ကမ္ဘာဦးမစ်ရှင်က ဘာလဲ၊ ဘာကြောင့် ဥရောပကို စိုးရိမ်နေရတာလဲ။

ခေါ်ဆိုမှု ကမ္ဘာဦးသာသနာမကြာသေးမီက အိမ်ဖြူတော်မှ စတင်ဆောင်ရွက်ခဲ့သော အဆိုပါ ပရောဂျက်သည် ဉာဏ်ရည်တု၊ သိပ္ပံနှင့် ပထဝီဝင်နိုင်ငံရေး ပါဝါဆိုင်ရာ နိုင်ငံတကာ စကားစစ်ထိုးပွဲများတွင် အဓိကအချက်ဖြစ်လာသည်။ ပရောဂျက်က ရည်ရွယ်ပါတယ်။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် သိပ္ပံပညာဆိုင်ရာ အသိပညာ ထုတ်ပေးသည့်နည်းလမ်းကို ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းပါ။နှင့် extension အားဖြင့်၊ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာနည်းပညာလွှမ်းမိုးမှုအပြိုင်အဆိုင်တွင်ကျန်ကမ္ဘာ့အတွက်အရှိန်အဟုန်သတ်မှတ်ရန်.

ဝါရှင်တန်မှာရှိစဉ်တုန်းက ဟောပြောပွဲတစ်ခုရှိတယ်။ 20 ရာစု၏ ကြီးမားသော မှတ်တိုင်များနှင့် တူညီသော အစပျိုးမှုတစ်ခုဥရောပတွင်—အထူးသဖြင့် စပိန်တွင်—လူများသည် စိတ်ဝင်တစား၊ သတိနှင့် ရောနှောကာ ယင်းကို မည်သို့စိတ်မချမ်းမသာဖြစ်စေကြသည်၊ သိပ္ပံပညာအတွက် AI ကို ကြီးမားသော ကတိကဝတ်ပြုထားသည်။ ၎င်းသည် ဗဟုသုတစီးပွားရေးကို မည်သူဦးဆောင်သည်ကို ပြန်လည်သတ်မှတ်နိုင်သည်။ လာမည့်ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း

Genesis Mission အမှန်ကဘာလဲ။

The Genesis Mission သည် အမေရိကန်သမ္မတ Donald Trump မှ လက်မှတ်ရေးထိုးထားသော အမှုဆောင်အမိန့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ သိပ္ပံပညာတွင် ဉာဏ်ရည်တုကို အသုံးချရန် ညှိနှိုင်းသော အမျိုးသားရေးကြိုးပမ်းမှုအုပ်ချုပ်ရေးယန္တရားကိုယ်တိုင်က ၎င်းအား "မန်ဟက်တန်ပရောဂျက်အတွက် အရေးတကြီးနှင့် ရည်မှန်းချက်နှင့် ယှဉ်နိုင်သော ပရောဂျက်" အဖြစ် ဖော်ပြထားပြီး၊ ပထမဆုံး အဏုမြူဗုံးကို ဦးတည်စေသည့် လျှို့ဝှက်အစီအစဉ်၊Apollo အစီအစဉ်မှစပြီး ဖက်ဒရယ်သိပ္ပံဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်များကို အကြီးမားဆုံး စုစည်းမှုဖြစ်သည်။"။

၎င်းသည် ဓာတ်ခွဲခန်းအသစ် သို့မဟုတ် သီးခြားသုတေသနဌာနမဟုတ်သော်လည်း၊ ဒေတာ၊ ကွန်ပြူတာနှင့် မိတ်ဖက်ဗိသုကာသည် အမေရိကန် သိပ္ပံပညာစနစ်ကို ပြောင်းလဲရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။.

အရင်းခံ စိတ်ကူးက တစ်မျိုးကို ဖန်တီးတယ်။ အမျိုးသား "သိပ္ပံနည်းကျဦးနှောက်": အများသူငှာ ရန်ပုံငွေဖြင့် ထုတ်လုပ်ထားသော သိပ္ပံနည်းကျ အချက်အလက်အားလုံးကို ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုတည်းတွင် ပေါင်းစည်းရန်၊ ၎င်းတို့ကို စွမ်းအင်ဝန်ကြီးဌာန၏ ဗဟိုစူပါကွန်ပြူတာများ၏ စွမ်းအားဖြင့် ချိတ်ဆက်ကာ တက္ကသိုလ်များ၊ အမျိုးသားဓာတ်ခွဲခန်းများနှင့် နည်းပညာကုမ္ပဏီများ၏ သုတေသနစွမ်းရည်ကို ပေါင်းထည့်ပါ။

ဖော်ပြထားတဲ့ ရည်ရွယ်ချက်ကတော့ ဇီဝဆေးပညာကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုများကို အရှိန်မြှင့်ပါ။စွမ်းအင်၊ ပစ္စည်းအသစ်များ၊ စက်ရုပ်များ၊ သို့မဟုတ် ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာတို့ကို အသုံးပြုထားသည်။ ပုံစံများကို ထောက်လှမ်းနိုင်ခြင်း၊ တွေးခေါ်မှုများ အဆိုပြုခြင်းနှင့် လူသားအဖွဲ့များအတွက် မဖြစ်နိုင်သည့်အတိုင်းအတာဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အဆင့်မြင့် AI မော်ဒယ်များ။ သူတို့ဘာသာသူတို့။

