Google Scholar Labs- ဤသည်မှာ AI စွမ်းအင်သုံး ပညာရပ်ဆိုင်ရာ ရှာဖွေမှုအသစ်၏ အလုပ်လုပ်ပုံဖြစ်သည်။

Google သည် ၎င်း၏ ပညာရေးဂေဟစနစ်အတွင်း စမ်းသပ်မှုအင်္ဂါရပ်ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်- Google Scholar Labsအဆိုပြုချက်တစ်ခု ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသော သုတေသနမေးခွန်းများကို မည်ကဲ့သို့ဖြေဆိုသည်ကို ပြန်လည်စဉ်းစားရန် ကြိုးပမ်းသည်။ကုမ္ပဏီတို့နဲ့ ရှာဖွေနေပါတယ်။ ဖန်တီးနိုင်စွမ်းရှိသော AI စာပေပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းအချိန်ကို လျှော့ချရန်နှင့် သော့ချက်စကားလုံးရှာဖွေမှုများထက် အာရုံစူးစိုက်မှုကို ကျယ်ပြန့်စေရန် နည်းလမ်းတစ်ခု။

စပိန်တက္ကသိုလ်များအပါအဝင် ဥရောပတက္ကသိုလ်ပတ်ဝန်းကျင်အတွက်၊ ၎င်းသည် အလေ့အထပြောင်းလဲမှုကို ကိုယ်စားပြုနိုင်သည်။ စာရွက်စာတမ်းအဆင့်: ဝင်ရောက်ခွင့် ကန့်သတ်ထားသည်။ a အသုံးပြုသူများသည် အကောင့်ဝင်ထားပြီး စောင့်ဆိုင်းစာရင်းတစ်ခု ရှိပါသည်။ထို့ကြောင့် Google မှ တုံ့ပြန်ချက်များကို စုဆောင်းပြီး ဝန်ဆောင်မှုကို ချိန်ညှိနေစဉ်တွင် ဖြန့်ချိမှုအား တဖြည်းဖြည်းချင်း လုပ်ဆောင်သွားမည်ဖြစ်သည်။

အဲဒါက ဘာနဲ့ ဘာကို ရည်ရွယ်တာလဲ။

Scholar Labs အဖြစ် သတ်မှတ်သည်။ ကိရိယာတစ်ခု AI အကူအညီပေးသော သုတေသန အကြောင်းအရာတစ်ခုကို ရှုထောင့်မျိုးစုံမှ ကြည့်ရန် လိုအပ်သည့် မေးခွန်းများကို ဖြေကြားပေးသည်။Google သည် ၎င်းအား လူကြိုက်အများဆုံး မေးခွန်းတစ်ခုအတွက် အသုံးဝင်ဆုံးပစ္စည်းများကို ရှာဖွေခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်ကာ ပညာရပ်ဆိုင်ရာ သုတေသနတွင် "ဦးတည်ချက်အသစ်" အဖြစ် ဖော်ပြပါသည်။

အဆိုပြုချက်သည် ကိုးကားချက်အရေအတွက်များနှင့် ဂျာနယ်အကျိုးသက်ရောက်မှုဆိုင်ရာအချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ သမားရိုးကျစစ်ထုတ်မှုများမှ ထွက်ခွာသွားပါသည်။ အစား၊ စနစ်သည် ထုတ်ဝေသည့်နေရာ၊ စာရေးဆရာ၊ ဆောင်းပါး၏ အကြောင်းအရာအပြည့်အစုံနှင့် ကိုးကားချက်ဒိုင်းနမစ်များကဲ့သို့သော အချက်ပြမှုများကို အကဲဖြတ်သည်။.

