लिंक्डइनलाई यसको एआईमा तपाईंको डेटा प्रयोग नगर्न कसरी कन्फिगर गर्ने

¿LinkedIn लाई कसरी कन्फिगर गर्ने ताकि यसले तपाईंको डेटा यसको AI मा प्रयोग नगरोस्? हालैका महिनाहरूमा, LinkedIn ले आफ्ना सदस्यहरूको जानकारी कसरी ह्यान्डल गर्छ भन्ने कुरामा उल्लेखनीय परिवर्तन गरेको छ: यसले पूर्वनिर्धारित रूपमा प्रयोगकर्ता डेटा प्रयोग गरेर कृत्रिम बुद्धिमत्ता मोडेलहरूलाई तालिम दिने क्षमतालाई सक्षम बनाएको छ, दुवै आफ्नै र साझेदार प्रदायकहरूको। प्लेटफर्मका अनुसार यो निर्णयले थप उपयोगी सुविधाहरू र सुधारिएको अनुभव प्रदान गर्न खोजेको छ, तर यसले यो पनि संकेत गर्छ कि तपाईंका पोस्टहरू, अन्तर्क्रियाहरू, र प्राथमिकताहरू जेनेरेटिभ एल्गोरिदमहरू फिड गर्न सक्छ; यदि तपाईं LinkedIn लाई आफ्नो डेटा प्रयोग गर्नबाट रोक्न चाहनुहुन्छ भने, आफ्नो गोपनीयता सेटिङहरूको समीक्षा गर्नुहोस्।

यद्यपि व्यावसायिक नेटवर्कले केही समयदेखि एआई सुविधाहरू समावेश गर्दै आएको छ - लेखन सहायकदेखि लिएर तपाईंको अनुप्रयोगलाई राम्रोसँग परिभाषित गर्न मद्दत गर्ने उपकरणहरूसम्म - सम्झौता परिवर्तनले चिन्ता बढाएको छ। माइक्रोसफ्टको स्वामित्वमा रहेको कम्पनीले च्याटजीपीटी-प्रकारका प्रणालीहरूलाई समर्थन गर्ने इकोसिस्टम प्रविधिप्रति आफ्नो प्रतिबद्धतालाई बलियो बनाएको छ, जसले लिंक्डइन डेटा र बीच अझ नजिकको सम्बन्धको सुझाव दिन्छ। उत्पादन क्षमताहरू तिनीहरूको उत्पादनहरूमा प्रयोग गरिन्छ।

LinkedIn मा के परिवर्तन भएको छ र यसले तपाईंलाई किन असर गर्छ

नयाँ नीतिगत शब्दावलीमा भनिएको छ कि लिंक्डइन र केही विक्रेताहरूले जेनेरेटिभ एआई कार्यहरूलाई शक्ति दिने मोडेलहरूलाई तालिम दिन सदस्य जानकारी प्रशोधन गर्न सक्छन्। यस प्रशोधनमा तपाईंले साझा गर्ने सामग्री, भाषा सेटिङहरू, टिप्पणीहरू, प्रयोग आवृत्ति, र सेवाका विभिन्न क्षेत्रहरूसँग लिङ्क गरिएका गतिविधि संकेतहरू समावेश हुनेछन्। जब कम्पनीले मोडेलहरूलाई आन्तरिक रूपमा तालिम दिन्छ, यसले प्रविधिहरू लागू गर्ने दाबी गर्छ पहिचानयोग्य सन्दर्भहरू घटाउनुहोस् जहाँसम्म सकेसम्म

समानान्तर रूपमा, प्लेटफर्मले एआई-संचालित उपयोगिताहरूको आफ्नो सूची विस्तार गरेको छ: करियर-कोच-प्रेरित च्याटबटहरू, रिजुमे र कभर लेटर पुनर्लेखकहरू, र उम्मेदवारहरू र भर्तीकर्ताहरूको लागि दैनिक कार्यहरू सहज बनाउने अन्य सहायताहरू। उल्लेखित लक्ष्य प्रतिभा आपूर्ति र माग बीचको मिलान बढाउनु र लिंक्डइनको प्रयोगलाई अझ उत्पादक बनाउनु हो, यद्यपि यसमा समावेश छ कि मोडेलहरू सिक्ने भाग सामुदायिक गतिविधिमा भर पर्नुहोस्।

