- AI သည် လုပ်သားစျေးကွက်ကို အသွင်ပြောင်းကာ အလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ကာ အလုပ်အကိုင်သစ်များ ဖန်တီးပေးနေသည်။
- ကျွမ်းကျင်မှုအသစ်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် စဉ်ဆက်မပြတ် လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခြင်းသည် အောင်မြင်ရန် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
- ခေါင်းဆောင်များနှင့် ဝန်ထမ်းများသည် အခွင့်အလမ်းများကို ဆုပ်ကိုင်ကာ AI ၏ အန္တရာယ်များကို လျော့ပါးသက်သာစေရန် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရမည်ဖြစ်သည်။
ပေါ်ပေါက်လာခြင်း ဖြစ်သည်။ အတုထောက်လှမ်းရေး လွှတ်လိုက်ပါပြီ။ အလုပ်လောကတွင် တကယ့်ငလျင်အဆိုးမြင်ဆုံးနှင့် အကောင်းမြင်ဆုံးသောသူများသည် ဤနည်းပညာသည် အနာဂတ်တွင် လိုအပ်သည့် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းမှု၊ စီးပွားရေးပုံစံများနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုများကို လုံးလုံးလျားလျား ပြောင်းလဲစေသည်ဟု လျစ်လျူမရှုနိုင်ပါ။ AI နဲ့ အလုပ်ရဲ့အနာဂတ် ဘယ်လိုဖြစ်လာမလဲဆိုတာ ဘယ်သူမှ မသိနိုင်ပါဘူး။နှိုးစက်သမားများနှင့်အတူ အလွန်အကောင်းမြင်သောအမြင်များရှိသည်။ တစ်ခုတည်းသောအချက်မှာရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖြစ်ပါသည်: အရာအားလုံးကွဲပြားခြားနားလိမ့်မည်။
ဤအခြေအနေတွင် မသေချာမရေရာမှုများနှင့် အခွင့်အလမ်းများ၊ ဉာဏ်ရည်တု ထွန်းကားလာခြင်းကို ကျွန်ုပ်တို့ ကိုင်တွယ်ပုံသည် နောက်ကျကျန်ရစ်ခြင်း သို့မဟုတ် ကြီးပွားတိုးတက်ခြင်းကြား ခြားနားချက်ကို ဆိုလိုပါသည်။အလုပ်အကိုင်နှုန်းထားများအပေါ် သက်ရောက်မှုမှ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ပရိုဖိုင်အသစ်များ ပေါ်ပေါက်လာချိန်အထိ၊ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ၊ ပညာရေးနှင့် ခေါင်းဆောင်မှုဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများအထိ၊ အလုပ်၏အနာဂတ်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏သင်ယူနိုင်စွမ်း၊ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းနှင့် ပြန်လည်တီထွင်နိုင်မှုတို့အပေါ် မူတည်ပါသည်။
အလုပ်အကိုင် ပျက်စီးခြင်း သို့မဟုတ် အခွင့်အလမ်းသစ်များ ဖန်တီးခြင်းလား။
အပြင်းထန်ဆုံး ငြင်းခုံမှုများထဲမှ တစ်ခု AI သည် သန်းပေါင်းများစွာသော အလုပ်အကိုင်များကို ဖယ်ရှားမည် သို့မဟုတ် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းလုပ်ငန်းအသစ်များအတွက် တံခါးဖွင့်ပေးမည်လား။တစ်ဖက်တွင်မူ အချို့သော အစီရင်ခံစာများတွင် စိုးရိမ်ဖွယ်ရာ ကိန်းဂဏန်းများကို တင်ပြသည်- ဥရောပနှင့် အမေရိကန်တွင် လက်ရှိအလုပ်အကိုင်များ၏ သုံးပုံနှစ်ပုံအထိ အလိုအလျောက်စနစ်၏ ဒီဂရီအမျိုးမျိုးကြောင့် ထိခိုက်နိုင်သည်ဟု ခန့်မှန်းရသည်။
