Meta သည် SAM 3 နှင့် SAM 3D- အမြင်အာရုံ AI မျိုးဆက်သစ်ကို တင်ဆက်သည်။

Meta သည် ၎င်း၏ ကတိကဝတ်ပြုမှုတွင် နောက်ထပ်ခြေတစ်လှမ်း လှမ်းခဲ့သည်။ Artificial Intelligence ကို ကွန်ပြူတာအမြင်ကို အသုံးချပါတယ်။ နှင့်အတူ SAM 3 နှင့် SAM 3D ကို စတင်လိုက်ပါ။Segment Anything family ကို ချဲ့ထွင်သော မော်ဒယ်နှစ်ခု ၎င်းတို့သည် ဓာတ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့ လုပ်ဆောင်ပုံအား ပြောင်းလဲရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ဓာတ်ခွဲခန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခုမကျန်တော့ဘဲ၊ ကုမ္ပဏီသည် အဆိုပါကိရိယာများကို နည်းပညာဆိုင်ရာနောက်ခံမရှိဘဲ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များနှင့် သုံးစွဲသူနှစ်ဦးစလုံးက အသုံးပြုစေလိုပါသည်။

ဤမျိုးဆက်သစ်နှင့်အတူ Meta သည် အာရုံစိုက်နေပါသည်။ object detection နှင့် segmentation ကို တိုးတက်စေပါသည်။ ယူဆောင်လာသည်။ သုံးဖက်မြင် ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးဗီဒီယိုတည်းဖြတ်ခြင်းမှစပိန်နိုင်ငံရှိ e-commerce အတွက် ထုတ်ကုန်အမြင်အာရုံပုံဖော်ခြင်းအထိ၊ ကုမ္ပဏီသည် အဆိုပါဖြစ်ရပ်ကို စိတ်ကူးပုံဖော်ထားသည်။ သင်ဘာလုပ်ချင်သည်ကို စကားလုံးများဖြင့် ရိုးရှင်းစွာဖော်ပြခြင်းသည် AI သည် လေးလံသော ရုတ်သိမ်းခြင်းအများစုကို လုပ်ဆောင်ရန် လုံလောက်ပါသည်။.

SAM 3 သည် ယခင်ဗားရှင်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အဘယ်အရာကို ပေးဆောင်သနည်း။

SAM 3 သည် တိုက်ရိုက်ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်အဖြစ် နေရာယူထားသည်။ SAM 1 နှင့် SAM 2 ဟုသိကြသော 2023 နှင့် 2024 ခုနှစ်တွင် Meta မှတင်ပြခဲ့သော ခွဲထွက်မော်ဒယ်များ၏ အစောပိုင်းဗားရှင်းများသည် အရာဝတ္ထုတစ်ခုစီ၏ မည်သည့် pixels များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းအပေါ် အဓိကထား၍ အဓိကအားဖြင့် အစက်များ၊ အကွက်များ သို့မဟုတ် မျက်နှာဖုံးများကဲ့သို့သော အမြင်အာရုံဆိုင်ရာ သင်္ကေတများကို အသုံးပြုကာ SAM 2 ၏ဖြစ်ရပ်တွင်၊ ဗီဒီယိုတစ်ခုတစ်လျှောက်လုံးတွင် အရာဝတ္ထုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ လိုက်ကြည့်နေကြသည်။

ယခု သော့ချက်အသစ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုမှာ SAM 3 နားလည်သည်။ ပြည့်စုံပြီး တိကျသော စာသားအချက်ပြမှုများယေဘူယျ တံဆိပ်များ မဟုတ်ပါ။ "ကား" သို့မဟုတ် "ဘတ်စ်ကား" ကဲ့သို့သော ရိုးရှင်းသော အသုံးအနှုန်းများကို အသုံးမပြုမီတွင်၊ မော်ဒယ်အသစ်သည် ပိုမိုတိကျသောဖော်ပြချက်များကို တုံ့ပြန်နိုင်သည် ဥပမာ "အဝါရောင်ကျောင်းကား" သို့မဟုတ် "ကားအနီနှစ်ထပ်ပါကင်"။

