Google Doppl သည် AI စနစ်သုံး စျေးဝယ်နိုင်သော feed ဖြင့် ဖက်ရှင်စျေးဝယ်ခြင်းကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

နောက်ဆုံး update: 10/12/2025

  • Google Doppl သည် စျေးဝယ်နိုင်သော ထုတ်ကုန်များနှင့် စတိုးဆိုင်များသို့ တိုက်ရိုက်လင့်ခ်များဖြင့် ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုဖိဒ်ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။
  • အပလီကေးရှင်းသည် အသုံးပြုသူကိုယ်ပွားကို ဖန်တီးကာ အဝတ်အစားများကို နီးပါးကြိုးစားရန် မျိုးဆက်သစ် AI နှင့် ကွန်ပျူတာအမြင်ကို အသုံးပြုထားသည်။
  • ဖိဒ်အသစ်တွင် ဆိုရှယ်မီဒီယာ၏ပုံစံအတိုင်း AI ဖန်တီးထားသော ဗီဒီယိုများသာ ပါဝင်ပါသည်။
  • လက်ရှိတွင်၊ ဥရောပ e-commerce တွင် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်ခြေရှိသော အသက် 18 နှစ်အထက် အသုံးပြုသူများအတွက် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် iOS နှင့် Android တွင် ဝန်ဆောင်မှုကို စတင်ပေးနေပြီဖြစ်သည်။
Doppl

ကျွန်ုပ်တို့အဝတ်အစားများကို အွန်လိုင်းတွင်ဝယ်နည်းကို အသွင်ပြောင်းရန် တိုက်ပွဲသည် ကဏ္ဍသစ်တစ်ခု ထပ်လောင်းသည်။ Doppl, အ ဉာဏ်ရည်တု၊ ဗီဒီယိုအတိုနှင့် ဖက်ရှင်ထုတ်ကုန်များအတွက် စိတ်ကြိုက်အကြံပြုချက်များကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် Google ၏ စမ်းသပ်အက်ပ်။လောလောဆယ်တော့ အသစ်အဆန်းဆိုပေမယ့် ၎င်းကို အမေရိကန်တွင် စမ်းသပ်လျက်ရှိသည်။ယင်းလှုပ်ရှားမှုသည် ဥရောပနှင့် စပိန်နိုင်ငံရှိ အဓိက အီလက်ထရွန်းနစ်ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးဈေးကွက်များသို့ အနှေးနှင့်အမြန် ရောက်ရှိနိုင်သည့် အပြောင်းအလဲတစ်ခုကို ညွှန်ပြနေသည်။

Doppl ဖြင့်၊ Google သည် ဝယ်ယူမှုများ တိုးများလာရန် ဆုံးဖြတ်ထားသည့် ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်အောင် ကြိုးစားနေပါသည်။ TikTok သို့မဟုတ် Instagram အမျိုးအစား ဗီဒီယိုဖိဒ်များဒါပေမယ့် အယူအဆကို ခေါင်းထဲပြန်ထည့်လိုက်တော့တကယ့်သြဇာလွှမ်းမိုးနိုင်သူများအစား၊ ၎င်းသည် အကြောင်းအရာနှင့် ကြည့်ရှုမှုအတွေ့အကြုံကို ထုတ်ပေးသည့် AI ဖြစ်သည်။ အထည်တစ်ခုစီက သုံးစွဲသူအပေါ် ဘယ်လိုမြင်လဲ။

Doppl ဆိုတာ ဘာလဲ၊ ဒီ Google အက်ပ်က ဘယ်လို အလုပ်လုပ်သလဲ။

Doppl ဖြင့် ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်ဖန်တီးပါ။

အနှစ်သာရအားဖြင့် Doppl သည် "virtual fitting room" app တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကွန်ပြူတာ အမြင် မော်ဒယ်များ နှင့် ပေါ် မူတည် မျိုးဆက်သစ် AI အတွက် အသုံးပြုသူတိုင်း၏ လက်တွေ့ကျသော ကိုယ်ပွားကို ဖန်တီးပါ။၎င်းကို စတင်အသုံးပြုရန်အတွက် လူတစ်ဦးသည် အပ်လုဒ်လုပ်သည်။ တစ်ကိုယ်လုံး ဓာတ်ပုံ ထိုမှနေ၍ အပလီကေးရှင်းသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ဟန်ပန်အမူအရာအဖြစ် ဆောင်ရွက်မည့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဗားရှင်းကို ထုတ်ပေးသည်။

