स्थानीय एआई हबको रूपमा आफ्नो पीसी कसरी प्रयोग गर्ने: एक व्यावहारिक र तुलनात्मक गाइड

¿आफ्नो पीसीलाई स्थानीय एआई हबको रूपमा कसरी प्रयोग गर्ने? कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब ठूला निगमहरू वा क्लाउड विशेषज्ञहरूको विशेष क्षेत्र रहेन। अधिकतम गोपनीयताका साथ र बाह्य सर्भरहरूमा भर नपरिकन, पाठ उत्पादनदेखि रचनात्मक वा प्राविधिक प्रक्रियाहरूलाई स्वचालित गर्ने जस्ता कार्यहरूका लागि धेरै भन्दा धेरै प्रयोगकर्ताहरूले आफ्नो व्यक्तिगत कम्प्युटरबाट सीधै एआई समाधानहरू प्रयोग गर्न खोजिरहेका छन्। आफ्नो पीसीलाई स्थानीय एआई हबमा परिणत गर्नुहोस् यो एक किफायती वास्तविकता हो र तपाईंको उपकरण अत्याधुनिक नभए पनि लगभग कुनै पनि उत्साही, पेशेवर वा विद्यार्थीको पहुँचमा छ।

यस लेखमा, तपाईंले आफ्नो कम्प्युटरलाई आफ्नो एआई इकोसिस्टमको मूलमा कसरी रूपान्तरण गर्ने भनेर पत्ता लगाउनुहुनेछ। हामी सबैभन्दा सिफारिस गरिएका सफ्टवेयर विकल्पहरू, हार्डवेयर, मोडेलहरू र सुविधाहरू सम्बन्धी प्रमुख विचारहरू, साथै गोपनीयता र निजीकरण दुवैको सन्दर्भमा स्थानीय एआईसँग काम गर्ने फाइदाहरू हेर्नेछौं। साथै, म तपाईंलाई LLM मोडेलहरू, एपहरू, र स्रोतहरू छनौट गर्ने, स्थापना गर्ने र अधिकतम फाइदा लिने, उत्कृष्ट कार्यक्रमहरूको तुलना गर्ने र तपाईंको AI अनुभवलाई सहज र सुरक्षित बनाउन सुझावहरू प्रदान गर्ने तरिकामा मार्गदर्शन गर्नेछु, चाहे त्यो Windows, Mac, वा Linux मा किन नहोस्।

आफ्नो पीसीलाई स्थानीय एआई हबको रूपमा किन प्रयोग गर्ने?

तपाईंको कम्प्युटरलाई केन्द्रीय एआई प्लेटफर्मको रूपमा प्रयोग गर्नाले क्लाउड सेवाहरूसँग मेल खान गाह्रो हुने फाइदाहरू प्रदान गर्दछ। सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण कारणहरू मध्ये एक गोपनीयता हो: जब तपाईं क्लाउडमा च्याटबटहरूसँग अन्तर्क्रिया गर्नुहुन्छ, तपाईंको डेटा र अनुरोधहरू तेस्रो-पक्ष सर्भरहरूमा भण्डारण हुन्छन् र, यद्यपि कम्पनीहरूले सुरक्षा उपायहरू लागू गर्छन्, चुहावट वा दुरुपयोगको जोखिम सधैं रहन्छ।। स्थानीय रूपमा जानकारी प्रशोधन गर्नु भनेको तपाईंको डेटामाथि पूर्ण नियन्त्रण हुनु हो। तपाईंका प्रश्न, उत्तर वा फाइलहरूमा अरू कसैको पहुँच छैन।

अर्को ठूलो फाइदा भनेको इन्टरनेट जडान आवश्यकताहरूको अभाव हो। अन-प्रिमाइसेस प्रणालीको साथ, तपाईंसँग अस्थिर जडान भए पनि, कमजोर कभरेज भएको क्षेत्रमा बस्नुभएको भए पनि, वा सुरक्षा कारणहरूले गर्दा अफलाइन काम गर्न चाहनुहुन्छ भने पनि तपाईं एआई सुविधाहरूको आनन्द लिन सक्नुहुन्छ। यसको अतिरिक्त, अनुकूलन धेरै ठूलो छ: तपाईंले आफूलाई उपयुक्त हुने मोडेल छनौट गर्न सक्नुहुन्छ, आफ्नो आवश्यकता अनुसार यसलाई अनुकूलित गर्न सक्नुहुन्छ, र प्रत्येक प्यारामिटरलाई फाइन-ट्यून गर्न सक्नुहुन्छ - जुन क्यान्ड क्लाउड सेवाहरूसँग विरलै सम्भव हुन्छ।

