Sam Altman သည် ChatGPT ၏ ရေအသုံးပြုမှု- ကိန်းဂဏန်းများ၊ အချေအတင် ဆွေးနွေးမှုများနှင့် AI ၏ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများဆိုင်ရာ မေးခွန်းများ

Artificial Intelligence ၏ လျင်မြန်သော တိုးတက်မှုသည် စားပွဲဆီသို့ ရောက်စေခဲ့သည်။ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် လွှမ်းမိုးမှုအပေါ် စိုးရိမ်ပူပန်မှု, con especial atención al ChatGPT ကဲ့သို့ လူကြိုက်များသော မော်ဒယ်လ်များတွင် အသုံးပြုသည့် စွမ်းအင်နှင့် ရေအသုံးပြုမှုOpenAI မှတီထွင်သည်။ မကြာသေးမီလများအတွင်း ကုမ္ပဏီ၏ CEO ဖြစ်သူ Sam Altman သည် အငြင်းပွားဖွယ်ရာများ သို့မဟုတ် မေးခွန်းများကင်းမဲ့ခြင်းမရှိသော်လည်း ၎င်း၏နည်းပညာ၏ သဘာဝအရင်းအမြစ်သုံးစွဲမှု၏ စစ်မှန်သောအတိုင်းအတာကို မီးမောင်းထိုးပြရန် ကြိုးပမ်းခဲ့သည်။

သူ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဘလော့ဂ်ရှိ Altman ၏ဖော်ပြချက်များသည် နည်းပညာနှင့် သိပ္ပံပညာနယ်ပယ်တွင် ပြင်းထန်သော ငြင်းခုံမှုများ ဖြစ်ပွားစေခဲ့သည်။ChatGPT ၏ရေပန်းစားမှုသည် တစ်ကမ္ဘာလုံးတွင် ဆက်လက်ကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ၊ အများသူငှာ ထင်မြင်ချက်နှင့် မီဒီယာများသည် မေးမြန်းမှုတစ်ခုစီ၏ ဂေဟစနစ်ခြေရာကို အာရုံစိုက်ကြပြီး ပေးထားသည့်ဒေတာသည် နေ့စဉ်ဘဝတွင် ဉာဏ်ရည်တုရှိနိုင်သော ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုကို အမှန်တကယ်ထင်ဟပ်စေခြင်း ရှိ၊မရှိ၊

မေးမြန်းမှုတစ်ခုတွင် ChatGPT အမှန်တကယ်အသုံးပြုသည့်ရေမည်မျှရှိသနည်း။

မကြာသေးမီက Sam Altman မှပြောကြားခဲ့သည်။ အသုံးပြုသူတစ်ဦးသည် ChatGPT နှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်သည့်အခါတိုင်း၊ ဆက်စပ်ရေအသုံးပြုမှုသည် အနည်းငယ်မျှသာဖြစ်သည်။. Según explicó, တိုင်ပင်ဆွေးနွေးမှုတစ်ခုသည် ရေ 0,00032 လီတာခန့် စားသုံးပါသည်။အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် "လက်ဖက်ရည်ဇွန်း တစ်ဆယ့်ငါးပုံတစ်ပုံ" နှင့် ညီမျှသည်။ ဤပမာဏကို ဆာဗာများလုပ်ဆောင်ပြီး AI တုံ့ပြန်မှုများကိုထုတ်ပေးသည့် ဒေတာစင်တာများ၏ အအေးခံစနစ်များတွင် အဓိကအသုံးပြုပါသည်။

အအေးခံခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ အီလက်ထရွန်းနစ် အစိတ်အပိုင်းများ အပူလွန်ကဲခြင်းမှ ကာကွယ်ရန်အထူးသဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် စဉ်ဆက်မပြတ်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ပြည့်ဝသော ကြီးမားသော အခြေခံအဆောက်အအုံများအကြောင်း ပြောနေချိန်တွင်၊ စက်များကို ရေဖြင့်အအေးခံရန် ဤအရာသည် ChatGPT သီးသန့်မဟုတ်သော်လည်း အားလုံးတွင် အဖြစ်များပါသည်။ cloud computing နှင့် AI ကဏ္ဍတစ်ခုလုံး. သို့သော် OpenAI ၏အဆိုအရနေ့စဉ်မေးမြန်းမှုသန်းပေါင်းများစွာ၏ပြင်းအား- ဆိုလိုသည်။ အနည်းအကျဉ်းမျှပင် စားသုံးမှုမှာ သိသိသာသာ သက်ရောက်မှုရှိသည်။.

