¿Qué es el algoritmo de compresión JPEG?

⁢JPEG compression algorithm ကဘာလဲ။

JPEG (Joint Photographic Experts Group) compression algorithm သည် အထူးသဖြင့် ဓာတ်ပုံရိုက်ခြင်း နှင့် အင်တာနက်ပေါ်ရှိ ပုံများ ထုတ်လွှင့်ခြင်းတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံများကို ချုံ့ရာတွင် အသုံးများသော စံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤ algorithm သည် သင့်အား ရုပ်ပုံအရည်အသွေးကို များစွာမဆုံးရှုံးစေဘဲ ရုပ်ပုံဖိုင်များ၏ အရွယ်အစားကို လျှော့ချနိုင်စေပါသည်။ အမျိုးမျိုးသော အသုံးချမှုများတွင် ၎င်း၏ ထိရောက်မှုနှင့် လူကြိုက်များမှုကြောင့် လူသိများသည်။

1. JPEG ချုံ့ခြင်း အယ်လဂိုရီသမ် နိဒါန်း

JPEG ချုံ့မှု အယ်လဂိုရီသမ်သည် ရုပ်ပုံဖိုင်များ၏ အရွယ်အစားကို သိသိသာသာ မထိခိုက်စေဘဲ ⁢ ရုပ်ပုံဖိုင်များ၏ အရွယ်အစားကို လျှော့ချရန် အသုံးပြုသည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။⁢ ၎င်းကို Joint Photographic Expert Group (JPEG) မှ 1992⁤တွင် တီထွင်ခဲ့ပြီး နောက်ပိုင်းတွင် လူကြိုက်အများဆုံးများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်လာခဲ့သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံများကိုချုံ့ရန်နည်းလမ်းများ။

JPEG Compression ကို "lossy" compression ဟု ယူဆပါသည်။ ဆိုလိုတာက ချုံ့ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း အချက်အလက်များ ဆုံးရှုံးသွားပါသည်။ သို့သော်၊ သာမန်မျက်စိဖြင့်မမြင်နိုင်သော အပိုဒေတာများကို ဖယ်ရှားလိုက်သောကြောင့် ကိစ္စအများစုတွင် ဤဆုံးရှုံးမှုသည် လူ့မျက်စိအတွက် မမြင်နိုင်ပါ။ ၎င်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကင်မရာများ၊ မိုဘိုင်းဖုန်းများနှင့် စက်ပစ္စည်းများတွင် ရုပ်ပုံပြသရန်အတွက် စံပြဖြစ်စေသည်။ ဝက်ဘ်ဆိုက်များ.

JPEG compression algorithm သည် discrete cosine transform (DCT) နှင့် quantization ကဲ့သို့သော compression techniques များကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုသည်။ DCT သည် ပုံကို 8x8 pixels⁢ တုံးများအဖြစ် ပိုင်းခြားပြီး ဘလောက်တစ်ခုစီကို ပုံ၏ ကြိမ်နှုန်းများကို ကိုယ်စားပြုသည့် coefficients အတွဲများအဖြစ် ပြောင်းလဲသည်။ ထို့နောက် ရုပ်ပုံကိုကိုယ်စားပြုရန် လိုအပ်သော ဒေတာပမာဏကို လျှော့ချရန်အတွက် ဤကိန်းဂဏန်းများ၏ တိကျမှုကို လျှော့ချသည့်အခါ Quantization ကို အသုံးပြုသည်။ ဒီလုပ်ငန်းစဉ် လိုချင်သော compression ကိုမပြီးမချင်း အသွင်ပြောင်းခြင်းနှင့် quantization⁢ကို ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်သည်။

2. JPEG ချုံ့ခြင်း အယ်ဂိုရီသမ်၏ အခြေခံမူများ

JPEG ဖိသိပ်မှု အယ်လဂိုရီသမ်သည် ရုပ်ပုံဖိုင်များ၏ အရွယ်အစားကို အလွန်အကျွံ မဆုံးရှုံးစေဘဲ ရုပ်ပုံဖိုင်များ၏ အရွယ်အစားကို လျှော့ချရန် တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုသည့် နည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။ ဤ အယ်လဂိုရီသမ်သည် အထပ်အထပ်များကို ဖယ်ရှားခြင်းနှင့် ပုံဒေတာများကို ရွေးချယ်ချုံ့ခြင်းအပေါ် အခြေခံထားသည်။ JPEG algorithm ၏ အဓိကအားသာချက်မှာ ဖိုင်အရွယ်အစားကို သိသာထင်ရှားစွာ လျှော့ချခြင်းဖြင့် ပုံများကို ချုံ့နိုင်စေပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံများကို လွယ်ကူစွာ သိမ်းဆည်းနိုင်ပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံများကို ထုတ်လွှင့်နိုင်စေပါသည်။

