Stable Diffusion က ဘာကိုဆိုလိုသလဲ၊ အဲဒါက ဘာအတွက်လဲ။

အာဠာရိ အတုထောက်လှမ်းရေး မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း ကြီးမားသော အရှိန်အဟုန်ဖြင့် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် အရှိန်အဟုန်မြှင့် လုပ်ဆောင်လာခဲ့ပြီး မည်သူမဆို ၎င်းတို့၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ အသိပညာ သို့မဟုတ် အနုပညာအတွေ့အကြုံ မည်သို့ပင်ရှိပါစေ၊ ရိုးရှင်းသောစကားစုများမှ ထူးခြားသောပုံများကို ဖန်တီးပါ။. တည်ငြိမ်သောပျံ့နှံ့မှုမျိုးဆက်သစ် AI နယ်ပယ်တွင် တော်လှန်ရေးနှင့် အကျော်ကြားဆုံးသော တိုးတက်မှုများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သော၊ စမ်းသပ်လိုသူများအတွက်ရော ဒီဇိုင်းနှင့် သရုပ်ဖော်ပညာရှင်များအတွက်ပါ အစွမ်းထက်သောကိရိယာများကို သင့်လက်ချောင်းထိပ်တွင် ထည့်သွင်းထားသည်။

ဤလမ်းညွှန်တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် သင့်အား Stable Diffusion နှင့်ပတ်သက်သည့် အရာအားလုံးကို ပြောပြထားသည်။ စတင်သူ၏ပထမအဆင့်မှသည် သင်၏ဖန်တီးမှုများကို နောက်တစ်ဆင့်သို့တက်လှမ်းစေမည့် တူးလ်များ၊ နမူနာများနှင့် နောက်ဆက်တွဲများအတွက် အကြံပြုချက်များအပါအဝင် အဆင့်မြင့်ပြင်ဆင်ချက်များနှင့် တည်းဖြတ်ခြင်းနည်းပညာများအထိ။

Stable Diffusion ဆိုတာ ဘာလဲ၊ ဘာကြောင့် ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းကို တော်လှန်ခဲ့တာလဲ။

တည်ငြိမ်သောပျံ့နှံ့မှု ၎င်းသည် နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှုနည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ ဒီမိုကရေစီအသွင်ကူးပြောင်းသည့် ရုပ်ပုံဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ အဖွင့်အရင်းအမြစ်အတု ဉာဏ်ရည်တုပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ သူ့ရဲ့ ဆန်းသစ်တဲ့ ဒီဇိုင်းကြောင့်၊ ရိုးရှင်းသော စာသားဖော်ပြချက် (prompt) ကို မယုံနိုင်လောက်အောင် ရုပ်ပုံများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်စေပါသည်။၊ အသေးစိတ်နှင့်အရည်အသွေးမြင့်မား။ သင်ဘယ်နေရာမှာပဲရှိနေပါစေ၊ အင်ဂျင်ကိုဘာမှပေးစရာမလိုဘဲ အခွင့်ကောင်းယူနိုင်ပြီး၊ သင်နှစ်သက်တဲ့နေရာတိုင်းကို တပ်ဆင်နိုင်ပြီး သင့်လိုအပ်ချက်နဲ့ကိုက်ညီအောင် အဆင့်မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါတယ်။

Stable Diffusion ၏လုပ်ဆောင်ချက်သည် a ကိုအခြေခံသည်။ ပျံ့နှံ့မှုပုံစံ: ၎င်းသည် သေနေသော TV ကဲ့သို့ ကျပန်းဆူညံသံဖြင့် စတင်ပြီး သင့်စာသားမှ လမ်းညွှန်ထားသည့် အဆင့်များစွာနှင့် ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများမှတဆင့်၊ ၎င်းသည် ပေါင်းစပ်ပြီး အမြင်အာရုံဆွဲဆောင်မှုရှိသော ရုပ်ပုံတစ်ခုမဖန်တီးမချင်း ထိုဆူညံသံများကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။