ရလဒ်တွေကို ဘယ်လိုရွေးချယ်ပြီး ရှင်းပြမလဲ။

အသုံးပြုသူ၏မေးခွန်းကို သိရှိနိုင်ရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို စတင်သည်။ အဓိကအကြောင်းအရာများ၊ သီးခြားရှုထောင့်များနှင့် ဆက်ဆံရေးအဲဒီကနေ၊ AI သည် အဆိုပါအပိုင်းအားလုံးကို အကျုံးဝင်သော Google Scholar အတွင်းရှိ အပြိုင်ရှာဖွေမှုများကို လုပ်ဆောင်သည်။ မူလပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန် ၎င်းတို့ကို ပြန်လည်စုဖွဲ့ပါ။

ဥပမာ- ကဖိန်းဓာတ် သောက်သုံးခြင်း၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ရေတိုမှတ်ဉာဏ်အပေါ် မေးပါက၊ ကိရိယာသည် ထိုဝေါဟာရများ ပေါင်းစပ်မှုတွင် အကန့်အသတ်မရှိပါ။၎င်းသည် စားသောက်မှုပုံစံများ၊ မှတ်ဉာဏ်ထိန်းသိမ်းလေ့လာမှုများနှင့် အသက်အရွယ်ဆိုင်ရာ သိမြင်မှုဆိုင်ရာလေ့လာမှုများပါ၀င်ရန် နယ်ပယ်ကို ချဲ့ထွင်ပြီး၊ ထို့နောက် မေးခွန်းကို အကောင်းဆုံးဖြေပေးသည့် ဆောင်းပါးများမှ အထောက်အထားများကို ပေါင်းစပ်ပေါင်းစပ်ထားသည်။.

ထို့အပြင်၊ စနစ်ဖြင့်အလုပ်လုပ်သည်။ စာသားအပြည့်အစုံ အကြောင်းရင်းများကို မီးမောင်းထိုးပြပါ။ အလုပ်တစ်ခု၏ရလဒ်တွင်ပေါ်လာသော၊ ဆက်ဆံရေးကိုရှင်းပြသည်။ ဆောင်းပါး၏ အကြောင်းအရာနှင့် မေးမြန်းမှုကြား၎င်းသည် အရင်းအမြစ်တစ်ခုစီ၏ ဆက်စပ်မှုကို နားလည်ရန် သုတေသီအား ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

• ထုတ်ဝေသည့်ရက်စွဲများဖြင့် ကျဉ်းမြောင်းစေနိုင်သည်။ ယာယီသုံးသပ်ချက်ကို ချိန်ညှိရန်။
• ၎င်းတွင် ကိုးကားချက်များ သို့မဟုတ် ဂျာနယ်အကျိုးသက်ရောက်မှုအချက်အားဖြင့် စစ်ထုတ်မှုများ မပါဝင်ပါ။.
• ထုတ်ဝေသည့်နေရာ၊ စာရေးဆရာ၊ စာသားအပြည့်အစုံနှင့် ကိုးကားချက်ဒိုင်းနမစ်များဖြင့် အမျိုးအစားခွဲပါ။.
• နောက်ဆက်တွဲမေးခွန်းများကို အဆင်ပြေချောမွေ့စေပါသည်။ nuances များကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ ထွင်းဖောက်ရန်။

Google Scholar နှင့် ကွာဟချက် အရည်အသွေးအပေါ် ငြင်းခုံပါ။

အဓိက အနှောင့်အယှက်မှာ အရည်အသွေးကို ခန့်မှန်းရန် ဖြတ်လမ်းတစ်ခုအဖြစ် သိပ္ပံပညာရှင်များစွာ အသုံးပြုခဲ့သည့် ကိုးကားချက်များနှင့် ဂျာနယ်ဂုဏ်သိက္ခာအပေါ် အခြေခံ၍ စစ်ထုတ်မှုများ မရှိခြင်း ဖြစ်သည်။ ဒါတွေကို သုတေသီအချို့က သဘောတူပါတယ်။ မက်ထရစ်များသည် အမြဲတမ်း ထင်ဟပ်နေမည်မဟုတ်ပေ။ လေ့လာမှုတစ်ခု၏ တကယ့်တန်ဖိုးဒါပေမယ့် သူတို့မရှိရင် အဲဒါဖြစ်နိုင်တယ် ဆိုတာကိုလည်း ဝန်ခံပါတယ်။ နယ်ပယ်အသစ်တစ်ခုသို့ ဝင်ရောက်သည့်အခါ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို တိုင်းတာရန် ပို၍ခက်ခဲသည်။.