ထိုရုပ်ပွားတော်နှင့်ပတ်သက်၍ Doppl သည် မည်သည့်ဒစ်ဂျစ်တယ် အရင်းအမြစ်မှ ယူဆောင်လာသော အဝတ်အစားများကို ထပ်ဆင့်ပေးနိုင်သည်။အွန်လိုင်းစတိုးဆိုင်များမှ ပုံများ၊ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံများ၊ သင့်ဖုန်းတွင် သိမ်းဆည်းထားသော ဓာတ်ပုံများ သို့မဟုတ် လူမှုမီဒီယာတွင် မြင်တွေ့ရသော ပုံစံများ။ စနစ်သည် အဝတ်အစားကို စတစ်ကာကဲ့သို့ ထားရုံသာမက၊ AI သည် အထည်ကို ကိုယ်ထည်နှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ချိန်ညှိပေးပြီး အကျီင်္နှင့် ရွေ့လျားမှုကို တုပကာ ဖန်တီးပေးသည် ဝတ်စုံရဲ့ animation ဗီဒီယို ဒါမှ အကျိုးသက်ရောက်မှုက လက်တွေ့နဲ့ ပိုနီးစပ်တယ်။

ဒီကနဦးဓာတ်ပုံပေါင်းစပ်မှု၊ သုံးဖက်မြင် အသုံးပြုသူ မော်ဒယ် ဗီဒီယိုထုတ်လုပ်ခြင်းသည် အတွေ့အကြုံကို အတုအယောင်အသုံးအဆောင်ခန်းများ၏ ပုံမှန်အငြိမ်ဓာတ်ပုံများထက် ကျော်လွန်သွားစေသည်။ အသုံးပြုသူသည် လက်စွပ်များ ရွေ့လျားပုံ၊ လမ်းလျှောက်သည့်အခါ ၀တ်စားဆင်ယင်ပုံ၊ သို့မဟုတ် ဘောင်းဘီနှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်ပုံ—မဝယ်မီ သံသယများကို လျှော့ချရန်နှင့် စျေးနှုန်းကို လျှော့ချရန် အဓိကသော့ချက်ဖြစ်သည်။ ပြန်လာမှုပမာဏ e-commerce တွင်။

အပြည့်အဝဝယ်ယူနိုင်သော ဖက်ရှင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှု ဖိဒ်

Dopple Google Labs

Google က Doppl တွင် ထည့်သွင်းထားသည့် ကြီးမားသော အင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ စျေးဝယ်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှု feed ကိုအပိုင်းတစ်ခုစီသည် လက်တွေ့ကျကျ ဝယ်ယူမှု အကြံပြုချက်တစ်ခုဖြစ်သည့် ရုပ်ပုံပါအကြောင်းအရာ၏ ဖိဒ်တစ်ခု။ ဤဖိဒ်တွင် ပေါ်လာသည့်အရာအများစုမှာ... စတိုးဆိုင်များသို့တိုက်ရိုက်လင့်ခ်များပါရှိသောစစ်မှန်သောထုတ်ကုန်များထို့ကြောင့် လှုံ့ဆော်မှုနှင့် ငွေပေးချေမှုကြား ခုန်နှုန်းကို နှိပ်၍ အနည်းငယ်သာ လျှော့ချလိုက်ပါ။

သီးသန့်အကြောင်းအရာ - ဤနေရာကိုနှိပ်ပါ။  Firestick တွင် Google ကို မည်သို့ရယူရမည်နည်း။