Goldman Sachs မှ ထိုကဲ့သို့သော ခန့်မှန်းချက်များအရ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် အလုပ်အကိုင်ပေါင်း သန်း 300 အထိ အန္တရာယ်ရှိကြောင်း၊ အထူးသဖြင့် လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်နှင့် ထပ်တလဲလဲလုပ်ဆောင်မှုများ၏ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် အာရုံခံစားနိုင်သော ကဏ္ဍများတွင်ဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း အခြားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများက အကြံပြုထားသည်။ ဖျက်ဆီးခြင်းထက် အလုပ်အကိုင်များ ပိုမိုဖန်တီးပေးနိုင်သော မျှခြေတစ်ခုဖြစ်သည်။ဥပမာအားဖြင့် World Economic Forum သည် 2030 ခုနှစ်တွင် အလုပ်အကိုင် 83 သန်းခန့် ပျောက်ကွယ်သွားနိုင်ကြောင်း ခန့်မှန်းထားသော်လည်း အလုပ်အကိုင်အသစ် 69 သန်းသည် နည်းပညာ၊ ရေရှည်တည်တံ့မှု သို့မဟုတ် ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဆက်စပ်နေပါသည်။
အဓိကအချက်မှာ အပြောင်းအလဲ၏ အရှိန်အဟုန်နှင့် အကူးအပြောင်းကို စီမံခန့်ခွဲရန် ကုမ္ပဏီများနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းများ၏ စွမ်းရည်တို့၌ တည်ရှိသည်။အသက်မွေးဝမ်းကျောင်း လုပ်ငန်းအားလုံး တူညီစွာ သက်ရောက်မှုရှိမည်မဟုတ်သလို ဒေသအားလုံးတွင်လည်း တူညီသောပြင်းထန်မှုဖြင့် သက်ရောက်မှုကို ခံစားရမည်မဟုတ်ပေ။
ဘယ်အလုပ်တွေက အန္တရာယ်များပြီး ဘယ်အလုပ်တွေက တိုးလာလဲ။
ခြိမ်းခြောက်မှုအရှိဆုံးသော အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းများသည် ကြိုတင်မှန်းဆနိုင်သော လွယ်ကူသော အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်သည့် အလုပ်များပါ၀င်သည့် လုပ်ငန်းဖြစ်သည်။စီမံခန့်ခွဲရေးလက်ထောက်များ၊ ရုံးဝန်ထမ်းများ၊ စာရင်းကိုင်လက်ထောက်များ၊ ငွေကိုင်များနှင့် ဒေတာဝင်ရောက်ရေးဝန်ထမ်းများသည် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သောအလုပ်များ ရာခိုင်နှုန်းအလွန်မြင့်မားပြီး ကျားမရေးရာဘက်လိုက်မှု ရာခိုင်နှုန်းများစွာဖြင့် ကျဆင်းနေသော အလုပ်အကိုင်စာရင်းတွင် ထိပ်ဆုံးမှ ရပ်တည်နေပါသည်။
ထို့အပြင်၊ ဥပဒေ၊ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် အတိုင်ပင်ခံကဲ့သို့သော ကဏ္ဍများတွင် ဝင်ခွင့်အဆင့် ရာထူးများသည် လူငယ်များ ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ကန့်သတ်နိုင်ပြီး ရေရှည်တွင် အရည်အချင်းပြည့်မီမှုကို လျှော့ချနိုင်သည့် AI ၏ အတားအဆီးများတွင်လည်း ရှိနေပါသည်။
သို့သျောလညျး Artificial Intelligence သည် လုံးဝပရိုဖိုင်အသစ်များအတွက် လိုအပ်ချက်ကိုလည်း တွန်းအားပေးပါသည်။AI ကျွမ်းကျင်သူများ၊ စက်သင်ယူမှုအင်ဂျင်နီယာများ၊ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များ၊ ဒေတာပညာရှင်ကြီးများ၊ ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲစွမ်းအင်နှင့် ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲရေးဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ၊ သို့မဟုတ် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ထောက်လှမ်းရေးလေ့လာသုံးသပ်သူများကဲ့သို့သော၊ ဤအခန်းကဏ္ဍများသည် နည်းပညာ၊ ဝေဖန်ပိုင်းခြားတွေးခေါ်မှု၊ တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်းနှင့် ရှုပ်ထွေးသော ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းဆိုင်ရာ အဆင့်မြင့်ကျွမ်းကျင်မှုများ လိုအပ်ပါသည်။.