आर्थिक पक्ष पनि कम महत्त्वपूर्ण छैन। क्लाउड सेवाहरूले नि:शुल्क संस्करणहरू प्रदान गर्ने भए तापनि, उन्नत प्रयोगमा सदस्यताहरू, टोकन भुक्तानीहरू, वा स्रोत खपत समावेश हुन्छ। स्थानीय रूपमा काम गर्दा, तपाईंको हार्डवेयरको क्षमता मात्र सीमा हुन्छ।

सुरु गर्न के चाहिन्छ? हार्डवेयर र आधारभूत आवश्यकताहरू

एआईसँग काम गर्न अत्याधुनिक कम्प्युटर वा अति-शक्तिशाली GPU हरू चाहिन्छ भन्ने सामान्य धारणा अब विगतको कुरा भइसकेको छ। हालका भाषा मोडेलहरूलाई घरेलु कम्प्युटरहरूमा चलाउन अनुकूलित गरिएको छ, र तिनीहरूमध्ये धेरै, विशेष गरी क्वान्टाइज्डहरू, समर्पित ग्राफिक्स कार्ड बिना पनि चल्न सक्छ, केवल CPU प्रयोग गरेर।

सहज सञ्चालन र रमाइलो अनुभवको लागि, कम्तिमा ८-१६ जीबी र्‍याम राख्न सिफारिस गरिन्छ। र एक उचित आधुनिक प्रोसेसर (छैटौं पुस्ता पछिको कोर i5 वा i7, वा Ryzen समकक्ष)। यदि तपाईं ठूला मोडेलहरूसँग काम गर्दै हुनुहुन्छ वा छिटो कार्यसम्पादन चाहनुहुन्छ भने, ४GB VRAM भएको GPU ले फरक पार्छ, विशेष गरी छवि उत्पादन वा धेरै लामो पाठ प्रतिक्रियाहरू जस्ता कार्यहरूको लागि।

म्याकमा, एप्पल एम१ चिप्स र माथिका चिप्सले पनि स्थानीय एलएलएम मोडेलहरूलाई धेरै राम्रो प्रतिक्रिया समयका साथ समर्थन गर्दछ। छोटकरीमा भन्नुपर्दा, यदि तपाईंको पीसी वा ल्यापटप सात वर्षभन्दा कम पुरानो छ भने, तपाईंले स्थानीय एआईको साथ प्रयोग सुरु गर्न सक्नुहुन्छ।

तपाईंको पीसीलाई स्थानीय एआई हबमा परिणत गर्न तपाईंलाई कुन एप र प्लेटफर्महरू चाहिन्छ?

तपाईंको स्थानीय एआई प्रणालीको मुटु भनेको विशेष अनुप्रयोगहरू हुन् जसले तपाईंको हार्डवेयर र एआई मोडेलहरू बीचको खाडललाई कम गर्दछ। प्रयोगमा सहजता, शक्ति र लचिलोपनका लागि सबैभन्दा उल्लेखनीय मध्ये, यो उल्लेखनीय छ:

• GPT4सबै: सबैभन्दा लोकप्रिय र मैत्रीपूर्ण विकल्पहरू मध्ये एक। यसले तपाईंलाई धेरै भाषा मोडेलहरू डाउनलोड र स्थापना गर्न, तिनीहरूसँग अन्तर्क्रिया गर्न र विभिन्न प्यारामिटरहरू कन्फिगर गर्न अनुमति दिन्छ। यो क्रस-प्लेटफर्म (विन्डोज, म्याक र लिनक्स) हो र यसको स्थापना प्रक्रिया अन्य कुनै पनि डेस्कटप प्रोग्राम जस्तै सरल छ।
• जनवरी एआई: यो यसको आधुनिक इन्टरफेस, कुराकानी थ्रेडहरू व्यवस्थित गर्ने क्षमता, र स्थानीय र टाढाको मोडेलहरू (उदाहरणका लागि, API मार्फत OpenAI बाट) सँग यसको अनुकूलताको लागि फरक छ। थप रूपमा, यसले आफ्नै स्थानीय API प्रदान गर्दछ जसले OpenAI को अनुकरण गर्दछ, जसले Jan लाई ChatGPT API कुञ्जी आवश्यक पर्ने अन्य अनुप्रयोगहरूमा AI ब्याकएन्डको रूपमा एकीकृत गर्न अनुमति दिन्छ, तर इन्टरनेटमा भर नपरिकन।
• Llama.cpp र LM स्टुडियो: यी उपकरणहरूले तपाईंलाई स्थानीय रूपमा LLM मोडेलहरू चलाउन र हगिङ फेस र अन्य भण्डारहरूबाट मोडेलहरूको विस्तृत पुस्तकालयमा पहुँच प्रदान गर्न अनुमति दिन्छ।

