DeepSeek သည် ဓာတ်ငွေ့ကို ထိမှန်သည်- ကုန်ကျစရိတ် သက်သာသော၊ အပိုအကြောင်းအရာနှင့် OpenAI အတွက် အဆင်မပြေသော ပြိုင်ဘက်ဖြစ်သည်။

နောက်ဆုံး update: 02/10/2025

  • DeepSeek-V3.2-Exp သည် ၎င်း၏နောက်ထပ်ဗိသုကာဆီသို့ အလယ်အလတ်ခြေလှမ်းအဖြစ် ထုတ်ဝေခဲ့သည်။
  • ရှည်လျားသောအကြောင်းအရာများနှင့် နိမ့်သောတွက်ချက်မှုအတွက် DeepSeek Sparse Attention ယန္တရားအသစ်
  • စျေးနှုန်း 50% ထက်ပိုမိုလျှော့ချခြင်းဖြင့် အက်ပ်၊ ဝဘ်နှင့် API တွင် ရနိုင်သည်။
  • FP8 ပံ့ပိုးမှုဖြင့် BF16 တွင် အလုပ်လုပ်သော တရုတ်ချစ်ပ်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော ဖိအားများနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသည်။
DeepSeek V3.2-Exp

တည်ဆောက်ထားသည်။ V3.1-Terminusမော်ဒယ်အသစ် DeepSeek V3.2-Exp ကွဲပြားသောအာရုံစူးစိုက်မှုချဉ်းကပ်မှုကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။ အရည်အသွေးမပျက်စီးဘဲ ကွန်ပျူတာဝန်ကို လျှော့ချရန် ကြိုးစားသည်။ ကုမ္ပဏီအလိုက်၊ API စျေးနှုန်းများသည် 50% ကျော်ကျဆင်းသွားသည် ချက်ချင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့်အတူ, နှင့်ဝင်ရောက်ခွင့် ၎င်းကို သင်၏အက်ပ်၊ ဝဘ်နှင့် API မှတစ်ဆင့် ယခုရရှိနိုင်ပါပြီ။ပူဇော်ခံရခြင်းအပြင်၊ open source ဖြစ်ပြီး ကဲ့သို့သော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး ပလပ်ဖောင်းများတွင် မျက်နှာပွေ့ဖက်.

နည်းပညာဆိုင်ရာ တီထွင်ဆန်းသစ်မှုများ- အာရုံစူးစိုက်မှု ကွဲပြားခြင်းနှင့် ရှည်လျားသော အကြောင်းအရာ

AI မော်ဒယ်များတွင် အာရုံစူးစိုက်မှုနည်းသောနည်းပညာ

ဒီဒိတ်ရဲ့ နှလုံးသားက DeepSeek Sparse Attention (DSA)၎င်းတို့ကို ပိုမိုတိကျစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် သက်ဆိုင်ရာ ဆက်စပ်အစိတ်အပိုင်းများကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်သည့် ယန္တရားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏အသုံးပြုမှုအသေးစိတ် လျှပ်စီးကြောင်းညွှန်းကိန်း ၎င်းသည် သော့အပိုင်းအစများနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုကို ရွေးချယ်သည်။ “အနုစိတ် တိုကင်ရွေးချယ်မှု”ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့်၊ ကြီးမားသောအကြောင်းအရာပြတင်းပေါက်များကို ဖုံးအုပ်ပြီး သတင်းအချက်အလက်နည်းပါးသော အတွေးအမြင်မျဉ်းများကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်။

သီးသန့်အကြောင်းအရာ - ဤနေရာကိုနှိပ်ပါ။  Meta သည် Superintelligence Labs များဖန်တီးခြင်းဖြင့် superintelligence အတွက်ပြိုင်ဆိုင်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

ဤချဉ်းကပ်မှုနောက်လိုက် လေ့ကျင့်ရေး နှင့် အနုမာန နှစ်မျိုးလုံးတွင် တိုးတက်မှုများအချိန်များကို အရှိန်မြှင့်ပေးပြီး မှတ်ဉာဏ်သုံးစွဲမှုကို လျှော့ချပေးသည်။ DeepSeek သည် ၎င်း၏နောက်ဆုံးထွက်ဗားရှင်းများ ဖြစ်နေပြီဟု ဖော်ပြသည်။ FP8 ကိုထောက်ပံ့သည်။ နှင့် လိုက်ဖက်ညီအောင် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ BF16အမြန်နှုန်းနှင့် တိကျမှုကို ချိန်ခွင်လျှာညှိရန် ကူညီပေးသော နံပါတ်ဖော်မတ်များနှင့် ၎င်းသည် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ ဒေသဆိုင်ရာ ဟာ့ဒ်ဝဲပေါ်တွင် အကောင်အထည်ဖော်မှု.