ဤအင်္ဂါရပ်သည်၎င်းကိုပြုလုပ်သည်။ အနုပညာရှင်များ၊ အကြောင်းအရာဖန်တီးသူများ၊ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများနှင့် အိမ်အသုံးပြုသူများအတွက် စံပြရွေးချယ်မှု ရိုးရာပုံရိပ်တွေကို ကျော်လွန်ချင်သူတွေ။ ၎င်းသည် open source ဖြစ်သောကြောင့် သင်အလိုရှိပါက ပြင်ပဆာဗာများ သို့မဟုတ် လစဉ်အခကြေးငွေကို မှီခိုစရာမလိုဘဲ အဆုံးမဲ့စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှုများ၊ ကိုယ်ပိုင်ကိရိယာများနှင့် ပြည်တွင်းမျိုးဆက်များ ပေါင်းစပ်နိုင်ရန် တံခါးဖွင့်ပေးပါသည်။

Stable Diffusion ဖြင့် သင်ဘာလုပ်နိုင်သနည်း။

Stable Diffusion အပလီကေးရှင်းများသည် စာသားမှ ပုံတစ်ပုံကို ဖန်တီးရုံမျှသာဖြစ်သည်။ AI သည် ပုံများကို အစမှ ထုတ်ပေးရုံသာ မဟုတ်ပါ။ဒါပေမယ့်လည်း စွမ်းဆောင်နိုင်ပါတယ်-

• ရှိပြီးသားပုံများကို တည်းဖြတ်ပါ- ဓာတ်ပုံတစ်ပုံကို အပ်လုဒ်လုပ်ပြီး အရာဝတ္ထုများထည့်ရန်၊ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ဖယ်ရှားရန် သို့မဟုတ် စတိုင်လ်ကို ပြောင်းလဲခိုင်းနိုင်သည်။
• ပန်းချီဆွဲခြင်း ချက်ခြင်းတွင် သင်ပေးသော သဲလွန်စများမှ သင့်ဖွဲ့စည်းမှု၏ အစွန်းများကို ချဲ့ပါ။
• သတ်မှတ်ထားသော နေရာများကို ဖြည့်ခြင်း (ဆေးခြယ်ခြင်း) လက်ကိုပြင်ခြင်း၊ နောက်ခံကိုပြောင်းခြင်း သို့မဟုတ် မျက်နှာပေါ်ရှိအသုံးအနှုန်းကို မြှင့်တင်ခြင်းကဲ့သို့သော သင်ရွေးချယ်ထားသော ပုံတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကိုသာ ပြုပြင်ပါ။
• ပုံများ ပြောင်းလဲခြင်း (img2img): Stable Diffusion ကို အခြားပုံစံဖြင့် ပြန်ဆိုနိုင်စေရန်၊ အလင်းရောင် သို့မဟုတ် အရောင်များကို ပြောင်းလဲနိုင်စေရန် အစစ်အမှန်ပုံကို အကိုးအကားအဖြစ် သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
• အနုပညာစတိုင်များ ပေါင်းစပ်ခြင်း ၎င်းသည် မတူညီသောနည်းပညာများနှင့် အကိုးအကားများ (ဥပမာ၊ ဂန္တဝင်အနုပညာ၊ အန်နီမီ၊ ဓာတ်ပုံအစစ်အမှန်စသည်ဖြင့်) ကို အချက်တစ်ချက်တည်းတွင် ရောနှောထားသည်။

ဤ ဘက်စုံ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖန်တီးမှု၊ သရုပ်ဖော်ပုံ၊ ဂရပ်ဖစ်ဒီဇိုင်းနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများ၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး လှုံ့ဆော်မှုများအတွက် အရင်းအမြစ်များ ဖန်တီးပေးခြင်း သို့မဟုတ် AI ၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ရိုးရှင်းစွာ စူးစမ်းလေ့လာခြင်းအတွက် စံပြအဖော်ဖြစ်စေသည်။

