Edge Computing ဆိုတာ ဘာလဲ၊ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အဘယ်ကြောင့် သော့ချက်ဖြစ်လာမည်နည်း။

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဆက်သွယ်မှုဟာ အရှိန်အဟုန်နဲ့ တိုးတက်နေပါတယ်။ အသုံးပြုသူများ၊ စက်များနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဝန်ဆောင်မှုများကြားတွင် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုပုံစံအသစ်များ ကိုင်ဆောင်ထားဆဲဖြစ်သည်။ edge ကွန်ပျူတာ ၎င်းသည် အပြောင်းအလဲ၏ အဓိက မောင်းနှင်အားများထဲမှ တစ်ခုအဖြစ် နေရာယူထားသည်။ ဤနည်းပညာသည် ကျွန်ုပ်တို့ဒေတာကိုရယူပုံသာမက၊ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ပုံ၊ ကွန်ပြူတာရွေ့လျားခြင်းနှင့် အချက်အလက်အမှန်တကယ်ထုတ်လုပ်သည့်နေရာနှင့် ပိုမိုနီးကပ်စွာ သိုလှောင်မှုစွမ်းအားတို့ကိုလည်း ပြောင်းလဲပေးပါသည်။

နောင်နှစ်များတွင်၊ Edge Computing ၏ လွှမ်းမိုးမှုကို ပိုမိုမြင်သာလာမည်ဖြစ်သည်။ IoT၊ ချိတ်ဆက်ထားသော မော်တော်ယာဉ်များ၊ ဉာဏ်ရည်တု၊ Industry 4.0 နှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်း streaming ကဲ့သို့သော ကဏ္ဍများတွင်။ edge computing က ဘာလဲ၊ ဘာကြောင့် ဒစ်ဂျစ်တယ် အသွင်ပြောင်းမှုကို တော်လှန်နေသလဲ၊ ကုမ္ပဏီတွေက အဲဒါကို ဘယ်လို အခွင့်ကောင်းယူနိုင်သလဲ ဆိုတာ အပြည့်အစုံ သိချင်ရင် ဆက်ဖတ်ပါ။

Edge Computing ဆိုတာ ဘာလဲ ၊ ဘယ်လို အလုပ်လုပ်လဲ ။

Edge computing ဆိုတာကတော့ ဒေတာစတင်သည့်နေရာနှင့် ပိုမိုနီးကပ်စွာ တွက်ချက်နိုင်သော စွမ်းအားကို ယူဆောင်လာပေးသည့် ဒေတာစီမံဆောင်ရွက်သည့် မော်ဒယ်. ၎င်း၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အရှိန်မြှင့်ရန်၊ latency လျှော့ချရန်နှင့် bandwidth အသုံးပြုမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန်ဖြစ်သည်။ချက်ချင်းလက်ငင်းဝယ်လိုအားပိုများလာနေသည့် hyperconnected ကမ္ဘာတစ်ခုတွင် အခြေခံကျသောအရာတစ်ခုဖြစ်သည်။

အနှစ်သာရအားဖြင့် စီမံဆောင်ရွက်မှုသည် အရံဆုံမှတ်များတစ်လျှောက် ဖြန့်ဝေသည်။ (IoT စက်ပစ္စည်းများ၊ ဂိတ်ဝေးများ၊ အဆင့်မြင့်ရောက်တာများ၊ မိုက်ခရိုဒေတာစင်တာများ စသည်ဖြင့်) အာရုံခံကိရိယာများ၊ စက်များ၊ သို့မဟုတ် အသုံးပြုသူများနှင့် နီးစပ်သည်။ အရှင်၊ အချက်အလက်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာပြီး လုပ်ဆောင်ပါသည်။၊ ဗဟို cloud သို့မဟုတ် ပင်မဆာဗာများသို့ ရေရှည်သိုလှောင်မှု လိုအပ်သည့် သက်ဆိုင်ရာ သတင်းအချက်အလက် သို့မဟုတ် အချက်အလက်များကိုသာ ပေးပို့ခြင်း ဖြစ်သည်။