आधारभूत प्रक्रिया सामान्यतया निम्नानुसार हुन्छ: छनौट गरिएको एपलाई यसको आधिकारिक वेबसाइटबाट डाउनलोड गर्नुहोस्, यसलाई आफ्नो प्रणालीमा स्थापना गर्नुहोस्, र उपलब्ध टेम्प्लेटहरूको ग्यालरी ब्राउज गर्नुहोस् (प्रायः "द हब" वा समान भनिन्छ)। त्यहाँ तपाईंले चाहेको मोडेल छनौट गर्न सक्नुहुन्छ, यसको आकार र मेमोरी आवश्यकताहरू जाँच गर्न सक्नुहुन्छ, र इन्टरफेसबाटै सबै कुरा डाउनलोड गर्न सक्नुहुन्छ।

स्थानीय रूपमा स्थापना गर्न शीर्ष एआई मोडेलहरू

खुला स्रोत LLM मोडेलहरूको संसार विशाल र निरन्तर बढिरहेको छ। OpenAI द्वारा प्रस्ताव गरिएका (जसलाई क्लाउड जडान चाहिन्छ) बाहेक, स्थानीय रूपमा काम गर्न तयार धेरै विकल्पहरू छन्: Mistral 7B, TinyLlama Chat, Nous Hermes 2, Mixol 8X 7B, अन्य। यी मध्ये धेरै मोडेलहरू क्वान्टाइज्ड छन्, जसको अर्थ तिनीहरूले कम ठाउँ लिन्छन् र थोरै मात्रामा शुद्धता त्याग्ने लागतमा कम RAM चाहिन्छ।

शुरुआतीहरूको लागि Mistro Instruct 7B वा TinyLlama Chat जस्ता साना-मध्यम मोडेलहरू सिफारिस गरिन्छन्, किनकि तिनीहरू छिटो डिस्चार्ज हुन्छन् र प्रणालीलाई ओभरलोड गर्दैनन्। यदि तपाईंको कम्प्युटरमा धेरै RAM र भण्डारण ठाउँ छ भने, Mixol 8X 7B जस्ता थप पूर्ण मोडेलहरू प्रयास गर्नुहोस्, उदाहरणका लागि, यो मोडेलको लागि मात्र २६ GB सम्म डिस्क स्पेस आवश्यक पर्न सक्छ भन्ने कुरा थाहा पाउँदा।

लगभग सबै अनुप्रयोगहरूमा तपाईंले मोडेलहरूलाई तिनीहरूको आकार, प्राथमिक भाषा, इजाजतपत्र वा उनीहरूलाई तालिम दिइएको कार्यहरूको प्रकारको आधारमा फिल्टर गर्न सक्नुहुन्छ। (पाठ लेखन, कोड उत्पादन, अनुवाद, आदि)। मोडेलको उद्देश्य जति विशिष्ट हुन्छ, त्यति नै सही परिणामहरू प्राप्त हुन्छन्।

स्थानीय एआई स्थापना र प्रयोगको लागि चरण-दर-चरण प्रक्रिया

1. अनुप्रयोग डाउनलोड र स्थापना गर्नुहोस्: आफ्नो मनपर्ने उपकरणको आधिकारिक वेबसाइटमा जानुहोस् (जस्तै, GPT4All वा Jan AI), आफ्नो अपरेटिङ सिस्टमको लागि स्थापनाकर्ता डाउनलोड गर्नुहोस्, र अन-स्क्रिन चरणहरू पालना गर्नुहोस्। विन्डोजमा, यो सामान्यतया एक क्लासिक विजार्ड हो; म्याकमा, M1/M2 प्रोसेसर भएका कम्प्युटरहरूको लागि Rosetta सक्षम गर्न आवश्यक पर्न सक्छ; लिनक्समा, तपाईंसँग DEB वा AppImage प्याकेजहरू उपलब्ध हुनेछन्।