Stable Diffusion သည် အတွင်းပိုင်းကို မည်သို့အလုပ်လုပ်သနည်း။

Stable Diffusion တို့မှ ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ စာတန်းထိုးထားသော ပုံများ သန်းပေါင်းများစွာကို လေ့ကျင့်ခြင်း။ AI သည် စာသားအယူအဆများကို ရုပ်ပုံပုံစံများဖြင့် ပေါင်းစပ်ရန် သင်ယူသည့် ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများ (LAION-5B ကဲ့သို့သော) ကြောင့် ကျေးဇူးတင်ပါသည်။ မော်ဒယ်သည် လူသိများသောအရာကို အသုံးပြုသည်။ ပျံ့နှံ့မှုပုံစံ: ပုံတစ်ပုံကို ဆူညံသံအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် ဦးစွာ ဖျက်ဆီးပြီး အသုံးပြုသူ ဝင်ရောက်သည့် စာသားအပေါ် အခြေခံ၍ ၎င်းကို အစမှ ပြန်လည်တည်ဆောက်ရန် သင်ယူသည်။

ခြေလှမ်းတိုင်းတွင် မော်ဒယ်သည် ပုံသဏ္ဌာန်ကို ပြုပြင်သည်၊ ဆူညံသံများကို လျှော့ချပြီး အသေးစိတ်အဆင့်ကို တိုးမြှင့်ပေးသည်။ရလဒ်သည် ကျွန်ုပ်တို့ ဖော်ပြထားသော အခင်းအကျင်းနှင့် နီးကပ်သည့်တိုင်အောင်၊ ထို့အပြင်၊ Stable Diffusion သည် သင့်အား အခင်းအကျင်း၏ သီးခြားအစိတ်အပိုင်းများကို ဦးစားပေး (သို့မဟုတ်) လျော့ချရန်၊ ပုံစံများကို ကိုင်တွယ်ရန်နှင့် မလိုလားအပ်သောရလဒ်များကို ရှောင်ရှားရန် အချို့သောစကားလုံးများ၏ "အလေးချိန်" ကို modulate လုပ်ခွင့်ပေးသည်။

La ပရောဂျက်၏ စဉ်ဆက်မပြတ် ပြောင်းလဲတိုးတက်မှုနှင့် ကုဒ်အတွက် ၎င်း၏ပွင့်လင်းမှု ပိုမိုလက်တွေ့ကျသော သို့မဟုတ် တိကျသောရလဒ်များရရှိရန် မော်ဒယ်အသစ်များ၊ စတိုင်များနှင့် နည်းပညာများကဲ့သို့သော ရပ်ရွာမှ မရေမတွက်နိုင်သောမျိုးကွဲများနှင့် တိုးတက်မှုများကို ပေါ်ထွက်လာစေရန် ခွင့်ပြုထားသည်။

Stable Diffusion သည် အခြားကိရိယာများထက် အဘယ်အားသာချက်များ ပေးဆောင်သနည်း။

Stable Diffusion ၏အဓိကကွာခြားချက်မှာ ၎င်း၏ အခမဲ့ နှင့် ပွင့်လင်းသော အရင်းအမြစ် သဘာဝ. MidJourney သို့မဟုတ် DALL-E ကဲ့သို့သော အခြားသော မော်ဒယ်များနှင့် မတူဘဲ၊ သင်သည် ၎င်းကို သင့်ကိုယ်ပိုင် ကွန်ပျူတာတွင် သုံးနိုင်သည်၊ ၎င်းကို ဆာဗာများတွင် ထည့်သွင်းကာ၊ အသစ်များကို စမ်းသုံးကာ ၎င်းကို သင့်စိတ်ကြိုက် ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ အခြားသော ထင်ရှားသော အားသာချက်များ ပါဝင်သည်။