ကုမ္ပဏီက ဤသည်မှာ လွှတ်တင်ခြင်းဖြစ်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ၊ a စမ်းသပ်ကွင်း ၎င်းသည် ၎င်း၏ မျိုးဆက်သစ် ဗိသုကာလက်ရာကို မျှော်လင့်ထားသည်။ ဒါတောင် မြန်မာစာ အတွင်းပိုင်းစစ်ဆေးမှုများ V3.2-Exp (စမ်းသပ်ဗားရှင်း) သည် ရှာဖွေရေးအေးဂျင့်များ၊ ကုဒ်ရေးခြင်း သို့မဟုတ် သင်္ချာကဲ့သို့သော အလုပ်များတွင် V3.1-Terminus အဆင့်တွင် လုပ်ဆောင်နေကြောင်း၊ ရှည်လျားသောအခြေအနေများတွင် ထိရောက်မှု၏ထပ်လောင်းအကျိုးကျေးဇူးဖြင့် ထောက်ပြသည်။

နည်းပညာပိုင်းအပြင်၊ ရရှိနိုင်မှုကျယ်ပြန့်သည်- မော်ဒယ်ကိုစမ်းသပ်နိုင်သည်။ app ကိုဝဘ်နှင့် API ကုမ္ပဏီ၏ ဟိ စျေးနှုန်းလျှော့ချ (50%) ကျော်သည် လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချရန် ရှာဖွေနေသော ထုတ်ကုန်အဖွဲ့များနှင့် အင်ဂျင်နီယာဌာနများမှ မွေးစားခြင်းကို အရှိန်မြှင့်ရန် ရည်ရွယ်သည်။

သီးသန့်အကြောင်းအရာ - ဤနေရာကိုနှိပ်ပါ။  DeepSeek R2 ကို ဧပြီလတွင် ဖြန့်ချိမည်ဖြစ်ပြီး AI တွင် မှတ်တိုင်အသစ်တစ်ခုကို မှတ်သားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ရပ်ရွာမျက်နှာစာတွင် ဖွင့်လှစ်ထားသည်။ မျက်နှာနှင့် GitHub ကို ပွေ့ဖက်ထားသည်။ ၎င်းသည် သုတေသီများနှင့် developer များအား ဂေဟစနစ်အတွင်း DeepSeek ၏ ပရိုဖိုင်ကို အားကောင်းစေခြင်း၊ ပြန်လည်စစ်ဆေးခြင်း၊ ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းနှင့် တိုးတက်မှုများကို အဆိုပြုခြင်းတို့ ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။ Open Source AI.

စျေးကွက်သက်ရောက်မှုနှင့် ပထဝီနိုင်ငံရေး တွန်းအား

AI ဂေဟစနစ်နှင့် မော်ဒယ်ပြိုင်ပွဲ

ဒီအဆင့်က စျေးကွက်ကို လှုပ်ခါဖို့ မမျှော်လင့်ထားပေမယ့်၊ R1 နှင့် V3 သက္ကရာဇ်၊ V3.2-Exp ကဲ့သို့သော ပြည်တွင်းပြိုင်ဘက်များအပေါ် ဖိအားပေးနိုင်သည်။ Qwen (အလီဘာဘာ) နှင့် အမေရိကန်ကဲ့သို့သော ပြိုင်ဘက်များ OpenAI, မနုဿ သို့မဟုတ် xAI။ အဓိက ကတော့ သရုပ်ပြဖို့ပါပဲ။ ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစွာဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားခြင်း။ကြီးမားသော AI ဖြန့်ကျက်မှုအတွက် အထူးသတိထားရမည့်အချက်ဖြစ်သည်။