ဖိဒ်သည် ရိုးရှင်းသော တည်ငြိမ်သောကတ်တလောက်မဟုတ်ပါ- ၎င်းသည် ပြသသည်။ အဝတ်အစားများ၏ AI ဖန်တီးထားသော ဗီဒီယိုများပုံများကို ရွေ့လျားပြသထားသောကြောင့် အသုံးပြုသူသည် အံဝင်ခွင်ကျ၊ အမိုးအကာနှင့် အသွင်အပြင်၏ အလုံးစုံစတိုင်ကို ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အကြံပြုချက်တစ်ခုစီသည် ဆိုရှယ်မီဒီယာပလပ်ဖောင်းများတွင် ပုံမှန်ဖြစ်လာသည့် စားသုံးမှုပုံစံများနှင့်အညီ များစွာသော ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာအတိုတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။

Google ၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ဤနေရာကို ဆောင်ရွက်ပေးရန်အတွက် ဖြစ်သည်။ ဝတ်စုံအသစ်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့် ၎င်းတို့ကို ဝယ်ယူခြင်းကြား တိုက်ရိုက်တံတားဖြစ်သည်။၎င်းသည် အသုံးပြုသူအား မတူညီသောအက်ပ်များ၊ ဝဘ်ဆိုက်များနှင့် အလယ်အလတ်လုပ်ငန်းစဉ်များကြားတွင် ခုန်ကူးရန် တားဆီးထားသည်။ Doppl တွင်၊ ယုတ္တိဗေဒလမ်းကြောင်းမှာ- ဗီဒီယိုကိုကြည့်ပါ၊ ရုပ်ပုံပေါ်ရှိဝတ်စုံကိုကြည့်ရှုပါ၊ အရွယ်အစားကိုရွေးချယ်ပါ၊ ထို့နောက်ထိုနေရာမှအထည်ရောင်းချသည့်စတိုးဆိုင်၏လင့်ခ်ကိုလိုက်နာပါ။

စတိုင်နှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော အကြံပြုချက်များ

Doppl

ထို feed ကို အသုံးဝင်စေရန်နှင့် ယေဘုယျပြသမှုတစ်ခုမျှသာမဟုတ်ဘဲ၊ Doppl သည် ၎င်းကိုတည်ဆောက်သည်။ စတိုင်နော်။ အသုံးပြုသူတိုင်း၏ ဤပရိုဖိုင်ကို အဓိကရင်းမြစ်နှစ်ခုမှ ဖွဲ့စည်းထားခြင်းဖြစ်သည်- အကောင့်ကိုစဖွင့်သောအခါတွင် ဖော်ပြထားသည့် စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုများနှင့်၊ အားလုံးထက်၊ အက်ပ်အတွင်း၌ အပြုအမူ.

အက်ပလီကေးရှင်းက ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတယ်။ အသုံးပြုသူနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံရသော အထည်များ၎င်းသည် အသုံးပြုသူသိမ်းဆည်းထားသည့် မည်သည့်ထုတ်ကုန်များ၊ ၎င်းတို့ကြည့်ရှုသည့်ဗီဒီယိုများကို အကြာဆုံးကြည့်ရှုနိုင်သည်၊ ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပွားပုံပေါ်ပုံပေါ်ပြီး ၎င်းတို့ကို အမြန်လွှင့်ပစ်မည်ကို ခြေရာခံသည်။ ဤဒေတာကို အသုံးပြု၍ ဖြတ်တောက်ခြင်း၊ အရောင်များ သို့မဟုတ် အမှတ်တံဆိပ်များကို AI သည် လူတစ်ဦးချင်းစီနှင့် အသင့်တော်ဆုံးဖြစ်အောင် ပြုပြင်ပေးသည့်အတွက် စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ထားသော ထုတ်ကုန်ပရိုဖိုင်ကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ ပိုမိုသန့်စင်သောအကြံပြုချက်များ tool ကိုအသုံးပြုသကဲ့သို့။