• အခမဲ့ (ပရီမီယံပလပ်ဖောင်းများတွင်မှလွဲ၍)− သင်သည် ပရီမီယံဆာဗာများကိုရွေးချယ်ခြင်း သို့မဟုတ် အလွန်တိကျသောအဆင့်မြင့်အင်္ဂါရပ်များကို အသုံးပြုခွင့်မပေးပါက သင်သည် ဝဘ်ဝန်ဆောင်မှုအများစုနှင့် ဒေသဆိုင်ရာထည့်သွင်းမှုအား အခမဲ့အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
• သီးသန့်လုံခြုံရေး: cloud ဒေတာ သို့မဟုတ် နှေးကွေးသော ချိတ်ဆက်မှုများတွင် ပြဿနာများကို ရှောင်ရှားခြင်းဖြင့် သင့်စနစ်မှ မထွက်ဘဲ ပုံများကို ဖန်တီးနိုင်သည်။
• Modularity နှင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်း- အဆုံးမရှိ စိတ်ကြိုက်မော်ဒယ်များ၊ စတိုင်များ၊ တိုးချဲ့မှုများနှင့် အသိုင်းအဝိုင်းမှ ဖန်တီးထားသော အရင်းအမြစ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
• အရည်အသွေးနှင့်အသေးစိတ် နောက်ဆုံးပေါ်မော်ဒယ်များ (SDXL၊ Juggernaut၊ Realistic Vision စသည်) သည် ပြိုင်ဘက်များနှင့် မကြာခဏ အခကြေးငွေပေးရသည့် ရုပ်ပုံထုတ်လုပ်မှုကို သာလွန်စေပါသည်။

ထို့အတွက်ကြောင့် အချို့သော အားနည်းချက်များ သို့မဟုတ် ဆိုင်းငံ့ထားသော ပြဿနာများကိုလည်း ထောက်ပြရပါမည်။ အားလုံးထက်၊ Stable Diffusion တင်ပြသည်ကို သတိပြုသင့်သည်။ အခြားဖြေရှင်းနည်းများထက် သင်ယူမှုမျဉ်းကွေး စီးပွားဖြစ် 

စတင်ခြင်း- Stable Diffusion Locally ထည့်သွင်းနည်းနှင့် Configure လုပ်နည်း

သင့်ကွန်ပြူတာတွင် Stable Diffusion ကို ထည့်သွင်းခြင်းသည် အထူးသဖြင့် လူကြိုက်များသော interface ဖြင့် ထင်ထားသည်ထက် ပိုမိုလွယ်ကူသည်။ အလိုအလျောက် 1111Windows အတွက် အတတ်နိုင်ဆုံး လုပ်ငန်းစဉ်ကို ရိုးရှင်းစေပါသည်။

1. ၏တရားဝင် repository ကိုသွားပါ။ GitHub တွင် အလိုအလျောက် 1111“ပိုင်ဆိုင်မှုများ” အပိုင်းကိုရှာပြီး ထည့်သွင်းသူ (.exe) ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။
2. ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ထားသောဖိုင်ကိုဖွင့်ပါ။ တပ်ဆင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် သင့်ကွန်ပျူတာ၏ အမြန်နှုန်းပေါ် မူတည်၍ အချိန်အနည်းငယ်ကြာနိုင်သည်။
3. ပြီးသွားသောအခါတွင်၊ သင့်ဒက်စ်တော့တွင် သို့မဟုတ် ဦးတည်ရာဖိုင်တွဲတစ်ခုတွင် “A1111 WebUI” ဟုခေါ်သော ဖြတ်လမ်းတစ်ခုရပါလိမ့်မည်။ နှစ်ချက်နှိပ်ခြင်းဖြင့် ဖန်တီးမှုစတင်ရန် အသင့်ဖြစ်နေပြီဖြစ်သော သင့်ဘရောက်ဆာရှိ ဂရပ်ဖစ်အင်တာဖေ့စ်ကို ဖွင့်ပါမည်။
4. သင့်ကွန်ပျူတာသည် အလွန်အစွမ်းထက်ခြင်းမရှိပါက အင်တာဖေ့စ်နှင့် တိုးချဲ့မှုများအတွက် အလိုအလျောက်အပ်ဒိတ်များကို ဖွင့်ထားရန် အကြံပြုထားသည်။