JPEG ဖိသိပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်သည် အဓိကအဆင့်နှစ်ခုအပေါ် အခြေခံသည်- spatial domain မှ discrete cosine transform (DCT) ကို အသုံးပြု၍ ကြိမ်နှုန်းဒိုမိန်းသို့ အသွင်ပြောင်းခြင်းနှင့် DCT coefficients ၏ quantization။ ဤအသွင်ပြောင်းခြင်းသည် ပုံဒေတာ⁢ကို ၎င်း၏ကြိမ်နှုန်းအကြောင်းအရာအရ ကိုယ်စားပြုနိုင်စေသည်၊ ၎င်းသည် ကြိမ်နှုန်းမြင့်သောအစိတ်အပိုင်းများ⁢ကို ချုံ့နိုင်စေရန်နှင့် လူ့မျက်စိဖြင့်မမြင်နိုင်သောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။

JPEG compression algorithm ၏ နောက်ထပ်သော့ချက်မှာ ပုံဒေတာကို ပိုမိုထိရောက်စွာကိုယ်စားပြုရန် Huffman ကုဒ်နံပါတ်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ Huffman coding သည် ကုဒ်၏ အရွယ်အစားကို ပိုမိုလျှော့ချပေးပြီး အနိမ့်ဆုံး ဖြစ်ပေါ်မှု ကြိမ်နှုန်းများဆီသို့ အရှည်လျားကုဒ်များနှင့် ကုဒ်တိုများကို ပေးသည်။ ချုံ့ထားသောဖိုင် ⁤ အရည်အသွေး ဆုံးရှုံးမှုမရှိဘဲ။ ထို့အပြင်၊ JPEG algorithm သည် မတူညီသော compression အဆင့်များကို ပံ့ပိုးပေးထားပြီး တိကျသောလိုအပ်ချက်များနှင့်အညီ ပုံ၏အရည်အသွေးကို ချိန်ညှိနိုင်သည်။

3. JPEG အယ်လဂိုရီသမ် ချုံ့ခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်

El JPEG ချုံ့ခြင်း အယ်လဂိုရီသမ် ရုပ်ပုံဖိုင်များ၏ အရွယ်အစားကို သိသိသာသာ မထိခိုက်စေဘဲ ရုပ်ပုံဖိုင်များ၏ အရွယ်အစားကို လျှော့ချရန် တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုသည့် နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် lossy compression ၏နိယာမအပေါ်အခြေခံသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ဆိုလိုသည်။ အချို့သောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ပုံမှဖယ်ရှားထားသည်။ လူ့မျက်စိဖြင့် မမြင်နိုင်သော အရာ။ ⁤ အယ်လဂိုရီသမ်သည် ရုပ်ပုံအား ပစ်ဇယ်တုံးများအဖြစ် ပိုင်းခြားပြီး အချက်အလက်များ ထပ်နေမှုကို လျှော့ချရန် သင်္ချာအသွင်ပြောင်းမှု စီးရီးများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။

⁤ ၏ အဓိကခြေလှမ်းများထဲမှ တစ်ခုသည် ကြိမ်နှုန်းဒိုမိန်း အသွင်ပြောင်းခြင်း။. ဤအဆင့်တွင်၊ ပုံအား spatial domain⁤မှ frequency domain သို့ပြောင်းသည်။ discrete cosine transform (DCT). DCT သည် ရုပ်ပုံ၏ အရေးကြီးဆုံးအသေးစိတ်များကို ကိုယ်စားပြုသည့် ကြိမ်နှုန်းနည်းပါးပြီး ပိုမိုအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ကိုယ်စားပြုသည့် ကြိမ်နှုန်းမြင့်သော ကြိမ်နှုန်းများဖြင့် ⁢ပုံကို မတူညီသော ကြိမ်နှုန်းအစိတ်အပိုင်းများ ဆက်တိုက်အဖြစ်သို့ ပြိုကွဲစေသည်။

