- LinkedIn သည် AI မော်ဒယ်များနှင့် ကြော်ငြာများအတွက် ဒေတာအသုံးပြုမှုကို ဖယ်ထုတ်ရန် ရွေးချယ်မှုဖြင့် မူရင်းအတိုင်း ဖွင့်ပေးမည်ဖြစ်သည်။
- နယ်ပယ်အလိုက် နယ်ပယ်အလိုက်ကွဲပြားသည်- ဥရောပနှင့် အခြားစျေးကွက်များတွင် AI သင်တန်းကို ဦးစားပေးထားသည်။ US မှာ ကြော်ငြာပစ်မှတ်က ပိုအရေးကြီးတယ်။
- Microsoft နှင့် ဒေတာမျှဝေခြင်းကို ပိတ်ရန်နှင့် generative AI အတွက် ၎င်း၏အသုံးပြုမှုကို ကန့်သတ်ရန် ထိန်းချုပ်မှုများရှိသည်။
- ဤအတိုင်းအတာသည် Hiring Assistant ကဲ့သို့သော ထုတ်ကုန်များဖြင့် Microsoft ၏ HR မဟာဗျူဟာ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်။
LinkedIn သည် ဥာဏ်ရည်တုနှင့် ကြော်ငြာများအတွက် ဒေတာအသုံးပြုမှုတွင် လေးနက်သော ချိန်ညှိမှုတစ်ခု ပြုလုပ်ရန်အတွက် ၎င်း၏ စည်းမျဉ်းများနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာမူဝါဒဆိုင်ရာ အပ်ဒိတ်တစ်ခုနှင့်အတူ၊ အသုံးပြုသူ အရာဝတ္တုများ မရှိပါက အလိုအလျောက် ပါဝင်မှုကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။ရွေ့လျားမှုတို့ဖြင့် မောင်းနှင်လျက်ရှိသည်။ Microsoft မိခင်ကုမ္ပဏီ၊ ပြန်ဖွင့်သည် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များ ထိန်းချုပ်မှုတို့ကို ဟန်ချက်ညီအောင် မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ဆွေးနွေးငြင်းခုံပါ။.
တရားဝင် တံဆိပ်တွေအပြင် ဘာနဲ့သက်ဆိုင်တာလဲ။ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ကွန်ရက်သည် ပရိုဖိုင်များ၊ ထုတ်ဝေမှုများနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များမှ အချက်အလက်များကို ကျွေးမွေးရန်အတွက် အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ မျိုးဆက်သစ်မော်ဒယ်များ နှင့် ကြော်ငြာပစ်မှတ်ကို မြှင့်တင်ပါ။ ဤကုသမှုကို ကန့်သတ်လိုသူများသည် ဆက်တင်များတွင် ၎င်းကို ပိတ်နိုင်သည်။, ဒါ လမ်းလွှဲခြင်းမရှိဘဲ အကောင့်ကို ကာကွယ်ရန် အသေးစိတ်နှင့် အဆင့်များကို သိရှိရန် အကြံပြုလိုပါသည်။.
LinkedIn မှာ ဘာတွေ ပြောင်းလဲနေလဲ။

ကုမ္ပဏီသည် လက်တွေ့ကျသော အသုံးအနှုန်းများဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့် ၎င်း၏အခြေအနေများကို ပြုပြင်မွမ်းမံကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။ မူရင်းအဖွဲ့ဝင်ဒေတာကို အသုံးပြုခြင်း။ မျက်နှာစာနှစ်ခုအတွက်- Microsoft နှင့် လုပ်ငန်းခွဲများနှင့် မျှဝေခြင်းအပါအဝင် AI မော်ဒယ်သင်တန်းနှင့် ကြော်ငြာထိရောက်မှု။ ယင်း၏အသက်ဝင်လာသောအခါ၊ အသုံးပြုသူသည် ဆက်တင်များကိုဝင်ရောက်ပြီး ၎င်းကိုပိတ်ခြင်းမရှိပါက အလိုအလျောက်စာရင်းသွင်းမည်ဖြစ်သည်။
ဥရောပစီးပွားရေးဧရိယာ၊ ယူနိုက်တက်ကင်းဒမ်း၊ ဆွစ်ဇာလန်နှင့် ကနေဒါတို့ကဲ့သို့သော စျေးကွက်များတွင် LinkedIn သည် အများသူငှာ ပရိုဖိုင်များနှင့် အကြောင်းအရာများမှ အချက်အလက်များကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်ကြောင်း ဖော်ပြသည်။ ပြီးပြည့်စုံသော AI အခြေခံကိရိယာများ (ဥပမာ၊ စာသားဖန်တီးမှုအင်္ဂါရပ်များ သို့မဟုတ် ပိုမိုတိကျသောစွမ်းရည်ရှာဖွေမှုများ)။ တရားဝင် ဇာတ်ကြောင်းသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အကြံပြုချက်များနှင့် အလုပ်ခန့်ထားမှု လုပ်ငန်းစဉ်များကို ချောမွေ့စေသည်ဟု ကတိပြုပါသည်။