အကယ်၍ သင်သည် Mac သို့မဟုတ် Linux ကိုအသုံးပြုနေပါက၊ ၎င်းတို့၏ open source repositories မှ Stable Diffusion ကို ထည့်သွင်းရန်အတွက် သီးခြားလမ်းညွှန်ချက်များရှိပါသည်။

Stable Diffusion တွင် ထိရောက်သော အကြံပြုချက်များကို မည်သို့ရေးရမည်နည်း- ဖွဲ့စည်းပုံ၊ အထားအသိုနှင့် အကြံပြုချက်များ

သင့်ပုံများအောင်မြင်မှုသည် အချက်ပြမှုပေါ်တွင် လုံးဝနီးပါးမူတည်သည်။ ကောင်းမွန်သောဖွဲ့စည်းပုံသည် သင့်အား ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ရလဒ်များကို ရရှိစေမည်ဖြစ်သည်။ မရေမတွက်နိုင်သော ဖော်ပြချက်များဖြင့် ထုတ်လုပ်ထားသည့်အရာများနှင့် အလွန်ကွာခြားသည်။

အကြံပြုထားသော အမှာစာသည် ဖော်ပြသင့်သည်-

• ပုံအမျိုးအစား ဓာတ်ပုံရိုက်ခြင်း၊ ပုံဆွဲခြင်း၊ သရုပ်ဖော်ခြင်း၊ 3D ပုံဖေါ်ခြင်း စသည်တို့
• ဘာသာရပ်- သင်လိုချင်သောအသေးစိတ်အချက်များ (အသက်၊ လူမျိုး၊ စကားအသုံးအနှုန်း၊ စသည်ဖြင့်) ပုံတွင်ပေါ်လာသော (လူ၊ တိရစ္ဆာန်၊ အရာဝတ္ထု…)
• လှုပ်ရှားမှု ဒီကောင် ဘာလုပ်နေတာလဲ။
• ဆက်စပ်မှု/အခြေအနေ- မြင်ကွင်းနေရာ၊ အလင်းရောင်၊ နှစ်၏အချိန်၊ ထင်ရှားသောအရောင်များ စသဖြင့်။
• ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများ - ပန်းချီစတိုင်၊ မှန်ဘီလူးနှင့် ကင်မရာ၊ နေ့အချိန်၊ အရောင်အသွေး၊ ရည်ညွှန်းအနုပညာရှင်များ၊ ကြည်လင်ပြတ်သားမှု၊ အရည်အသွေး၊ bokeh၊ မှုန်ဝါးမှု၊ စာသားဖန်တီးမှုကဲ့သို့သော အထူးပြုလုပ်ချက်များ...

မသန်စွမ်း အပျက်သဘောဆောင်သောအချက်များပုံတွင် သင်မလိုလားအပ်သော အင်္ဂါရပ်အားလုံးကို ရိုးရှင်းစွာထည့်ပါ- "မှုန်ဝါးခြင်း၊ ရုပ်ဆိုးသော၊ ပုံပျက်နေသော လက်များ၊ လက်ချောင်းများများ၊ စာသားများ၊ ရေစာများ၊ ကြည်လင်ပြတ်သားမှုနည်းပါးခြင်း၊ အချိုးအစားမမှန်ကန်ခြင်း၊ နာမကျန်းဖြစ်ခြင်း၊ ပွားခြင်း..." နှင့် ရလဒ်တွင် သင့်အား အနှောက်အယှက်ဖြစ်စေသည့် အခြားအရာများ။