လက်တွေ့တွင်၊ ဤအရာသည် ရေးရန် လုံလောက်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။ "အနီရောင်ဘေ့စ်ဘောဦးထုပ်" ထို့ကြောင့် ရုပ်ပုံ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုအတွင်း ဖော်ပြချက်နှင့် ကိုက်ညီသည့် အစိတ်အပိုင်းအားလုံးကို ရှာဖွေပြီး ခွဲထုတ်နိုင်စေရန် စနစ်သည် စကားလုံးများဖြင့် သန့်စင်ရန် ဤစွမ်းရည်သည် အထူးသဖြင့် အသုံးဝင်သည်။ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်တည်းဖြတ်ခြင်းအကြောင်းအရာများကြော်ငြာခြင်း သို့မဟုတ် အကြောင်းအရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ၊ သင်မကြာခဏ အလွန်တိကျသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုကြည့်ရှုရန် လိုအပ်ပါသည်။

ထို့အပြင် SAM 3 နှင့် ပေါင်းစပ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ဘက်စုံသုံး ဘာသာစကား မော်ဒယ်ကြီးများ၎င်းသည် သင့်အား ရိုးရှင်းသော စကားစုများကို ကျော်လွန်ပြီး ရှုပ်ထွေးသော ညွှန်ကြားချက်များကို အသုံးပြုရန် ခွင့်ပြုသည်- "ဦးထုပ်အနီမဝတ်ဘဲ ထိုင်နေကြတဲ့လူတွေ" သို့မဟုတ် "ကျောပိုးအိတ်မပါဘဲ ကင်မရာကိုကြည့်နေသော လမ်းသွားလမ်းလာများ" ဤညွှန်ကြားချက်အမျိုးအစားသည် မကြာသေးမီကအထိ ကွန်ပျူတာအမြင်တူးလ်အဖြစ် ဘာသာပြန်ရန်ခက်ခဲသော အခြေအနေများနှင့် ချန်လှပ်ခြင်းများကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။

SAM 3 မော်ဒယ်၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အတိုင်းအတာ

Meta သည် ထင်သာမြင်သာမရှိသော်လည်း အရေးကြီးသောအပိုင်း- the နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အသိပညာစကေး မော်ဒယ်၏ ကုမ္ပဏီ၏အချက်အလက်များအရ SAM 3 သည် H200 GPU ကိုအသုံးပြု၍ 30 မီလီစက္ကန့်အတွင်း ရှာဖွေတွေ့ရှိသည့်အရာဝတ္ထုတစ်ရာကျော်ဖြင့် ပုံတစ်ပုံတစ်ပုံကို စီမံဆောင်ရွက်ပေးနိုင်ပြီး အလုပ်အသွားအလာများတောင်းဆိုရန်အတွက် လိုအပ်သည့်အမြန်နှုန်းနှင့် အလွန်နီးစပ်ပါသည်။

ဗီဒီယိုကိစ္စတွင်၊ စနစ်သည် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိန်းသိမ်းထားကြောင်း ကုမ္ပဏီက အာမခံပါသည်။ အချိန်နှင့်တပြေးညီနီးပါး တစ်ပြိုင်နက်တည်း အရာဝတ္ထုငါးခုနှင့် အလုပ်လုပ်သောအခါ၊ လူမှုမီဒီယာကလစ်တိုများမှသည် ပိုမိုရည်မှန်းချက်ကြီးသော ထုတ်လုပ်ရေးပရောဂျက်များအထိ ရွေ့လျားနေသောအကြောင်းအရာများကို ခြေရာခံပြီး အပိုင်းခွဲခွဲခြားခြင်းအတွက် အလားအလာရှိစေသည်။