ပရောဂျက်၏ ပြင်းအားသည် အမှန်တကယ် ဖြစ်လာနိုင်သည်။ "စက်မှုတော်လှန်ရေး အသိပညာ"ပြန့်ကျဲနေသော ဒေတာဆယ်စုများကို ပေါင်းစည်းပြီး စူပါကွန်ပြူတာစွမ်းရည်များနှင့် ခေတ်မီဆန်းသစ်သော AI မော်ဒယ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်၊ ရည်ရွယ်ချက်မှာ သိပ္ပံသုတေသန၏ အချိန်အတိုင်းအတာကို သိသိသာသာ တိုစေခြင်းဖြစ်သည်- ယခုရှာဖွေတွေ့ရှိရန် နှစ်များ သို့မဟုတ် ဆယ်စုနှစ်များစွာကြာသည့်အရာကို အနည်းဆုံး သီအိုရီအရ လအနည်းငယ်အထိ လျှော့ချနိုင်သည်။

AI ၏ဝန်ဆောင်မှုတွင်ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသောပလပ်ဖောင်း

အုပ်ချုပ်ရေးအမိန့်မှာ က က ို ဖော်ပြထားတယ်။ အစိုးရ-ပုဂ္ဂလိက ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအတွက် ဖက်ဒရယ်ပလက်ဖောင်း နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးများ ပရောဂျက်၏ဗဟိုချက်တွင် နေရာယူထားသည်။ OpenAI၊ Google၊ Microsoft၊ Meta၊ Anthropic၊ Nvidia နှင့် SpaceX ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများသည် ကွန်ပြူတာအခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် AI နည်းပညာကို ပံ့ပိုးကူညီရန်နှင့် မျိုးဆက်သစ် အေးဂျင့်များနှင့် လက်ထောက်များပေါ်တွင် အခြေခံ၍ အဆင့်မြင့်သိပ္ပံနည်းကျ အပလီကေးရှင်းများကို ပူးတွဲတီထွင်ရန်အတွက် ဦးစားပေးလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များထဲတွင် ပါဝင်ပါသည်။

အစီအစဥ် ပါဝင်တယ်။ ဗဟိုအစိုးရမှ ထောက်ပံ့ထားသော သိပ္ပံနည်းကျ ဒေတာဘေ့စ်များကို ပေါင်းစပ်ပါ။ US National Laboratories 17 ခု၏ ကွန်ပြူတာစွမ်းအားကို ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားခြင်းဖြင့် ကဏ္ဍအတွင်းရှိ အဓိကကုမ္ပဏီများမှ လုပ်ဆောင်သည့် ဒေတာစင်တာများ။ လက်တွေ့တွင်၊ ၎င်းသည် ကျန်းမာရေးနှင့် ဇီဝနည်းပညာဆိုင်ရာ ပရောဂျက်များမှ ရာသီဥတုဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုများ၊ စွမ်းအင်သုတေသနနှင့် စွမ်းအင်မြင့်မားသော ရူပဗေဒစမ်းသပ်မှုများအထိ—ကျန်းမာရေးနှင့် ဇီဝနည်းပညာဆိုင်ရာ မဟာဗျူဟာမြောက် US ဒေတာ၏ အစိတ်အပိုင်းအများအပြားကို အာရုံစိုက်နေခြင်းကို ဆိုလိုသည်။

ဤအခြေခံအဆောက်အအုံအသစ်သည် မျိုးဆက်သစ်များအပေါ် အားကိုးမည်ဖြစ်သည်။ AI အေးဂျင့်များနှင့် လက်ထောက်များဤစနစ်များသည် လူသား၏ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအနည်းဆုံးဖြင့် ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ငန်းဆောင်တာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ ကြိုတင်မှာယူမှုများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း သို့မဟုတ် အလိုအလျောက်သုံးစွဲမှုလုပ်ငန်းစဉ်များကဲ့သို့သော နေ့စဉ်အသုံးပြုမှုများအပြင် ၎င်းတို့ကို အကျိုးသက်ရောက်မှုမြင့်မားသောနေရာများတွင် အသုံးချသွားပါမည်- ဆေးဝါးအသစ်များကို ဒီဇိုင်းထုတ်ခြင်း၊ စက်မှုဓာတ်ကူပစ္စည်းရှာဖွေခြင်း၊ စွမ်းအင်ကွန်ရက်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ဆောင်ရွက်ခြင်းနှင့် အခြားနယ်ပယ်များတွင် အဆင့်မြင့်သဘာဝဘေးအန္တရာယ်ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း။

