Microsoft NLWeb- AI chatbots များကို ဝဘ်တစ်ခုလုံးသို့ ယူဆောင်လာပေးသည့် ပရိုတိုကော

ပြီးခဲ့သည့်လအနည်းငယ်အတွင်း၊ Microsoft သည် NLWeb ၏တင်ဆက်မှုဖြင့် ဥာဏ်ရည်တုလောကတွင် အရေးကြီးသောခြေလှမ်းတစ်ရပ်ကို လှမ်းခဲ့သည်။. ဒီပရောဂျက်ကို ညီလာခံမှာ တရားဝင်ကြေငြာခဲ့ပါတယ်။ 2025 ကိုတည်ဆောက်ပါ။မည်သည့်ဝဘ်ဆိုက်နှင့်မဆို အသုံးပြုသူ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို လုံးဝပြောင်းလဲပေးနိုင်သည့် ကြိုတင်ပြင်ဆင်မှုတစ်ခုအဖြစ် တင်ပြထားသည်။ ဗဟိုအကြံအစည် ဖြစ်၏။ အရွယ်အစား သို့မဟုတ် အကြောင်းအရာမခွဲခြားဘဲ မည်သည့်စာမျက်နှာကိုမဆို ChatGPT ကဲ့သို့သော chatbot ကို ၎င်း၏ရှာဖွေရေးအင်ဂျင် သို့မဟုတ် ပင်မအင်တာဖေ့စ်တွင် ပေါင်းစည်းရန် ခွင့်ပြုပါ။.

ဤချဉ်းကပ်မှု၏ ဆက်စပ်မှုမှာ ၎င်း၏ သုံးစွဲနိုင်မှုတွင် တည်ရှိသည်။ NLWeb သည် ကုဒ်လိုင်းအနည်းငယ်ဖြင့် အကောင်အထည်ဖေါ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ထို့ကြောင့် ကျယ်ပြန့်သော နည်းပညာဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်များ မရှိသူများအတွက်ပင် အဆင့်မြင့် AI နည်းပညာများကို သုံးစွဲနိုင်စေရန် ကူညီပေးပါသည်။ ဤနည်းအားဖြင့် Microsoft သည် virtual assistant ကိုမေးခြင်းကဲ့သို့ ဝဘ်စာမျက်နှာများနှင့် စကားစမြည်ပြောဆိုရန်၊ အလယ်အလတ်အဆင့်များနှင့် ရှုပ်ထွေးသောလမ်းညွှန်မှုများကို ဖယ်ရှားပစ်ရန် ရည်ရွယ်သည်။

NLWeb က ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ၊ အဲဒါကို ဘာတွေက ကွဲပြားစေသလဲ။

El NLWeb ၏ အတွင်းပိုင်းလုပ်ငန်းများ ၎င်းသည် ဝဘ်အတွင်း တွင်ကျယ်စွာ ပျံ့နှံ့နေပြီဖြစ်သော နည်းပညာများကို အားကိုးသည်။ Schema.org နှင့် RSS ဖိဒ်များ. ဤစံနှုန်းများသည် ခေတ်မီသောဘာသာစကားနှင့် AI မော်ဒယ်များမှ ထုတ်နုတ်ထားသော အချက်အလက်များနှင့် ပေါင်းစပ်ဖွဲ့စည်းထားသော ဒေတာကို ရရှိရန် ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ မေးခွန်းများကို သဘာဝကျကျ ဖြေဆိုပါ။. အသုံးပြုသူများသည် မီနူးများနှင့် လင့်ခ်များကို ကိုယ်တိုင်ရှာဖွေရန် မလိုအပ်ဘဲ ပိုမိုတိကျပြီး ဆက်စပ်မှုရှိသော အချက်အလက်ကို ရရှိသည်။

NLWeb ၏ထူးခြားချက်တစ်ခုမှာ၎င်း၏အချက်ဖြစ်သည်။ နည်းပညာဆိုင်ရာလိုက်ဖက်မှု. ၎င်းသည် open-source နှင့် "agnostic" solution တစ်ခုဖြစ်ပြီး ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းကို Windows၊ Linux၊ macOS နှင့် အခြားစနစ်များအသုံးပြုသည့် ဆာဗာများတွင် အသုံးချနိုင်သည်။ အစုံ၊ များပြားသော vector ဒေတာဘေ့စ်များကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။ QDrant၊ Milvus၊ Azure AI Search သို့မဟုတ် Snowflake ကဲ့သို့သော၊ ၎င်းကို OpenAI၊ Gemini၊ Anthropic သို့မဟုတ် DeepSeek မှ အနည်းငယ်နာမည်ပေးရန်အတွက် မတူညီသော AI မော်ဒယ်များနှင့် ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။