Stable Diffusion တွင် အချက်ပြမှုများကို မည်သို့တိုးတက်အောင်လုပ်မည်နည်း။

အကောင်းဆုံးရလဒ်များရရှိရန် ဤအကြံပြုချက်များကို လိုက်နာပါ။ အလေးနှင့် ပရိုဂရမ်ကို မှန်ကန်စွာ ချိန်ညှိရန် အကြံပြုလိုပါသည်။ Stable Diffusion သည် သင့်အား အချို့သောစကားလုံးများအတွက် ပို၍ သို့မဟုတ် နည်းပါးသော အရေးပါမှုကို ပေးနိုင်သည်။ syntax ကို အသုံးပြု "စကားလုံး: အချက်". စကားလုံး:factor ပိုမြင့်လေ၊ စကားလုံး သို့မဟုတ် အယူအဆတစ်ခု၏ အလေးချိန်ကို ပိုမိုတိုးမြင့်လာစေရန်အတွက် ကွင်းစကွင်းစများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။

ထို့အပြင်၊ syntax-driven prompt programming သည် သင့်အား ပုံတစ်ပုံတည်းတွင် အိုင်ဒီယာများ သို့မဟုတ် စတိုင်များကို ပေါင်းစပ်နိုင်စေပြီး သင်သတ်မှတ်ထားသော အဆင့်များအတိုင်း အယူအဆတစ်ခုမှ အခြားတစ်ခုကို ကူးပြောင်းသွားစေသည်။

အကယ်၍ သင်သည် ရပ်တန့်နေပါက သို့မဟုတ် အမြန်လှုံ့ဆော်မှုကို ရှာဖွေနေပါက၊ Lexica၊ Civitai သို့မဟုတ် Stable Diffusion ၏ ကိုယ်ပိုင် PNG Info တက်ဘ်ကဲ့သို့သော ပလပ်ဖောင်းများသည် AI-ထုတ်လုပ်ထားသော ပုံများကို ဆွဲယူနိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကို ဖန်တီးရန် အသုံးပြုသည့် တိကျသည့်အချက်ကို မြင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

လက်တွေ့ဆန်ပြီး အနုပညာမြောက်ပုံများအတွက် အကောင်းဆုံး Stable Diffusion မော်ဒယ်များ

Stable Diffusion စကြာဝဠာသည် ၎င်း၏အခြေခံမော်ဒယ်များထက် များစွာကျယ်ပြန့်သည်။ လောလောဆယ်တွင် ဓာတ်ပုံအစစ်အမှန်၊ အန်နီမေး၊ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ သရုပ်ဖော်ပုံစသည်ဖြင့် သီးခြားစတိုင်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် စိတ်ကြိုက်ပုံစံများ (စစ်ဆေးရေးဂိတ်များ) အများအပြားရှိပါသည်။ အကြံပြုချက်အများဆုံးနှင့် လူကြိုက်အများဆုံးအချို့မှာ-

SD 1.5 အတွက် မော်ဒယ်များ

• Juggernaut Rborn လက်တွေ့ကျသော အရေပြား၊ ကွဲပြားသော နောက်ခံနှင့် သဘာဝအရောင်အတွက် ပါရဂူ။ နွေးထွေးပြီး RAW ပုံစံရလဒ်များ။
• လက်တွေ့ဆန်သောအမြင် v5.1- ပုံတူများ၊ စိတ်ခံစားမှုများနှင့် မျက်နှာအသေးစိတ်အချက်အလက်များ၏ ကြီးမားသောအမိန့်ပေးမှု။ နောက်ခံနှင့် ဘာသာရပ်များတွင် အလွန်မျှတပါသည်။
• ဓါတ်ပုံမဟုတ်လို့ မယုံနိုင်ဘူး စွယ်စုံရ၊ အလင်းရောင်နှင့် ထောင့်များတွင် အထူးကောင်းမွန်သည်။ ပုံတူများနှင့် အမျိုးမျိုးသော အပြင်အဆင်များအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။
• Photon V1- အထူးသဖြင့် လူ့အခင်းအကျင်းများအတွက် အရည်အသွေးနှင့် ဘက်စုံသုံးနိုင်မှုအကြား ဟန်ချက်ညီခြင်း။
• လက်တွေ့ဆန်သော စတော့ဓာတ်ပုံ- အသားအရေ အပြစ်အနာအဆာမရှိသော အလွန်ပြောင်မြောက်ပြီး ကတ်တလောက်ပုံစံပုံများ။
• aZovya Photoreal လူသိနည်းသော်လည်း ထူးထူးခြားခြား ရလဒ်များထွက်ပေါ်ပြီး နည်းပညာများကို အခြားမော်ဒယ်များနှင့် ပေါင်းစည်းရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။