ဥပမာအားဖြင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကဏ္ဍတွင် AI သည် ဆရာဝန်များနှင့် သူနာပြုများကို ကူညီပေးခြင်းဖြင့် ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကုသခြင်းများကို တိုးတက်ကောင်းမွန်အောင် ကူညီပေးသည်။ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးတွင်၊ ၎င်းသည် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး အရည်အသွေးစံနှုန်းများကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ ပညာရေးသည် AI သင်တန်းဆရာများ၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ပညာရေးစနစ်တီထွင်သူများနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကျူရှင်ဆရာများ ပေါ်ပေါက်လာခြင်းဖြင့် အလားအလာရှိသောကဏ္ဍကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။
စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် ဒေသများအပေါ် AI ၏သက်ရောက်မှု
အသွင်ကူးပြောင်းမှုအဆင့်သည် ကဏ္ဍတစ်ခုမှတစ်ခုသို့ သိသိသာသာကွဲပြားသည်။ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် AI သည် ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် လူနာစောင့်ကြပ်ခြင်းကို တော်လှန်လျက်ရှိသည်။ ဘဏ္ဍာရေးတွင်၊ ၎င်းသည် လိမ်လည်မှုရှာဖွေခြင်းနှင့် အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှုကို အရှိန်မြှင့်လုပ်ဆောင်နေသည်။ ထုတ်လုပ်မှုတွင်၎င်းသည် ထုတ်လုပ်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ပြီး လူသားအမှားကို လျှော့ချပေးသည်။
အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ "စိမ်းလန်းသောစီးပွားရေး" နှင့် ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲစွမ်းအင်များသည် ဂေဟစနစ်အကူးအပြောင်းနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ကူးပြောင်းမှုတို့ကို လှုံ့ဆော်ပေးသော သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အင်ဂျင်နီယာများထံမှ ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲသော နည်းပညာရှင်များအထိ အလုပ်အကိုင်လှိုင်းသစ်တစ်ခုအား မောင်းနှင်လျက်ရှိသည်။
သို့သျောလညျး ဒေသအပေါ်မူတည်ပြီး သက်ရောက်မှုက မညီမျှပါဘူး။အချို့နိုင်ငံများတွင် နည်းပညာဆိုင်ရာ ပရိုဖိုင်များ အရှိန်အဟုန်နှင့် ကြုံတွေ့ရမည်ဖြစ်ပြီး၊ အထူးသဖြင့် သမားရိုးကျနှင့် နည်းပါးသော အလိုအလျောက်စက်မှုလုပ်ငန်းများ လွှမ်းမိုးထားရာ အခြားနိုင်ငံများတွင် သိသာထင်ရှားသော အလုပ်အကိုင် ရွှေ့ပြောင်းမှုများနှင့် ကြုံတွေ့ရမည်ဖြစ်ပါသည်။
လေ့ကျင့်ရေး နှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် လေ့ကျင့်ရေး ၏ အရေးပါမှု
AI နဲ့ လက်တွဲလုပ်ဆောင်ရမယ့် အနာဂတ်အတွက် ကြီးမားတဲ့ စိန်ခေါ်မှုတွေထဲက တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ဆက်လက်လေ့ကျင့်ရန် အရေးတကြီးလိုအပ်နေပါသည်။ကုမ္ပဏီအများစုသည် AI ၏တန်ဖိုးကို အသိအမှတ်မပြုသော်လည်း လူနည်းစုသာ ၎င်းတို့၏ဝန်ထမ်းများအတွက် လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်များရှိသည်။ မကြာသေးမီက လေ့လာမှုများအရ အဖွဲ့အစည်းများ၏ 20% သာ AI ပဏာမခြေလှမ်းများ ရှိနေပြီး အလုပ်သမား 60% သည် လာမည့်နှစ်များတွင် ပြန်လည်လေ့ကျင့်ရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သော်လည်း၊
ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေးတွင် ကြီးထွားလာမည့်ရာထူးများသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတွေးခေါ်မှု၊ တီထွင်ဖန်တီးနိုင်မှု၊ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်၊ ခံနိုင်ရည်ရှိမှု၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်တတ်မြောက်မှု၊ AI နှင့် ဒေတာကြီးကြီးမားမားဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုများကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်ကျွမ်းကျင်မှုများ လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီများသည် နည်းပညာနှင့် လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းဖြင့် ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို ဦးဆောင်ရမည်ဖြစ်သည်။.