ယင်းအမိန့်ကို ပြည်ထောင်စု အစိုးရက ဆောင်ရွက်ပေးမည်ဟု ဆိုသည်။ ပါဝင်မယ့် ကုမ္ပဏီတွေကို ရွေးချယ်ပါ။ဒေတာနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံများသို့ ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ဆုံးဖြတ်ပြီး ရလဒ်များအတွက် ဉာဏပစ္စည်းဆိုင်ရာပိုင်ဆိုင်မှု၊ လိုင်စင်များ၊ ကုန်သွယ်ရေးလျှို့ဝှက်ချက်များနှင့် စီးပွားဖြစ်နည်းလမ်းများနှင့်ပတ်သက်သည့် မူဝါဒများကို သတ်မှတ်ပါ။ ဤနည်းအားဖြင့် Genesis Mission သည် အောက်ပါတို့ကဲ့သို့လည်း လုပ်ဆောင်သည်။ အားကောင်းသော စက်မှုမူဝါဒကုမ္ပဏီအနည်းငယ်၏ အနေအထားကို အားဖြည့်ပေးပြီး အမေရိကန် သိပ္ပံနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ဂေဟစနစ်အပေါ် ၎င်းတို့၏ သြဇာလွှမ်းမိုးမှုကို စုစည်းပေးသည့် အမျိုးသားလုံခြုံရေး ဟောပြောချက်တစ်ခုဖြင့် ထုပ်ပိုးထားသည်။

တရုတ်ကို ဆန့်ကျင်ပြီး ပါဝါစုစည်းမှု အန္တရာယ်

Genesis Mission သည် အတွင်းတွင် ထင်ရှားစွာ ဘောင်ခတ်ထားသည်။ တရုတ်နိုင်ငံနှင့် မဟာဗျူဟာမြောက် ယှဉ်ပြိုင်မှု ဉာဏ်ရည်တုနှင့် ခေတ်မီနည်းပညာများ လွှမ်းမိုးချုပ်ကိုင်မှုအတွက်။ ယင်းအမိန့်ကို ၎င်းကိုယ်တိုင် ရှင်းလင်းဖော်ပြသည်- အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုသည် AI တွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဦးဆောင်မှုရရန် ပြိုင်ဆိုင်မှုတွင် ပါဝင်နေသည်ဟု မှတ်ယူထားပြီး သိပ္ပံနည်းကျ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် မူပိုင်ခွင့်များအပြင် စက်ရုပ်၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ ရွေ့လျားမှုနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံများတွင် ပေါင်းစပ်ထားသည့် AI စနစ်များ အရှိန်အဟုန်ဖြင့် အာရှကုမ္ပဏီကြီး၏ လျင်မြန်သောတိုးတက်မှုများကို တုံ့ပြန်သည့်အနေဖြင့် လုပ်ဆောင်မှုကို တုံ့ပြန်မှုအဖြစ် မြင်သည်။

မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း တရုတ်နိုင်ငံသည် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သည့်စနစ်များ တပ်ဆင်ထားသည့် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး စက်ရုပ်ထောင်ပေါင်းများစွာကို တပ်ဆင်ခဲ့ပြီး အချို့သော လေ့လာသုံးသပ်သူများ၏အဆိုအရ AI မော်ဒယ်များကို တီထွင်ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ “Sputnik” အဖြစ် လုပ်ဆောင်ခဲ့ကြသည်။ အဖွင့်ဗိသုကာများသည် အပိတ်များကို သာလွန်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို သရုပ်ပြခြင်းဖြင့်။ တရုတ်သိပ္ပံပညာရှင်များနှင့်ကုမ္ပဏီများအပေါ်ချမှတ်ထားသောကန့်သတ်ချက်များသည်ယခုအခါအမေရိကန်နှင့်ဥရောပကစားသမားများနှင့်ထိပ်တိုက်တွေ့ဆုံသည့်၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဖူလုံသောဂေဟစနစ်ပိုမိုအားကောင်းလာစေရန်လှုံ့ဆော်ပေးခဲ့သည်။

ထိုအခြေအနေတွင်၊ ကမ္ဘာဦးသာသနာကို ပုံစံတစ်ခုအဖြစ် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုသည်။ အစိုးရနှင့် ပုဂ္ဂလိက အရင်းအမြစ်များကို ပြန်လည်စုဖွဲ့ပါ။ အမေရိကန်၏ အားသာချက်ကို ထိန်းသိမ်းရန်နှင့် AI တွင် လောင်းကြေးထပ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအပေါ် များစွာ မှီခိုနေရသော စီးပွားရေးကို ထိန်းသိမ်းရန်။ အဓိက နည်းပညာကုမ္ပဏီ ခုနစ်ခုသည် နိုင်ငံတွင်းနှင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဈေးကွက်အရင်းအနှီးကို လွှမ်းမိုးထားပြီး၊ ၎င်းတို့၏ ဉာဏ်ရည်တုနှင့် ၎င်းတို့တည်ဆောက်နေသော ဧရာမဒေတာစင်တာများအပေါ် လောင်းကြေးထပ်မှုကြောင့် တန်ဖိုးများ မြင့်တက်လာခဲ့သည်။ ပြဿနာမှာ ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ၏ များပြားလှသော အစိတ်အပိုင်းသည် ရှင်းလင်းသော အမြတ်အစွန်းများအဖြစ် မပြောင်းလဲနိုင်သေးဘဲ ကျွမ်းကျင်သူများစွာက dot-com ပူဖောင်းနှင့် ဆင်တူသော ပူဖောင်းအသစ်တစ်ခုအဖြစ် ဖော်ပြကြသည်။