ဤချဉ်းကပ်မှုသည် ထောက်ခံချက် အယ်လဂိုရီသမ်များကဲ့သို့ တူညီသော ယုတ္တိဗေဒကို လိုက်နာသည်။ ဗီဒီယိုပလပ်ဖောင်းများနှင့် ဆိုရှယ်မီဒီယာဒါပေမယ့် ဖက်ရှင်နဲ့ ဈေးဝယ်ခြင်းရဲ့ ဆက်စပ်မှုကို အဆင်ပြေအောင် လုပ်ပါ။ Netflix၊ TikTok သို့မဟုတ် Spotify တို့ကို အသုံးပြုလေ့ရှိသည့် ဥရောပအသုံးပြုသူများအတွက် ၎င်းတို့ပြသထားသည်များကို ပိုမိုတိကျစွာခန့်မှန်းနိုင်သော်လည်း အဝတ်အစားအက်ပ်တစ်ခုက ဝတ်စုံများနှင့် ဆင်တူသည့်အရာတစ်ခုကို လုပ်ဆောင်ပါက အံ့သြစရာမဟုတ်ပါ။

AI သီးသန့် ဖိဒ်သည် လူသားသြဇာလွှမ်းမိုးသူများနှင့် ယှဉ်နိုင်သည်။

Doppl အက်ပ်

Doppl ၏ အထူးခြားဆုံးသော ရှုထောင့်များထဲမှ တစ်ခုမှာ ထိုသို့ဖြစ်သည်။ ဖိဒ်အသစ်ရှိ အကြောင်းအရာအားလုံးကို ဉာဏ်ရည်တုဖြင့် ထုတ်လုပ်ထားသည်။TikTok သို့မဟုတ် Instagram တွင် ဖြစ်ပျက်နေသည့်အရာများနှင့် မတူပါ။ အကြောင်းအရာဖန်တီးသူများ၊ အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် သြဇာလွှမ်းမိုးနိုင်သူများ ထုတ်ကုန်များကိုတင်ပြသောသူများ၊ ဤတွင်၊ ၎င်းသည် ဗီဒီယိုနှင့် အထည်တစ်ခုစီ၏ အကြောင်းအရာကို ဖန်တီးပေးသည့် AI ဖြစ်သည်။

သီးသန့်အကြောင်းအရာ - ဤနေရာကိုနှိပ်ပါ။  Xbox သည် Copilot for Gaming- ဂိမ်းကစားခြင်းအတွေ့အကြုံကို ပြောင်းလဲပေးမည့် AI ကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။

ဤပြောင်းလဲမှုသည် ဆိုရှယ်မီဒီယာတွင် လွှမ်းမိုးနေသော လမ်းကြောင်းနှင့် ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ဆန့်ကျင်ဘက်သို့ လှည့်ပတ်နေပါသည်။ လူ့ဆေးညွှန်းနှင့် သြဇာလွှမ်းမိုးသူ၏ ပုံDoppl တွင် ဂျာကင်အင်္ကျီကို အကြံပြုထားသည့် နာမည်ကြီးမျက်နှာတစ်ခုမျှ မပါရှိသော်လည်း သုံးစွဲသူ၏ကိုယ်ပိုင်ကိုယ်ပွားပုံဖြင့် ဖြည့်စွက်ထားသည့် အသွင်အပြင်ကို ပြသသည့် ပေါင်းစပ်ပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဖိဒ်သည် လုံးလုံးဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည်ကို Google က သတိပြုမိသည်။ ဓာတုအကြောင်းအရာ ၎င်းသည် ထုတ်ကုန်ကိုပြသနေသူများ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အကဲဖြတ်လေ့ရှိသော အများသူငှာ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုကြားတွင် ခုခံမှုအချို့ကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ သို့သော်လည်း နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးမှ ဖော်မတ်သည် သန်းနှင့်ချီသောလူများ ကျင့်သားရနေပြီဖြစ်သော—ဗီဒီယိုတိုများ၊ အဆုံးမရှိလှိမ့်ခြင်းနှင့် တိုက်ရိုက်ဝယ်ယူခြင်း—အစဉ်အလာဖန်တီးသူများအစား AI ကို ဗဟိုပြုသည့်စင်မြင့်ဖြင့်သာ ပြုလုပ်လေ့ရှိကြောင်း နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးမှ စောဒကတက်သည်။