Altman သည် သုံးစွဲသူတစ်ဦးစီ၏ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် မသက်ဆိုင်ကြောင်း အလေးပေး ပြောကြားလိုသော်လည်း၊ ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် ယခင်လေ့လာမှုများက လွတ်လပ်သော သုတေသနတွင် ပိုမိုမြင့်မားသော ကိန်းဂဏန်းများကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ဥပမာအားဖြင့်၊ မကြာသေးမီက အမေရိကန်တက္ကသိုလ်များ၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများက ယင်းကို အကြံပြုသည်။ GPT-3 သို့မဟုတ် GPT-4 ကဲ့သို့သော မော်ဒယ်ကြီးများကို လေ့ကျင့်သင်ကြားရာတွင် ရေလီတာ ထောင်ပေါင်းများစွာ လိုအပ်သည်။နေ့စဥ်ဆွေးနွေးမှုတစ်ခုအတွက် တိကျသောအသုံးပြုမှုမှာ များစွာနိမ့်ကျသော်လည်း၊

ကိန်းဂဏန်းအငြင်းပွားမှု- ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် နည်းစနစ်ဆိုင်ရာ သံသယများ

Altman ၏ထုတ်ပြန်ချက်များကို သိပ္ပံအသိုက်အဝန်းနှင့် အထူးပြုမီဒီယာနှစ်ခုလုံးက သတိဖြင့်လက်ခံရရှိထားသောကြောင့်၊ ဤတန်ဖိုးများကို မည်သို့ရယူခဲ့သည်ကို အသေးစိတ်ရှင်းလင်းချက်မရှိခြင်း။ဆောင်းပါးအများအပြားတွင် OpenAI သည် ရေနှင့် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှု တွက်ချက်ရာတွင် တိကျသော နည်းစနစ်ကို ထုတ်ဝေထားခြင်း မရှိကြောင်း၊ အချို့သော မီဒီယာများနှင့် အဖွဲ့အစည်းများသည် ဤနယ်ပယ်တွင် ပိုမိုပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိရန် တောင်းဆိုခဲ့ကြသည်။

ဝါရှင်တန်ပို့စ်၊ The Verge နှင့် MIT သို့မဟုတ် ကယ်လီဖိုးနီးယားကဲ့သို့သော တက္ကသိုလ်များကြားတွင် ပိုမိုမြင့်မားသော ခန့်မှန်းချက်များကို ထောက်ပြထားသည်။ 0,5-20 ညှိနှိုင်းမှုတိုင်းအတွက် 50 လီတာ (ယခင်မော်ဒယ်များဖြစ်သည့် GPT-3 တွင်) AI လေ့ကျင့်ရေးအဆင့်အတွက် လီတာသိန်းပေါင်းများစွာ၊

စွမ်းအင်ငြင်းခုံမှု- ထိရောက်မှု၊ အကြောင်းအရာနှင့် နှိုင်းယှဉ်ချက်များ

Sam Altman မှ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခဲ့သော နောက်ထပ်အချက်များမှာ ChatGPT နှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုတစ်ခုစီနှင့်ဆက်စပ်နေသော စွမ်းအင်သုံးစွဲမှု. သူတို့ရဲ့ ခန့်မှန်းချက်အရ၊ ပျမ်းမျှဆွေးနွေးချက်တစ်ခုတွင် 0,34 watt-hours ခန့်ပါဝင်ပါသည်။နှစ်မိနစ်အတွင်း LED မီးသီးမှ သုံးစွဲသည့် စွမ်းအင်နှင့် ဆင်တူသည်။ သို့မဟုတ် အိမ်သုံးမီးဖိုတွင် တစ်စက္ကန့်ကြာအောင် ထားခဲ့သည်။ AI ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ပိုမိုနားလည်ရန်၊ သင်လည်း တိုင်ပင်နိုင်သည်။ ရေရှည်တည်တံ့မှုအပေါ် ဉာဏ်ရည်တု၏ သက်ရောက်မှု.