စီးပွားရေး အတိုင်းအတာကို ကျော်လွန်၍ ပရောဂျက်သည် သိမ်မွေ့သော ရှေ့မျက်နှာစာကို ဖွင့်ထားသည်။ သိပ္ပံပညာနှင့် ဒေတာစွမ်းအား၏ အာရုံစူးစိုက်မှု သရုပ်ဆောင် အနည်းစုရဲ့ လက်ထဲမှာ။ Genesis Mission ပလပ်ဖောင်းကို မည်သူက ထိန်းချုပ်သည်ဖြစ်စေ အချို့သော လေ့လာသုံးသပ်သူများက စောဒကတက်ပါက သုတေသနပြုထားသည့်အရာ၊ ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ရမည့်အရာနှင့် ဖုံးကွယ်ထားသည့်အရာများကို ထိန်းချုပ်မည်ဖြစ်သည်။ အသိပညာသည် စီးပွားရေးနှင့် ပထဝီဝင်နိုင်ငံရေး၏ အဓိကအင်ဂျင်ဖြစ်သည့် ကမ္ဘာတွင်၊ ထိုဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းအာဏာသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပါဝါ၏ သော့တွဲများကို ထိန်းချုပ်ခြင်းနှင့် ညီမျှသည်။

အုပ်ချုပ်ရေး၊ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ သတိပေးချက်များ

ပညာရှင်များနှင့် နိုင်ငံတကာ သိပ္ပံပညာအသိုက်အဝန်းမှ အသံများသည် အန္တရာယ်များကို အာရုံစိုက်လာကြသည်။ ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသောဒေတာနှင့် AI ကြီးမားသောပလပ်ဖောင်း ၎င်းသည် တစ်ခုတည်းသော နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံ၏ နိုင်ငံရေးနှင့် ကော်ပိုရိတ်အကျိုးစီးပွားများအပေါ် မူတည်သည်။ အသိပညာရယူခွင့်ကို ဒီမိုကရေစီစနစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် ကတိကဝတ်အောက်တွင် မကြာသေးမီက သမိုင်းတွင် အကြီးမားဆုံးသော သိပ္ပံနည်းကျအာဏာစုစည်းမှုသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ သုတေသနအစီအစဉ်ကို လမ်းညွှန်နိုင်စွမ်းဖြင့် ပေါင်းစည်းသွားမည်ကို စိုးရိမ်ပူပန်မှုဖြစ်သည်။

လေ့လာဖူးသောစာရေးဆရာများ စုပေါင်းထောက်လှမ်းရေးနှင့် ဖြန့်ဝေသည့်စနစ်များ သတင်းအချက်အလက်ကို လက်အနည်းငယ်တွင် စုစည်းထားသည့်အခါ ဒေတာကို ထိန်းချုပ်သူများနှင့် ၎င်းကို မှီခိုနေသူများကြားတွင် နက်နဲသော ကွာဟချက်များ ပွင့်သွားသည်ကို ၎င်းတို့က ထောက်ပြသည်။ပွင့်လင်းပြီး ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သော ဂေဟစနစ်များကို မွေးမြူမည့်အစား၊ စွန့်စားရမှုမှာ ဂိမ်းကစားကွင်းတစ်ခုတွင် ယှဉ်ပြိုင်ရန် လိုအပ်သော ဒေတာနှင့် ကွန်ပြူတာစွမ်းအားများကို အမှန်တကယ်လက်လှမ်းမီနိုင်သော အဖွဲ့အစည်းများမရှိသည့် ကမ္ဘာ့နေရာကြီးများတွင် "အသိပညာသဲကန္တာရများ" ကို ဖန်တီးနေပါသည်။

သိပ္ပံနည်းကျရှုထောင့်မှ အခြေခံမေးခွန်းများလည်း ထွက်ပေါ်လာသည်။ သိပ္ပံပညာသည် အလွန်ကြီးမားသော ဒေတာဘေ့စ်များတွင် ပုံစံများကို ရှာဖွေခြင်းမျှသာမဟုတ်ပါ။ တောင်းဆိုတယ်။ ကွဲလွဲချက်များကို ရှာဖွေပါ၊ ယခင်ယူဆချက်များကို မေးခွန်းထုတ်ပါ၊ ပြိုင်ဘက်သီအိုရီများအကြား ရွေးချယ်ပါ။ ပွင့်လင်းမြင်သာစွာ ဆွေးနွေးခြင်းနှင့် သက်တူရွယ်တူ သုံးသပ်ချက်ဖြင့် ကျွမ်းကျင်သူများ၏ အသိုင်းအဝိုင်းကို ဆွဲဆောင်နိုင်စေရန်။ ယခင်သုတေသနတွင်လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့် ပွင့်လင်းမြင်သာသော AI စနစ်များထံ ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်မှုစွမ်းအား အလွန်အကျွံ လွှဲပြောင်းခြင်းသည် တည်ထောင်ထားသောနယ်ပယ်များကို အားဖြည့်ပေးပြီး ပုံမှန်အားဖြင့် ဒေတာနည်းပါးခြင်း၊ ကိုးကားချက်နည်းခြင်းနှင့် ရန်ပုံငွေနည်းခြင်းတို့ဖြင့် စတင်သည့် ပေါ်ထွက်လာသော စိတ်ကူးများကို လွှမ်းမိုးနိုင်သည်။