စပိန်နှင့် ဥရောပရှိ e-commerce တွင် အလားအလာရှိသော သက်ရောက်မှု

Doppl ၏ရှာဖွေတွေ့ရှိမှု feed ကိုကနဦးအကောင်အထည်ဖော်သော်လည်းကန့်သတ်ထားသည်။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် အသက် 18 နှစ်အထက် အသုံးပြုသူများစမ်းသပ်မှုများ အပြုသဘောဆောင်ပါက စပိန် သို့မဟုတ် ဥရောပကဲ့သို့ စျေးကွက်များတွင် အလွယ်တကူ ပုံတူပွားနိုင်သည့် မဟာဗျူဟာနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ ဥရောပသည် အဓိက အာရုံစိုက်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဖက်ရှင် e-commerce တိုးတက်မှုစားသုံးသူများသည် အွန်လိုင်းစျေးဝယ်ခြင်းကို အလွန်ကျင့်သားရသော်လည်း၊ ထိုကဲ့သို့သော ပြဿနာများအတွက်လည်း ထိလွယ်ရှလွယ်ဖြစ်သည်။ privacy နှင့် data ကိုအသုံးပြုခြင်း။.

ဥရောပလက်လီရောင်းချသူများနှင့် စျေးကွက်များအတွက်၊ ဤကဲ့သို့သောကိရိယာသည် တံခါးဖွင့်ပေးနိုင်သည်။ ဒေသခံကတ်တလောက်များနှင့် သီးခြားပေါင်းစပ်မှုများ၎င်းသည် ကြီးမားသော ကွင်းဆက်များနှင့် သီးသန့်အမှတ်တံဆိပ် နှစ်ခုလုံးအတွက် အကျုံးဝင်ပါသည်။ ပိုမိုလက်တွေ့ကျသော စမ်းသုံးမှု လုပ်ငန်းစဉ်မှတဆင့် ပြန်လာနိုင်ခြေကို လျှော့ချနိုင်ခြေသည် အထူးသဖြင့် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးစရိတ်နှင့် ဖက်ရှင်ပြန်အမ်းခြင်း၏ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုများသည် ပိုမိုထင်ရှားသည့် ပြဿနာများဖြစ်သည့် ဒေသတွင်းတွင် အထူးသက်ဆိုင်ပါသည်။

သို့သော်လည်း စပိန်ကဲ့သို့ စျေးကွက်များသို့ ၎င်း၏ ရောက်ရှိလာမှုသည် မလွဲမသွေ ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။ စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းနှင့် ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ ကိုက်ညီမှုကို အကဲဖြတ်ပါ။အသုံးပြုသူများ အပ်လုဒ်လုပ်ထားသော ကိုယ်ထည်ဓာတ်ပုံများကို လုပ်ဆောင်ခြင်းမှ ဥရောပဒေတာကာကွယ်မှုစည်းမျဉ်းများနှင့်အညီ ဆောင်ရွက်ခြင်း။ အဲဒါက လူမှုရေး ခံယူချက်ပါ... hyperrealistic ကိုယ်ပွားများ နှင့် ပေါင်းစပ်ပါဝင်မှု သက်သက်နိုင်ငံတွေကြား သိသိသာသာ ကွဲပြားနိုင်ပါတယ်။