JPEG ချုံ့ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်၏နောက်ထပ်အရေးကြီးသောအဆင့်မှာ အရေအတွက်. ဤအဆင့်တွင်၊ DCT မှရရှိသော ⁤frequency coefficients ကို ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော quantization တန်ဖိုးများ အတွဲလိုက်ဖြင့် ပိုင်းခြားထားပါသည်။ ဤရလဒ်သည် ⁢in⁢ a တိကျမှုဆုံးရှုံးမှု frequency coefficients တွင်၊ ဖိုင်အရွယ်အစားကို ထပ်မံလျှော့ချနိုင်သည်။ Quantization သည် မိတ်ဆက်ထားသော အမှားများကို လူ့မျက်စိတွင် မမြင်နိုင်သော နည်းလမ်းဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်၊ ထို့ကြောင့် ချုံ့ထားသော ပုံ၏ လက်ခံနိုင်သော အမြင်အရည်အသွေးကို အာမခံပါသည်။

4. JPEG algorithm ကို အသုံးပြု၍ ရုပ်ပုံအရည်အသွေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။

JPEG compression algorithm သည် ဖိုင်များ၏ အရွယ်အစားကို လျှော့ချရန်အတွက် အသုံးအများဆုံးထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ရုပ်ပုံဖိုင်များ အရည်အသွေးမဆုံးရှုံးစေဘဲ။ ဤ algorithm သည် lossy compression နည်းပညာကို အသုံးပြုသည်။ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်း၏အရွယ်အစားကို လျှော့ချရန်အတွက် အချို့သောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ပုံမှဖယ်ရှားလိုက်ခြင်းဖြစ်သည်။ သို့ရာတွင်၊ ဖယ်ရှားလိုက်သောအသေးစိတ်ပမာဏကို ထိန်းချုပ်ထားပြီး ရည်ရွယ်ချက်မှာ ရုပ်ပုံ၏အမြင်အရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းထားရန်ဖြစ်သည်။

ပုံအရည်အသွေးကို ဆန်းစစ်ခြင်းဖြင့် JPEG algorithm ကို အသုံးပြု၍ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာသည်။ ချုံ့ထားသော ဖိုင်အရွယ်အစားနှင့် နားလည်ထားသော ပုံအရည်အသွေးကြား ဆက်စပ်မှု. ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ JPEG သည် မူရင်းပုံနှင့် ချုံ့ထားသောပုံကြားခြားနားချက်ကို တိုင်းတာသည့် PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) ဟုခေါ်သော မက်ထရစ်ကို အသုံးပြုသည်။ မြင့်မားသော PSNR တန်ဖိုးသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရုပ်ပုံအရည်အသွေးကို ညွှန်ပြသည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းတို့နှစ်ခုကြားရှိ ကွာခြားချက်များသည် သေးငယ်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။

နောက်ထပ်အရေးကြီးသောအချက်မှာ၊ compression အချိုး. ချုံ့ထားသောဖိုင်၏အရွယ်အစားဖြင့် မူရင်းဖိုင်အရွယ်အစားကို ပိုင်းခြားခြင်းဖြင့် ဤအချိုးကို တွက်ချက်သည်။ ဤအချိုးမြင့်မားလေ၊ ချုံ့မှုပိုကြီးလေ၊ ဖိုင်အရွယ်အစား သေးငယ်လေလေ၊ အရည်အသွေး ဆုံးရှုံးမှုလည်း ကြီးလေဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဖိုင်အရွယ်အစားနှင့် လိုချင်သော ပုံအရည်အသွေးကြား ချိန်ခွင်လျှာကို ရှာဖွေရန် အရေးကြီးပါသည်။

5. JPEG compression algorithm ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ

JPEG compression algorithm သည် အရည်အသွေး သိသိသာသာ ဆုံးရှုံးခြင်းမရှိဘဲ ပုံများ၏ ဖိုင်အရွယ်အစားကို လျှော့ချရန် တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုသည့် နည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။ မလိုအပ်သောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ဖယ်ရှားပြီး discrete cosine transform (DCT) လုပ်ဆောင်ခြင်းအပေါ် အခြေခံ၍ ဖိသိပ်မှုနည်းစနစ်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ၎င်းကို ရရှိနိုင်ပါသည်။