နောက်ထပ်သက်ဆိုင်သည့်အချက်မှာ NLWeb ကိုအသုံးပြုသည်။ မော်ဒယ် ဆက်စပ်ပရိုတိုကော (MCP)မတူညီသော AI-based ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အပလီကေးရှင်းများကြား အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုကို ကူညီပေးသည်။ ၎င်းကြောင့်၊ ဝဘ်ဆိုက်တစ်ခုစီတိုင်းသည် အခြား chatbots သို့မဟုတ် MCP-based အေးဂျင့်များက ၎င်း၏အကြောင်းအရာကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန် သို့မဟုတ် ရှာဖွေရန် မည်သည့်အတိုင်းအတာအထိ ခွင့်ပြုနိုင်သည်ကို ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။

ဆက်စပ်ဆောင်းပါး

သင့် PC ကို Local AI Hub အဖြစ်အသုံးပြုနည်း- လက်တွေ့ကျပြီး နှိုင်းယှဉ်လမ်းညွှန်ချက်

ကုမ္ပဏီကြီးများတွင် အမှုကိစ္စများနှင့် လက်တွေ့ဘဝဥပမာများကို အသုံးပြုပါ။

NLWeb ၏ ပထမဆုံး လူထုဆန္ဒပြပွဲများသည် ၎င်းတို့၏ အာရုံစိုက်မှုကို ခံရပြီးဖြစ်သည်။ မတူညီသောပလက်ဖောင်းများတစ်လျှောက် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ခြင်း။။ ဥပမာအားဖြင့်, Eventbrite option ကိုဖွင့်ထားသည်။ သဘာဝမေးခွန်းများအပေါ် အခြေခံ၍ သက်ဆိုင်ရာဖြစ်ရပ်များကို အကြံပြုပါ။ ဧည်သည်များဖြင့် ပြုလုပ်သည်။ O'Reilly မီဒီယာ ပိုမိုတိကျသောလင့်ခ်များနှင့်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုပေးဆောင်ရန်စာရေးဆရာအကိုးအကားများနှင့်အမည်ဝှက်များကိုအသိအမှတ်ပြုသောရှာဖွေမှုကိုအကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။

NLWeb ၏ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်သည် e-commerce ပေါ်တယ်များ၊ မီဒီယာဆိုင်များနှင့် ပညာရေးဆိုင်ရာ ပလပ်ဖောင်းများကိုပင် ခွင့်ပြုပေးသည်။ စိတ်ကြိုက်တုံ့ပြန်မှုများကို ကမ်းလှမ်းပါ။ ကြီးမားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ မလိုအပ်ဘဲ၊ ကုမ္ပဏီတွေ ကြိုက်တယ်။ Shopify၊ Tripadvisor နှင့် Hearst ၎င်းတို့သည် ဤနည်းပညာကို စမ်းသပ်သည့် ပထမဆုံးသောသူများထဲတွင် ပါဝင်ပြီး အဆင့်မြင့် စကားပြောဆိုနိုင်စွမ်းရှိသော ဝဘ်ဆိုက်များကို ပေးဆောင်ရာတွင် ဖြတ်တောက်ထားသော စိတ်ပါဝင်စားမှုကို ပြသသည့်အနေဖြင့် ဖော်ပြသည်။

ကုန်ကျစရိတ် သက်သာစေခြင်း သည် ထင်ရှားပေါ်လွင်သော အခြားသော ကဏ္ဍတစ်ခု ဖြစ်သည်။ ပရောဂျက်ရဲ့ အဓိက ယာဉ်မောင်းတစ်ဦးဖြစ်တဲ့ RV Guha က ရှင်းပြခဲ့သလို၊ NLWeb သည် စာမျက်နှာတစ်ခုစီအတွက် စျေးကြီးသော ရှာဖွေမှုအညွှန်းများ ဖန်တီးရန် လိုအပ်မှုကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။. ဆိုက်၏ဖွဲ့စည်းပုံဒေတာဖြင့် ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုကို ကျွေးမွေးရုံဖြင့်၊ စနစ်သည် မေးခွန်းများကို ချက်ချင်းစတင်ဖြေဆိုနိုင်သည်။

HTML ရောက်ရှိလာခြင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော တိုးတက်မှု

Microsoft သည် NLWeb ၏ သမိုင်းဝင် အရေးပါမှုကို အလေးပေးခဲ့ပြီး 1990 ခုနှစ်များအတွင်း HTML ပေါ်ပေါက်လာခြင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်းပင်။ အဲဒါက အကြောင်းပါ။ ပိုမိုပွင့်လင်းသော၊ အပြန်အလှန်အကျိုးပြုပြီး စကားပြောဆိုနိုင်သော ဝဘ်ဆီသို့ ခြေလှမ်းတစ်ခုစမတ်လက်ထောက်များ၏ ပေါင်းစည်းမှုသည် နည်းပညာကုမ္ပဏီများ၏ သီးသန့်ဒိုမိန်းဖြစ်လာပြီး ဝဘ်ဆိုဒ်အမျိုးအစားအားလုံးအတွက် စံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုဖြစ်လာသည့်နေရာတွင်၊

ဤရူပါရုံသည် NLWeb ကိုခွင့်ပြုခြင်းဖြင့် အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုနှင့် လိုက်လျောညီထွေမှုရှိရန် ကုမ္ပဏီ၏ကတိကဝတ်များနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ ပလပ်ဖောင်းများနှင့် မော်ဒယ်များစွာဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သည်။နှင့် ၎င်းကို အသုံးပြုနိုင်သည့် အကြောင်းအရာ သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုအမျိုးအစားအပေါ် ကန့်သတ်ချက်များ ချမှတ်ခြင်းမရှိဘဲ။

