Google နှင့် OpenAI တို့သည် International AI Mathematics Olympiad တွင် ရွှေတံဆိပ်ရရှိခဲ့ကြသည်။

ပညာရေးဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ အခင်းအကျင်းသည် ကြေငြာပြီးနောက် သိသာထင်ရှားသော ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုကို ကြုံတွေ့ခဲ့ရသည်။ Google DeepMind နှင့် OpenAI AI မော်ဒယ်များသည် ဂုဏ်သိက္ခာကြီးမားသော နိုင်ငံတကာသင်္ချာအိုလံပစ်ပြိုင်ပွဲတွင် ရွှေတံဆိပ်တစ်ခုအတွက် လိုအပ်သောရမှတ်ကို အောင်မြင်ခဲ့သည်။ (IMO)။ ဤအောင်မြင်မှုသည် ကမ္ဘာ့အကောင်းဆုံး အထက်တန်းကျောင်းသားအဆင့်ရှိ သင်္ချာပုစ္ဆာများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်သော စက်များ၏ စွမ်းရည်တွင် သိသာထင်ရှားသော တိုးတက်မှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။

ကုမ္ပဏီနှစ်ခုစလုံးသည် အဆင့်မြင့် AI စနစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် ခေါင်းဆောင်များဟု ယူဆကြပြီး၊ ၎င်းတို့၏ မော်ဒယ်များသည် ပြိုင်ပွဲတွင် စမ်းသပ်မှု ခြောက်ခုအနက် ငါးခုကို အောင်မြင်ခဲ့ကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။ပြိုင်ပွဲတွင် "ရွှေ" အသိအမှတ်ပြုမှုကို အာမခံပေးသည့် 35 တွင် 42 မှတ်ရရှိထားသည်။ ဤရလဒ်သည် သဘာဝဘာသာစကားကို အသုံးပြု၍ ထုတ်ပြန်ချက်များကို လုပ်ဆောင်သည့် ယေဘူယျရည်ရွယ်ချက်ပုံစံများကို အသုံးပြု၍ ရရှိခဲ့ပြီး၊ ထို့ကြောင့် တရားဝင်ဘာသာစကားသို့ ဘာသာပြန်ဆိုခြင်း သို့မဟုတ် စနစ်တကျ တွက်ချက်မှုများအပေါ် အခြေခံထားသော ယခင်နည်းလမ်းများမှ ဝေးကွာသွားခြင်းဖြစ်သည်။

IMO တွင်ပါဝင်ခြင်းနှင့်အတည်ပြုခြင်း။

အဆိုပါမော်ဒယ်များပါဝင်သည့် IMO ထုတ်ဝေမှုကို Sunshine Coast၊ Queensland (Australia) တွင်ကျင်းပခဲ့ပြီး၊ ကိုယ်စားလှယ် ၁၁၃ ဦးမှ ကျောင်းသား ၆၃၀လူသားပြိုင်ဖက် စုစုပေါင်း 67 ဦးသည် ရွှေတံဆိပ်ဆုရရှိခဲ့ပြီး AI ၏ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော လိုအပ်ချက်နှင့် ပြိုင်ဆိုင်မှုအခြေအနေတွင် AI ၏စွမ်းဆောင်နိုင်မှုကို နေရာပေးသည့် ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ရလဒ်များကို အတည်ပြုခြင်း ဖြင့် ဆောင်ရွက်ခဲ့ပါသည်။ Google ၏ စည်းရုံးရေး ကော်မတီနှင့် အနီးကပ် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း၎င်း၏ AI စွမ်းဆောင်ရည်ကို တရားဝင်အသိအမှတ်ပြုပြီး လွတ်လပ်သောပြန်လည်သုံးသပ်ပြီးနောက် ဒေတာထုတ်ဝေခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို ချမှတ်ပေးသော၊ ၎င်း၏ အစိတ်အပိုင်း၊ OpenAI သည် မိမိကိုယ်ကို အကဲဖြတ်ခြင်း ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ပြိုင်ဘက်များကဲ့သို့ တူညီသောစည်းမျဉ်းများအောက်တွင် ၎င်းတို့၏ရလဒ်များကို အရည်အချင်းပြည့်မီရန် IMO ဆုတံဆိပ်ဟောင်း သုံးဦးကို အသုံးပြုခဲ့သည်။