ဤနည်းကို တွက်ချက်နည်းဟုလည်း ခေါ်သည်။ edge တွက်ချက်ခြင်း။၊ ရိုးရာတိမ်တိုက်နှင့် လိုက်ဖက်သည်။ Edge နှင့် Cloud တို့သည် အတူတကွ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။− အစုလိုက်အပြုံလိုက် သိုလှောင်မှု၊ သမိုင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အရန်လုပ်ဆောင်မှုများအတွက် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုရှိသော cloud သည် အဓိကကျနေဆဲဖြစ်ပြီး အစွန်းသည် မြန်နှုန်း၊ ချက်ချင်းလက်ငင်းနှင့် ထုတ်လွှင့်မှုကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးသည်။

Cloud Computing နှင့် Edge Computing အကြား ကွာခြားချက်

မိုးတိမ်ကွန်ပြူတာ (cloud computing) သည် ဒေတာနှင့် အပလီကေးရှင်းများ၏ ဝင်ရောက်မှုနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုကို ပြောင်းလဲထားသည်။ ပြီးခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် သုံးစွဲသူများအား အစွမ်းထက်သော အဝေးထိန်းစနစ်ဖြင့် လက်ခံဆောင်ရွက်ပေးသော ဝန်ဆောင်မှုများကို ခံစားခွင့်ပြုထားသည်။ သို့သော်၊ ဤမော်ဒယ်သည် မီလီစက္ကန့်တိုင်းတွင် အရေးကြီးသည့် အသုံးပြုမှုအတွက် ကန့်သတ်ချက်အချို့ရှိသည်။.

မိုဃ်းတိမ်တွင်၊ စက်များသည် ကီလိုမီတာရာနှင့်ချီ သို့မဟုတ် ထောင်နှင့်ချီအကွာအဝေးရှိ ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော ဆာဗာများသို့ အချက်အလက်များ ပေးပို့သည်။ Latency နည်းပါးသော်လည်း (မီလီစက္ကန့်များ) သည် ချက်ချင်းတုံ့ပြန်မှုအပလီကေးရှင်းများအတွက် အလွန်မြင့်မားနိုင်ပါသည်။မောင်းသူမဲ့ကားများ၊ အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်သော cloud-based ဗီဒီယိုဂိမ်းများ၊ အဆင့်မြင့်စက်မှုလုပ်ငန်းစောင့်ကြည့်ခြင်း သို့မဟုတ် အရေးကြီးသောအာရုံခံကိရိယာများကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကဲ့သို့သော၊

Edge computing သည် data ၏အရင်းအမြစ်နှင့်ပိုမိုနီးကပ်စွာလုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်၎င်းကိုဖြေရှင်းသည်။။ ဥပမာအားဖြင့်, စက်ရုံတစ်ခုရှိ ပတ်ဝန်းကျင်အာရုံခံကိရိယာသည် မမျှော်လင့်ထားသော ချို့ယွင်းချက်တစ်ခုခုရှိလျှင် စက်တွင်းလုပ်ဆောင်သည်။ချိတ်ဆက်ထားသောကားသည် ဗဟိုဆာဗာထံမှ တုံ့ပြန်မှုကို စောင့်စရာမလိုဘဲ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် စောင့်ကြည့်ကင်မရာသည် ဆိုက်ပေါ်တွင် မျက်နှာမှတ်မိမှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး သိုလှောင်မှု သို့မဟုတ် အစုလိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် cloud သို့ အဓိကအချက်အလက်များကိုသာ ပေးပို့နိုင်သည်။ ရလဒ်- ပိုမိုမြန်ဆန်သောတုံ့ပြန်မှုများ၊ လှိုင်းနှုန်းချွေတာမှုနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးမြင့်စေသည်။.