धेरै बजारहरूमा, यो डेटा प्रयोग पूर्व स्पष्ट सहमति बिना सक्षम पारिएको छ (अप्ट-आउट मोडेल), जसको अर्थ तपाईंले विकल्पहरू म्यानुअल रूपमा असक्षम नगरेसम्म तपाईं पूर्वनिर्धारित रूपमा अप्ट इन हुनुहुन्छ। यो दृष्टिकोणले प्रयोगकर्तालाई सेटिङहरू समीक्षा गर्ने र उपयुक्त ठाउँमा आपत्ति जनाउने भार परिवर्तन गर्दछ, जुन जोड दिनेहरूका लागि संवेदनशील मुद्दा हो। सूचित सहमति र पारदर्शिता।

त्यस्तै गरी, विभिन्न सञ्चार र अद्यावधिकहरूले अस्थायी सूक्ष्मताहरू प्रस्तुत गरेका छन्: केही पाठहरूले नोभेम्बर २०२४ मा परिवर्तनहरूको कार्यान्वयनलाई राख्छन्, र अरूले माइक्रोसफ्ट सहायक कम्पनीहरूसँग डेटा आदानप्रदानको विस्तारको अपेक्षा गर्छन्। एआई र विज्ञापन त्यसपछि लागू हुने गरी। आफ्नो खाताको गोपनीयता खण्ड र कसरी जाँच गर्नु उचित हुन्छ लिंक्डइनलाई निजी बनाउनुहोस्, किनभने विकल्पको नाम र दायरा क्षेत्र अनुसार फरक हुन सक्छ।

यो नीतिले कहाँ र कसलाई असर गर्छ?

लिंक्डइनले संकेत गरेको छ कि, आजको रूपमा, यो युरोपेली संघ, युरोपेली आर्थिक क्षेत्र र स्विट्जरल्याण्डका बासिन्दाहरूको डेटा सहितको प्रशिक्षण मोडेलहरू होइन। बाँकी बजारहरूको लागि, प्रशिक्षण उद्देश्यका लागि प्रशोधन पूर्वनिर्धारित रूपमा सक्षम हुन सक्छ। हालैका कागजातहरूले स्पष्ट रूपमा उल्लेख गर्दछ कि युरोपमा प्रशिक्षण उद्देश्यका लागि सार्वजनिक सामग्रीको प्रयोग निश्चित परिस्थितिहरूमा हुन सक्छ, र संयुक्त राज्य अमेरिका वा हङकङ जस्ता देशहरूमा, त्यहाँ बढी साझेदारी हुनेछ। माइक्रोसफ्ट र यसका सम्बद्ध कम्पनीहरू विज्ञापनको प्रभावकारिता सुधार गर्न।

जे भए पनि, कम्पनीले प्रयोगकर्ताहरूको लागि यो प्रयोग सीमित गर्न एक संयन्त्र लागू गरेको छ। EU/EEA/स्विट्जरल्याण्ड/युके बाहिरका खाताहरूको लागि, सेटिङहरूमा एक विशेष स्विच असक्षम गर्न सकिन्छ। ती क्षेत्रहरू भित्रकाहरूका लागि, यो विकल्प असक्षम गर्ने प्रक्रिया छ। औपचारिक आपत्ति जुन मद्दत केन्द्रबाट फलो-अप सहितको फारम मार्फत पठाइन्छ।

ध्यान दिनुहोस् कि तालिम असक्षम पारिएको बेला पनि, कम्पनीले स्पष्ट पार्छ कि केही डेटा प्लेटफर्म भित्रै सञ्चालन हुने अन्य जेनेरेटिभ एआई प्रकार्यहरूको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ (उदाहरणका लागि, जब तपाईं प्लेटफर्म भित्र कुराकानी सहायकसँग अन्तर्क्रिया गर्नुहुन्छ)। तालिम मोडेलहरू र विशिष्ट प्रकार्यहरूको लागि सञ्चालन प्रयोग बीचको यो भिन्नता बुझ्नको लागि महत्वपूर्ण छ। अप्ट-आउटले वास्तवमा के सीमा दिन्छ?। थप रूपमा, यदि तपाईं प्रदर्शित हुने कुराहरूमा थप नियन्त्रण खोज्दै हुनुहुन्छ भने, तपाईं सक्नुहुन्छ तपाईंको फिडमा सामग्री लुकाउनुहोस् एक्सपोजर कम गर्न।