သို့သော်၊ မော်ဒယ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်သည် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း တိုးတက်လာခဲ့သည်။ ယနေ့ခေတ် ဟာ့ဒ်ဝဲသည် လွန်ခဲ့သော နှစ်အနည်းငယ်ကထက် ပါဝါနည်းသော တောင်းဆိုမှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ တစ်ဦးချင်းအသုံးပြုမှု နည်းပါးသော်လည်း ChatGPT၊ Gemini သို့မဟုတ် Claude ကဲ့သို့သော ပလပ်ဖောင်းများတွင် ဖြစ်ပေါ်သည့် တပြိုင်နက် အပြန်အလှန် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများ၏ ကြီးမားသော စိန်ခေါ်မှုမှာ တည်ရှိနေသည်။

မကြာသေးမီက လေ့လာမှုများက ညှိနှိုင်းမှုတစ်ခုလျှင် ပျမ်းမျှစားသုံးမှုအချို့ကို လျှော့ချရန် ပံ့ပိုးကူညီသော်လည်း ၎င်းတို့က ထိုသို့တောင်းဆိုထားသည်။ ဘရောက်ဆာတစ်ခုစီ၊ စက်တစ်ခုစီနှင့် ဒေသတစ်ခုစီတွင် မတူညီသော ကိန်းဂဏန်းများ ရှိနိုင်ပါသည်။ ဒေတာစင်တာ အမျိုးအစားနှင့် အသုံးပြုသော အအေးပေးစနစ်ပေါ်မူတည်သည်။

တိုးပွားလာသောခြေရာနှင့်ရေရှည်တည်တံ့မှု၏စိန်ခေါ်မှု

ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ နေ့စဉ် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှု စုစုပေါင်းအရေအတွက်သို့ ညှိနှိုင်းမှုတစ်ခုလျှင် ဤအနည်းဆုံးနံပါတ်များကို ပေါင်းထည့်သောအခါ တကယ့်အကျပ်အတည်း ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ သေးငယ်သောအစက်သန်းပေါင်းများစွာ၏ပေါင်းစုသည် ရေပမာဏများစွာဖြစ်လာနိုင်သည်။အထူးသဖြင့် AI ကို ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များအတွက် အသုံးပြုပြီး ပညာရေး၊ အပန်းဖြေမှုနှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကဲ့သို့သော ကဏ္ဍများသို့ တိုးချဲ့အသုံးပြုနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

ထို့အပြင်၊ GPT-4 သို့မဟုတ် GPT-5 ကဲ့သို့သော ခေတ်မီဆန်းသစ်သော AI မော်ဒယ်များ၏ လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်သည် အလွန်အကျွံ အရင်းအမြစ်-အသုံးများနေဆဲဖြစ်သည်။လျှပ်စစ်နှင့် ရေဆိုင်ရာ နှစ်မျိုးစလုံးတွင် နည်းပညာကုမ္ပဏီများအား နျူကလီးယားစွမ်းအင်ကဲ့သို့သော စွမ်းအင်အရင်းအမြစ်အသစ်များရှာဖွေရန် အတင်းအကြပ်ခိုင်းစေကာ ရေအခြေခံအဆောက်အအုံအာမခံချက်ရှိသော ၎င်းတို့၏ဒေတာစင်တာများအတွက် တည်နေရာများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် တွန်းအားပေးခဲ့သည်။

