- सर्गेई ब्रिनले सुझाव दिन्छन् कि एआई मोडेलहरूले कडा वा धम्कीपूर्ण निर्देशनहरूमा राम्रो प्रतिक्रिया दिन्छन्।
- यो घटना मोडेल प्रशिक्षणको क्रममा सिकेका तथ्याङ्कीय ढाँचाहरूलाई श्रेय दिइएको छ।
- विज्ञहरू र उद्योगका व्यक्तिहरूले एआई प्रतिक्रियाहरूलाई अनुकूलन गर्न स्पष्ट लक्ष्यहरू सेट गर्न र सन्दर्भ थप्न सिफारिस गर्छन्।
- यस रणनीतिमाथिको बहसले मानव र बौद्धिक प्रणालीहरू बीचको सम्बन्धको बारेमा नयाँ प्रश्नहरू खडा गर्छ।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता वर्तमान प्राविधिक र सामाजिक परिदृश्यको निर्विवाद नायक बनेको छ। यद्यपि, यी प्रणालीहरूसँग अन्तर्क्रिया गर्ने उत्तम अभ्यासहरू विवादास्पद नै छन्। द्वारा हालै गरिएको टिप्पणी सर्गेई ब्रिन, गुगलका सह-संस्थापकले फेरि एक पटक विवादास्पद र जिज्ञासु विषय उठाएको छ: के एआई मोडेलहरूले प्राप्त निर्देशनहरूमा 'धम्की' पत्ता लगाउँदा वास्तवमा राम्रो प्रदर्शन गर्छन्?
धेरै प्रयोगकर्ताहरूले डिजिटल सहायकहरूलाई सम्बोधन गर्ने मैत्रीपूर्ण सूत्रहरूबाट टाढा, ब्रिनले सुझाव दिएका छन् कि प्रत्यक्ष, दृढ, वा अनिवार्य स्वरले एआईलाई थप पूर्ण उत्तरहरू प्रदान गर्न प्रेरित गर्नेछ।। यो अप्रत्याशित खुलासाले समुदायमा प्रतिक्रियाहरूको लहर निम्त्याएको छ, जसमा आश्चर्य, विडम्बना र चिन्ता जस्ता विषयहरू समावेश छन्।
ब्रिनका अनुसार, मुख्य कुरा प्रणालीहरूलाई कसरी प्रशिक्षित गरिएको छ भन्ने कुरामा निहित छ।: लाखौं पाठ र कुराकानीहरू सहित जसमा सूक्ष्म अनुरोधहरूदेखि लिएर ठाडो निर्देशनहरू सम्म सबै कुरा समावेश छ। तथ्याङ्कीय विश्लेषणले देखाउँछ कि जरुरी स्वरमा आदेशहरू तिनीहरू सामान्यतया बढी महत्त्वपूर्ण कार्यहरूसँग सम्बन्धित हुन्छन्, यसरी कृत्रिम बुद्धिमत्ताबाट थप सटीक प्रतिक्रियाहरूलाई प्रोत्साहन गर्दै।
किन एआईले दृढतालाई राम्रो प्रतिक्रिया दिन्छ?
ब्रिन तर्क गर्छन् कि यो शाब्दिक रूपमा 'धम्की दिने' प्रणालीहरूको प्रश्न होइन, बरु निर्देशनहरू कसरी तयार पारिन्छन्। जब प्रयोगकर्ताले "अहिले गर्नुहोस्" वा "सिधै जवाफ दिनुहोस्" जस्ता वाक्यांशहरू प्रयोग गर्दछ, मोडेलले मुद्दालाई प्राथमिकताको रूपमा व्याख्या गर्दछ। यसको अर्थ यो होइन कि एआईमा भावनाहरू छन् वा डराएको महसुस हुन्छ, तर त्यो त्यो भाषा ढाँचालाई विस्तृत र उपयोगी जानकारी प्रदान गर्ने आवश्यकतासँग जोड्दछ.
ब्रिनको दृष्टिकोणको अतिरिक्त, कृत्रिम बुद्धिमत्ताको क्षेत्रका अन्य विज्ञहरूले निर्देशनहरू लेख्ने तरिका समायोजन गर्न सिफारिस गर्छन्। उत्तम परिणामको लागि। उदाहरणका लागि, ओपनएआईका कार्यकारी ग्रेग ब्रोकम्यानले प्रम्प्टको उद्देश्य स्पष्ट रूपमा परिभाषित गर्ने, प्रतिक्रिया ढाँचा निर्दिष्ट गर्ने, सान्दर्भिक सीमा वा प्रतिबन्धहरू सेट गर्ने र सकेसम्म धेरै सन्दर्भ प्रदान गर्ने सल्लाह दिन्छन्।
यी रणनीतिहरूको योगफलले सुझाव दिन्छ कि एआई मोडेलहरूसँग अन्तर्क्रिया गर्नु शिष्टाचार भन्दा धेरै बढी समावेश गर्दछ: आदेशको स्वर र शुद्धताले फरक पार्न सक्छ सतही प्रतिक्रिया र साँच्चै प्रभावकारी समाधान बीच।
एआईसँगको अन्तरक्रियामा मानव कारक र शिक्षा
कडा स्वर प्रयोग गर्न सिफारिसहरूको बावजुद, दैनिक वास्तविकताले देखाउँछ कि एआईसँग अन्तरक्रिया गर्ने धेरैजसो मानिसहरू शिष्टाचार रोज्छन्।, "कृपया" कुराहरूको लागि सोध्दै र प्रणालीहरूलाई धन्यवाद दिँदै। यो व्यवहारलाई मानव प्रवृत्तिद्वारा व्याख्या गर्न सकिन्छ मानव रूपान्तरण प्रविधि वा, केही अध्ययनहरूले सुझाव दिएझैं, भविष्यमा कृत्रिम बुद्धिमत्ताले आफ्नै सम्झनाहरू हावी हुने निश्चित डरको कारणले।