ဤအပြုအမူကိုအောင်မြင်ရန်, Meta သည်ထက်ပို၍လေ့ကျင့်ရေးအခြေခံတစ်ခုတည်ဆောက်ထားသည်။ ထူးခြားတဲ့ အယူအဆ ၄ သန်းAI မော်ဒယ်လ်များနှင့် အချက်အလက်အများအပြားကို တံဆိပ်တပ်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန် ပေါင်းစပ်ထားသော ဤ manual နှင့် အလိုအလျောက်ကြီးကြပ်ကွပ်ကဲမှုပေါင်းစပ်မှုသည် တိကျမှုနှင့် စကေးကိုချိန်ခွင်လျှာညှိရန် ရည်ရွယ်သည်—မော်ဒယ်သည် ဥရောပ၊ လက်တင်အမေရိကနှင့် အခြားစျေးကွက်အကြောင်းအရာများတွင် မတူကွဲပြားသောထည့်သွင်းမှုများကို ကောင်းမွန်စွာတုံ့ပြန်ကြောင်းသေချာစေရန်အတွက်သော့ချက်ဖြစ်သည်။

ကုမ္ပဏီသည် SAM 3 ကို ၎င်းခေါ်ဆိုသည့်အထဲတွင် ထည့်သွင်းထားသည်။ Segment Anything CollectionAI ၏ အမြင်အာရုံ နားလည်မှုကို ချဲ့ထွင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော မော်ဒယ်များ၊ စံသတ်မှတ်ချက်များနှင့် အရင်းအမြစ်များ ပါဝင်သည်။ လွှတ်တင်မှုသည် သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် ဖော်ပြထားသည့် မည်သည့် သဘောတရားကိုမဆို စနစ်က နားလည်နိုင်သည့်အတိုင်းအတာကို တိုင်းတာခြင်းအပေါ် အလေးပေးထားသည့် "အဖွင့်ဝေါဟာရ" အပိုင်းအတွက် စံအမှတ်အသစ်တစ်ခုဖြင့် လိုက်ပါသွားပါသည်။

တည်းဖြတ်မှုများ၊ Vibes နှင့် အခြားသော Meta တူးလ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း။

နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းအပြင် Meta သည် စတင်လုပ်ဆောင်နေပြီဖြစ်သည်။ SAM 3 ကို သီးခြားထုတ်ကုန်များအဖြစ် ပေါင်းစပ်ပါ။ နေ့စဉ်အသုံးပြုရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ပထမဆုံး ဦးတည်ရာများထဲမှ တစ်ခုသည် တည်းဖြတ်မှုများ ဖြစ်လိမ့်မည်။သုံးစွဲသူသည် ရိုးရှင်းသော စာသားဖော်ပြချက်ဖြင့် သီးခြားလူများ သို့မဟုတ် အရာဝတ္ထုများကို ရွေးချယ်နိုင်ပြီး အကျိုးသက်ရောက်မှု၊ စစ်ထုတ်မှုများ သို့မဟုတ် ပြောင်းလဲမှုများကို အဆိုပါဗီဒီယိုဖိုင်၏ အစိတ်အပိုင်းများသို့သာ အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း စိတ်ကူးရှိရာ ၎င်းတို့၏ ဗီဒီယိုဖန်တီးမှုနှင့် တည်းဖြတ်ရေးအက်ပ်လီကေးရှင်း၊

ပေါင်းစည်းခြင်းအတွက် နောက်ထပ်လမ်းကို တွေ့လိမ့်မည်။ Meta AI အက်ပ်နှင့် meta.ai ပလပ်ဖောင်းအတွင်း Vibesဤပတ်ဝန်းကျင်တွင်၊ စပိန်နှင့် အခြားဥရောပရှိ လူမှုကွန်ရက်များအတွက် အလွန်ရေပန်းစားသော လူမှုကွန်ရက်များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော စိတ်ကြိုက်နောက်ခံများ၊ လှုပ်ရှားမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုများ သို့မဟုတ် ရွေးချယ်ပြင်ဆင်မှုများကဲ့သို့သော တည်းဖြတ်မှုနှင့် ဖန်တီးမှုအတွေ့အကြုံအသစ်များကို ဖန်တီးရန်အတွက် မျိုးဆက်သစ်ကိရိယာများနှင့် စာသားအပိုင်းခွဲခြင်းတို့ကို ပေါင်းစပ်မည်ဖြစ်သည်။