२. एआई मोडेलहरू अन्वेषण र डाउनलोड गर्नुहोस्: एकचोटि तपाईंले एप्लिकेसन खोल्नुभएपछि, मोडेल एक्सप्लोररमा पहुँच गर्नुहोस् (GPT4 मा यो "डिस्कभरी मोडेल स्पेस" हो, जनवरी एआईमा, "द हब")। फिल्टर गर्नुहोस्, सुविधाहरूको समीक्षा गर्नुहोस्, र जब तपाईंले आफूलाई सबैभन्दा मन पर्ने मोडेल फेला पार्नुहुन्छ, "डाउनलोड गर्नुहोस्" मा क्लिक गर्नुहोस्। जारी राख्नु अघि तपाईंलाई आकार र आवश्यकताहरूको बारेमा जानकारी गराइनेछ।

३. चयन र पहिलो कार्यान्वयन: टेम्प्लेट डाउनलोड भएपछि, यसलाई एपमा चयन गर्नुहोस् र नयाँ कुराकानी वा कार्य सुरु गर्नुहोस्। आफ्नो प्रश्न वा अनुरोध लेख्नुहोस् र प्रतिक्रियाको लागि पर्खनुहोस्। यदि तपाईंले ढिलो प्रतिक्रियाहरू देख्नुभयो भने, हलुका मोडेलहरू प्रयोग गर्ने प्रयास गर्नुहोस् वा सेटिङहरू समायोजन गर्नुहोस्।

४. प्यारामिटरहरू समायोजन गर्नुहोस् र प्रयोग गर्नुहोस्: धेरैजसो कार्यक्रमहरूमा तपाईंले टोकनहरूको अधिकतम संख्या (जसले प्रतिक्रियाहरूको लम्बाइ सीमित गर्दछ) परिमार्जन गर्न सक्नुहुन्छ, साथै तापक्रम, top_p, आदि जस्ता अन्य विवरणहरू पनि परिमार्जन गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईंको लागि काम गर्ने गति र परिणामहरूको गुणस्तर बीचको सन्तुलन नभेटेसम्म फरक सेटिङहरू प्रयास गर्नुहोस्।

५. थ्रेडहरू व्यवस्थित र अनुकूलित गर्नुहोस्: धेरै कार्यक्रमहरूले तपाईंलाई फरक नाम र उद्देश्यहरू (भिडियो विचारहरू, रचनात्मक लेखन, कोडिङमा मद्दत, आदि) भएका कुराकानी थ्रेडहरू सिर्जना गर्न अनुमति दिन्छन्, र तपाईंले प्रत्येक थ्रेडको लागि अनुकूलन निर्देशनहरू पनि बचत गर्न सक्नुहुन्छ, जसले अन्तरक्रियालाई सुव्यवस्थित बनाउँछ।

स्रोत व्यवस्थापन र कार्यसम्पादन अनुकूलन

स्थानीय एआईको मुख्य सीमा हार्डवेयर हो: जब मोडेल तपाईंको RAM को लागि धेरै ठूलो हुन्छ, स्लोडाउन, क्र्यास, वा कार्यान्वयन त्रुटिहरू हुन सक्छन्। तपाईंले आफ्नो यन्त्रको लागि धेरै गह्रौं मोडेल छनौट गर्दा उत्कृष्ट एपहरूले अग्रिम चेतावनी दिन्छन्।

जान एआईले अन-स्क्रिन रिसोर्स मनिटरलाई एकीकृत गरेर उत्कृष्ट प्रदर्शन गर्छ जसले तपाईंलाई वास्तविक समयमा RAM, CPU र प्रशोधन गति (प्रति सेकेन्ड टोकन) को खपत देखाउँछ। यस तरिकाले, तपाईंले सधैं थाहा पाउन सक्नुहुन्छ कि तपाईंको टोली यसको सीमामा छ कि छैन वा तपाईं अझै पनि यसबाट थप निचोड निकाल्न सक्नुहुन्छ कि छैन।

यदि तपाईंको पीसीमा एनभिडिया ग्राफिक्स कार्ड छ र तपाईं यसको फाइदा लिन चाहनुहुन्छ भने, केही अनुप्रयोगहरूले CUDA स्थापना गरेर GPU त्वरणलाई अनुमति दिन्छन्।। यसले गह्रौं कामहरूमा गति बढाउन सक्छ। GPU समर्थनलाई राम्ररी स्थापना र सक्षम गर्न सधैं आधिकारिक कागजातहरू हेर्नुहोस्।