यी नीतिहरू लागू गर्ने तरिका स्थिर छैन: LinkedIn ले सर्तहरू र सेटिङहरू स्क्रिनहरू बारम्बार अपडेट गर्दछ। त्यसकारण, समय-समयमा गोपनीयता खण्डहरूको समीक्षा गर्नाले तपाईंलाई विकल्पहरूमा सम्भावित नाम वा दायरा परिवर्तनहरू पत्ता लगाउन मद्दत गर्नेछ जस्तै "जेनेरेटिभ एआईको लागि डेटा" वा लिङ्क गरिएका खण्डहरू विज्ञापन र सम्बद्ध संस्थाहरू.

चरणबद्ध रूपमा: लिंक्डइनलाई एआई तालिम दिन तपाईंको डेटा प्रयोग गर्नबाट कसरी रोक्ने

सबैभन्दा सरल तरिका भनेको आफ्नो खाता सेटिङबाट तालिम अनुमति असक्षम गर्नु हो। भाषा र क्षेत्रको आधारमा मार्ग थोरै फरक हुन सक्छ, तर सामान्य शब्दहरूमा, चरणहरू निम्नानुसार छन्, र तिनीहरूले तपाईंलाई अनुमति दिनेछन् तपाईंको जानकारीको प्रयोग सीमित गर्नुहोस् मोडेल प्रशिक्षणमा:

1. वेब वा एपबाट आफ्नो खातामा लग इन गर्नुहोस् र "म" लेबल गरिएको मेनु मुनिको माथिल्लो दायाँ कुनामा रहेको आफ्नो फोटोमा ट्याप गर्नुहोस्।
2. सबै उपलब्ध सेटिङ कोटीहरू हेर्न "सेटिङ्स र गोपनीयता" मा जानुहोस्।
3. साइड प्यानलमा, डेटा प्रशोधन विकल्पहरू खोल्न "डेटा गोपनीयता" चयन गर्नुहोस्।
4. "जेनेरेटिभ एआईको लागि डेटा" वा "जेनेरेटिभ एआई सुधार गर्न डेटा" खण्ड पत्ता लगाउनुहोस् (नाम फरक हुन सक्छ)। "सामग्री सिर्जना गर्ने एआई मोडेलहरूलाई तालिम दिन मेरो डेटा प्रयोग गर्नुहोस्" को छेउमा रहेको स्विचमा ट्याप गर्नुहोस् र टगल गर्नुहोस्।
5. यदि प्रोम्प्ट गरियो भने आफ्ना परिवर्तनहरू बचत गर्नुहोस्; तपाईंले चयनकर्तालाई असक्षम अवस्थामा गएको देख्नुहुनेछ, जसले गर्दा यसको प्रयोग घट्छ। तपाईंका संकेतहरू र सामग्रीहरू तालिममा।

केही देशहरूमा तपाईंले जाँच गर्न चाहन सक्ने अर्को सेटिङ छ: "सेटिङ्स र गोपनीयता" अन्तर्गत, "विज्ञापन डेटा" खण्ड खोज्नुहोस्। त्यहाँ, "तेस्रो पक्ष वा सम्बद्धहरूसँग डेटा साझेदारी गर्नुहोस्" जस्तो विकल्प छ कि छैन जाँच गर्नुहोस् र टगल बन्द छोड्नुहोस्। विनिमय रद्द गर्नुहोस्यसले सम्बद्धहरूसँग साझेदारी गर्ने लगायत विस्तारित विज्ञापन लक्ष्यीकरणको लागि तपाईंको गतिविधिको प्रयोगलाई सीमित गर्न मद्दत गर्दछ।