JPEG compression algorithm ၏ အဓိကအားသာချက်များထဲမှတစ်ခုမှာ မူရင်းချုံ့မထားသောဖိုင်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဖိုင်အရွယ်အစားကို 95% အထိ လျှော့ချပေးနိုင်သည်။ အထူးသဖြင့် ၎င်းသည် မည်သည့်အခြေအနေမျိုးတွင်မဆို အသုံးဝင်သည်။ ဒစ်ခ် နေရာလွတ် ဝဘ်၏အကြောင်းအရာကဲ့သို့သော ပုံတင်သည့်အမြန်နှုန်းသည် အရေးကြီးသောနေရာတွင် အကန့်အသတ်ရှိသည်။ ထို့အပြင်၊ JPEG ဖိသိပ်မှုသည် ပုံများကို ဖြည်းဖြည်းချင်းပြသနိုင်စေသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ပုံများကို ကြည်လင်ပြတ်သားမှုနည်းသောနေရာတွင် လျင်မြန်စွာတင်နိုင်ပြီး အရည်အသွေးပြည့်မီသည်အထိ တဖြည်းဖြည်း ပြုပြင်နိုင်သည်။

သို့သော်လည်း၊ အားနည်းချက်များ JPEG compression algorithm နှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ အဓိကအားနည်းချက်များထဲမှတစ်ခုမှာ JPEG compression သည် lossy algorithm ဖြစ်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ဆိုလိုသည်။ ရုပ်ပုံအရည်အသွေး ထိခိုက်သည်။ ဖိုင်အရွယ်အစားကို လျှော့ချထားသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ရုပ်ပုံပိတ်ဆို့ခြင်းကဲ့သို့သော သေးငယ်သောအသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့် ဖိသိပ်မှုဆိုင်ရာအရာများ၏ ပြတ်သားမှုကို လျော့ကျစေနိုင်သည်။ ‌ထို့ပြင်၊ ⁢JPEG ဖိသိပ်မှုသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာတွင်ကဲ့သို့ပင် အသေးစိတ်နှင့် ⁢ အရောင်များကို ထိန်းသိမ်းရန်အရေးကြီးသည့် ပုံများအတွက် ⁢JPEG ဖိသိပ်မှုမှာ မသင့်လျော်ပါ။ ရုပ်ပုံများ သို့မဟုတ် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဓာတ်ပုံများ။

အချုပ်အားဖြင့်၊ JPEG compression algorithm သည် အရည်အသွေး သိသိသာသာ ဆုံးရှုံးခြင်းမရှိဘဲ ပုံဖိုင်များ၏ အရွယ်အစားကို သိသိသာသာ လျှော့ချနိုင်စေမည့် အသုံးဝင်သော tool တစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ ဤ algorithm ၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီး ဟုတ်မဟုတ် အကဲဖြတ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ အကောင်းဆုံးပဲ ကိစ္စတစ်ခုစီအတွက် ရွေးချယ်မှု. ရည်မှန်းချက်သည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ရုပ်ပုံအရည်အသွေးကို အမြင့်ဆုံးထိန်းသိမ်းထားရန်ဖြစ်ပါက၊ အခြားသော ဆုံးရှုံးမှုမရှိ ဖိသိပ်မှုနည်းလမ်းများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။ အဆုံးစွန်အားဖြင့်၊ သင့်လျော်သော compression algorithm ကိုရွေးချယ်ခြင်းသည် ပရောဂျက်တစ်ခုစီ၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များနှင့် လိုအပ်ချက်များပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။

6. ⁣JPEG ချုံ့မှုကို ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ရန် အကြံပြုချက်များ

JPEG Compression သည် ၎င်းတို့၏ ရုပ်ပုံအရည်အသွေးကို သိသိသာသာ မထိခိုက်စေဘဲ ပုံများ၏ အရွယ်အစားကို လျှော့ချရန် တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုသည့် အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခု ဖြစ်သည်။ JPEG ချုံ့မှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်၊ ရလဒ်များရရှိရန် အထောက်အကူဖြစ်စေမည့် အချို့သောအကြံပြုချက်များကို လိုက်နာရန် အရေးကြီးပါသည်။ အရည်အသွေးမြင့်မားသော နှင့် ဖိုင်အရွယ်အစား သေးငယ်သည်။