မော်ဒယ်အသစ်များနှင့် နည်းလမ်းများ

ဤထုတ်ဝေမှု၏ အဓိက အသစ်အဆန်းမှာ ၎င်းတွင်ဖြစ်သည်။ အသုံးပြုမှု အလွတ်သဘော အကြောင်းပြချက် မော်ဒယ်များGoogle ၏ Gemini Deep Think ကဲ့သို့၊ ၎င်းသည် ပြဿနာများကို သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် တိုက်ရိုက်ဖြေရှင်းပေးသည်။. ဒီစွမ်းရည် AI သည် မတူညီသော ဖြေရှင်းချက်လမ်းကြောင်းများကို အပြိုင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေပါသည်။ကျောင်းသားများနှင့်အလားတူအချိန်အတွင်း အသင့်လျော်ဆုံးဗျူဟာကို ရွေးချယ်ခြင်း- ပြင်ပအကူအညီမပါဘဲ စာမေးပွဲတစ်ခုလျှင် 4,5 နာရီ ဂဏန်းတွက်စက် သို့မဟုတ် အင်တာနက်ကဲ့သို့သော.

Google သည် ၎င်း၏ပုံစံသည် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှုကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းနှင့် အသေးစိတ်ပုံစံဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်ခဲ့ကြောင်း မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။ OpenAI သည် ပြင်းထန်သော ကွန်ပြူတာမှတစ်ဆင့် အတွေးလိုင်းများစွာကို တစ်ပြိုင်နက် လုပ်ဆောင်နိုင်ခြေကို မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။၎င်းတို့သည် ဤဗားရှင်းများကို အချိန်တိုအတွင်း အများပြည်သူသို့ ရရှိနိုင်မည်မဟုတ်ကြောင်း အသိအမှတ်ပြုထားသော်လည်း၊

ငြင်းခုံခြင်းနှင့် သံသယရလဒ်များအကြောင်း

တိုးတက်မှုဆိုတာ ငြင်းလို့မရပေမယ့်၊ OpenAI က ၎င်း၏ရလဒ်များကို ဆက်သွယ်ပြောဆိုပုံသည် အငြင်းပွားဖွယ်ရာများကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။IMO အဖွဲ့အစည်းသည် Google မှ လေးစားသော တောင်းဆိုချက်ဖြစ်သည့် သုံးသပ်ချက်နှင့် ဆုပေးပွဲ အခမ်းအနားမတိုင်မီ ၎င်းတို့၏ အချက်အလက်များကို ထုတ်ဖော်ပြောကြားခြင်းမပြုရန် ပါ၀င်ကုမ္ပဏီများကို တောင်းဆိုခဲ့သော်လည်း OpenAI က တင်းတင်းကျပ်ကျပ် လိုက်နာခြင်းမရှိပေ။

ထို့အပြင် ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် ကော်မတီဝင်အချို့ကလည်း အဆိုပါကိစ္စနှင့်ပတ်သက်၍ သတိပေးထားသည်။ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုမရှိခြင်း အသုံးပြုထားသော တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာအရင်းအမြစ်များနှင့် အချို့သောလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် လူသားဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု ဖြစ်နိုင်ခြေတို့နှင့် ဆက်စပ်နေပါသည်။သို့သော်၊ AI မှတင်ပြသောဖြေရှင်းချက်များ၏သင်္ချာဆိုင်ရာတရားဝင်မှုကို ယေဘုယျအားဖြင့်အသိုင်းအဝိုင်းကလက်ခံသည်။