Edge Computing ၏အဓိကအားသာချက်များ

Edge computing ကို ယူဆောင်လာသည်။ လုပ်ငန်းများနှင့် သုံးစွဲသူများအတွက် အဓိကအကျိုးခံစားခွင့်များ:

• latency လျှော့ချခြင်း။ထုတ်လုပ်သည့်နေရာနှင့် နီးစပ်သော ဒေတာကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်၊ တုံ့ပြန်မှုသည် ချက်ချင်းနီးပါးဖြစ်သည်။ 1G နှင့် fiber optics ကဲ့သို့သော နောက်ဆုံးပေါ်နည်းပညာများဖြင့် Latency ကို 5 မီလီစက္ကန့်အောက်သို့ လျှော့ချနိုင်သည်။
• Bandwidth ချွေတာသည်။: သက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကိုသာ ပို့လွှတ်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်နှင့် ကွန်ရက် ပိတ်ဆို့မှုကို လျှော့ချသည်။
• လုံခြုံရေးနှင့် လျှို့ဝှက်ရေးတို့ကို တိုးမြှင့်ထားသည်။: ဒေသတွင်းပတ်ဝန်းကျင်မှဖယ်ရှားစရာမလိုဘဲ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် အရေးကြီးသောအချက်အလက်များကို ကာကွယ်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူသည်။
• အပေါ်ယံ: ဗဟိုဒေတာစင်တာများကို ဝန်ပိုမချဘဲ သန်းနှင့်ချီသော ချိတ်ဆက်စက်ပစ္စည်းများကို ပံ့ပိုးနိုင်စေပါသည်။
• ဘက်စုံ: ၎င်းကို စက်မှု၊ မြို့ပြ၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ မော်တော်ကား၊ အိမ်စသည်ဖြင့် ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ထို့အပြင်ခုနှစ်, Edge computing သည် စက္ကန့်တိုင်း ရေတွက်သည့် ကဏ္ဍများတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို ကူညီပေးသည်။မောင်းသူမဲ့ကားများ၊ စက်ရုံကွဲလွဲမှားမှုကို ထောက်လှမ်းခြင်း၊ တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်သည့် အကြောင်းအရာနှင့် အရေးကြီးသော အခြေခံအဆောက်အအုံများကို စောင့်ကြည့်ခြင်းကဲ့သို့သော၊

ချိတ်ဆက်ပြီး ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များတွင် အနားသတ်တွက်ချက်ခြင်း။

မော်တော်ကားကဏ္ဍသည် edge computing ၏ အကြီးမားဆုံး အကျိုးခံစားခွင့်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ချိတ်ဆက်ထားသော ကားများနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များသည် အာရုံခံကိရိယာများ၊ ကင်မရာများ၊ ရေဒါများနှင့် ဆက်သွယ်ရေးစနစ်များစွာကို ပတ်ဝန်းကျင်၊ ယာဉ်၏အခြေအနေနှင့် ယာဉ်ကြောအသွားအလာအခြေအနေများအကြောင်း အဆက်မပြတ်ထုတ်ပေးသည့် အာရုံခံကိရိယာများ၊

La လမ်းအန္တရာယ်ကင်းရှင်းရေး ၎င်းသည် တစ်စက္ကန့်၏ ဆယ်ပုံတစ်ပုံအတွင်း ထိုဒေတာကို လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းအပေါ် များစွာမူတည်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အာရုံခံကိရိယာတစ်ခုသည် မမျှော်လင့်ထားသောအတားအဆီးတစ်ခု သို့မဟုတ် လူကူးမျဉ်းကျားတစ်ခုကို တွေ့ရှိပါက၊ အချက်အလက်အားလုံးသည် cloud မှအပြန်အလှန်သွားနေရပါက စနစ်သည် ချက်ချင်းဆုံးဖြတ်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။

အစွန်းကျေးဇူး၊ ဤလုပ်ဆောင်မှုအများစုကို ယာဉ်ပေါ်၊ ကားပေါ်တွင် သို့မဟုတ် အနီးနားရှိ အခြေခံအဆောက်အအုံများတွင် တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်သည်။. ၎င်းသည်-

