Microsoft Mu- ဒေသဆိုင်ရာ AI ကို Windows 11 သို့ ယူဆောင်လာပေးသည့် ဘာသာစကားမော်ဒယ်အသစ်

၏ဆိုက်ရောက် Muနောက်ဆုံးပေါ် ဘာသာစကား မော်ဒယ်က တင်ဆက်ထားပါတယ်။ Microsoft က၊ သည် သုံးစွဲသူများ၏ စက်များတွင် ဉာဏ်ရည်တုကို တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းခြင်း၏ လက်ရှိခေတ်ရေစီးကြောင်းတွင် သိသာထင်ရှားသော ခြေလှမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် cloud မှီခိုမှုကို လျှော့ချပါ။ အလားအလာကို အသုံးချပါ။ Neural Processing Units (NPU)မူးဖူးပါတယ်။ Copilot+ PC များ ပြေး Windows ကို 11အစကတော့ အာရုံစိုက်တယ်။ ဆက်တင်များအက်ပ် ရိုးရှင်းသော သဘာဝဘာသာစကားကို အသုံးပြု၍ စနစ်ဘောင်များကို ဝင်ရောက်ခြင်းနှင့် ပြုပြင်မွမ်းမံရာတွင် အဆင်ပြေချောမွေ့စေရန်။

ဆိုလိုတာက ပြင်ပဆာဗာတွေဆီကို မေးခွန်းတွေ ပို့မယ့်အစား၊ လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် တုံ့ပြန်မှုများကို စက်ပစ္စည်းကိုယ်တိုင်ပေါ်တွင် ထုတ်ပေးပါသည်။ပိုမိုကောင်းမွန်သော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ၊ သွက်လက်မှုနှင့် ထိရောက်မှုတို့ကို အာမခံပါသည်။ ယခုအချိန်တွင်၊ ဖြန့်ချိမှုသည် Copilot+ ကွန်ပျူတာများဖြင့် Windows Insider ပရိုဂရမ်တွင် ပါဝင်သူများကို ပစ်မှတ်ထားခြင်းဖြစ်သည်။မျှော်လင့်ထားသော်လည်း၊ ဤနည်းပညာသည် အနာဂတ်မွမ်းမံမှုများတွင် အသုံးပြုသူများနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပိုမိုတိုးချဲ့လာမည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည်။

ဆက်စပ်ဆောင်းပါး

Foundry Local နှင့် Windows AI Foundry- Microsoft သည် developer ecosystem အသစ်ဖြင့် local AI ကို လောင်းကစားနေသည်။

Mu တကယ်က ဘာလဲ၊ ဘာက ထူးခြားလာတာလဲ။

Mu တစ်ဦးဖြစ်ပါတယ် ဘာသာစကားပုံစံငယ် (SLMအင်္ဂလိပ်လို အတိုကောက်ပြောရရင်) ကန့်သတ်ချက်များ သန်း ၃၃၀ ဖြင့် လေ့ကျင့်ထားသည်။၎င်း၏သေးငယ်သောအရွယ်အစားသည် စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် အနစ်နာခံမှုကို မဆိုလိုပါ၊ Microsoft ၏အဆိုအရ ၎င်းသည် ပိုမိုကြီးမားသောမော်ဒယ်များနှင့် အလွန်နီးစပ်သော ကိန်းဂဏန်းများကိုရရှိသောကြောင့်၊ Phip-3.5-မီနီဤကဲ့သို့သော နည်းစနစ်များပါ၀င်သော ပြင်းထန်သောလေ့ကျင့်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်ကြောင့် ဤချိန်ခွင်လျှာကို အောင်မြင်ခဲ့ပါသည်။ Dual LayerNorm, Rotary Positional Embeddings (RoPE) y Grouped-Query Attention (GQA) အထူးသဖြင့် အရင်းအမြစ်အကန့်အသတ်ရှိသော စက်များတွင် ထိရောက်မှုနှင့် တိကျမှုကို ပေးဆောင်သည်။