ဆက်စပ်ဆောင်းပါး-

Google ၏ Artificial Intelligence သင်တန်းများကို အခမဲ့ဝင်ရောက်ပြီး ၎င်း၏ ပညာသင်ဆုများကို အခွင့်ကောင်းယူနည်း

သင်္ချာသုတေသန၏ အနာဂတ်အတွက် သက်ရောက်မှုများ

Google နှင့် OpenAI မော်ဒယ်များမှ ရရှိသော တိုးတက်မှုသည် ထိုအယူအဆကို အားဖြည့်ပေးပါသည်။ Artificial Intelligence သည် အဓိကကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်သည်။ သင်္ချာဘာသာရပ်အပြင် ရူပဗေဒကဲ့သို့သော အခြားနယ်ပယ်များတွင် မဖြေရှင်းနိုင်သော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန်။ Brown University မှ Junehyuk Jung ကဲ့သို့သော သုတေသီများသည် သင်္ချာပညာရှင်များနှင့် AI စနစ်များကြားတွင် ပိုမိုနီးကပ်စွာ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဟု ယုံကြည်ကြပြီး နယ်ပယ်ပေါင်းစုံမှ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများကို တွန်းအားပေးကာ သိပ္ပံနည်းကျ အတားအဆီးများကို ကျော်လွှားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

အဓိကပြိုင်ဆိုင်မှုအပြင် IMO သည် ယခုနှစ်တွင် AI သင်္ချာအိုလံပစ်ဆုကို ပေးအပ်ခဲ့သည်။သင်္ချာဘာသာရပ်အတွက် ပွင့်လင်းသော AI မော်ဒယ်များ ဖန်တီးမှုကို အားပေးရန် ရည်ရွယ်သည့် ဒေါ်လာ 10 သန်းတန်ဖိုးရှိသည်။ ဤဆုသည် Nvidia မှ အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ထံသို့ ပေးအပ်ခဲ့ပြီး အဆိုပါစိန်ခေါ်မှုအမျိုးအစားများအတွက် နည်းပညာအသိုင်းအဝိုင်း၏ ပြင်းထန်သော စိတ်ဝင်စားမှုကို ပြသကာ ကဏ္ဍ၏ ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်မှုကို တိုးပွားစေပါသည်။

သင်္ချာတွင် AI ၏ ကန့်သတ်ချက်များနှင့် အနာဂတ်

ပြိုင်ပွဲအပြီးတွင် ထူးခြားချက်တစ်ခုမှာ သုတေသန မော်ဒယ်များနှင့် အများသူငှာ လက်လှမ်းမီနိုင်သော အရာများအကြား ကြီးမားသော ကွာခြားချက်ဓာတ်ခွဲခန်း AI သည် အထင်ကြီးလောက်သော ရလဒ်များကို ရရှိခဲ့သော်လည်း ၎င်း၏ open source ဗားရှင်းများသည် IMO စမ်းသပ်မှုများတွင် ကြေးတံဆိပ်တစ်ခုပင် မရရှိကြသေးပါ။ ယင်းက ဤနည်းပညာများ၏ အတိုင်းအတာနှင့် ဒီမိုကရေစီ အသွင်ကူးပြောင်းရေး နှင့် ၎င်းတို့၏ စမ်းသပ်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက လက်ရှိ လုပ်ငန်းမော်ဒယ်များ၏ ရင့်ကျက်မှု အတိုင်းအတာနှင့် ပတ်သက်၍ မေးခွန်းများ ထွက်ပေါ်လာသည်။