परिमाण निर्धारणका फाइदाहरू: हल्का र अधिक कुशल मोडेलहरू

स्थानीय एआईको बारेमा कुरा गर्दा एउटा सामान्य शब्द "क्वान्टाइजेसन" हो। यसमा कम बिटहरू सहित संख्यामा रूपान्तरण गरेर मोडेलको तौल भण्डारण गर्ने शुद्धता घटाउनु समावेश छ, जसले मोडेलको डिस्क र मेमोरी आकारलाई नाटकीय रूपमा घटाउँछ, प्रतिक्रिया गुणस्तरमा न्यूनतम प्रभाव पार्छ।

धेरैजसो डाउनलोड गर्न मिल्ने मोडेलहरू पहिले नै विभिन्न संस्करणहरूमा (४-बिट, ८-बिट, आदि) क्वान्टाइज्ड भइसकेका छन्। यदि तपाईंले चाहनुभएको मोडेल "पूर्ण" संस्करणमा मात्र अवस्थित छ र तपाईंको टोलीले यसलाई सार्न सक्दैन भने, त्यहाँ अनुप्रयोगहरू छन् जसले तपाईंलाई आफैंले यसको मात्रा निर्धारण गर्न अनुमति दिन्छ (उदाहरणका लागि, GPTQ)।

यो प्रविधी पुराना वा स्रोत-सीमित पीसीहरूमा शक्तिशाली मोडेलहरू चलाउन सम्भव बनाउँछ, क्लाउडबाट गोपनीयता र स्वतन्त्रता कायम राख्दै।

उत्कृष्ट स्थानीय एआई उपकरणहरूको तुलना: GPT4All बनाम जनवरी एआई

दुबै एप्लिकेसनहरूले तपाईंको पीसीलाई शक्तिशाली एआई हबमा रूपान्तरण गर्न आवश्यक पर्ने सबै कुरा प्रदान गर्दछ, तर प्रत्येकको आफ्नै विशिष्ट सुविधाहरू छन् जसले तपाईंको प्राथमिकताहरूमा निर्भर गर्दै एउटा वा अर्को छनौट गर्न मद्दत गर्न सक्छ।

• प्रयोगमा सजिलो: GPT4 सबै यो धेरै सरल छ, स्थापना छिटो छ र मोडेलहरू डाउनलोड गर्ने काम स्पष्ट र प्रयोगकर्ता-मैत्री इन्टरफेसबाट गरिन्छ। अर्कोतर्फ, जान एआईले थप उन्नत कुराकानी संगठन र निर्देशनहरू र कार्यप्रवाहहरूलाई थप अनुकूलित गर्ने क्षमता प्रदान गर्दछ।
• अनुकूलता: दुबैले विन्डोज, म्याक र लिनक्सलाई समर्थन गर्दछ। जान एआईले आफ्नो स्थानीय एपीआई मार्फत अन्य अनुप्रयोगहरूसँग प्रत्यक्ष एकीकरण थप्छ।
• स्रोत अनुगमन: जान एआईले स्रोत खपतको वास्तविक-समय ड्यासबोर्ड प्रदान गर्दछ, जुन सीमितता भएका टोलीहरूको लागि उपयोगी छ। GPT4All ले न्यूनतम आवश्यकताहरू रिपोर्ट गर्छ र यदि तपाईंको हार्डवेयर कम हुन सक्छ भने तपाईंलाई चेतावनी दिन्छ।
• विस्तारहरू: Jan ले तपाईंलाई कार्यक्षमता विस्तार गर्ने एक्सटेन्सनहरू स्थापना गर्न अनुमति दिन्छ (उदाहरणका लागि, माथि उल्लेख गरिएको स्रोत मनिटर), जुन GPT4All मा अवस्थित छैन।

मेरो सुझाव भनेको दुबै प्रयास गर्नुहोस् र हेर्नुहोस् कुन तपाईंको कार्यप्रणाली र तपाईंको टोलीलाई सबैभन्दा उपयुक्त हुन्छ।

Solución de problemsmas y preguntas frecuentes

एआई मोडेलहरू डाउनलोड र स्थापना गर्दा केही चुनौतीहरूको सामना गर्नु सामान्य कुरा हो, विशेष गरी ठूला फाइलहरूसँग व्यवहार गर्दा वा टोलीमा सीमित स्रोतहरू हुँदा। सबैभन्दा सामान्य त्रुटिहरू मध्ये एक फेच गर्न असफल हुनु हो। यी अवस्थाहरूमा, आफ्नो जडान जाँच गर्नु, डिस्क ठाउँ खाली गर्नु वा अनुप्रयोग पुन: सुरु गर्नु राम्रो हुन्छ। प्रत्येक कार्यक्रमका समर्थन समुदायहरू, साथै तिनीहरूका आधिकारिक विकी वा फोरमहरूले प्रायः चरण-दर-चरण समाधानहरू प्रदान गर्छन्।