အကောင်အထည်ဖော်မှုနှင့် စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ရန် လွယ်ကူခြင်း။

NLWeb ၏ အဓိက ဆွဲဆောင်မှု တစ်ခု မှာ ၎င်း ဖြစ်သည် နည်းပညာမွေးစားမှုလွယ်ကူခြင်း။. ဝဘ်စီမံခန့်ခွဲသူများသည် ကုဒ်လိုင်းအနည်းငယ်ကို ပေါင်းထည့်ရန်နှင့် ၎င်းတို့၏ဆိုက်၏ဖွဲ့စည်းပုံဒေတာ သို့မဟုတ် RSS ဖိဒ်များသို့ ဝင်ရောက်ခွင့်ကို စီစဉ်သတ်မှတ်ရန် လိုအပ်သည်။ ထို့နောက် ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် အကိုက်ညီဆုံး AI မော်ဒယ်ကို ရွေးချယ်နိုင်ပြီး ဒေတာပမာဏနှင့် ရရှိနိုင်သော ဘတ်ဂျက်အပေါ်မူတည်၍ cloud တွင် လုပ်ဆောင်ရန် သို့မဟုတ် ပရဝုဏ်အတွင်းတွင် လုပ်ဆောင်ရန် ရှိမရှိကိုလည်း ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။

ပရိုတိုကောသည် တုံ့ပြန်မှုအမျိုးအစားများကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်း၊ အခြား AI ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပြင်ပအေးဂျင့်များနှင့် အချက်အလက်မျှဝေခြင်းအတွက် ခွင့်ပြုချက်များကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းအတွက် ကန့်သတ်ချက်မရှိပါ။ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းငယ်များ သို့မဟုတ် ကိုယ်ပိုင်ပရောဂျက်များအတွက် လွယ်ကူစေရန်အတွက် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ အဆင့်မြင့်အသိပညာကို မလိုအပ်ပါ။

စတင် NLWeb သည် ကျွန်ုပ်တို့အင်တာနက်ပေါ်ရှိ ဝဘ်ဆိုဒ်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်ဆံရာတွင် အချိုးအကွေ့တစ်ခုကို အမှတ်အသားပြုပါသည်။. ၎င်း၏ ပွင့်လင်းပြီး လိုက်လျောညီထွေရှိသော ချဉ်းကပ်မှုသည် ပလက်ဖောင်းများစွာနှင့် ဒေတာဘေ့စ်များစွာဖြင့် လိုက်ဖက်ညီမှုနှင့်အတူ ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် မည်သည့်ဝဘ်ဆိုက်တွင်မဆို ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်ပြီး ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ထားသော chatbots များ၏ ကတိကို ပေးဆောင်သည်။ NLWeb သည် ဝဘ်အတွက် စကားပြောဆိုမှုစံနှုန်းအသစ်ဖြစ်မလား။

Alberto navarro

ကျွန်တော်သည် သူ၏ "geek" စိတ်ဝင်စားမှုများကို အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းတစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသော နည်းပညာကို ဝါသနာပါသူတစ်ဦးဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်သည် စူးစမ်းလိုစိတ်ဖြင့် ပရိုဂရမ်အမျိုးမျိုးဖြင့် ခေတ်မီနည်းပညာများကို အသုံးပြုကာ ဘဝကို 10 နှစ်ကျော် ကုန်ဆုံးခဲ့သည်။ ယခု ကျွန်ုပ်သည် ကွန်ပျူတာနည်းပညာနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများကို အထူးပြုရပြီ။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ကျွန်ုပ်သည် နည်းပညာနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများပေါ်ရှိ ဝဘ်ဆိုဒ်အမျိုးမျိုးအတွက် ၅ နှစ်ကျော်ကြာအောင် ရေးသားခဲ့ပြီး လူတိုင်းနားလည်နိုင်သော ဘာသာစကားဖြင့် သင်လိုအပ်သော အချက်အလက်များကို ပေးလိုသည့် ဆောင်းပါးများကို ဖန်တီးနေသောကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။

သင့်တွင်မေးခွန်းများရှိပါက၊ ကျွန်ုပ်၏အသိပညာသည် Windows လည်ပတ်မှုစနစ်အပြင် မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းများအတွက် Android နှင့်ပတ်သက်သည့်အရာအားလုံးမှပါဝင်ပါသည်။ ပြီးတော့ ငါ့ရဲ့ကတိကဝတ်က မင်းအတွက်ပါပဲ၊ ငါ အမြဲတမ်း မိနစ်အနည်းငယ်လောက် အချိန်ပေးပြီး ဒီအင်တာနက်ကမ္ဘာမှာ မင်းရှိနိုင်သမျှမေးခွန်းတွေကို ဖြေရှင်းဖို့ ကူညီပေးဖို့ ဆန္ဒရှိနေတယ်။