သင်္ချာဘာသာရပ်တွင် AI ၏တိုးတက်မှုအရှိန်အဟုန်သည် သမိုင်းဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုများကိုဖြေရှင်းနိုင်မှုဆိုင်ရာ မျှော်လင့်ချက်များကို တိုးပွားစေသည်။ သို့သော်၊ သင်္ချာနှင့်နည်းပညာအသိုင်းအဝိုင်းနှစ်ခုလုံးက သတိထားရပ်တည်ရန် အကြံပြုထားသည်။နောက်ဆုံးရလဒ်များကို လက်ခံခြင်းမပြုမီ တိကျပြတ်သားပြီး ပွင့်လင်းမြင်သာသော အကဲဖြတ်မှုကို သေချာစေပါ။

၏နောက်ဆုံးထုတ်ဝေမှု အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ သင်္ချာအိုလံပစ်သည် ဉာဏ်ရည်တုအတွက် အချိုးအကွေ့တစ်ခုကို အမှတ်အသားပြုခဲ့သည်။အဆင့်မြင့် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်း မော်ဒယ်များ အသုံးချမှုတွင် ခေါင်းဆောင်များအဖြစ် Google နှင့် OpenAI ကို ပေါင်းစည်းထားသည်။ ဤဖြေရှင်းနည်းများ၏ နည်းစနစ်နှင့် လူအများရရှိနိုင်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ မေးခွန်းများကျန်ရှိနေသော်လည်း၊ အောင်မြင်မှုသည် သင်္ချာနှင့် အခြားသိပ္ပံပညာရပ်များတွင် ရှုပ်ထွေးသောပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရာတွင် လူသားနှင့် စက်များကြား အမြဲပိုမိုနီးကပ်စွာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းဆီသို့ အလားအလာရှိသောလမ်းကြောင်းကို ညွှန်ပြနေသည်။

ဆက်စပ်ဆောင်းပါး-

CorelDRAW ဆိုတာဘာလဲ။ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဂရပ်ဖစ်ဒီဇိုင်းဆော့ဖ်ဝဲအတွက် လမ်းညွှန်ချက်အပြည့်အစုံ

အယ်လ်ဘာတို နာဗာရို

ကျွန်တော်သည် သူ၏ "geek" စိတ်ဝင်စားမှုများကို အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းတစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသော နည်းပညာကို ဝါသနာပါသူတစ်ဦးဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်သည် စူးစမ်းလိုစိတ်ဖြင့် ပရိုဂရမ်အမျိုးမျိုးဖြင့် ခေတ်မီနည်းပညာများကို အသုံးပြုကာ ဘဝကို 10 နှစ်ကျော် ကုန်ဆုံးခဲ့သည်။ ယခု ကျွန်ုပ်သည် ကွန်ပျူတာနည်းပညာနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများကို အထူးပြုရပြီ။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ကျွန်ုပ်သည် နည်းပညာနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများပေါ်ရှိ ဝဘ်ဆိုဒ်အမျိုးမျိုးအတွက် ၅ နှစ်ကျော်ကြာအောင် ရေးသားခဲ့ပြီး လူတိုင်းနားလည်နိုင်သော ဘာသာစကားဖြင့် သင်လိုအပ်သော အချက်အလက်များကို ပေးလိုသည့် ဆောင်းပါးများကို ဖန်တီးနေသောကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။

သင့်တွင်မေးခွန်းများရှိပါက၊ ကျွန်ုပ်၏အသိပညာသည် Windows လည်ပတ်မှုစနစ်အပြင် မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းများအတွက် Android နှင့်ပတ်သက်သည့်အရာအားလုံးမှပါဝင်ပါသည်။ ပြီးတော့ ငါ့ရဲ့ကတိကဝတ်က မင်းအတွက်ပါပဲ၊ ငါ အမြဲတမ်း မိနစ်အနည်းငယ်လောက် အချိန်ပေးပြီး ဒီအင်တာနက်ကမ္ဘာမှာ မင်းရှိနိုင်သမျှမေးခွန်းတွေကို ဖြေရှင်းဖို့ ကူညီပေးဖို့ ဆန္ဒရှိနေတယ်။