အမေရိကန်၊ ဟောင်ကောင်နှင့် အခြားဒေသများတွင် ကြော်ငြာခြင်းဆီသို့ အာရုံစိုက်လုပ်ဆောင်နေသည်- ပလက်ဖောင်းသည် လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဖိဒ်လုပ်ဆောင်ချက်၊ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများနှင့် ပရိုဖိုင်ဒေတာကို မျှဝေပါ။ ကမ်ပိန်းများနှင့် တိုင်းတာမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် Microsoft နှင့် ၎င်း၏ လုပ်ငန်းခွဲများနှင့်အတူ။
ဖယ်ထုတ်ခြင်းနည်းလမ်းသည် အသုံးပြုသူတွင် တာဝန်ရှိသည်၊၊ စိတ်ဓာတ်နှင့် ထိပ်တိုက်တွေ့မည့်အရာဖြစ်သည်ကို ဆိုလိုသည်။ GDPR ၏သဘောတူညီချက်ကို အကြောင်းကြားခဲ့သည်။အမှန်တကယ်တွင်၊ အလိုအလျောက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် သင့်လျော်သောနေရာတွင် အပိုအကာအကွယ်များနှင့် တိကျပြတ်သားသောသဘောတူခွင့်ပြုချက်လိုအပ်ကြောင်း AEPD မှ မကြာခဏအလေးပေးဖော်ပြသည့်အချက်ကို ဥရောပစည်းမျဉ်း၏ အပိုဒ် 22 တွင် ပြန်လည်အမှတ်ရစေသည်။
LinkedIn သည် အပြောင်းအလဲများနှင့် မိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်ဟုလည်း မှတ်ချက်ပြုထားသည်။ ၎င်းတို့ကို တစ်ဦးချင်း အကြောင်းကြားရန် အမြဲမရှိပါ။ထို့ကြောင့် ထိရောက်သောထိန်းချုပ်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားရန် သင့်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆက်တင်များကို အချိန်အခါအလိုက် ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် အကြံပြုလိုပါသည်။
ဘာကြောင့် AI ဘက်ကို ပြောင်းသွားတာလဲ။

အလောင်းအစားသည် ဖြေရှင်းချက်များတွင် Microsoft ၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော မဟာဗျူဟာကို တုံ့ပြန်သည်။ AI စနစ်သုံး လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ်. စက်မှုလုပ်ငန်းသတင်းရင်းမြစ်များအဆိုအရ, ထုတ်ကုန်ထိုကဲ့သို့သော LinkedIn Hiring Assistant ၎င်းတို့သည် ကော်ပိုရေးရှင်းကြီးများ (Siemens နှင့် Verizon တို့အပါအဝင်) ၏ လက်တွင်းကိန်းဂဏန်းများအရ 40% အထိ လျော့ချပေးသည့် ကိန်းဂဏန်းများဖြင့် စာချုပ်ကာလကို အတိုချုံ့ရန် ၎င်းတို့လက်ထဲတွင် ရှိနေပြီဖြစ်သည်။
ဒီကတိက တကယ်ဖြစ်လာဖို့အတွက် မော်ဒယ်တွေလိုတယ်။ ပမာဏနှင့် အစစ်အမှန်ဒေတာ အမျိုးမျိုး: ပရိုဖိုင်များ၊ ကျွမ်းကျင်မှုများ၊ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများနှင့် ရလဒ်များ။ ဤအားဖြည့်မှုမရှိဘဲ၊ စနစ်များသည် အလုပ်သမားဈေးကွက်မှ တောင်းဆိုသည့် တိကျမှုကို မရရှိဘဲ အရည်အသွေးနှင့် အတိုင်းအတာဖြင့် မဆောင်ရွက်နိုင်ပါ။