La ရှင်းလင်းပြတ်သားသော စံချိန်စံညွှန်းများ ကင်းမဲ့ခြင်း၊ တရားဝင်ကိန်းဂဏန်းများနှင့် တွက်ချက်မှုများတွင် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုတို့သည် အငြင်းပွားဖွယ်ရာများကို ဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။EpochAI နှင့် အတိုင်ပင်ခံကုမ္ပဏီများကဲ့သို့ အဖွဲ့အစည်းများသည် အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ခန့်မှန်းရန် ကြိုးပမ်းသော်လည်း ကြီးမားသောအတိုင်းအတာဖြင့် မျိုးဆက် AI နှင့် အပြန်အလှန်ဆက်ဆံခြင်းအတွက် စစ်မှန်သောပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာကုန်ကျစရိတ်အပေါ် သဘောတူညီမှုမရသေးပါ။ တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ အဆိုပါဆွေးနွေးပွဲသည် နည်းပညာ၏အနာဂတ်နှင့် ၎င်း၏အဓိကကျသော တွန်းအားပေးသူများ၏ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ တာဝန်ကို ရောင်ပြန်ဟပ်ရန် ပြတင်းပေါက်တစ်ခုဖွင့်ပေးသည်။

La discusión sobre el Sam Altman နှင့် AI တို့သည် ယေဘူယျအားဖြင့် ဖြစ်သည်။ နည်းပညာဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် ရေရှည်တည်တံ့မှုကြား တင်းမာမှုများကို မီးမောင်းထိုးပြသည်။ Sam Altman မှ ပေးဆောင်သော ကိန်းဂဏန်းများသည် တစ်ဦးချင်း တိုင်ပင်ဆွေးနွေးမှု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှု နည်းပါးခြင်းအတွက် အများပြည်သူအား စိတ်ချစေရန် ကြိုးပမ်းနေသော်လည်း၊ ပွင့်လင်းမြင်သာမှု ကင်းမဲ့မှုနှင့် ဝန်ဆောင်မှု၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အတိုင်းအတာသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ နေ့စဉ်အသက်တာ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည့် ဂေဟစနစ်ခြေရာခံကို အကဲဖြတ်သည့်အခါ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် သိပ္ပံနည်းကျ တိကျမှု လိုအပ်မှုအပေါ် မီးမောင်းထိုးပြနေပါသည်။

ဆက်စပ်ဆောင်းပါး-

ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများသည် သင့်အွန်လိုင်းအမှာစာများကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်နိုင်သနည်း။

အယ်လ်ဘာတို နာဗာရို

ကျွန်တော်သည် သူ၏ "geek" စိတ်ဝင်စားမှုများကို အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းတစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသော နည်းပညာကို ဝါသနာပါသူတစ်ဦးဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်သည် စူးစမ်းလိုစိတ်ဖြင့် ပရိုဂရမ်အမျိုးမျိုးဖြင့် ခေတ်မီနည်းပညာများကို အသုံးပြုကာ ဘဝကို 10 နှစ်ကျော် ကုန်ဆုံးခဲ့သည်။ ယခု ကျွန်ုပ်သည် ကွန်ပျူတာနည်းပညာနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများကို အထူးပြုရပြီ။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ကျွန်ုပ်သည် နည်းပညာနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများပေါ်ရှိ ဝဘ်ဆိုဒ်အမျိုးမျိုးအတွက် ၅ နှစ်ကျော်ကြာအောင် ရေးသားခဲ့ပြီး လူတိုင်းနားလည်နိုင်သော ဘာသာစကားဖြင့် သင်လိုအပ်သော အချက်အလက်များကို ပေးလိုသည့် ဆောင်းပါးများကို ဖန်တီးနေသောကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။

သင့်တွင်မေးခွန်းများရှိပါက၊ ကျွန်ုပ်၏အသိပညာသည် Windows လည်ပတ်မှုစနစ်အပြင် မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းများအတွက် Android နှင့်ပတ်သက်သည့်အရာအားလုံးမှပါဝင်ပါသည်။ ပြီးတော့ ငါ့ရဲ့ကတိကဝတ်က မင်းအတွက်ပါပဲ၊ ငါ အမြဲတမ်း မိနစ်အနည်းငယ်လောက် အချိန်ပေးပြီး ဒီအင်တာနက်ကမ္ဘာမှာ မင်းရှိနိုင်သမျှမေးခွန်းတွေကို ဖြေရှင်းဖို့ ကူညီပေးဖို့ ဆန္ဒရှိနေတယ်။