မော်ဒယ်တစ်ခု၏အားသာချက်ကိုယူသည်။ ကုဒ်ဒါ-ကုဒ်ဒရို ဗိသုကာ Transformer အမျိုးအစား၊ အသုံးပြုသူ input ကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ၎င်းကို စနစ်အတွင်း လုပ်ဆောင်ချက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးနိုင်သည်။ ဒီဖွဲ့စည်းပုံကြောင့် Mu input နှင့် output processing ကိုခွဲခြားထားသည်။, ဘာ latency နှင့် memory သုံးစွဲမှုကို လျှော့ချပေးသည်။စောင့်ဆိုင်းခြင်းမရှိဘဲ အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို ချောမွေ့စေရန်အတွက် အဓိကအချက်များ။

တရားဝင်စမ်းသပ်မှုများနှင့် အချက်အလက်များတွင် Mu သည် စွမ်းဆောင်နိုင်ကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။ တစ်စက္ကန့်လျှင် တိုကင် 100 ကျော်ကို တုံ့ပြန်ပါ။ 500 မီလီစက္ကန့်ထက်နည်းသော တုံ့ပြန်မှုများကို ပေးဆောင်ပါ။ဤနံပါတ်များသည် ဆက်တင်များကို ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်း သို့မဟုတ် နေ့စဉ်ဘာသာစကားဖြင့် ရှည်လျားကွဲပြားသော မေးခွန်းများကို ဘာသာပြန်ဆိုသည့်အခါတွင်ပင် ချက်ချင်းနီးပါး အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။ ဒီမော်ဒယ်တွေရဲ့ အလုပ်လုပ်ပုံတွေကို နက်နက်နဲနဲ စူးစမ်းချင်ရင်တော့ ဝင်ကြည့်လို့ရပါတယ်။ PC ရှိ ဘာသာစကားမော်ဒယ်များအကြား နှိုင်းယှဉ်မှုများ.

Configuration Agent နှင့် လက်တွေ့လုပ်ဆောင်မှုများတွင် ပေါင်းစပ်ခြင်း။

Mu ၏ ကနဦးဆင်းသက်မှုသည် မြေပြင်ပေါ်တွင် ဗဟိုပြုသည်။ Windows 11 Configuration Agentအသုံးပြုသူများကိုခွင့်ပြုသည့်အင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ စာရိုက်ရုံ သို့မဟုတ် ၎င်းတို့ လိုအပ်သည်များကို ပြောခြင်းဖြင့် စနစ်ဘောင်များကို ချိန်ညှိပါ။. ဥပမာ မေးရုံပါပဲ။ "အမှောင်မုဒ်ကို ဘယ်လိုဖွင့်ရမလဲ။" o "အလင်းအမှောင် တိုးချင်တယ်" ထို့ကြောင့် Mu သည် ထိုညွှန်ကြားချက်ကို စနစ်အတွင်း သက်ဆိုင်ရာ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်မှုအဖြစ် ဘာသာပြန်ဆိုနိုင်စေရန်။

Microsoft သည် AI နှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် အလေးပေးထားသည်။ သောင်းနှင့်ချီသော မတူညီသော အကြောင်းအရာများနှင့် စုံစမ်းမေးမြန်းမှုများအမှန်တကယ်တော့ 100,000 ကျော် အသုံးပြုပြီးပါပြီ။ လေ့ကျင့်မှုနမူနာ ၃.၆ သန်း ဘာသာစကားပြောင်းလဲခြင်း သို့မဟုတ် Wi-Fi ကွန်ရက်များကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းကဲ့သို့သော အသုံးအများဆုံးတောင်းဆိုမှုများမှ အရာအားလုံးကို ကာမိစေရန်။ တိုတောင်းလွန်းသော သို့မဟုတ် မရှင်းလင်းသောမေးခွန်းများအတွက်၊ စနစ်သည် အဆိုပါကို အသုံးပြုသည်။ ရိုးရာရှာဖွေမှုလုပ်ဆောင်ချက်များသို့သော် ညွှန်ကြားချက်သည် ရှင်းလင်းပြီး အသေးစိတ်သောအခါ၊ Mu သည် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်သည် သို့မဟုတ် သုံးစွဲသူအား တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် လမ်းညွှန်သည်။