सुरक्षाको हिसाबले, स्थानीय एआई प्रयोग गर्नु टाढाको सेवाहरूसँग अन्तर्क्रिया गर्नु भन्दा धेरै पारदर्शी छ। तपाईंको डेटा र कुराकानी इतिहास तपाईंको उपकरणमा रहन्छ र बाह्य एल्गोरिदमहरूलाई तालिम दिन प्रयोग गरिँदैन। यद्यपि, सावधानीको रूपमा, कुनै पनि एआई अनुप्रयोगमा संवेदनशील जानकारी साझा नगर्न सिफारिस गरिन्छ, स्थानीय रूपमा पनि।

यदि तपाईंलाई अझ बढी प्रदर्शन चाहिन्छ भने के हुन्छ? यदि तपाईं RAM अपग्रेड (१६ वा ३२ GB) वा आधुनिक GPU किन्न सक्नुहुन्छ भने, ठूला मोडेलहरू सहज रूपमा चल्नेछन् र तपाईं बहु-मोडल अन्तरक्रिया (पाठ, छवि, आवाज) जस्ता उन्नत सुविधाहरू प्रयोग गर्न सक्षम हुनुहुनेछ। अन्यथा, त्यहाँ हल्का तौल, अत्यधिक अनुकूलित मोडेलहरू छन् जसले धेरैजसो दैनिक कार्यहरूमा धेरै राम्रो प्रदर्शन गर्दछ।

अनुभव पूर्ण रूपमा अफलाइन छ: मोडेलहरू डाउनलोड गरिसकेपछि, अनुप्रयोगले इन्टरनेट जडान बिना नै काम गर्छ, गोपनीयतालाई अधिकतम बनाउँछ र तपाईंलाई कुनै पनि परिस्थितिमा काम गर्न अनुमति दिन्छ।

निरन्तर विकसित हुँदै गइरहेको स्थानीय एआई इकोसिस्टम

पीसीहरूको लागि हालका स्थानीय एआई समाधानहरू परिपक्वताको स्तरमा पुगेका छन् जसले अब तिनीहरूलाई क्लाउड सेवाहरूको लागि एक ठोस विकल्प बनाउँछ। मोडेलहरूको विशाल विविधता, स्थापनाको सहजता, र अनुकूलन क्षमताहरूले अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्तामा पहुँचलाई प्रजातान्त्रिक बनाउँदैछन्।

गुगल र माइक्रोसफ्ट जस्ता कम्पनीहरूले पनि केन्द्रीकृत प्लेटफर्महरू (जस्तै विन्डोजमा एआई हब वा कोपाइलट) मार्फत आफ्नो भूमिका योगदान गरिरहेका छन्, तर स्थानीय एआईको वास्तविक सम्भावना यो तथ्यमा निहित छ कि तपाईं आफ्नो विशिष्ट कार्यप्रवाह, गोपनीयता र लक्ष्यहरू अनुरूप आफ्नो अनुकूलन हबलाई अनुकूलित गर्न सक्नुहुन्छ।.

तपाईं एक स्पष्ट AI प्रयोगकर्ता हुनुहुन्छ भन्ने थाहा पाएर, हामी तपाईंलाई अझ धेरै सिक्न सुरु गर्न र ChatGPT र अन्यको क्षमताहरूको फाइदा उठाउन सुझाव दिन्छौं, उदाहरणका लागि, अब तपाईंसँग ChatGPT मा मूल्य तुलना.

अब तपाईंसँग आफ्नो पीसीलाई साँचो कृत्रिम बुद्धिमत्ता केन्द्रमा रूपान्तरण गर्न आवश्यक उपकरणहरू, गाइडहरू र युक्तिहरू छन्, तपाईंको जानकारीमाथि नवीनता र पूर्ण नियन्त्रणलाई अर्को स्तरमा लैजाँदै। हामी आशा गर्छौं कि तपाईंले अब आफ्नो पीसीलाई स्थानीय एआई हबको रूपमा कसरी प्रयोग गर्ने भनेर जान्नुहुन्छ।