ထို့အပြင်ခုနှစ်, AI လေ့ကျင့်ရေးသည် မတူကွဲပြားသော ပရိုဖိုင်များကို အကျုံးဝင်ရပါမည်။ဘဏ္ဍာရေး၊ လူသားအရင်းအမြစ်၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် ပညာရေးဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသည် အလုပ်အသွားအလာအသစ်များအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောကြောင့် ၎င်းတို့သည် ဤကိရိယာများနှင့် ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်သင့်သည်။ ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုနည်းကို သိရှိခြင်းသည် အနာဂတ်တွင် ကွန်ပြူတာအသုံးပြုနည်းကို သင်ယူခြင်းကဲ့သို့ပင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
ဉာဏ်ရည်တု၏ကျင့်ဝတ်နှင့် လူမှုရေးစိန်ခေါ်မှုများ
AI ၏ ကြီးမားသော အကောင်အထည်ဖော်မှုသည် ယူဆောင်လာသည်။ အရေးကြီးသော ကျင့်ဝတ်နှင့် လူမှုရေးအကျပ်အတည်းများနည်းပညာကို ကျွမ်းကျင်သောသူများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သောလစာနှင့် အခွင့်အလမ်းများကို ရရှိကြပြီး အခြားသူများကို ချန်ထားခဲ့သောကြောင့် ထင်ရှားသောအန္တရာယ်များထဲမှ တစ်ခုမှာ ကြွယ်ဝချမ်းသာမှုနှင့် မညီမျှမှုကွာဟမှု ကျယ်ပြန့်လာခြင်းဖြစ်သည်။
အယ်လဂိုရီသမ်များတွင် ဘက်လိုက်မှုသည် အခြားသော အဓိက စိုးရိမ်စရာဖြစ်သည်။ AI သည် လိင်၊ လူမျိုးရေး သို့မဟုတ် ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ ဘက်လိုက်မှုများကို ထင်ဟပ်စေမည့် ဒေတာများမှ သင်ယူသည်၊ ထို့ကြောင့် အထူးပြုကျွမ်းကျင်သူများ၏ ကျွမ်းကျင်မှုသည် အဆိုပါဘက်လိုက်မှုများကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် ပြုပြင်ရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။
ထို့အပြင်၊ အလိုအလျောက်စနစ်သည် လူကိုယ်တိုင် သို့မဟုတ် ကျွမ်းကျင်မှုနည်းပါးသော အလုပ်များကို ဖယ်ရှားနိုင်သည်။ လူတန်းစားသစ်တစ်ရပ်ကို မွေးဖွားရန် ဦးတည်စေနိုင်သည်။ Luddism တကယ်တော့ ဒီဖြစ်နိုင်ချေက ရှိပြီးသားပါ။ ဇာတ်လမ်းတွဲများ၊ ရုပ်ရှင်များနှင့် ဝတ္ထုများစွာ၏ အဓိကအကြောင်းအရာAI နှင့် အလုပ်၏အနာဂတ်အတွက် စိုးရိမ်မှုများသည် နေ့စဉ်နှင့်အမျှ တိုးပွားလာနေသည်။ လူမှုရေးဆိုင်ရာ ငြင်းဆိုမှုများကို ရှောင်ရှားရန်၊ တရားမျှတသော အသွင်ကူးပြောင်းမှုကို သေချာစေရန် တက်ကြွစွာ ပြန်လည်လေ့ကျင့်ခြင်းနှင့် အကာအကွယ်ပေးရေး မူဝါဒများ လိုအပ်မည်ဖြစ်ပါသည်။
ခေါင်းဆောင်မှုနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုပုံစံသစ်