SDXL အတွက် မော်ဒယ်များ (နောက်ဆုံးပေါ် မျိုးဆက်):

• Juggernaut XL (x): Cinematic ဖွဲ့စည်းမှု၊ ပုံတူများတွင် အထူးကောင်းမွန်ပြီး ရှည်လျားသော အချက်ပြမှုများကို နားလည်နိုင်သည်။
• RealVisXL- အရေပြားအတွင်း လက်တွေ့ဆန်သော မစုံလင်မှု၊ အသွင်အပြင်နှင့် လေသံပြောင်းလဲမှုများကို ဖန်တီးရာတွင် မသာလွန်ပါ။
• HelloWorld XL v6.0- ၎င်းသည် Analog ချဉ်းကပ်မှု၊ ကောင်းမွန်သော ခန္ဓာကိုယ်အချိုးအစားနှင့် ခေတ်ဟောင်း အလှတရားများကို ယူဆောင်လာပါသည်။ ပိုမိုဆန်းပြားသောအချက်များအတွက် GPT4v တဂ်ကိုသုံးပါ။
• ဂုဏ်ပြုမှတ်တမ်းလွှာများ PhotoPedia XL၊ Realism Engine SDXL၊ Fully Real XL (လက်ရှိနည်းသော်လည်း တရားဝင်နေဆဲ)။

ဤကဲ့သို့သော သိုလှောင်ခန်းများမှ ဤမော်ဒယ်အားလုံးကို အခမဲ့ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ Civitaiပြီးလျှင် Stable Diffusion အင်တာဖေ့စ်တွင်ပေါ်လာရန် ၎င်းတို့ကို သင့်လျော်သောဖိုင်တွဲတွင် ထားလိုက်ပါ။

Stable Diffusion တွင် စိတ်ကြိုက်မော်ဒယ်များကို ထည့်သွင်းပြီး စီမံခန့်ခွဲနည်း

နမူနာပုံစံအသစ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ခြင်းသည် ရိုးရှင်းသည်-

1. Civitai ကဲ့သို့ သိုလှောင်မှုများကို ဝင်ရောက်ပြီး “စစ်ဆေးရေးဂိတ်များ” ဖြင့် စစ်ထုတ်ပါ။
2. သင်အလိုရှိသော မော်ဒယ်ကို ရွေးပါ (၎င်းတွင် ထပ်လောင်းလုံခြုံရေးအတွက် .safetensor extension ပါရှိကြောင်း သေချာပါစေ။)
3. ဖိုင်ကိုဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး /stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion လမ်းကြောင်းသို့ ကူးယူပါ။
4. အင်တာဖေ့စ်ကို ပြန်လည်စတင်ပြီး “စစ်ဆေးရေးဂိတ်” အကန့်မှ မော်ဒယ်ကို ရွေးချယ်ပါ။

Stable Diffusion ဖြင့် အမှန်တကယ် ရင်သပ်ရှုမောဖွယ် ပုံရိပ်များ ရရှိစေရန် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အကြံပြုချက်များ

Stable Diffusion ကိုကျွမ်းကျင်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းတွင် စမ်းသပ်ခြင်း၊ ရလဒ်များမှ သင်ယူခြင်းနှင့် သင်၏နည်းပညာနှင့် စိတ်ကူးစိတ်သန်းများကို လေးစားခြင်းတို့ပါဝင်သည်-