ကုမ္ပဏီ၏ အဆိုပြုချက်မှာ အဆိုပါစွမ်းရည်များကို ပရော်ဖက်ရှင်နယ် လေ့လာမှုများတွင် ကန့်သတ်မထားဘဲ လက်လှမ်းမီရန် ... အမှီအခိုကင်းသော ဖန်တီးသူများ၊ အေဂျင်စီငယ်များနှင့် အဆင့်မြင့်အသုံးပြုသူများ အမြင်ဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများဖြင့် နေ့စဉ်လုပ်ဆောင်နေသူ။ သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် ဖော်ပြချက်များအား ရေးသားခြင်းဖြင့် မြင်ကွင်းများကို အပိုင်းပိုင်းခွဲနိုင်ခြင်းသည် လက်စွဲမျက်နှာဖုံးများနှင့် အလွှာများကို အခြေခံ၍ ရိုးရာကိရိယာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက သင်ယူမှုမျဉ်းကွေးကို လျော့နည်းစေသည်။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ Meta သည် ပြင်ပ developer များထံ ပွင့်လင်းသောချဉ်းကပ်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး ၎င်းကိုအကြံပြုထားသည်။ ပြင်ပအပလီကေးရှင်းများ - လက်လီရောင်းချမှု သို့မဟုတ် လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအတွက် ဖြေရှင်းချက်ကိရိယာများမှ တည်းဖြတ်ခြင်းမှသည် ကုမ္ပဏီ၏အသုံးပြုမှုမူဝါဒများကို လေးစားသရွေ့ SAM 3 ကို အားကိုးနိုင်ပါသည်။

SAM 3D- ပုံတစ်ခုတည်းမှ သုံးဖက်မြင် ပြန်လည်တည်ဆောက်မှု

နောက်ထပ်သတင်းကြီးတစ်ခုကတော့ SAM 3Dလုပ်ဆောင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော စနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ သုံးဖက်မြင် ပြန်လည်တည်ဆောက်မှုများ 2D ပုံများမှစတင်သည်။ ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးမှ ရိုက်ယူမှုများစွာကို လိုအပ်မည့်အစား၊ မော်ဒယ်သည် အထူးပြုစကင်န်ဖတ်ကိရိယာ သို့မဟုတ် အလုပ်အသွားအလာမရှိသူများအတွက် အထူးစိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော ဓာတ်ပုံတစ်ပုံမှ ယုံကြည်စိတ်ချရသော 3D ကိုယ်စားပြုမှုကို ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။

SAM 3D တွင် ထူးခြားသောလုပ်ဆောင်ချက်များပါရှိသော open-source မော်ဒယ်နှစ်ခု ပါဝင်သည်။ SAM 3D အရာဝတ္ထုများအရာဝတ္ထုများနှင့် မြင်ကွင်းများကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်းတို့ကို အာရုံစိုက်ခဲ့သည်။ SAM 3D ကိုယ်ထည်လူ၏ပုံသဏ္ဍာန်နှင့် ခန္ဓာကိုယ်ကို ခန့်မှန်းရန် ရည်ရွယ်သည်။ ဤခြားနားမှုသည် ထုတ်ကုန်ကတ်တလောက်များမှ ကျန်းမာရေး သို့မဟုတ် အားကစားဆိုင်ရာ အပလီကေးရှင်းများအထိ ကွဲပြားခြားနားသော အသုံးပြုမှုကိစ္စများတွင် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် ခွင့်ပြုထားသည်။