• ယာဉ်အသွားအလာ အချက်ပြများကို အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုကာ အပြောင်းအလဲများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ တုံ့ပြန်ပါ။
• မီးပွိုင့် သို့မဟုတ် ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုကဲ့သို့သော အဖြစ်အပျက်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းပါ။
• ကွန်ရက်ကို မပြည့်ဝစေဘဲ ကြီးမားသော အချက်အလက် ပမာဏကို စီမံခန့်ခွဲပါ။
• သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး ထိရောက်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေမည့် ချိတ်ဆက်ထရပ်ကားများ၏ "တပ်ခွဲများ" ကို ဖွဲ့စည်းပါ။

Edge ကွန်ပြူတာနှင့် စက်သင်ယူခြင်း- စမတ်ကုန်ထုတ်လုပ်မှုနှင့် အခြားအရာများ

စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် အဆင့်မြင့်ကုန်ထုတ်လုပ်မှုတွင်၊ edge computing သည် ဥာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူခြင်း၏ အလားအလာကို များပြားစေသည်။ဤဗိသုကာလက်ရာကြောင့်၊ စက်ရူပါရုံစနစ်များသည် ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများတွင် ချို့ယွင်းချက်များကို အလိုအလျောက်သိရှိနိုင်ပြီး စက်အခြေအနေအား စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးကာ ၎င်းတို့မဖြစ်ပေါ်မီ ပျက်ကွက်မှုများကိုပင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည်။

သင်ဘယ်လိုရလဲ။ စက်ရုံ၏ အာရုံခံကိရိယာများနှင့် ကင်မရာများသည် အချက်အလက်အများစုကို ဒေသအလိုက် လုပ်ဆောင်သည်။၎င်းကို ယခင်က လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော စက်သင်ယူမှုပုံစံများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါ။ သံသယ သို့မဟုတ် အမှားအယွင်းများရှိမှသာ cloud တွင် ဆွေးနွေးတိုင်ပင်ထားသော ဒေတာများ သို့မဟုတ် အနာဂတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် သိမ်းဆည်းထားသည်။ ကွန်ရက်အသွားအလာကို သိသိသာသာလျှော့ချပြီး မမြင်နိုင်သောဖြစ်ရပ်များအတွက် တုံ့ပြန်မှုကို အရှိန်မြှင့်ပါ။.

Edge တွက်ချက်ခြင်း၊ ဗီဒီယိုဂိမ်းများကို တိုက်ရိုက်ကြည့်ရှုခြင်းနှင့် လက်ငင်းတုံ့ပြန်မှု

ဂိမ်းဆော့ခြင်းသည် edge computing ကြောင့် စစ်မှန်သော တော်လှန်ရေးကို တွေ့ကြုံနေရပါသည်။Stadia၊ Xbox Cloud၊ Nvidia GeForce Now၊ သို့မဟုတ် PlayStation Now ကဲ့သို့သော Cloud ဂိမ်းပလက်ဖောင်းများသည် အဝေးထိန်းဆာဗာကြီးများတွင် ဂရပ်ဖစ်နှင့် ဂိမ်းယုတ္တိကို လုပ်ဆောင်ပြီး ရရှိလာသော ရုပ်ပုံအား ချိတ်ဆက်ထားသည့် မည်သည့်မျက်နှာပြင်သို့ ပို့ပေးသည်။ သို့သော် အတွေ့အကြုံသည် ချောမွေ့ပြီး နောက်ကျခြင်းကင်းစေရန်အတွက်၊ latency အနည်းဆုံးဖြစ်ရပါမည်။