Akhil Bhardwaj ကဲ့သို့ သုတေသီများက သိပ္ပံနည်းကျ AI တွင် အဓိက အောင်မြင်သော ဇာတ်လမ်းများဖြစ်သည့် structural biology တွင် AlphaFold သည် အလုပ်လုပ်သောကြောင့် ဖြစ်ကြောင်း ထောက်ပြသည်။ ၎င်းတို့ကို လူတို့ဦးဆောင်သော ဂေဟစနစ်များတွင် ပေါင်းစပ်ထားသည်။လူသားအဖွဲ့များက ကြီးကြပ်၊ အတည်ပြုပြီး မှန်ကန်သည့်နေရာတွင်။ သူတို့ရဲ့ အဆိုပြုချက်က ရှင်းပါတယ်။ Genesis Mission သည် သိပ္ပံပညာအသိုက်အဝန်း၏ဝန်ဆောင်မှုတွင် အစွမ်းထက်သောကိရိယာအစုံအလင်အဖြစ် AI ကို စိတ်ကူးသင့်သည်စူးစမ်းလေ့လာရန်၊ ရလဒ်များကို မည်သို့အနက်ပြန်ဆိုရမည်၊ သို့မဟုတ် အများသူငှာ မူဝါဒသို့ ဘာသာပြန်ဆိုရန် ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်ရာတွင် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သူအနေဖြင့် မဟုတ်ပါ။

အလားတူ နာနိုနည်းပညာနှင့် နည်းပညာလွှဲပြောင်းမှုဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူများက အခိုင်အမာဆိုသည်။ စုံစမ်းစစ်ဆေးရမည့်အရာနှင့် တွေ့ရှိချက်များကို မည်ကဲ့သို့အသုံးချရမည်အပေါ် နောက်ဆုံးဆုံးဖြတ်ချက် လူ့လက်ထဲမှာ ရှိနေရမယ်။ အလင်းပြသောမော်ဒယ်များထံ လွှဲအပ်ခြင်းသည် သိမ်မွေ့သောအမှားများ၊ သိပ္ပံနည်းကျ “ထင်ယောင်ထင်မှားမှုများ” သို့မဟုတ် စာပေတွင်ပြန့်နှံ့ပြီးသည်နှင့် ဘက်လိုက်မှုများကို တွန်းအားပေးနိုင်ပြီး ပြုပြင်ရန် အလွန်ခက်ခဲမည်ဖြစ်သည်။ ထွန်းကားခြင်းလို့ ခေါ်တဲ့၊AI Slop"—AI မှ ထုတ်လုပ်သော အရည်အသွေးနိမ့် သိပ္ပံနည်းကျ အကြောင်းအရာ-- ပြဿနာ၏ အတိုင်းအတာကို သရုပ်ဖော်သည်။"

ဤအခြေအနေမျိုးနှင့် ရင်ဆိုင်ရသောအခါ သိပ္ပံပညာရှင်များစွာ အဆိုပြုထားသော အဖြေသည် အားကောင်းလာစေရန် ပါဝင်သည်။ ပွင့်လင်းသိပ္ပံ၊ ခြေရာခံနိုင်မှုနှင့် လွတ်လပ်သောစာရင်းစစ် သုတေသနတွင်အသုံးပြုသော AI စနစ်များ။ မော်ဒယ်များ၊ အချက်အလက်များနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာ ပြည်သူ့အုပ်ချုပ်ရေး စည်းမျဉ်းများနှင့် ဒီမိုကရေစီ ထိန်းချုပ်မှုဆိုင်ရာ ထိရောက်သော ယန္တရားများနှင့်အတူ စာရင်းစစ်နိုင်စေရန်အတွက် ပုဂ္ဂလိက အကျိုးစီးပွားများက ၎င်းတို့၏ အစီအစဉ်များကို တိတ်တဆိတ် မပြဌာန်းနိုင်စေရန် တောင်းဆိုထားသည်။

ဥရောပတုံ့ပြန်မှု- ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်သိပ္ပံနည်းကျ AI မော်ဒယ်

ဥရောပတွင်၊ Genesis Mission စတင်ခြင်းသည် AI အတွက် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပြိုင်ပွဲတွင် တိုက်ကြီး၏အခန်းကဏ္ဍနှင့် ပတ်သက်၍ အချေအတင်ငြင်းခုံမှုကို ရပ်တန့်စေခဲ့သည်။ သုတေသီ ကြိုက်သူများအတွက် Javier García MartínezAlicante တက္ကသိုလ်မှ မော်လီကျူး နာနိုနည်းပညာ ဓာတ်ခွဲခန်း ဒါရိုက်တာနှင့် နည်းပညာ လွှဲပြောင်းမှုဆိုင်ရာ နိုင်ငံတကာ အာဏာပိုင်များ၊ကျွန်ုပ်တို့၏စီးပွားရေးအနာဂတ်သည် AI ၏ခေါင်းဆောင်မှုအပေါ်တွင်မူတည်သောကြောင့်ဥရောပနောက်ကွယ်မှမတတ်နိုင်ပါ။အဆိုပါအချက်မှာ အမေရိကန်၏ အစပျိုးမှုကို ကူးယူရန်မဟုတ်ကြောင်း ၎င်းက ရှင်းလင်းပြောကြားသည်။ ၎င်း၏တန်ဖိုးများနှင့် ကိုက်ညီသော ဥရောပမဟာဗျူဟာကို ရေးဆွဲပါ။.