startup များနှင့် လက်လီရောင်းချသူများအတွက် အခွင့်အလမ်းများနှင့် စိန်ခေါ်မှုများ

Doppl ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲ။

Google ၏အပြောင်းအရွှေ့အပြင် Doppl ၏နောက်ကွယ်မှနည်းပညာသည် ဖြစ်နိုင်ခြေများစွာကို ဖွင့်ပေးသည်။ startup များနှင့် လက်လီရောင်းချသူများအတွက် အခွင့်အလမ်းများ ဥရောပရှိ ဖက်ရှင်၊ အလှအပ၊ ဖိနပ် သို့မဟုတ် အသုံးအဆောင်ပစ္စည်းများကို အထူးပြုသည်။ ပကတိအသုံးအဆောင်ခန်းဗီဒီယိုများဖန်တီးရန် AI ကိုအသုံးပြု၍ ဗဟိုစိတ်ကူးသည်- အသုံးပြုနိုင်သည်။ မျက်မှန်၊ လက်ကိုင်အိတ်၊ လက်ဝတ်ရတနာ၊ မိတ်ကပ် ဒစ်ဂျစ်တယ်စမ်းသပ်ခြင်းသည် ပို၍အဓိပ္ပာယ်ပိုရှိစေသော ပရိဘောဂ သို့မဟုတ် အားကစားကဲ့သို့သော ကဏ္ဍများအထိပင်။

သီးသန့်အကြောင်းအရာ - ဤနေရာကိုနှိပ်ပါ။  ငါအလီဘာဘာနဲ့ပတ်သက်တဲ့အဆိုပြုချက်ကိုငါငြင်းပယ်ရင်ဘာဖြစ်မလဲ။

နည်းပညာစွန့်ဦးတီထွင်သူများအတွက် Doppl သည် တစ်ဦးဖြစ်လာသည်။ AI + အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံပေါင်းစပ်မှု၏ လက်တွေ့ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုသမားရိုးကျ ဆိုရှယ်မီဒီယာပုံစံကို အတိအကျပုံတူခြင်းမရှိဘဲ မြင့်မားသောအမြင်နှင့် တိုက်ရိုက်စီးဆင်းမှုသည် ပြောင်းလဲခြင်းကို မည်ကဲ့သို့အရှိန်မြှင့်နိုင်သည်ကို ပြသခြင်း။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ၎င်းသည် အခြေခံမှစ၍ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ဖြေရှင်းချက်များကို ဖော်ထုတ်ရန်အတွက် ကိုးကားချက်အဖြစ် ဆောင်ရွက်မည်ဖြစ်သည်။ ဒေသတွင်းစျေးကွက်များ၊ ဥရောပဘာသာစကားများနှင့် သီးခြားစည်းမျဉ်းများ.

စိန်ခေါ်မှုမှာ၊ startup များနှင့် တည်ထောင်ထားသော ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များကြား ချိန်ခွင်လျှာကို ရှာဖွေရန်ဖြစ်သည်။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်း၏ စီးပွားဖြစ်ထိရောက်မှု ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာအသုံးပြုမှုတွင် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိခြင်း။ သော့ချက်မှာ သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့မျှဝေသည့် အချက်အလက်၊ ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပွားပုံအား ထုတ်ပေးပုံနှင့် အကြံပြုချက် အယ်လဂိုရီသမ်ကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရန်အတွက် ၎င်းတို့၏ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို မည်သို့အသုံးပြုကြောင်း ရှင်းလင်းစွာ ထိန်းချုပ်နိုင်စေရန်အတွက် သော့ချက်မှာ တည်ရှိနေပါသည်။

အကြောင်းအရာ- AI ထုတ်ပေးသည့် ဗီဒီယိုကို ချဲ့ထွင်ခြင်း။

Doppl ၏ ရှာဖွေတွေ့ရှိမှု ဖိဒ်ကို လွှင့်တင်ခြင်းသည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော လမ်းကြောင်းနှင့် ကိုက်ညီသည်- AI မှထုတ်လုပ်သော ဗီဒီယိုအခြေခံပလပ်ဖောင်းများနှင့် အင်္ဂါရပ်များ တိုးတက်လာခြင်း။ပြီးခဲ့သည့်လအနည်းငယ်အတွင်း၊ စမ်းသပ်ဆဲလူမှုကွန်ရက်များနှင့် မျိုးဆက်သစ်မော်ဒယ်များမှထုတ်လုပ်သော ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာများကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် အကျဉ်းချုပ်များ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာများကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် စမ်းသပ်လူမှုကွန်ရက်များတွင် နှင့် ဉာဏ်ရည်တူလက်ထောက်များတွင် ပေါင်းစပ်ထားသော ပေါင်းစပ်ကလစ်များကို အာရုံစိုက်သည့် အဆိုပြုချက်များ ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်။