ကစားသူများနှင့် နီးစပ်သော edge node များကို ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် အိမ်တွင် console ရှိခြင်းနှင့် အလွန်ဆင်တူသော အတွေ့အကြုံကို ရရှိစေပါသည်။ခလုတ်တစ်ခုကို နှိပ်လိုက်တိုင်း၊ ထိုအမိန့်သည် အနီးနားရှိ ဆာဗာတစ်ခု (အစွန်းရှိ) သို့ လည်ပတ်ပြီး လုပ်ဆောင်ပြီး မီလီစက္ကန့်များအတွင်း မျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိ တုံ့ပြန်မှုကို သင်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ ဒီတော့၊ ပျင်းရိခြင်းနှင့် စကားထစ်ခြင်းတို့ကို ဖယ်ရှားပစ်သည်။ ၎င်းသည် ယှဉ်ပြိုင်မှု သို့မဟုတ် လျင်မြန်သော လုပ်ဆောင်ချက်အခြေအနေများတွင် ခေါင်းစဉ်ကို မကစားနိုင်စေပါ။

အတိုင်းအတာ၊ လုံခြုံရေးနှင့် လုပ်ငန်းအခွင့်အလမ်းသစ်များ

Edge computing သည် ၎င်း၏ ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်မှုနှင့် လုံခြုံရေးကို အာရုံစိုက်ခြင်းအတွက် ထင်ရှားသည်။node ထောင်ပေါင်းများစွာတွင် စီမံဆောင်ရွက်ပေးခြင်းကို ဖြန့်ဝေခြင်းဖြင့်၊ တစ်ခုတည်းသော ချို့ယွင်းချက်အမှတ်များ လျော့ကျသွားပြီး ပင်မချိတ်ဆက်မှု ပြတ်တောက်သွားသည့်တိုင် ဝန်ဆောင်မှုကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားရန် ပိုမိုလွယ်ကူပါသည်။ အကယ်၍ node တစ်ခု ပျက်ကွက်ပါက အခြားတစ်ခုက ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည် ။

လုံခြုံရေးနဲ့ပတ်သက်ပြီး၊ ထိလွယ်ရှလွယ် ဒေတာသည် ပတ်၀န်းကျင်တွင် ရှိနေနိုင်သည်။ ကုဒ်ဝှက်ထားသော သို့မဟုတ် အမည်ဝှက်ပုံစံဖြင့်သာ cloud သို့ လွှဲပြောင်းပေးသည်။ ဤနည်းဗျူဟာသည် ကြီးမားသောဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများ၏အန္တရာယ်ကို လျှော့ချပေးပြီး အထူးသဖြင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် အရေးကြီးသောအခြေခံအဆောက်အအုံများကဲ့သို့သော စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းကဏ္ဍများတွင် သက်ဆိုင်သည့် သုံးစွဲသူကိုယ်ရေးကိုယ်တာအား ကာကွယ်ပေးပါသည်။

အခြားတစ်ဖက်တွင်, Edge Computing သည် လုပ်ငန်းပုံစံသစ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ လျင်မြန်သော၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်သော၊ နှင့် တန်ဖိုးမြင့်သော ဝန်ဆောင်မှုများကို အခြေခံ၍ ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထိန်းသိမ်းမှု၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်မှု၊ အသိဉာဏ်စွမ်းအင်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ အဆင့်မြင့်မြို့ပြထိန်းချုပ်မှုစသည်ဖြင့်

edge computing၊ 5G ကွန်ရက်များနှင့် optical fiber ပေါင်းစပ်မှု

၏ဖြန့်ကျက် 5G ကွန်ရက်များ fiber optics ချဲ့ထွင်ခြင်းသည် edge computing အတွက် အဆုံးစွန်သော တိုးတက်မှုဖြစ်သည်။ 5G သည် ဒေါင်းလုဒ်အမြန်နှုန်းများကို မြှောက်ပေးရုံသာမက၊ ယခင်နည်းပညာများဖြင့် မတွေးဝံ့စရာဖြစ်သည့် ပတ်ဝန်းကျင် latency ကို 1 မီလီစက္ကန့်အထိ လျှော့ချပေးပါသည်။ ၎င်းသည် အစွန်းကို စက်ပစ္စည်းများနှင့် နီးစပ်သော ဒေတာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်ရုံသာမက node များအကြား ထုတ်လွှင့်မှုကိုလည်း လက်တွေ့ကျကျ ချက်ချင်းလုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။