ဥရောပကော်မရှင်သည် လမ်းနှစ်သွယ်ပါ လမ်းပြမြေပုံဖြင့် လှုပ်ရှားမှုများ စတင်လုပ်ဆောင်နေပြီဖြစ်သည်- တစ်ဖက်တွင်၊ စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် ပြည်သူ့အုပ်ချုပ်ရေးတွင် AI ကို ချဲ့ထွင်ခြင်း။; နောက်တစ်ယောက်အတွက်၊ ဥရောပကို AI စွမ်းအင်သုံး သိပ္ပံပညာ အားကောင်းစေရန်ဤသိပ္ပံပညာဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်း၏ အဓိကအချက်မှာ ဒေတာများကို ပေါင်းစပ်ညှိနှိုင်းပေးခြင်း၊ ကွန်ပြူတာစွမ်းအားနှင့် စွမ်းရည်တို့ကို ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်ပေးသော အတုအယောင်အင်စတီကျုဖြစ်သည့် RAISE ဖြစ်သည်။ ဥရောပ သုတေသီများသည် ဉာဏ်ရည်တုကို အများဆုံး အသုံးပြုနိုင်သည်။ ကျန်းမာရေး၊ ရာသီဥတု သို့မဟုတ် စွမ်းအင်ကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင်။

ရပ်ရွာစီမံကိန်းတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို ကြိုတင်မြင်ယောင်ထားသည် AI ကျွမ်းကျင်သူများကို ဆွဲဆောင်ထိန်းသိမ်းရန် ယူရို ၅၈ သန်းစူပါကွန်ပြူတာများနှင့် အနာဂတ် “AI gigafactories” နှင့် သုတေသီများနှင့် startups များအတွက် ဝင်ရောက်နိုင်မှု တိုးတက်စေရန် သန်း 600 ကျော်၊ Horizon Europe ပရိုဂရမ်အတွင်း နှစ်စဉ် AI အားထုတ်မှု နှစ်ဆတိုးလာသည်။, Que ၎င်းသည် ယူရို ၃ ဘီလီယံ ကျော်လွန်မည်ဖြစ်သည်။ဖော်ပြထားသော ဦးစားပေးများထဲမှတစ်ခုမှာ မဟာဗျူဟာမြောက် ဒေတာကွာဟချက်များကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် သိပ္ပံနည်းကျ AI သည် အသုံးဝင်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရရန် လိုအပ်သည့် အရည်အသွေးမြင့် ဒေတာအတွဲများကို တည်ဆောက်ရန်ဖြစ်သည်။

အစီရင်ခံစာကို ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်ခဲ့သူ García Martínez ရှုပ်ထွေးသောအချိန်များတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအတွက် လမ်းပြမြေပုံ (INTEC 2025) Rafael del Pino ဖောင်ဒေးရှင်းအတွက်၊ AI သည် ဆယ်စုနှစ်များစွာ သုတေသနနယ်ပယ်များ၏ အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်ကြောင်း အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ ကြီးမားသော တယ်လီစကုပ်များမှ အမှုန်အရှိန်မြှင့်စက်များအထိ သိပ္ပံဆိုင်ရာအဖွဲ့များ ၎င်းတို့သည် ရှုပ်ထွေးသော အယ်လဂိုရီသမ်များမပါဘဲ စီမံခန့်ခွဲ၍မရသော ဒေတာပမာဏများကို ထုတ်ပေးသည်။ပုံစံများကို ရှာဖွေခြင်း၊ ရှုပ်ထွေးသော အခြေအနေများကို ပုံဖော်ခြင်းနှင့် ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုမှ စျေးကွက်သို့ ကူးပြောင်းခြင်းကို အရှိန်မြှင့်ပေးခြင်းတို့ကို ခွင့်ပြုပေးသည်။

ဥပမာများသည် များပြားလာသည်- AI ကြောင့် abaucine ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့ပြီး၊ စူပါပိုးမွှားများကို တိုက်ထုတ်နိုင်သော ပဋိဇီဝဆေး အနည်းငယ်ထဲမှ တစ်ခု လက်ရှိဆေးဝါးများကို ခံနိုင်ရည်ရှိခြင်းကြောင့် အရေးကြီးသော ခြိမ်းခြောက်မှုဟု WHO က ယူဆသည်။ ပစ္စည်းနယ်ပယ်တွင် Kebotix နှင့် ဂျာမန်ကုမ္ပဏီ ExoMatter ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများသည် တီထွင်ဆန်းသစ်မှုသံသရာများကို သိသိသာသာတိုစေသော စက်မှုဓာတ်ကူပစ္စည်းများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် AI မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုကြသည်။ ဤဖြစ်ရပ်မျိုးများသည် AI သည် သိပ္ပံနည်းကျရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးရုံသာမက ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ပေါင်းစည်းထားသူများ၏ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းကို အားကောင်းစေကြောင်း သက်သေပြနေသည်။