1. ဖိသိပ်မှုအဆင့်ကို ချိန်ညှိပါ- JPEG algorithm သည် သင့်အား ရုပ်ပုံအရည်အသွေးနှင့် ဖိုင်အရွယ်အစားကို ချိန်ညှိရန်အတွက် ချုံ့မှုအဆင့်ကို ချိန်ညှိနိုင်စေပါသည်။ ရုပ်ပုံအရည်အသွေးကို အလွန်အကျွံ မပျက်စီးစေဘဲ ဖိုင်အရွယ်အစားကို လျှော့ချနိုင်စေမည့် အကောင်းဆုံးအဆင့်ကို ရှာဖွေရန် အရေးကြီးပါသည်။ မကြာခဏ၊ 50% နှင့် 80% အကြားချုံ့မှုအဆင့်သည် မျှတမှုကောင်းစေသည်။

2. ဆက်တိုက်ချုံ့မှုများကို ရှောင်ကြဉ်ပါ- တူညီသောပုံတစ်ပုံတွင် ဆက်တိုက်ချုံ့မှုများစွာကို လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် အရည်အသွေး၏ ဆုံးရှုံးမှုကို ဖြစ်စေနိုင်သည်။ မူလချုံ့မထားသောဖိုင်၏မိတ္တူကို အမြဲသိမ်းဆည်းထားရန်နှင့် ပျက်စီးယိုယွင်းမှုမဖြစ်စေရန် မိတ္တူများကို ⁢ လုပ်ဆောင်ရန် အကြံပြုထားသည်။

3. မလိုအပ်သော အချက်အလက်များကို ဖယ်ရှားပါ- ပုံတစ်ပုံကို ချုံ့ခြင်းမပြုမီ၊ ထပ်နေသော အချက်အလက်များကို ဖယ်ရှားရန် ချိန်ညှိမှုများ ပြုလုပ်ရန် အကြံပြုလိုပါသည်။ ၎င်းတွင် ပုံ၏ မှန်ကန်သောဖြတ်တောက်ခြင်း၊ မလိုအပ်သောဒြပ်စင်များကို ဖယ်ရှားခြင်းနှင့် ဖြစ်နိုင်သည့်အခါ အရောင်အတိမ်အနက်ကို လျှော့ချခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ဤအဆင့်များသည် ဖိုင်အရွယ်အစားကို လျှော့ချနိုင်ပြီး ချုံ့မှုထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

7. JPEG compression algorithm ၏ အသုံးချမှုများနှင့် အသုံးပြုမှုများ

El JPEG ချုံ့ခြင်း အယ်လဂိုရီသမ် ဓာတ်ပုံပညာနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းလုပ်ငန်းတွင် အသုံးများသော စံတစ်ခုဖြစ်သည်။ အရွယ်အစားကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးနိုင်ပါတယ်။ ဖိုင်တစ်ခုမှ အမြင်အရည်အသွေးကို အလွန်အကျွံ မထိခိုက်စေဘဲ၊ လူ့မျက်စိဖြင့် မမြင်နိုင်သော အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ရွေးချယ်ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့် ၎င်းကို ရရှိနိုင်သည်။

အဓိကတစ်ခုကတော့ JPEG compression algorithm ၏ အသုံးချမှုများ ၎င်းသည် အင်တာနက်မှ ပုံများကို လွှင့်တင်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ကြီးမားပြီး ချုံ့မထားသော ပုံများကို တင်ရန် အချိန်ကြာမြင့်နိုင်ပြီး အသုံးပြုသူ အတွေ့အကြုံ ညံ့ဖျင်းမှုကို ဖြစ်စေသည်။ JPEG အယ်လဂိုရီသမ်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး ထိရောက်သော ထုတ်လွှင့်မှုကို ရရှိစေမည့် ပုံများ၏ အရွယ်အစားကို လျှော့ချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

အခြား JPEG compression algorithm ၏ အသုံးများသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကင်မရာများ သို့မဟုတ် မိုဘိုင်းဖုန်းများကဲ့သို့ အကန့်အသတ်ရှိသော စွမ်းရည်ရှိသော စက်ပစ္စည်းများတွင် ပုံများကို သိုလှောင်မှုတွင် ရှိသည်။ ဤစက်ပစ္စည်းများသည် ပုံမှန်အားဖြင့် သိုလှောင်ရန်နေရာ အကန့်အသတ်ရှိသောကြောင့် အရည်အသွေးအလွန်အကျွံမဆုံးရှုံးဘဲ ပုံများကို ချုံ့နိုင်မှုသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ JPEG algorithm သည် အသုံးပြုသူများအား နေရာများစွာမယူဘဲ ၎င်းတို့၏ စက်များတွင် ပုံများပိုမိုသိမ်းဆည်းနိုင်စေပါသည်။