माथिका सेटिङहरूका अतिरिक्त, LinkedIn ले तालिम उद्देश्यका लागि प्रशोधन गर्न आपत्ति जनाउन आपत्ति फारम प्रदान गर्दछ। तपाईंले आफ्नो पहिलो र अन्तिम नाम, इमेल ठेगाना, र यस उद्देश्यका लागि प्लेटफर्मले तपाईंको व्यक्तिगत डेटा किन प्रयोग गर्न चाहनुहुन्न भन्ने संक्षिप्त व्याख्या पूरा गर्नुपर्छ। पेश गरेपछि, प्रणालीले एउटा केस नम्बर उत्पन्न गर्छ जुन तपाईंले आफ्नो अनुरोधको स्थिति ट्र्याक गर्न मद्दत केन्द्रमा जाँच गर्न सक्नुहुन्छ, यद्यपि कम्पनीले चेतावनी दिन्छ कि त्यहाँ हुन सक्छ उच्च मागका कारण ढिलाइयदि तपाईं चाहनुहुन्छ भने, तपाईं पनि गर्न सक्नुहुन्छ LinkedIn बाट सदस्यता रद्द गर्नुहोस्.

यदि तपाईं EU, EEA, UK, वा स्विट्जरल्याण्डमा बस्नुहुन्छ भने, क्षेत्रीय नियमहरू कसरी लागू हुन्छन् भन्ने कारणले गर्दा, प्रक्रियालाई टगल स्विच प्रयोग गर्नु भन्दा धेरै पटक यो आपत्ति मार्ग आवश्यक पर्न सक्छ। तैपनि, "डेटा गोपनीयता" मा जानुहोस् र कसरत सेटिङ सूचीबद्ध छ कि छैन जाँच गर्नुहोस्: यदि यो दृश्यात्मक र सक्रिय छ भने, यसलाई अनचेक गर्नुहोस्; यदि यो छैन भने, प्रयोग गर्नुहोस् विरोध फारम.

कुन डेटा प्रयोग गर्न सकिन्छ र यो कहाँबाट आउँछ

LinkedIn को नीतिले विभिन्न प्रकारका जानकारीहरू समेट्छ। पहिलो, तपाईंले स्वेच्छाले प्रदान गर्ने डेटा हो: तपाईंले आफ्नो प्रोफाइलमा के समावेश गर्नुहुन्छ, तपाईंले प्रकाशित गर्ने सामग्री, तपाईंले भर्ने फारमहरू (सर्वेक्षणदेखि आवेदनहरूसम्म), वा तपाईंले संलग्नकको रूपमा संलग्न गर्ने कागजातहरू। बायोडाटा वा पत्र.

तेस्रो पक्षहरूबाट पनि जानकारी छ: टिप्पणीहरू, पोस्टहरू, लेखहरू, वा भिडियोहरूमा तपाईंको बारेमा विवरणहरू उल्लेख गर्ने वा साझा गर्ने व्यक्तिहरू; LinkedIn ग्राहकहरू र इकोसिस्टम साझेदारहरू; र Microsoft जस्ता सम्बन्धित संस्थाहरू। डेटाको यो तह सधैं तपाईंको प्रत्यक्ष नियन्त्रणमा हुँदैन, तर यसले तपाईंले आफ्नो डेटा कसरी प्रयोग गर्नुहुन्छ भन्ने कुरालाई असर गर्न सक्छ। प्रणाली रूपरेखा तपाईंको रुचि वा सम्बन्धहरू।

अर्को प्रमुख स्रोत भनेको प्रयोग संकेतहरू हुन्: तपाईंले निश्चित खण्डहरूमा कति समय बिताउनुहुन्छ, तपाईं पोस्ट र विज्ञापनहरूसँग कसरी अन्तर्क्रिया गर्नुहुन्छ, तपाईंले के खोजहरू गर्नुहुन्छ, वा तपाईं प्रस्तावहरूको लागि आवेदन दिनुहुन्छ र कम्पनीहरूलाई फलो गर्नुहुन्छ कि गर्नुहुन्न। यी सबैले मोडेल र एल्गोरिदमहरूलाई मद्दत गर्दछ। अनुमानित ढाँचाहरू गतिविधिको।

हामी कुकीज र यस्तै वस्तुहरू जस्ता प्रविधिहरू, साथै उपकरण र स्थान डेटा (जस्तै, IP ठेगाना, मोबाइल वाहक, वा इन्टरनेट प्रदायक) थप्न सक्छौं। यो जानकारी खाता सुरक्षा कायम राख्न, तपाईंको अनुभव सुधार गर्न, र सम्भावित रूपमा फिड गर्न प्रयोग गरिन्छ अनुकूलन क्षमताहरू.