စပိန်၏ အခန်းကဏ္ဍနှင့် ပေါင်းစပ်ညှိနှိုင်းမှု လိုအပ်ကြောင်း သိရသည်။

ကမ္ဘာဦးမစ်ရှင်၏ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ဥရောပဗားရှင်းတွင်၊ စပိန်သည် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ခဲ့သည်။ဘာစီလိုနာတွင် MareNostrum 5 ကဲ့သို့သော ကမ္ဘာ့အဆင့်မီ စူပါကွန်ပြူတာ အခြေခံအဆောက်အဦများ ရှိနေခြင်းသည် နိုင်ငံအား သိပ္ပံပညာနှင့် အသုံးချသည့် ဥရောပ AI ကွန်ရက်၏ အဓိက ဆုံမှတ်များထဲမှ တစ်ခု ဖြစ်လာစေသည် ။ ယင်းကြောင့် စပိန်နှင့် ဥရောပအသင်းများသည် အမေရိကန်နှင့် တရုတ်ပရောဂျက်များကို ယှဉ်ပြိုင်ရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော နောက်ဆုံးပေါ် ကွန်ပျူတာအရင်းအမြစ်များကို အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

သို့သော်လည်း စူပါကွန်ပြူတာရှိရုံနှင့် မလုံလောက်ပါ။ ပညာရှင် အများအပြား ထောက်ပြသည့်အတိုင်း တကယ့်စိန်ခေါ်မှုမှာ၊ အရင်းအမြစ်များ၊ အရည်အချင်းများနှင့် သိပ္ပံဆိုင်ရာ စွမ်းရည်များကို ထိထိရောက်ရောက် ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်ခြင်းဥရောပတွင် ထိပ်တန်းသုတေသီများ၊ ထိပ်တန်းတက္ကသိုလ်များနှင့် စံချိန်စံညွှန်းနည်းပညာစင်တာများ ရှိသော်လည်း အကွဲကွဲအပြားပြား ဖြစ်နေခြင်း၊ အလွန်အကျွံ ဗျူရိုကရေစီနှင့် ရှာဖွေတွေ့ရှိချက်များကို ဓာတ်ခွဲခန်းမှ ထုတ်လုပ်မှုကဏ္ဍသို့ လွှဲပြောင်းရာတွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ပြိုင်ဆိုင်မှု အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ကြုံတွေ့နေရသည်။

သတင်းသမားနှင့် AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူ Idoia Salazarလူမှုရေးနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုဆိုင်ရာ ထောက်လှမ်းရေးအဖွဲ့ (OdiseIA) ၏ ပူးတွဲတည်ထောင်သူသည် ဥရောပဒေတာများတွင် AI ၏ အကျိုးကျေးဇူးကို အပြည့်အဝမယူဘဲ “ကျင့်ဝတ်သိက္ခာမဲ့စွာ အသုံးချခံရမည်” ဟု အခိုင်အမာဆိုသည်။ သူမရှင်းပြသလို၊ ဥရောပတွင် နည်းပညာစွမ်းရည်၊ အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် အဖိုးတန်သော ကျင့်ဝတ်အမွေအနှစ်များ ရှိသည်။ တာဝန်သိသိပံ္ပကို ပိုမိုမြှင့်တင်ရန် လက်တွေ့ကျသော မူဘောင်တစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်သည်။ သို့သော် ယင်းကိုအောင်မြင်ရန်၊ ပရောဂျက်များစွာကို အဟန့်အတားဖြစ်စေသော အတားအဆီးများနှင့် ဗျူရိုကရေစီကို လျှော့ချရန်နှင့် တိုက်ကြီး၏ သိပ္ပံအရည်အသွေးကို အားကောင်းစေမည့် AI ကို ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာ ကတိကဝတ်ပြုရန် လိုအပ်ကြောင်း ၎င်းက သတိပေးသည်။

Salazar နှင့် အခြားသော ကျွမ်းကျင်သူများက ဥရောပဗျူဟာတစ်ခု၏ အောင်မြင်မှုပေါ်တွင်မူတည်သည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်။ သွက်လက်သော အုပ်ချုပ်မှုပုံစံများAI တိုးတက်မှုနှုန်းနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ အလွန်ရိုးရာလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကိုအခြေခံ၍ လက်ရှိမော်ဒယ်များသည် မြန်မြန်မွမ်းမံမွမ်းမံပါက ကျရှုံးနိုင်ခြေရှိသည်။ AI အေးဂျင့်များသည် ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များကိုလုပ်ဆောင်ရာတွင် ပို၍ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရရှိလာမည့်အခြေအနေတွင်၊ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းနှင့် ကြီးကြပ်မှုမူဘောင်များသည် အဆင့်များစွာနောက်ကွယ်တွင် အမြဲရှိနေရန်မတတ်နိုင်ပါ။

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ၊ ပွင့်လင်းပြီး ဒီမိုကရေစီနည်းကျ ထိန်းချုပ်ထားသော မစ်ရှင်ဆီသို့

ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု နှင့် ကုမ္ပဏီကြီးအချို့၏ ဦးဆောင်မှုဖြင့် အမှတ်အသားပြုထားသော အမေရိကန်ချဉ်းကပ်နည်းနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့် AI ကိုအခြေခံသည့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအသိပညာမစ်ရှင်တစ်ခု ဖြစ်သင့်သည်ဟု ဥရောပသုတေသီများစွာက စောဒကတက်သည်။ ပွင့်လင်းမှု၊ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု၊ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု လျှော့ချပြီး အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်သောအမျိုးသား megaplatform တစ်ခုတည်းအစား၊ ၎င်းတို့သည် ဓာတ်ခွဲခန်းများ၊ တက္ကသိုလ်များ၊ အများသူငှာ စင်တာများနှင့် သိပ္ပံဆိုင်ရာ အသိုင်းအဝိုင်းများပါ၀င်သည့် နိုင်ငံတကာကွန်ရက်တစ်ခုသို့ ကတိပြုထားသည်။ ဘုံစံနှုန်းများနှင့် ဖြန့်ဝေအုပ်ချုပ်မှုစနစ်များအောက်တွင် အချက်အလက်မျှဝေပါ။

ဒီမော်ဒယ်က ဥရောပရဲ့ အစဉ်အလာနဲ့ ပိုလိုက်ဖက်ပါတယ်။ ပွင့်လင်းသိပ္ပံ၊ အခြေခံအခွင့်အရေးများကို အကာအကွယ်ပေးခြင်းနှင့် ဒီမိုကရေစီထိန်းချုပ်မှုစိတ်ကူးသည် ရည်မှန်းချက် သို့မဟုတ် အတိုင်းအတာကို စွန့်လွှတ်ရန်မဟုတ်ဘဲ AI ၏ ပါဝါကို ပွင့်လင်းမြင်သာမှု၊ ကြီးကြပ်မှုနှင့် အကျိုးခံစားခွင့်များ မျှမျှတတခွဲဝေမှုအတွက် ခိုင်မာသောကာကွယ်မှုများဖြင့် AI ၏စွမ်းအားကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် အစားထိုးတစ်ခုကို တည်ဆောက်ရန်ဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ သုတေသနဦးစားပေးမှုများ၊ အရေးကြီးသောဒေတာအသုံးပြုမှု၊ သို့မဟုတ် ရလဒ်များကို ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးနှင့်ပတ်သက်၍ အဓိကဆုံးဖြတ်ချက်များကို ကုမ္ပဏီအုပ်စုငယ် သို့မဟုတ် အစိုးရတစ်ခုတည်းလက်တွင် သီးသန့်မထားသင့်ဟု ဆိုလိုသည်။

အမေရိကန်၏ချဉ်းကပ်ပုံနှင့်မတူဘဲ “ဘာမှသွားသည်” ဟု လူအများက ထင်မြင်ကြသည်။ အနီရောင်လိုင်းတွေက အမြဲတမ်း ရှင်းနေတာမဟုတ်ဘူး။ဥရောပသည် ၎င်း၏ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်း အတွေ့အကြုံနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် အခွင့်အရေးများကြား ချိန်ခွင်လျှာကို တန်ဖိုးထားသည့် ယဉ်ကျေးမှုကို ရေးဆွဲကာ မတူညီသောလမ်းကြောင်းကို ကမ်းလှမ်းရန် အခွင့်အရေးရှိသည်။ ယင်းကိုအောင်မြင်ရန်၊ အနာဂတ်ဥရောပသိပ္ပံနည်းကျ AI ပဏာမခြေလှမ်းများသည် ပွင့်လင်းမြင်သာမှု၊ ခြေရာခံနိုင်သော၊ စစ်ဆေးနိုင်သော စနစ်များ လိုအပ်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ဂိမ်း၏စည်းမျဉ်းများသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအစီအစဉ်ကို ပွင့်လင်းမြင်သာစွာလွှမ်းမိုးမှုမှ ပုဂ္ဂလိကအကျိုးစီးပွားများကို တားဆီးရမည်ဖြစ်သည်။

US နဲ့ Europe နှစ်ခုလုံးမှာ အဓိကက အဲဒါပါပဲ။ လူသားများသည် ဦးတည်ချက်၊ ရည်ရွယ်ချက်နှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ မူဘောင်တစ်ရပ်ကို ပံ့ပိုးပေးပါစေ။ ဉာဏ်ရည်တုသို့။ Genesis Mission သည် ပိုမိုပွင့်လင်းမြင်သာမှု၊ တာဝန်ယူမှုနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နိုင်သော သိပ္ပံနည်းကျ AI ပရောဂျက်များကို လုပ်ဆောင်ရန် ကျန်ကမ္ဘာ့နိုင်ငံများအတွက် လှုံ့ဆော်မှုအဖြစ် အဆုံးသတ်ပါက၊ လူသားမျိုးနွယ်သည် ၎င်း၏အဖြစ်မှန်ကို နားလည်ပြီး အသွင်ပြောင်းနိုင်သည့် အရည်အသွေးရှိသော ခုန်ပျံကျော်လွှားမှုတစ်ခုသို့ ရောက်ရှိသွားမည်ဖြစ်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်မူ ၎င်းသည် အသိပညာရရှိရေးတွင် စုစည်းစွမ်းအားနှင့် မညီမျှမှု၏သင်္ကေတအသစ်ဖြစ်လာပါက၊ လာမည့်နည်းပညာတော်လှန်ရေးကြီးသည် ကျွန်ုပ်တို့စိတ်ကူးထက် များစွာနောက်ကျကျန်နေဦးမည့်အန္တရာယ်ပင်ဖြစ်သည်။