ကုမ္ပဏီသည် ကိရိယာများတွင် တိုးတက်မှုအတွက် ငြင်းခုံသည်။ အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုနှင့် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံ အွန်လိုင်းတွင်၊ ပိုမိုသန့်စင်သော အကြံပြုချက်များမှ စာရေးခြင်း သို့မဟုတ် သင့်ပရိုဖိုင်ကို စုဆောင်းသူများ ပိုမိုမြင်နိုင်စေရန် ချိန်ညှိခြင်းအထိ။
ကြီးမားသောအငြင်းပွားမှုမှာ နည်းပညာကိုယ်တိုင်မဟုတ်သော်လည်း သဘောတူညီမှုယန္တရားဖြစ်သည်- a ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဖယ်ထုတ်ခြင်းသည် သုံးစွဲသူအတွက် ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးဖြစ်စေသည်။ ရှင်းလင်းပြီး တက်ကြွသော ခွင့်ပြုချက်လိုအပ်မည့် ရွေးချယ်မှုတစ်ခုနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်အနေနှင့် သင့်လျော်ကိုက်ညီမှု မတွေ့သူတိုင်းကို ဖယ်ထုတ်ထားသည်။ ဒေသများကြား စည်းမျဥ်းစည်းမျဥ်းကွာခြားချက်များသည် တရားစီရင်ပိုင်ခွင့်အပေါ် မူတည်၍ LinkedIn မှ မတူညီသောချဉ်းကပ်မှုများကို လက်ခံရခြင်းအကြောင်း ရှင်းပြသည်။
သင့်ဒေတာအသုံးပြုမှုကို ဘယ်လိုပိတ်ရမလဲ

သင့်အချက်အလက်များကို မော်ဒယ်များ သို့မဟုတ် ကမ်ပိန်းများကို ကျွေးမွေးခြင်းမပြုလိုပါက၊ ဆက်တင်များမှ အဆင့်အနည်းငယ်ဖြင့် ၎င်းကို သင်ကန့်သတ်နိုင်သည်။. သတိပြုပါ။ မီနူးအမည်များပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ အက်ပ်၏နိုင်ငံ၊ ဘာသာစကား သို့မဟုတ် ဗားရှင်း.
- သင်၏အကောင့်ထဲသို့ဝင်ရောက်ပါ ဝဘ် သို့မဟုတ် အက်ပ်မှနေ၍ သင့်ပရိုဖိုင်ပုံကို နှိပ်ပါ။
- အထဲသို့ဝင်သော "ဆက်တင်များနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ" (သို့မဟုတ် "ဆက်တင်များနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ")။
- ကြော်ငြာအပိုင်းအတွက်၊ သွားပါ။ "ကြော်ငြာဒေတာ" တည်နေရာများ "ကြော်ငြာများအတွက် ကြော်ငြာဒေတာ". ပိတ်ပါ။
- မော်ဒယ်သင်တန်းအတွက် သွားပါ။ ဒေတာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ နှင့် အလားတူရွေးချယ်မှုတစ်ခုကို ရှာပါ။ "Generative AI ကို တိုးတက်စေမည့် ဒေတာ" သို့မဟုတ် "AI လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် အသုံးပြုမှု" ခလုတ်ကို Off သို့ သတ်မှတ်ပါ။
- အပြောင်းအလဲများကို သိမ်းဆည်းပြီး သေချာစေလိုပါက၊ ထွက်ပြီး ပြန်ဝင်ပါ။ ဦးစားပေးမှုများ ဆက်လက်ရှိနေကြောင်း အတည်ပြုရန်။
ဤမူဝါဒများကို မကြာခဏ မွမ်းမံပြင်ဆင်ထားသောကြောင့် မူဝါဒ၏ကဏ္ဍများကို အခါအားလျော်စွာ ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် အကြံပြုလိုပါသည်။ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ကြော်ငြာဒေတာ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှုများကြောင့် မည်သည့်အရာကိုမျှ ပြန်လည်အသက်သွင်းခြင်းမပြုကြောင်း အတည်ပြုရန်။
ဘယ်ဒေတာနဲ့ ကန့်သတ်ချက်တွေရှိလဲ။