ဤအခြေအနေတွင် Google သည် Amazon ကဲ့သို့သော ဧရာမကုမ္ပဏီကြီးများနှင့် ဗီဒီယိုတိုများကို တိုက်ရိုက်ရောင်းချမှုလမ်းကြောင်းအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသည့် လူမှုကွန်ရက်များ မြင့်တက်လာမှုကို ယှဉ်ပြိုင်ရန် အီလက်ထရွန်းနစ်ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးတွင် ၎င်း၏ရပ်တည်မှုကို ခိုင်မာစေရန် ကြိုးပမ်းလျက်ရှိသည်။ ဖက်ရှင်ကို အထူးပြုသည့် အက်ပ်တစ်ခုနှင့် virtual fitting room တစ်ခုတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းဖြင့် ရည်မှန်းချက်မှာ နေရာတစ်ခုကို ရယူရန်ဖြစ်သည်။ ခန္ဓာကိုယ်ပေါ်ရှိ ထုတ်ကုန်ကို မြင်ယောင်ခြင်း ရိုးရှင်းသောရလဒ်များစာရင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ကာ ခြားနားချက်တစ်ခုပြုလုပ်ပါ။

မတူညီသောအွန်လိုင်းစတိုးများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ဆိုက်များကြားတွင် ရှာဖွေလေ့ရှိသော ဥရောပစားသုံးသူများအတွက်၊ ဤအမျိုးအစား၏ အဖြေတစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်သည်။ ပုံမှန်ဝယ်ယူသည့်ချန်နယ်များအတွက် ဖြည့်စွက်ကိရိယာဒေသတွင်းရှိ စတိုးဆိုင်များသို့ ထုတ်ကုန်များ၊ အရွယ်အစားများနှင့် လင့်ခ်များ ရရှိနိုင်မှုမှာ ကျယ်ပြန့်ပြီး ကောင်းမွန်စွာ ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် ဖြစ်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့် Doppl သည် သူ့ကိုယ်သူ တင်ပြသည်။ မျိုးဆက်သစ် AI၊ ဗီဒီယိုအတိုနှင့် ဖက်ရှင်လမ်းဆုံကို ရှာဖွေရန် Google ၏ ဓာတ်ခွဲခန်းဒါက influencer မဟုတ်ဘဲ algorithm တစ်ခုရှိတာကို user တွေ ဘယ်လောက်လက်ခံလဲဆိုတာကို စမ်းသပ်ပါတယ်။ သူ့ရဲ့ တိုးတက်ပြောင်းလဲမှုနဲ့ ဥရောပကို နောက်ဆုံးရောက်ရှိလာမှုဟာ ဒီလိုအတွေ့အကြုံမျိုးဟာ industry standard ဖြစ်လာမလား၊ digital commerce လုပ်ငန်းစာရင်းရှည်ကြီးမှာ နောက်ထပ်စမ်းသပ်မှုတစ်ခုအနေနဲ့ပဲ ဆက်ရှိနေမလားဆိုတာကို တိုင်းတာရာမှာ အဓိကသော့ချက်ဖြစ်ပါလိမ့်မယ်။

ဆက်စပ်ဆောင်းပါး
ChatGPT သည် ၎င်း၏အက်ပ်တွင် ကြော်ငြာများကို ပေါင်းစပ်ပြီး စကားပြောဆိုနိုင်သော AI ပုံစံကို ပြောင်းလဲရန် ပြင်ဆင်နေပါသည်။