ဟာ့ဒ်ဝဲ မျိုးဆက်သစ်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် နည်းပညာနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း။

La မူးသင့်မြတ်အောင် ၎င်း၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကာလအတွင်း ဂရုတစိုက်ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည့်အချက်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ Microsoft ကဲ့သို့သော ဆီလီကွန်မိတ်ဖက်များနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ AMD၊ Intel နှင့် Qualcomm Copilot+ PCs များတွင်ပါရှိသော NPUs အသစ်များ၏ သီးသန့်သတ်မှတ်ချက်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ဤပူးတွဲလုပ်ဆောင်မှုသည် မိတ်ဆက်ရန် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသည်။ post-training quantification နည်းပညာများမော်ဒယ်အလေးများနှင့် လှုပ်ရှားဆောင်ရွက်မှုများကို 8- နှင့် 16-ဘစ် ကိန်းပြည့်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသောကြောင့် မှတ်ဉာဏ်သုံးစွဲမှုကို လျှော့ချပြီး မော်ဒယ်တစ်ခုလုံးကို ပြန်လည်လေ့ကျင့်ရန် လိုအပ်မှုကို ရှောင်ကြဉ်သည်။

Mu ၏ လေ့ကျင့်ရေး လုပ်ငန်းစဉ်ကို စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ပတ်ဝန်းကျင်တွင် အသုံးပြု၍ ဆောင်ရွက်ခဲ့ပါသည်။ NVIDIA A100 GPU များ အတွင်း Azure စက်သင်ယူခြင်းဒေတာအစုံပါဝင်ပါသည်။ ရာနှင့်ချီသော ပညာရေးဆိုင်ရာ တိုကင်များ အစရှိတဲ့ နည်းပညာတွေပါ။ Phi မော်ဒယ်များမှပေါင်းခံခြင်း။ အသိပညာကို လွှဲပြောင်းရန်နှင့် မော်ဒယ်ကို တိကျသော လုပ်ငန်းတာဝန်များသို့ ကောင်းစွာချိန်ညှိရန် နှင့် Low-Range Adaptation (LoRA)။ နောက်ဆုံးရလဒ်မှာ ခေတ်မီသယ်ဆောင်ရလွယ်ကူသော ဟာ့ဒ်ဝဲများ၏ အရင်းအမြစ်များနှင့် ကန့်သတ်ချက်များကို အထူးလိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် သေးငယ်ပြီး သွက်လက်သော မော်ဒယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ မည်ကဲ့သို့ စူးစမ်းနိုင်သည်။ သင်၏ PC ကို local AI hub အဖြစ်ပြောင်းပါ။ သင့်စနစ်၏စွမ်းရည်များကို ချဲ့ထွင်ရန်။

ဆက်စပ်ဆောင်းပါး

Edge ရှိ Phi-4 mini AI- သင့်ဘရောက်ဆာရှိ ဒေသတွင်း AI ၏အနာဂတ်

လက်ရှိစိန်ခေါ်မှုများ၊ ရရှိနိုင်မှုနှင့် အနာဂတ်အလားအလာများ

Mu ရင်ဆိုင်နေရတဲ့ အကြီးမားဆုံးစိန်ခေါ်မှုတွေထဲက တစ်ခုကတော့ မရှင်းလင်းသော သို့မဟုတ် အလွန်တိုတောင်းသော မေးခွန်းများ၏ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်သဘာဝဘာသာစကားအခြေခံစနစ်များတွင် အဖြစ်များသောပြဿနာဖြစ်သည်။ ဒီလိုလုပ်ဖို့၊ Microsoft သည် ဟိုက်ဘရစ်ဂျစ်ကို အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။တိုတောင်းသောမေးခွန်းများသည် သမားရိုးကျရှာဖွေမှုရလဒ်များကို အစပျိုးနေချိန်တွင်၊ ပိုမိုအသေးစိတ်သော ညွှန်ကြားချက်များသည် သုံးစွဲသူကို လမ်းညွှန်ရန် သို့မဟုတ် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် AI ကြားဝင်ဆောင်ရွက်ပေးမှုကို ဖြစ်စေသည်။