अन्तमा, तपाईंले नेटवर्क भित्र गर्ने सञ्चारहरू (सन्देशहरू, निमन्त्रणाहरू, कार्यक्रमहरू), तपाईंको कम्पनी वा शैक्षिक संस्थाले LinkedIn सेवाहरू खरिद गर्दा प्रदान गर्ने डेटा, र प्लेटफर्ममा जडान भएका तेस्रो-पक्ष सेवाहरू (विज्ञापनहरू, एड-अनहरू, एकीकरणहरू) प्रयोग गर्दा तपाईंले छोड्नुभएको पदचिह्न खेलमा आउँछन्। जब तपाईं LinkedIn भित्र जेनेरेटिभ एआई प्रकार्यसँग अन्तर्क्रिया गर्नुहुन्छ, तपाईंको इनपुटहरू, उत्पन्न परिणामहरू, र तिनीहरू प्रशोधन गर्ने तरिका सबै विश्लेषण गरिन्छ। तिमी त्यो उपकरण प्रयोग गर्छौ।.

निष्क्रिय पार्दा सीमितताहरू, कानुनी सूक्ष्मताहरू र के परिवर्तन हुँदैनन्

एउटा महत्त्वपूर्ण स्पष्टीकरण: तालिमको लागि तपाईंको डेटाको प्रयोग असक्षम पार्नाले पहिले नै समावेश गरिएको जानकारीको साथ प्राप्त गरिएको कुनै पनि सिकाइ मेटाउँदैन। अर्को शब्दमा, अप्ट-आउटले अगाडि कार्य गर्दछ। यसबाहेक, LinkedIn ले निर्दिष्ट गर्दछ कि यो प्राथमिकताले तपाईंको डेटा प्लेटफर्ममा सञ्चालन हुने अन्य जेनेरेटिभ एआई प्रकार्यहरूमा प्रयोग हुनबाट रोक्दैन, उदाहरणका लागि जब तपाईं कुनै व्यक्तिसँग कुराकानी गर्नुहुन्छ। LinkedIn भित्र सहायक.

अन्तर्निहित बहस सहमतिको वरिपरि घुम्छ। अप्ट-इन मोडेल (तपाईंले स्वीकार गर्नुभयो भने मात्र प्रवेश गर्नुहुन्छ) र अप्ट-आउट मोडेल (तपाईंले अप्ट आउट नगरेसम्म भाग लिनुहुन्छ) बीचको भिन्नता पर्याप्त छ। कडा नियमहरू भएका क्षेत्रहरूमा, नियामक दबाबले बढी सक्रिय सहमतिलाई प्रेरित गरेको छ, जबकि अन्य ठाउँहरूमा, कम्पनीहरू त्यस्तो प्रणाली तर्फ अघि बढेका छन् जहाँ प्रयोगकर्ताले खोज्नुहोस् र चिन्ह हटाउनुहोस् बक्सहरू। यो असममितताले घर्षण र भ्रम सिर्जना गर्छ।

केही सञ्चारहरूले भर्ती उत्पादनहरू र छनोट उपकरणहरूलाई बलियो बनाउन डेटा प्रयोग गर्ने आवश्यकतालाई आह्वान गर्छन्, जुन लिंक्डइन र माइक्रोसफ्टको लागि एक प्रमुख मोर्चा हो। ठूला कम्पनीहरूले छनोट समय घटाउन भर्ती सहायकहरू प्रयोग गरेको घटनाहरू भएका छन्, जसले व्याख्या गर्नेछ वास्तविक तथ्याङ्कको माग प्रतिस्पर्धी स्तरको शुद्धता प्राप्त गर्न। ठूलो र विविध मात्रा बिना, मोडेलको गुणस्तरमा असर पर्न सक्छ।