AI ခေတ်တွင် ခေါင်းဆောင်မှု အတွေ့အကြုံနှင့် ပင်ကိုယ်ထက် ကွဲပြားခြားနားသော အရည်အချင်းများ လိုအပ်သည်။သင့်လျော်သည့်အခါတွင် algorithms အား ယုံကြည်ရန် သင်ယူရန်သာမက ၎င်းတို့၏ တုံ့ပြန်ချက်များကို မေးခွန်းထုတ်ရန်နှင့် ဒေတာကို ဆက်စပ်ဖော်ပြရန်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ AI တတ်မြောက်မှုသည် ဟိုက်ဘရစ်လူသား-စက်အဖွဲ့များကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
အကြီးတန်းဝန်ထမ်းများ၏ အတွေ့အကြုံသည် တန်ဖိုးရှိနေဆဲဖြစ်သည်- ၎င်းတို့သည် ရှေ့နောက်မညီမှုများနှင့် အန္တရာယ်များကို တွေ့ရှိနိုင်ပြီး နည်းပြများအဖြစ် လုပ်ဆောင်နိုင်သော်လည်း ငယ်ရွယ်သောဝန်ထမ်းများသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကိရိယာများတွင် သွက်လက်တက်ကြွမှုကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ လမ်းညွှန်ခြင်းနှင့် မျှဝေသင်ကြားခြင်းယဉ်ကျေးမှုကို မြှင့်တင်မည်ဆိုပါက မျိုးဆက်သစ်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်းသည် အပြိုင်အဆိုင် အားသာချက်တစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်သည်။.
ပညာရေး အသွင်ကူးပြောင်းရေးနှင့် ဆရာများ၏ အခန်းကဏ္ဍ
ပညာရေးသည် AI ကြောင့် တော်လှန်ရေးကို ကြုံတွေ့နေရပါသည်။ဆရာ၏ အခန်းကဏ္ဍသည် ပြောင်းလဲလာသည်- အတွေ့အကြုံကို တန်ဖိုးထားသည့် သင်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အကြောင်းအရာ ထုတ်လွှင့်သူမျှသာဖြစ်ခြင်းမှ လမ်းညွှန်သူနှင့် လမ်းညွှန်သူထံသို့ ပြောင်းလဲလာသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ် ကျူရှင်ဆရာများ၊ အလိုအလျောက် အကဲဖြတ်မှုစနစ်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော ပလပ်ဖောင်းများ ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် ကျောင်းသားတစ်ဦးစီ၏ လိုအပ်ချက်အပေါ် အခြေခံ၍ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် သင်ကြားမှုကို ခွင့်ပြုပေးပါသည်။
AI ဖြင့် အလုပ်၏အနာဂတ်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်အခါ၊ ခိုးကူးမှု၊ စာရေးဆရာနှင့် စိန်ခေါ်မှုများ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ၏ 'မှားယွင်းမှုမရှိခြင်း' ကို မျက်စိမှိတ်လက်ခံပါက ဝေဖန်ပိုင်းခြားတွေးခေါ်မှု ဆုံးရှုံးနိုင်ခြေရှိသည်။ သော့ချက်မှာ လူသားများနှင့် စက်များ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း၊ တီထွင်ဖန်တီးနိုင်မှုနှင့် အပြန်အလှန်အကျိုးပြုမှုတို့ကို မြှင့်တင်ပေးသည့် “ဉာဏ်ရည်ပိုမြင့်သည်” စိတ်ဓာတ်ကို မြှင့်တင်ရန်ဖြစ်သည်။