အခုအတွက်တော့, Mu ကို အင်္ဂလိပ်ဘာသာဖြင့်သာမက Insider ချန်နယ်မှတဆင့် Copilot+ စက်များတွင်သာ ရနိုင်ပါသည်။AMD နှင့် Intel ပရိုဆက်ဆာများအပါအဝင် လာမည့်လများတွင် ဘာသာစကားများနှင့် အခြားစက်ပစ္စည်းများသို့ တိုးချဲ့ရန် မျှော်လင့်ထားသော်လည်း၊ privacy နှင့်လုံခြုံရေး ၎င်းတို့သည် စီမံဆောင်ရွက်မှု၏ ဒေသဆိုင်ရာ သဘောသဘာဝအရ အခြေခံကျသော အခန်းကဏ္ဍမှလည်း ပါဝင်ပါသည်။

Mu ၏ ဖြန့်ကျက်မှုသည် Microsoft မှ ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းရန် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ဗျူဟာတစ်ခု၏ အစမျှသာဖြစ်သည်။ ဒေသတွင်း AI နှင့် ထိရောက်သော ဘာသာစကားမော်ဒယ်များ စွမ်းဆောင်ရည် သို့မဟုတ် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ မထိခိုက်စေဘဲ အတွေ့အကြုံနှင့် သုံးစွဲနိုင်မှုတို့ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသော အသုံးချပရိုဂရမ်များနှင့် လည်ပတ်မှုစနစ်၏ အသွင်အပြင်များ။

Alberto navarro

ကျွန်တော်သည် သူ၏ "geek" စိတ်ဝင်စားမှုများကို အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းတစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသော နည်းပညာကို ဝါသနာပါသူတစ်ဦးဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်သည် စူးစမ်းလိုစိတ်ဖြင့် ပရိုဂရမ်အမျိုးမျိုးဖြင့် ခေတ်မီနည်းပညာများကို အသုံးပြုကာ ဘဝကို 10 နှစ်ကျော် ကုန်ဆုံးခဲ့သည်။ ယခု ကျွန်ုပ်သည် ကွန်ပျူတာနည်းပညာနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများကို အထူးပြုရပြီ။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ကျွန်ုပ်သည် နည်းပညာနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများပေါ်ရှိ ဝဘ်ဆိုဒ်အမျိုးမျိုးအတွက် ၅ နှစ်ကျော်ကြာအောင် ရေးသားခဲ့ပြီး လူတိုင်းနားလည်နိုင်သော ဘာသာစကားဖြင့် သင်လိုအပ်သော အချက်အလက်များကို ပေးလိုသည့် ဆောင်းပါးများကို ဖန်တီးနေသောကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။

သင့်တွင်မေးခွန်းများရှိပါက၊ ကျွန်ုပ်၏အသိပညာသည် Windows လည်ပတ်မှုစနစ်အပြင် မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းများအတွက် Android နှင့်ပတ်သက်သည့်အရာအားလုံးမှပါဝင်ပါသည်။ ပြီးတော့ ငါ့ရဲ့ကတိကဝတ်က မင်းအတွက်ပါပဲ၊ ငါ အမြဲတမ်း မိနစ်အနည်းငယ်လောက် အချိန်ပေးပြီး ဒီအင်တာနက်ကမ္ဘာမှာ မင်းရှိနိုင်သမျှမေးခွန်းတွေကို ဖြေရှင်းဖို့ ကူညီပေးဖို့ ဆန္ဒရှိနေတယ်။