प्रयोगकर्ता पक्षबाट, पारदर्शिता र आपत्ति जनाउने अवसरको बारेमा आलोचनाहरू छन्। फारम मार्फत आपत्ति जनाउन अनुरोध गर्नेहरूले केस नम्बरहरू र ट्र्याकिङ च्यानल प्राप्त गरेका छन्, तर अनुरोधहरूको उच्च मात्राले लामो समय पर्खनु सामान्य भन्दा। तपाईंको उत्तम रक्षा भनेको के उपयुक्त छ भनेर असक्षम पार्नु मात्र होइन, तर सेटिङहरूमा नयाँ टगलहरू देखा परेका छन् कि छैनन् भनेर नियमित रूपमा जाँच गर्नु पनि हो।

तालिमको क्षेत्रीय दायरामा लिंक्डइनको सञ्चार केही बुँदाहरूमा स्पष्ट छ (जस्तै, निश्चित समयमा EU/EEA/स्विस बासिन्दाहरूबाट डेटाको साथ प्रशिक्षण नदिने), र अरूमा परिवर्तनको लागि बढी खुला छ (जस्तै, विज्ञापन वा विश्लेषणको लागि सम्बद्धहरूसँग साझेदारी विस्तार गर्ने)। यो प्याचवर्कलाई ध्यानमा राख्दै, नियमित समीक्षा तालिका अपनाउनु राम्रो विचार हो। डेटा गोपनीयता र विज्ञापन तपाईको खातामा

उद्योगभरि दोहोरिएको ढाँचा

लिंक्डइन मात्र यस्तो घटना होइन: धेरै सेवाहरूले एआई उद्देश्यका लागि प्रयोगकर्ता डेटाको प्रयोग सक्षम पार्न आफ्ना नीतिहरू पुन: लेखेका छन्। केही संगीत प्लेटफर्महरूले व्यक्तिगत संकेतहरूको आधारमा सिफारिसहरू सुधार गर्न सर्तहरू समायोजन गरेका छन्; ठूला सामाजिक सञ्जालहरूले युरोपमा सार्वजनिक पोस्टहरू प्रयोग गर्ने प्रयास गरेका छन् र संगठित विरोधको सामना गरेका छन्; कुराकानी सहायकका प्रदायकहरूले कुराकानीहरू प्रयोग गर्न र अवधारण समय विस्तार गर्न प्राधिकरणको लागि सोधिरहेका छन्; र भण्डारण र स्थानान्तरण सेवाहरूले पनि आलोचना पछि सच्याइयो तालिम सामग्रीको रूपमा साझा फाइलहरू प्रयोग गर्ने प्रयास गरेकोमा।

साझा भाजक भनेको डेटाको भोक हो। कम्पनीहरूले जेनेरेटिभ एआईलाई भिन्न उत्पादनहरू सिर्जना गर्ने तरिकाको रूपमा हेर्छन्, तर त्यो महत्वाकांक्षा र प्रयोगकर्ताको आफ्नो जानकारीको बारेमा निर्णय गर्ने क्षमता बीचको सन्तुलन परिवर्तन हुँदै जान्छ। त्यसैले सहभागिता बाकस खुला रहन्छ भन्ने कुरा सुनिश्चित गर्नुको महत्त्व छ। स्पष्ट दृष्टिमा "लुकेको" र अधिकार प्रयोग गर्ने स्पष्ट मार्गहरू छन्।

LinkedIn मा तपाईंको गोपनीयता सुरक्षित गर्ने उत्तम अभ्यासहरू

यद्यपि प्लेटफर्मले विशिष्ट सेटिङहरू प्रदान गर्दछ, त्यहाँ बानीहरू छन् जसले सुरक्षाको तहहरू थप्छन्। तपाईंले छोड्नुभएको प्राथमिकताहरू जस्तै रहन्छन् भनेर पुष्टि गर्न मासिक रूपमा "सेटिङहरू र गोपनीयता" ("डेटा गोपनीयता" र "विज्ञापन डेटा" खण्डहरू) समीक्षा गर्नुहोस्। विज्ञापनसँग सम्बन्धित नयाँ विकल्पहरू देखा परेका छन् कि छैनन् जाँच गर्नुहोस्। तालिम, सम्बद्ध संस्था वा विज्ञापनहरू.