အလုပ်သစ်အတွက် ဘယ်လိုပြင်ဆင်နို်င်လဲ။
AI ပေါင်းစပ်မှုတွင် ဦးဆောင်သောအဖွဲ့အစည်းများသည် ရှင်းလင်းသောရည်မှန်းချက်များ၊ တဖြည်းဖြည်းနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော အကောင်အထည်ဖော်မှု၊ နည်းပညာနှင့် စွမ်းရည်များတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့် တန်ဖိုးဖန်တီးမှုအပေါ် အာရုံစိုက်မှုတို့ကို မျှဝေပါသည်။ အသွင်ကူးပြောင်းမှုသည် အဖွဲ့အစည်းနှင့် လူသားများကဲ့သို့ နည်းပညာဆိုင်ရာ အသွင်ကူးပြောင်းမှုဖြစ်သည်။
ဖြေရှင်းချက်အသစ်များကို လက်ခံကျင့်သုံးရာတွင် တက်ကြွသော ဝန်ထမ်းများ၏ ပါဝင်ပတ်သက်မှု ထိရောက်သော အကူးအပြောင်းတစ်ခုအတွက် မရှိမဖြစ် လိုအပ်ပါသည်။ နားထောင်ခြင်း၊ ဆက်တိုက်လေ့ကျင့်ခြင်းနှင့် ပါဝင်သော မူဝါဒများသည် အသွင်ပြောင်းခြင်းသည် အလုပ်သမားထုတစ်ခုလုံးကို အကျိုးပြုပြီး ဖယ်ထုတ်ခြင်းများကို တားဆီးပေးကြောင်း သေချာစေပါသည်။
Artificial Intelligence သည် လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ကိရိယာတစ်ခုမျှသာမဟုတ်တော့ဘဲ၊ ၎င်းသည် ဖြစ်လာခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ အလုပ်အား ပြန်လည်တွေးတောခြင်း၊ အရည်အချင်းများ မြှင့်တင်ရန်နှင့် တရားမျှတသော၊ ပိုမိုဖန်တီးမှုနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နိုင်သော ပတ်ဝန်းကျင်များကို တည်ဆောက်ရန် အခွင့်အရေးတစ်ခု။ သော့ချက်မှာ အပြောင်းအလဲကို မှန်ကန်စွာ စီမံခန့်ခွဲရန်၊ အားသာချက်များကို အသုံးချရန်နှင့် အန္တရာယ်များကို လျှော့ချရန်၊ လူများကို ဤနည်းပညာတော်လှန်ရေး၏ ဗဟိုချက်တွင် အမြဲထားရန်ဖြစ်သည်။
မတူညီသော ဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာများတွင် အတွေ့အကြုံ ဆယ်နှစ်ကျော်ရှိသော နည်းပညာနှင့် အင်တာနက်ပြဿနာများကို အထူးပြု တည်းဖြတ်သူ။ ကျွန်ုပ်သည် e-commerce၊ ဆက်သွယ်ရေး၊ အွန်လိုင်းစျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် ကြော်ငြာကုမ္ပဏီများအတွက် တည်းဖြတ်သူနှင့် အကြောင်းအရာဖန်တီးသူအဖြစ် လုပ်ကိုင်ခဲ့သည်။ ဘောဂဗေဒ၊ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် အခြားကဏ္ဍများ ဝဘ်ဆိုဒ်များတွင်လည်း ရေးသားခဲ့ဖူးသည်။ ကျွန်တော့်အလုပ်ကလည်း ကျွန်တော့်ဝါသနာပါ။ ယခု ကျွန်ုပ်၏ ဆောင်းပါးများမှတဆင့် Tecnobitsကျွန်ုပ်တို့၏ဘဝများကို တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် နေ့စဉ်နည်းပညာလောကမှ ပေးဆောင်နေသော သတင်းများနှင့် အခွင့်အလမ်းသစ်များအားလုံးကို စူးစမ်းလေ့လာရန် ကြိုးစားပါသည်။