Google သည် ဆောင်းပါးများ၏ အကြောင်းအရာနှင့် အကြောင်းအရာကို အကဲဖြတ်ရန် အာရုံစိုက်သည်။ဤချဉ်းကပ်မှုသည် စာသားကိုယ်တိုင်အတွင်း သဘောတရားများကြား ဆက်စပ်မှုအပေါ် မူတည်သည်။ ၎င်းသည် လူကြိုက်များမှု ဘက်လိုက်မှုကို လျှော့ချရန်နှင့် သတိမပြုမိနိုင်သည့် အသုံးဝင်သော အလုပ်များကို ဖော်ထုတ်ရန် ကြိုးပမ်းနေပြီး၊ ပညာရှင် စာရွက်စာတမ်း သန်းပေါင်းများစွာရှိသော ပတ်ဝန်းကျင်တွင် တိကျမှုကို ထိန်းသိမ်းရန် စိန်ခေါ်မှုကို အသိအမှတ်ပြုလျက် ရှိသည်။

ရရှိနိုင်မှု၊ ဝင်ရောက်မှုနှင့် စမ်းသပ်မှု၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်

အခုအတွက်တော့, Google Scholar Labs သည် အသုံးပြုသူ အရေအတွက် အကန့်အသတ်ဖြင့် ဝင်ရောက်နိုင်သည်။ အကောင့်ဝင်ထားပြီးဖြစ်သည်။ ဝင်ရောက်မှုကို စောင့်ဆိုင်းစာရင်းမှတစ်ဆင့် စီမံထားပြီး ကုမ္ပဏီက ၎င်းကို ညွှန်ပြသည်။ ဝန်ဆောင်မှုသည် စမ်းသပ်ဆဲဖြစ်ပြီး ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ပေါ်မူတည်၍ တိုးချဲ့မည်ဖြစ်သည်။ တုံ့ပြန်ချက် ပညာရေးအသိုင်းအဝိုင်းမှ

အထိန်းအကွပ်တစ်ခု အကြံပြုထားသည်။ တိကျမှုနှင့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော AI အမြင်မှားမှုများကို လျှော့ချရန် အထူးအာရုံစိုက်ပါ။လက်တွေ့တွင်၊ ၎င်းသည် စပိန်နှင့် ကျန်ဥရောပရှိ သုတေသနစင်တာများနှင့် တက္ကသိုလ်စာကြည့်တိုက်များအတွက် အဓိကကျသော ကဏ္ဍတစ်ခုအဖြစ် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ထုတ်ဝေခြင်းမပြုမီ ထပ်ကာထပ်ကာ တိုးတက်မှုများပါဝင်သည်။

ပြိုင်ဘက်များနှင့် စျေးကွက်ဆက်စပ်မှု

ပြိုင်ဆိုင်မှုပြင်းထန်သောအချိန်တွင် Google ၏လှုပ်ရှားမှုသည် ထွက်ပေါ်လာသည်။ တူရိယာများ ထုတ်ယူပါ Semantic Scholar သည် ပညာရပ်ဆိုင်ရာအသိုင်းအဝိုင်းတွင် ဆွဲဆောင်မှုရရှိခဲ့သည်။ကဲ့သို့သော စကားပြောပုံစံများ ChatGPT Google Scholar မှ ပေးဆောင်သည့် စိစစ်ထားသော ပညာရေးဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားခြင်းမရှိဘဲ ၎င်းတို့ကို ပံ့ပိုးကူညီမှုအဖြစ် အသုံးပြုထားသည်။