• तपाईंको सार्वजनिक गतिविधिको दृश्यता घटाउनुहोस् (उदाहरणका लागि, मेरो प्रोफाइल कसले हेर्न सक्छ? वा तपाईंको अपडेटहरू), यदि तपाईंलाई आफ्नो व्यावसायिक लक्ष्यहरूको लागि त्यो एक्सपोजर आवश्यक छैन भने।
• क्रस-साइट ट्र्याकिङलाई प्रतिबन्धित गर्न, उपलब्ध भएसम्म, सम्बन्धित खण्डमा कुकीज र समान प्रविधिहरूको प्रयोगलाई प्रतिबन्धित गर्नुहोस्।
• प्रकाशन गर्नु अघि, सामग्रीमा संवेदनशील जानकारी (इमेल, टेलिफोन नम्बर, पहिचानकर्ता) छ कि छैन भनेर मूल्याङ्कन गर्नुहोस् र तिनीहरूलाई प्रतिस्थापन गर्नुहोस् पहिचान गर्न नसकिने डेटा जब यो सम्भव हुन्छ।
• प्लेटफर्मले तपाईंको गतिविधिको बारेमा के भण्डारण गर्छ भनेर राम्रोसँग बुझ्नको लागि समय-समयमा डाउनलोड उपकरणबाट आफ्नो डेटाको प्रतिलिपि डाउनलोड गर्नुहोस्।

यदि तपाईं LinkedIn भित्र AI सुविधाहरूसँग काम गर्नुहुन्छ भने, याद गर्नुहोस् कि तपाईंको इनपुट र तपाईंले उपकरणसँग अन्तर्क्रिया गर्ने तरिकालाई त्यही सुविधा सुधार गर्न प्रशोधन गर्न सकिन्छ। यसको मतलब यो होइन कि यदि तपाईंले अप्ट आउट गर्नुभयो भने तिनीहरू स्वचालित रूपमा सामान्य मोडेलहरूलाई तालिम दिन प्रयोग गरिनेछ, तर तिनीहरूले प्रभाव पार्न सक्छन् निजीकृत अनुभव तपाईले के पाउनुहुन्छ

वास्तविकता यो हो कि यी नीतिहरू द्रुत गतिमा विकसित हुन्छन्। त्यसकारण, आज स्विचहरू समायोजन गर्नुको साथै, यो समीक्षा पछि दोहोर्याउनको लागि आफ्नो क्यालेन्डरमा रिमाइन्डर सेट गर्नु राम्रो विचार हो। यो दिनचर्याको साथ, तपाईं आफ्नो नीतिहरूमा नियन्त्रण कायम राख्न राम्रो स्थितिमा हुनुहुनेछ। तपाईंको डेटा र तपाईंको प्राथमिकताहरूभविष्यमा सर्तहरू कसरी परिवर्तन हुन सक्छन् भन्ने कुराको पर्वाह नगरी।

माथिका सबै कुरालाई ध्यानमा राख्दै, मुख्य कुरा भनेको प्रत्येक समायोजनको वास्तविक दायरा बुझ्नु, के सीमित छ (मोडेल प्रशिक्षण) र के सक्रिय रहन सक्छ (अपरेसनल एआई सुविधाहरू) पहिचान गर्नु, क्षेत्रीय भिन्नताहरूको मूल्याङ्कन गर्नु, र "जेनेरेटिभ एआईको लागि डेटा" टगल र आपत्ति फारम र विज्ञापन खण्डहरू दुवै प्रयोग गर्नु हो; त्यो दृष्टिकोणको साथ, तपाईं कति निर्णय गर्दै आफ्नो डेटाको साथ प्रशिक्षणलाई टाढा राख्न सक्नुहुन्छ। तपाईं अनुकूलन स्वीकार गर्नुहुन्छ LinkedIn मा तपाईंको दैनिक जीवनमा।