यद्यपि, हालका प्रणालीहरू, विशेष गरी सबैभन्दा उन्नतहरू, प्रयोगकर्ताले मौखिक दबाब बढाए पनि, सधैं वस्तुनिष्ठ र सन्तुलित स्वर कायम राख्न प्रोग्राम गरिएका छन्। गुगलको मोडेलहरू मध्ये एक, जेमिनी जस्ता उदाहरणहरूले यो कुरालाई प्रकाश पार्छन् कि उनीहरूले धम्कीपूर्ण स्वरलाई स्वीकार गरे पनि, उनीहरूको प्रतिक्रिया निष्पक्ष र तर्कसंगत रहन्छ, वस्तुनिष्ठतामा सम्झौता नगरी।
मानव प्रकृति र एआई डिजाइन बीचको यो टकरावले प्रयोगकर्ताहरू र बुद्धिमान प्रणालीहरू बीचको सम्बन्ध कसरी विकसित हुनेछ भन्ने बारेमा नयाँ प्रश्नहरू खडा गर्छ। एकातिर, दृढ भाषाले नतिजाहरूलाई राम्रो बनाउँछ जस्तो देखिन्छ; अर्कोतर्फ, विकासकर्ताहरूले सम्भावित मौखिक दुर्व्यवहार विरुद्ध तटस्थता र सुरक्षा एल्गोरिदमहरूलाई बलियो बनाउन जोड दिन्छन्।
ब्रिनले सुरु गरेको बहसले नैतिक र प्राविधिक प्रश्नहरू उठाउँछ जुन बेवास्ता गर्न गाह्रो छ। केहि अवस्थामा, एन्थ्रोपिक जस्ता अन्य कम्पनीहरूद्वारा विकसित मोडेलहरू चरम वा तनावपूर्ण अन्तरक्रिया शैलीहरूको सम्पर्कमा आउँदा अप्रत्याशित व्यवहार देखाएको छ। प्रणालीहरूले स्वचालित रूपमा "अनैतिक" ठान्ने प्रयोगहरूबाट बच्न प्रयास गर्ने वा यदि तिनीहरूले अन्तरक्रियालाई शत्रुताको रूपमा व्याख्या गरेमा अप्रत्याशित रूपमा प्रतिक्रिया दिने रिपोर्टहरू छन्।
कर्मचारीको गवाही र आन्तरिक परीक्षणका अनुसार, केही उन्नत मोडेलहरूलाई ब्लक गर्न सकिन्छ वा मानव प्रबन्धकहरूले सम्भावित दुरुपयोग वा अनुपयुक्त अनुरोधहरू पहिचान गरेमा सचेत गराउन पनि सकिन्छ। यद्यपि यी केसहरू असाधारण छन् र परीक्षण वातावरणमा हुन्छन्, तिनीहरूले यो स्पष्ट पार्छन् कि नतिजा सुधार गर्ने र दबाब मार्फत एआईलाई बाध्य पार्ने बीचको रेखा धमिलो हुन सक्छ।.
के स्पष्ट छ त्यो हो मानिसले एआईसँग कसरी अन्तरक्रिया गर्छ भन्ने तरिका परिवर्तन हुँदैछ। सर्गेई ब्रिन जस्ता उद्योगका व्यक्तित्वहरूबाट विज्ञ सिफारिसहरू र प्रशंसापत्रहरूले एआईबाट राम्रो प्रतिक्रिया प्राप्त गर्न भाषा र दबाबको भूमिकाको बारेमा बहस सुरु गरेको छ। यस सम्बन्धको भविष्य धेरै हदसम्म मोडेलहरू कसरी विकसित हुन्छन् र प्रभावकारिता र जिम्मेवारी बीच सही सन्तुलन खोज्ने सामूहिक क्षमतामा निर्भर गर्नेछ।
म एक टेक्नोलोजी उत्साही हुँ जसले आफ्नो "गीक" रुचिहरूलाई पेशामा परिणत गरेको छ। मैले मेरो जीवनको 10 भन्दा बढी वर्ष अत्याधुनिक प्रविधिको प्रयोग गरेर र शुद्ध जिज्ञासाका सबै प्रकारका कार्यक्रमहरूसँग टिंकरिङ गर्दै बिताएको छु। अब मैले कम्प्युटर प्रविधि र भिडियो गेमहरूमा विशेषज्ञता हासिल गरेको छु। यो किनभने 5 वर्ष भन्दा बढी समय देखि मैले टेक्नोलोजी र भिडियो गेमहरूमा विभिन्न वेबसाइटहरूको लागि लेख्दै आएको छु, सबैले बुझ्न सक्ने भाषामा तपाईंलाई आवश्यक जानकारी दिन खोज्ने लेखहरू सिर्जना गर्दैछु।
यदि तपाइँसँग कुनै प्रश्नहरू छन् भने, मेरो ज्ञान विन्डोज अपरेटिङ सिस्टम र मोबाइल फोनहरूको लागि एन्ड्रोइडसँग सम्बन्धित सबै कुराबाट दायरा हो। र मेरो प्रतिबद्धता तपाईंप्रति छ, म सधैं केही मिनेटहरू खर्च गर्न र तपाईंलाई यस इन्टरनेट संसारमा हुन सक्ने कुनै पनि प्रश्नहरूको समाधान गर्न मद्दत गर्न तयार छु।