Meta အရ SAM 3D Objects သည် a အမှတ်အသားဖြစ်သည်။ AI-လမ်းညွှန် 3D ပြန်လည်တည်ဆောက်မှုတွင် စွမ်းဆောင်ရည်စံနှုန်းအသစ်သော့အရည်အသွေးတိုင်းတာမှုများတွင် ယခင်နည်းလမ်းများကို အလွယ်တကူ ကျော်ဖြတ်နိုင်သည်။ ရလဒ်များကို ပိုမိုတင်းကျပ်စွာ အကဲဖြတ်ရန်အတွက် ကုမ္ပဏီသည် ရုပ်ပုံများနှင့် အရာဝတ္ထုများစွာတွင် အမျိုးမျိုးသော ပုံများနှင့် အရာဝတ္တုများ၏ သစ္စာရှိမှုနှင့် ပြန်လည်တည်ဆောက်မှုများ၏ အသေးစိတ်အချက်အလတ်များကို အကဲဖြတ်ရန် အထူးထုတ်လုပ်ထားသည့် SAM 3D အနုပညာရှင် Objects ကို ဖန်တီးရန် အနုပညာရှင်များနှင့် လက်တွဲလုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။

ဤကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် လက်တွေ့အသုံးချမှုများအတွက် တံခါးဖွင့်ပေးပါသည်။ စက်ရုပ်များ၊ သိပ္ပံ၊ အားကစားဆေးပညာ သို့မဟုတ် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖန်တီးမှုဥပမာအားဖြင့်၊ စက်ရုပ်များတွင် ၎င်းသည် ၎င်းတို့နှင့် တုံ့ပြန်သည့် အရာဝတ္ထုများ၏ ထုထည်ပမာဏကို စနစ်များအား ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်ရန် ကူညီပေးနိုင်သည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သို့မဟုတ် အားကစားသုတေသနတွင်၊ ၎င်းသည် ခန္ဓာကိုယ်အနေအထားနှင့် လှုပ်ရှားမှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် ကူညီပေးနိုင်သည်။ တီထွင်ဖန်တီးမှုဒီဇိုင်းတွင်၊ ၎င်းသည် ကာတွန်း၊ ဗီဒီယိုဂိမ်းများ သို့မဟုတ် နှစ်မြှုပ်မှုအတွေ့အကြုံများအတွက် 3D မော်ဒယ်များကို ဖန်တီးရန်အတွက် အခြေခံတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပါသည်။

ပထမဆုံးမြင်တွေ့နေရသော စီးပွားဖြစ်အသုံးချပလီကေးရှင်းများထဲမှတစ်ခုမှာ လုပ်ဆောင်ချက်ဖြစ်သည်။ “အခန်းကိုကြည့်” de ဖေ့စ်ဘွတ်ခ် ဈေးပရိဘောဂတစ်ခု သို့မဟုတ် အလှဆင်ပစ္စည်းတစ်ခုသည် ၎င်းကိုမဝယ်မီ တကယ့်အခန်းတွင် မည်သို့မြင်နိုင်သည်ကို သင်မြင်ယောင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ SAM 3D ဖြင့်၊ Meta သည် ဤအတွေ့အကြုံမျိုးများကို ပြီးပြည့်စုံစေရန် ရှာဖွေသည်။မလိုက်လျောညီထွေဖြစ်မည့်မျှော်လင့်ချက်များကြောင့် ထုတ်ကုန်များပြန်လာခြင်းသည် ကုန်ကျစရိတ်တိုးမြင့်လာခြင်းကိုကိုယ်စားပြုသည့် European e-commerce အတွက် အလွန်သက်ဆိုင်ပါသည်။