ကုမ္ပဏီက သူ့ဟာသူ နေရာယူဖို့ ကြိုးစားတယ်။ စာပေသုံးသပ်ချက်များတွင် အသုံးပြုသည့်အချိန်ကို လျှော့ချပေးပြီး ကိုယ်တိုင်ရှာဖွေရခက်ခဲသော ဆက်သွယ်မှုများကို ဖော်ထုတ်ပေးသည့် ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုသို့တိုင်၊ အရည်အသွေးနှင့် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုဆိုင်ရာ စံနှုန်းများအပေါ် ငြင်းခုံမှုသည် အထူးသဖြင့် မျိုးပွားနိုင်စွမ်းနှင့် နည်းစနစ်ပိုင်း ဆိုင်ရာ တင်းကျပ်မှုတို့ အရေးကြီးသည့် အရေးကြီးသော နေရာများတွင် စားပွဲပေါ်တွင် ရှိနေမည်ဖြစ်သည်။

မေးမြန်းမှု၏ အမှန်တကယ်အသုံးဝင်မှုကို ဦးစားပေးသည့် ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုနှင့် ရလဒ်တစ်ခုစီသည် အဘယ်ကြောင့် ထွက်ပေါ်လာရခြင်း၏ ရှင်းလင်းချက်၊ Scholar Labs သည် ပညာရပ်ဆိုင်ရာ သုတေသနများကို ခေတ်မီစေရန်အတွက် အထိုက်အလျောက် လောင်းကြေးတစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ထွက်လာပါသည်။၎င်း၏အောင်မြင်မှုသည် သိပ္ပံပညာနယ်ပယ်၏ တိကျသောလိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီမှုနှင့် ဥရောပနှင့် စပိန်တက္ကသိုလ်များတွင် ၎င်း၏မွေးစားမှုအပေါ် မူတည်သည်။

ဆက်စပ်ဆောင်းပါး-

Gemini Deep Research သည် Google Drive၊ Gmail နှင့် Chat တို့နှင့် ချိတ်ဆက်သည်။

အယ်လ်ဘာတို နာဗာရို

ကျွန်တော်သည် သူ၏ "geek" စိတ်ဝင်စားမှုများကို အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းတစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသော နည်းပညာကို ဝါသနာပါသူတစ်ဦးဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်သည် စူးစမ်းလိုစိတ်ဖြင့် ပရိုဂရမ်အမျိုးမျိုးဖြင့် ခေတ်မီနည်းပညာများကို အသုံးပြုကာ ဘဝကို 10 နှစ်ကျော် ကုန်ဆုံးခဲ့သည်။ ယခု ကျွန်ုပ်သည် ကွန်ပျူတာနည်းပညာနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများကို အထူးပြုရပြီ။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ကျွန်ုပ်သည် နည်းပညာနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများပေါ်ရှိ ဝဘ်ဆိုဒ်အမျိုးမျိုးအတွက် ၅ နှစ်ကျော်ကြာအောင် ရေးသားခဲ့ပြီး လူတိုင်းနားလည်နိုင်သော ဘာသာစကားဖြင့် သင်လိုအပ်သော အချက်အလက်များကို ပေးလိုသည့် ဆောင်းပါးများကို ဖန်တီးနေသောကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။

သင့်တွင်မေးခွန်းများရှိပါက၊ ကျွန်ုပ်၏အသိပညာသည် Windows လည်ပတ်မှုစနစ်အပြင် မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းများအတွက် Android နှင့်ပတ်သက်သည့်အရာအားလုံးမှပါဝင်ပါသည်။ ပြီးတော့ ငါ့ရဲ့ကတိကဝတ်က မင်းအတွက်ပါပဲ၊ ငါ အမြဲတမ်း မိနစ်အနည်းငယ်လောက် အချိန်ပေးပြီး ဒီအင်တာနက်ကမ္ဘာမှာ မင်းရှိနိုင်သမျှမေးခွန်းတွေကို ဖြေရှင်းဖို့ ကူညီပေးဖို့ ဆန္ဒရှိနေတယ်။