်းချုပ်မှုကို အခြားအဆင့်သို့ရယူပါ။. သင်၏ PC ကို ဒေသတွင်း AI hub တစ်ခုအနေဖြင့် သင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ယခုသိနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။