ဆက်စပ်ဆောင်းပါး-

Meta's SAM 3 နှင့် SAM 3D ဖြင့် လူနှင့် အရာဝတ္ထုများကို 3D အဖြစ်သို့ ပြောင်းပါ။

Segment Anything Playground- စမ်းသပ်ရန်အတွက် ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခု

မည်သည့်အရာမှ ထည့်သွင်းခြင်းမပြုဘဲ ဤစွမ်းရည်များကို အများပြည်သူအား စမ်းသပ်ခွင့်ပြုရန် Meta ကို ဖွင့်ထားသည်။ Anything Playground အပိုင်း၎င်းသည် ပုံများ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုများကို အပ်လုဒ်လုပ်ပြီး သင့်ဘရောက်ဆာမှ SAM 3 နှင့် SAM 3D တို့ကို တိုက်ရိုက်စမ်းသပ်နိုင်စေမည့် ဝဘ်ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ စိတ်ကူးကတော့ အမြင်အာရုံ AI ကို စိတ်ဝင်စားသူတိုင်း ပရိုဂရမ်းမင်း မသိဘဲ ဖြစ်နိုင်ချေကို စူးစမ်းနိုင်သည် ။

SAM 3 တွင်၊ Playground သည် အရာဝတ္ထုများကို အသုံးပြု၍ အပိုင်းခွဲခြင်းကို ခွင့်ပြုသည်။ စကားစုတိုများ သို့မဟုတ် အသေးစိတ်ညွှန်ကြားချက်များစာသားနှင့် ဆန္ဒရှိလျှင် မြင်သာသော ဥပမာများကို ပေါင်းစပ်ပါ။ ၎င်းသည် လူ၊ ကား၊ တိရိစ္ဆာန်များ သို့မဟုတ် မြင်ကွင်း၏ သီးခြားအစိတ်အပိုင်းများကို ရွေးချယ်ခြင်းနှင့် အလှတရားဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုများမှ မှုန်ဝါးခြင်း သို့မဟုတ် နောက်ခံအစားထိုးခြင်းအထိ ၎င်းတို့အတွက် တိကျသောလုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုခြင်းကဲ့သို့သော သာမန်အလုပ်များကို ရိုးရှင်းစေသည်။

SAM 3D နှင့် အလုပ်လုပ်သောအခါ၊ ပလပ်ဖောင်းသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသည်။ ရှုထောင့်အသစ်များမှ မြင်ကွင်းများကို စူးစမ်းပါ။အရာဝတ္ထုများကို ပြန်စီပါ၊ သုံးဖက်မြင်အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို အသုံးပြုပါ သို့မဟုတ် အခြားရှုခင်းများကို ဖန်တီးပါ။ ဒီဇိုင်း၊ ကြော်ငြာ၊ သို့မဟုတ် 3D အကြောင်းအရာများတွင် လုပ်ကိုင်သူများအတွက်၊ ၎င်းသည် အစကတည်းက ရှုပ်ထွေးသော နည်းပညာဆိုင်ရာကိရိယာများကို အသုံးမပြုဘဲ စိတ်ကူးများကို နမူနာပုံစံထုတ်ရန် အမြန်နည်းလမ်းကို ပေးဆောင်ပါသည်။

Playground မှာလည်း ဆက်တိုက်ပါဝင်ပါတယ်။ အသုံးပြုရန် အသင့်ဖြစ်နေသော ပုံစံများ ဤအင်္ဂါရပ်များသည် အလွန်တိကျသောအလုပ်များဆီသို့ ဦးတည်သည်။ ၎င်းတို့တွင် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအကြောင်းပြချက်များအတွက် pixelating မျက်နှာများ သို့မဟုတ် လိုင်စင်ပြားများကဲ့သို့ လက်တွေ့ကျသောရွေးချယ်စရာများ နှင့် လှုပ်ရှားမှုလမ်းကြောင်းများ၊ ရွေးချယ်ထားသော အထူးအသားပေးများ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုကို စိတ်ဝင်စားသည့်နေရာများတွင် မီးမောင်းထိုးခြင်းများ ပါဝင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်အမျိုးအစားများသည် စပိန်နိုင်ငံရှိ ဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာနှင့် အကြောင်းအရာဖန်တီးသူများ၏ အလုပ်အသွားအလာအတွက် အထူးသင့်လျော်ပြီး ဗီဒီယိုတိုများနှင့် ဆိုရှယ်မီဒီယာအကြောင်းအရာများကို အမြဲမပြတ်ထုတ်လုပ်နေပါသည်။

ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများနှင့် သုတေသီများအတွက် အရင်းအမြစ်များကို ဖွင့်ပါ။

Meta သည် အခြားသော AI ဖြန့်ချိမှုများတွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည့် နည်းဗျူဟာနှင့်အညီ၊ ကုမ္ပဏီသည် သိသာထင်ရှားသောအပိုင်းကို ထုတ်ပြန်ရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ SAM 3 နှင့် SAM 3D တို့နှင့်ဆက်စပ်သော နည်းပညာအရင်းအမြစ်များပထမဦးဆုံးအနေဖြင့်၊ မော်ဒယ်အလေး၊ ပွင့်လင်းသော ဝေါဟာရအပိုင်းကို အာရုံစိုက်သည့် စံသတ်မှတ်ချက်အသစ်နှင့် ၎င်း၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အသေးစိတ်ဖော်ပြသည့် နည်းပညာဆိုင်ရာ စာရွက်စာတမ်းကို လူသိရှင်ကြား ထုတ်ပြန်လိုက်ပါသည်။

SAM 3D ကိစ္စတွင်၊ အောက်ပါတို့ကို ရရှိနိုင်ပါသည်။ မော်ဒယ်စစ်ဆေးရေးဂိတ်များ၊ အနုမာနကုဒ်နှင့် အကဲဖြတ်မှုဒေတာအတွဲ နောက်မျိုးဆက်။ ဤဒေတာအတွဲတွင် သမားရိုးကျ 3D ရည်ညွှန်းချက်များထက် ကျော်လွန်သွားစေရန် ရည်ရွယ်သော ရုပ်ပုံများနှင့် အရာဝတ္ထုများစွာ ပါ၀င်ပြီး ပိုကြီးသော လက်တွေ့ဆန်မှုနှင့် ရှုပ်ထွေးမှုများကို ပံ့ပိုးပေးကာ ကွန်ပျူတာအမြင်နှင့် ဂရပ်ဖစ်ဆိုင်ရာ ဥရောပ သုတေသနအဖွဲ့များအတွက် အလွန်အသုံးဝင်နိုင်သည့် အရာတစ်ခုလည်း ပါဝင်သည်။

Meta သည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများနှင့် ကုမ္ပဏီများကို အသုံးပြုနိုင်စေရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် Roboflow ကဲ့သို့သော မှတ်ချက်ပေးပလက်ဖောင်းများနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုများကိုလည်း ကြေညာခဲ့သည်။ သင်၏ကိုယ်ပိုင်ဒေတာကိုထည့်သွင်းပြီး SAM 3 ကိုချိန်ညှိပါ။ သီးခြားလိုအပ်ချက်များသို့။ ၎င်းသည် ဗိသုကာလက်ရာ သို့မဟုတ် အနုပညာဒြပ်စင်များကို တိကျစွာခွဲခြမ်းရန် အရေးကြီးသည့် ယဉ်ကျေးမှုအမွေအနှစ်ပရောဂျက်များအပါအဝင် စက်မှုလုပ်ငန်းစစ်ဆေးခြင်းမှသည် မြို့ပြအသွားအလာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအထိ ကဏ္ဍအလိုက်ဖြေရှင်းနည်းများဆီသို့ တံခါးဖွင့်ပေးသည်။