လွှတ်တင်မှုသည် ရှုပ်ထွေးသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် ထွက်ပေါ်လာသည်- နိုင်ငံအများအပြားတွင် အသုံးပြုမှုကို ကန့်သတ်ထားသည်။ အစိုးရအေဂျင်စီများတွင် DeepSeek (အီတလီ၊ အမေရိကန်နှင့် တောင်ကိုရီးယား) လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုတွေကို ကိုးကားပြီး ဤကန့်သတ်ချက်များသည် ကုမ္ပဏီအား ခိုင်မာအားကောင်းစေပါသည်။ အုပ်ချုပ်မှုနှင့် အာမခံချက်များ အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ တည်ရှိမှုကို ရယူလိုပါက။

စက်မှုကဏ္ဍတွင် တရုတ်နိုင်ငံသည် ၎င်း၏နည်းပညာကုမ္ပဏီများအား နိုင်ငံခြားတစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်းများအပေါ် မှီခိုမှုလျှော့ချရန် တွန်းအားပေးလျက်ရှိသည်။ Nvidia ချစ်ပ်များပေါ်တွင် US တင်ပို့မှုထိန်းချုပ်မှု (ဥပမာ Blackwell ကဲ့သို့) နှင့် ထပ်ဆင့်ကန့်သတ်ချက်များ—ဥပမာ၊ ဖွင့်ပါ။ RTX Pro 6000—၊ DeepSeek သည် ၎င်း၏ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် တရုတ် chipmakers များနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ရန် တောင်းဆိုထားသည်။ ဒေသဆိုင်ရာ ဟာ့ဒ်ဝဲပေါ်တွင် အကောင်အထည်ဖော်မှု. ဤစာကြောင်း၌ ကဏ္ဍ၏ ပံ့ပိုးမှုကို ညွှန်ပြထားသည်။ Huawei နောက်ဆုံးထွက်မော်ဒယ်အပ်ဒိတ်သို့။

သီးသန့်အကြောင်းအရာ - ဤနေရာကိုနှိပ်ပါ။  နိုင်ငံတကာအာကာသစခန်းတွင် ပိတ်မိနေသော အာကာသယာဉ်မှူးများသည် ကိုးလကြာပြီးနောက် ကမ္ဘာမြေသို့ ပြန်လည်ရောက်ရှိခဲ့ကြသည်။

မော်ဒယ်သည် လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်ထက်ဝက်ဖြင့် ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိန်းထားနိုင်လျှင်၊ စာရွက်စာတမ်းရှည်များဖြင့် အမှုတွဲများကို အသုံးပြုပါ။ရှည်လျားသော ချတ်လုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို တောင်းဆိုခြင်းသည် အထူးသဖြင့် အကျိုးရှိနိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီများစွာအတွက် ပေါင်းစပ်မှု စွမ်းဆောင်ရည် + စျေးနှုန်း စံသတ်မှတ်ချက်များတွင် အပိုအမှတ်အနည်းငယ်ကဲ့သို့ပင် ပြတ်သားသည်။

DeepSeek ၏ချဉ်းကပ်မှုသည် ပွင့်လင်းမှု၊ ထိရောက်မှုနှင့် ရရှိနိုင်မှုတို့ကို ပိုမိုစွမ်းဆောင်နိုင်သော ဗိသုကာပညာကို ကတိပေးသည့် လမ်းပြမြေပုံတစ်ခုနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ကုမ္ပဏီသည် V3.1-Terminus မှပြသထားသည့် အဆင့်ကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချမှုကို စုစည်းပါက၊ မော်ဒယ်အသစ်သည် ကုန်ကျစရိတ်များ မြင့်တက်လာခြင်းမရှိဘဲ မျိုးဆက်သစ် AI ကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ အသုံးချခြင်းအတွက် လက်တွေ့ကျသောစံနှုန်းတစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်သည်။DeepSeek သည် နည်းပညာဆိုင်ရာ မျှော်မှန်းချက်တစ်ခုမဟုတ်တော့ဘဲ ထိရောက်မှုရှိလာအောင် ပြုလုပ်နိုင်သော်လည်း ကုမ္ပဏီများနှင့် developer များအတွက် အမှန်တကယ် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သည့် အားသာချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

VS Code တွင် Deepseek
ဆက်စပ်ဆောင်းပါး
Visual Studio Code တွင် DeepSeek ကိုအသုံးပြုနည်း