အပ်ဒိတ်သည် အဓိကအားဖြင့် သက်ရောက်မှုရှိသည်။ ပရိုဖိုင်ဒေတာ၊ အများသူငှာ လုပ်ဆောင်မှုနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများ platform အတွင်း။ ဥရောပတွင် ရှင်းလင်းသောကန့်သတ်ချက်များကို သက်ရောက်သည်- အလိုအလျောက်ဆုံးဖြတ်ချက်များသည် သိသာထင်ရှားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုများရှိသည့်အခါ အပိုအကာအကွယ်များနှင့်အတူ သင့်လျော်သောဥပဒေအခြေခံဖြင့် စီမံဆောင်ရွက်ရာတွင် အချိုးကျ၊ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။
လက်တွေ့တွင် ဤအရာသည် ပိုမိုပွင့်လင်းမြင်သာမှုသို့ ဘာသာပြန်ဆိုသည်။ သင်၏အလှူငွေများကို မည်သို့အသုံးပြုသနည်း။ အယ်လဂိုရီသမ်များ ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် (ပို့စ်များ၊ မှတ်ချက်များ၊ တုံ့ပြန်မှုများ) နှင့် generative AI နှင့် ပစ်မှတ်ထားသော ကြော်ငြာများတွင် ဤအသုံးပြုမှုမှထွက်ရန် လီဗာများတည်ရှိခြင်း။
ဟန်ချက်ညီမှုကို ရှာဖွေနေသူများအတွက်၊ အလားအလာရှိသော အားသာချက်များ (ပိုမိုကောင်းမွန်သောကိရိယာများနှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်မြင်နိုင်စွမ်း) ထက် သာလွန်မှုရှိမရှိ အကဲဖြတ်ရန် အဓိပ္ပာယ်ရှိပါသည်။ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောဒေတာလွှဲပြောင်း. အဖြေမဟုတ်ပါက၊ သင်အဆင်ပြေသည့် ထိတွေ့မှုအဆင့်သို့ ဆက်တင်များကို ချိန်ညှိပါ။
LinkedIn သည် ၎င်း၏ ကြော်ငြာလုပ်ငန်းကို အားကောင်းစေပြီး AI နှင့် ပေါင်းစည်းမှုနှင့်အတူ ရှေ့သို့ ရွေ့လျားနေပြီး လက်ကိုင်ဘရိတ်ကို သုံးစွဲသူလက်ထဲတွင် ထားခဲ့သည်- ဖယ်ထုတ်ခြင်း ရွေးချယ်မှုများ ၎င်းတို့သည် လိုအပ်သည်ထက်ပို၍ အချက်အလက်များကို မပေးဘဲ ကွန်ရက်ကို ဆက်လက်အသုံးပြုရန် နည်းလမ်းဖြစ်သည်။
ကျွန်တော်သည် သူ၏ "geek" စိတ်ဝင်စားမှုများကို အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းတစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသော နည်းပညာကို ဝါသနာပါသူတစ်ဦးဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်သည် စူးစမ်းလိုစိတ်ဖြင့် ပရိုဂရမ်အမျိုးမျိုးဖြင့် ခေတ်မီနည်းပညာများကို အသုံးပြုကာ ဘဝကို 10 နှစ်ကျော် ကုန်ဆုံးခဲ့သည်။ ယခု ကျွန်ုပ်သည် ကွန်ပျူတာနည်းပညာနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများကို အထူးပြုရပြီ။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ကျွန်ုပ်သည် နည်းပညာနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများပေါ်ရှိ ဝဘ်ဆိုဒ်အမျိုးမျိုးအတွက် ၅ နှစ်ကျော်ကြာအောင် ရေးသားခဲ့ပြီး လူတိုင်းနားလည်နိုင်သော ဘာသာစကားဖြင့် သင်လိုအပ်သော အချက်အလက်များကို ပေးလိုသည့် ဆောင်းပါးများကို ဖန်တီးနေသောကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။
သင့်တွင်မေးခွန်းများရှိပါက၊ ကျွန်ုပ်၏အသိပညာသည် Windows လည်ပတ်မှုစနစ်အပြင် မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းများအတွက် Android နှင့်ပတ်သက်သည့်အရာအားလုံးမှပါဝင်ပါသည်။ ပြီးတော့ ငါ့ရဲ့ကတိကဝတ်က မင်းအတွက်ပါပဲ၊ ငါ အမြဲတမ်း မိနစ်အနည်းငယ်လောက် အချိန်ပေးပြီး ဒီအင်တာနက်ကမ္ဘာမှာ မင်းရှိနိုင်သမျှမေးခွန်းတွေကို ဖြေရှင်းဖို့ ကူညီပေးဖို့ ဆန္ဒရှိနေတယ်။