အတော်လေးပွင့်လင်းသောချဉ်းကပ်မှုကိုရွေးချယ်ခြင်းဖြင့်၊ ကုမ္ပဏီသည် developer ဂေဟစနစ်ကိုသေချာစေရန်ရှာဖွေသည်၊ တက္ကသိုလ်များနှင့် startups များ -စပိန်နှင့် အခြားဥရောပနိုင်ငံများတွင် လည်ပတ်လုပ်ကိုင်နေသူများ အပါအဝင်- ဤနည်းပညာများကို စမ်းသပ်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကို ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ထုတ်ကုန်များတွင် ပေါင်းစည်းနိုင်ပြီး Meta သည် ပြည်တွင်းတွင် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်နိုင်သည်ထက် ကျော်လွန်သော အသုံးပြုမှုကိစ္စများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

SAM 3 နှင့် SAM 3D ဖြင့် Meta သည် a ကို စုစည်းရန် ရည်မှန်းထားသည်။ ပိုမိုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် အသုံးပြုနိုင်သော အမြင်အာရုံ AI ပလပ်ဖောင်းရုပ်ပုံတစ်ခုတည်းမှ စာသားလမ်းညွှန် အပိုင်းခွဲခြင်းနှင့် 3D ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်းတို့သည် အထူးပြုအဖွဲ့များအတွက် သီးသန့်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းမရှိတော့ပါ။ ဘာသာစကား၊ ကွန်ပြူတာအမြင်နှင့် တီထွင်ဖန်တီးနိုင်မှုတို့ ပေါင်းစပ်မှုသည် နည်းပညာဆိုင်ရာ ကတိတစ်ခုမျှသာမကဘဲ စံလုပ်ငန်းသုံးကိရိယာဖြစ်လာသည့် အခြေအနေတွင် သိပ္ပံ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် e-commerce တို့တွင် သိပ္ပံ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် e-commerce ဆိုင်ရာ အဆင့်မြင့်အပလီကေးရှင်းများအထိ အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိစေသည်။

အယ်လ်ဘာတို နာဗာရို

ကျွန်တော်သည် သူ၏ "geek" စိတ်ဝင်စားမှုများကို အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းတစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသော နည်းပညာကို ဝါသနာပါသူတစ်ဦးဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်သည် စူးစမ်းလိုစိတ်ဖြင့် ပရိုဂရမ်အမျိုးမျိုးဖြင့် ခေတ်မီနည်းပညာများကို အသုံးပြုကာ ဘဝကို 10 နှစ်ကျော် ကုန်ဆုံးခဲ့သည်။ ယခု ကျွန်ုပ်သည် ကွန်ပျူတာနည်းပညာနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများကို အထူးပြုရပြီ။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ကျွန်ုပ်သည် နည်းပညာနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများပေါ်ရှိ ဝဘ်ဆိုဒ်အမျိုးမျိုးအတွက် ၅ နှစ်ကျော်ကြာအောင် ရေးသားခဲ့ပြီး လူတိုင်းနားလည်နိုင်သော ဘာသာစကားဖြင့် သင်လိုအပ်သော အချက်အလက်များကို ပေးလိုသည့် ဆောင်းပါးများကို ဖန်တီးနေသောကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။

သင့်တွင်မေးခွန်းများရှိပါက၊ ကျွန်ုပ်၏အသိပညာသည် Windows လည်ပတ်မှုစနစ်အပြင် မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းများအတွက် Android နှင့်ပတ်သက်သည့်အရာအားလုံးမှပါဝင်ပါသည်။ ပြီးတော့ ငါ့ရဲ့ကတိကဝတ်က မင်းအတွက်ပါပဲ၊ ငါ အမြဲတမ်း မိနစ်အနည်းငယ်လောက် အချိန်ပေးပြီး ဒီအင်တာနက်ကမ္ဘာမှာ မင်းရှိနိုင်သမျှမေးခွန်းတွေကို ဖြေရှင်းဖို့ ကူညီပေးဖို့ ဆန္ဒရှိနေတယ်။