• မြှပ်နှံမှုများဖြင့် ကစားပါ- သင့်ပုံများ၏ အလှတရားများကို ချိန်ညှိရန်၊ မော်ဒယ်ဖန်တီးသူများမှ အကြံပြုထားသော မြှုပ်နှံမှုများကို စမ်းကြည့်ပါ (ဥပမာ၊ BadDream၊ UnrealisticDream၊ FastNegativeV2၊ JuggernautNegative-neg)။ မြှုပ်နှံမှုများသည် သင့်အား လက်၊ မျက်လုံးစသည့် အင်္ဂါရပ်များကို ချိန်ညှိနိုင်သည်။
• မျက်နှာအသေးစိတ်အဆက်များကို သုံးပါ- A1111 အတွက် Adetailer တိုးချဲ့မှု သို့မဟုတ် ComfyUI ရှိ Face Detailer Pipe node သည် သင့်မျက်နှာနှင့် လက်များတွင် အပြစ်အနာအဆာကင်းသောရလဒ်များရရှိစေရန် ကူညီပေးမည်ဖြစ်ပြီး အထူးသဖြင့် လက်တွေ့ဆန်သောပုံတူများအတွက် အသုံးဝင်ပါသည်။
• ပြီးပြည့်စုံသောသူများအတွက် ControlNets သင်သည် လက်၊ ကိုယ်ဟန် သို့မဟုတ် ကိုယ်ခန္ဓာဖြင့် တောင်းဆိုနေပါက သင်၏ဖွဲ့စည်းမှုများကို ကောင်းစွာချိန်ညှိရန် ControlNet ၏ မတူညီသောအမျိုးအစားများကို ရှာဖွေပါ။
• စမ်းသပ်မှုနှင့် အမှား- ပထမပုံသည် ပြီးပြည့်စုံမည်ဟု မမျှော်လင့်ပါနှင့်။ သော့ချက်မှာ လိုချင်သောအရည်အသွေးမပြည့်မီသည်အထိ ထပ်လောင်းခြင်း၊ အချက်ပြမှုများကို ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် အနုတ်လက္ခဏာများကို ချိန်ညှိရန်ဖြစ်သည်။
• နှိုးဆော်ချက်၏ဖွဲ့စည်းပုံကို ဂရုပြုပါ။ တူညီသောဝါကျတွင် “ဆံပင်ရှည်” နှင့် “ဆံပင်တို” ကွဲလွဲမှုများကို ရှောင်ကြဉ်ပြီး နောက်ဆုံးပုံတွင် အလေးချိန်ပိုမည့် အစတွင် သဘောတရားများကို ဦးစားပေးပါ။

Stable Diffusion ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ဤခရီးစဉ်ပြီးနောက်၊ AI သည် ကျွန်ုပ်တို့ဖန်တီးသည့်ပုံစံကို တော်လှန်ပြောင်းလဲနေသည်မှာ ထင်ရှားပါသည်။ ပိုမိုအံ့သြစရာကောင်းသော၊ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်နှင့် သဘာဝရလဒ်များဖြင့် ပုံများကို စမ်းသပ်ပြီး အသွင်ပြောင်းပါ။. ဒစ်ဂျစ်တယ် တီထွင်ဖန်တီးမှုကို စိတ်ဝင်စားပါက AI အမြင်အာရုံမျိုးဆက်၏ ကမ္ဘာကို စူးစမ်းရန် ပိုမိုကောင်းမွန်သည့်အချိန်မဟုတ်ပါ- ကောင်းသောအချက်ပေးခြင်း၊ မှန်ကန်သောကိရိယာနှင့် အလေ့အကျင့်အနည်းငယ်ဖြင့်၊ မည်သူမဆို ၎င်းတို့စိတ်ကူးပုံဖော်ထားသည့် ပုံများကို ရိုးရှင်းသောပုံကြမ်းများမှ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဓာတ်ပုံပညာနှင့် ခွဲခြားမရနိုင်သော အလွန်လက်တွေ့ကျသော ပေါင်းစပ်မှုများအထိ သယ်ဆောင်လာနိုင်ပါသည်။