ခေတ်မီသော ပရောဂျက်များသည် စမတ်မြို့များ၊ အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်ထားသော ယာဉ်များ၊ လူနာများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်သည့် ဆေးရုံများနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ပံ့ပိုးမှုစနစ်များနှင့် ချောမွေ့စွာ ဆက်သွယ်နိုင်သည့် hyperconnected စက်ရုံများကို အသုံးပြုရန် ဤပေါင်းစပ်မှုကို အသုံးပြုပါသည်။

အမျှင်ဓာတ်ကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ အစွန်းကျွန်းများကို အချင်းချင်းချိတ်ဆက်ရန်နှင့် cloud သို့ ချိတ်ဆက်ရန် bandwidth လိုအပ်သည်။5G သည် အလွန်အမင်း ရွေ့လျားနိုင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသော်လည်း၊ တစ်ကိုယ်ရေ ရွေ့လျားနိုင်မှု (ကားများ၊ ဒရုန်းများ၊ ဝတ်ဆင်နိုင်သော ပစ္စည်းများ) နှင့် စက်မှုလုပ်ငန်း သို့မဟုတ် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး အခြေအနေများတွင် နှစ်မျိုးလုံး အသုံးပြုနိုင်သည်။

အနာဂတ်က ထောက်ပြတယ်။ edge၊ ဉာဏ်ရည်တုနှင့် blockchain အကြား ပိုမိုကြီးမားသောပေါင်းစည်းမှု၊ စမတ်မြို့များ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကျန်းမာရေး၊ စမတ်စွမ်းအင်၊ ရွေ့လျားနိုင်မှုနှင့် အခြားအရာများစွာအတွက် အက်ပ်လီကေးရှင်းအသစ်များကို ဖွင့်လှစ်ခြင်း။

ဤနည်းပညာများကို လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းသည် နည်းပညာနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံပုံကို ပြောင်းလဲစေပြီး ပိုမိုချိတ်ဆက်ပြီး ပြောင်းလဲနေသော လူ့အဖွဲ့အစည်းနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပိုမိုမြန်ဆန်၊ ပိုမိုလုံခြုံပြီး ပိုမိုစမတ်ကျသော ဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးစွမ်းနိုင်စေပါသည်။

ဒန်နီရယ် Terrasa

မတူညီသော ဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာများတွင် အတွေ့အကြုံ ဆယ်နှစ်ကျော်ရှိသော နည်းပညာနှင့် အင်တာနက်ပြဿနာများကို အထူးပြု တည်းဖြတ်သူ။ ကျွန်ုပ်သည် e-commerce၊ ဆက်သွယ်ရေး၊ အွန်လိုင်းစျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် ကြော်ငြာကုမ္ပဏီများအတွက် တည်းဖြတ်သူနှင့် အကြောင်းအရာဖန်တီးသူအဖြစ် လုပ်ကိုင်ခဲ့သည်။ ဘောဂဗေဒ၊ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် အခြားကဏ္ဍများ ဝဘ်ဆိုဒ်များတွင်လည်း ရေးသားခဲ့ဖူးသည်။ ကျွန်တော့်အလုပ်ကလည်း ကျွန်တော့်ဝါသနာပါ။ ယခု ကျွန်ုပ်၏ ဆောင်းပါးများမှတဆင့် Tecnobitsကျွန်ုပ်တို့၏ဘဝများကို တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် နေ့စဉ်နည်းပညာလောကမှ ပေးဆောင်နေသော သတင်းများနှင့် အခွင့်အလမ်းသစ်များအားလုံးကို စူးစမ်းလေ့လာရန် ကြိုးစားပါသည်။