गुगल डोपलले एआई-संचालित किनमेलयोग्य फिडको साथ फेसन किनमेललाई बढावा दिन्छ

हामीले अनलाइन लुगा किन्ने तरिकालाई रूपान्तरण गर्ने लडाईले नयाँ अध्याय थप्छ डोप्ल, ला गुगलको प्रयोगात्मक एप जसले कृत्रिम बुद्धिमत्ता, छोटो भिडियो, र फेसन उत्पादनहरूको लागि व्यक्तिगत सिफारिसहरू संयोजन गर्दछ।यद्यपि अहिलेको लागि नवीनता यो संयुक्त राज्य अमेरिकामा परीक्षण भइरहेको छ।यो आन्दोलनले एउटा परिवर्तनलाई औंल्याउँछ जुन ढिलो चाँडो युरोप र स्पेनका प्रमुख ई-वाणिज्य बजारहरूमा पुग्न सक्छ।

Doppl मार्फत, Google ले त्यस्तो वातावरणमा फिट हुने प्रयास गरिरहेको छ जहाँ खरिदहरू बढ्दो रूपमा निर्णय गरिन्छ टिकटक वा इन्स्टाग्राम प्रकारका भिडियो फिडहरूतर अवधारणालाई आफ्नो टाउकोमा उल्टाउँदैवास्तविक प्रभावकारीहरूको सट्टा, यो एआई हो जसले सामग्री र हेर्ने अनुभव दुवै उत्पन्न गर्दछ। प्रत्येक लुगा प्रयोगकर्तालाई कस्तो देखिन्छ भन्ने कुराको।

Doppl के हो र यो गुगल एपले कसरी काम गर्छ?

सारमा, Doppl एउटा "भर्चुअल फिटिंग कोठा" एप हो। जुन कम्प्युटर भिजन मोडेलहरूमा निर्भर गर्दछ र उत्पन्न एआई लागि प्रत्येक प्रयोगकर्ताको यथार्थपरक अवतार सिर्जना गर्नुहोस्यसलाई प्रयोग गर्न सुरु गर्न, व्यक्तिले एउटा अपलोड गर्छ पूरा शरीरको फोटो र त्यहाँबाट, अनुप्रयोगले एक डिजिटल संस्करण उत्पन्न गर्दछ जुन व्यक्तिगत पुतलाको रूपमा काम गर्नेछ।

त्यो अवतारको बारेमा, Doppl ले लगभग कुनै पनि डिजिटल स्रोतबाट लिइएका कपडाका वस्तुहरूलाई ओभरले गर्न सक्छ।अनलाइन स्टोरहरूबाट तस्बिरहरू, स्क्रिनसटहरू, तपाईंको फोनमा सुरक्षित गरिएका तस्बिरहरू, वा सामाजिक सञ्जालमा देखिएका लुकहरू। प्रणालीले कपडालाई स्टिकर जस्तै मात्र राख्दैन; एआईले कपडालाई शरीरमा समायोजन गर्छ, पर्दा र चालको नक्कल गर्छ, र एक सिर्जना गर्छ पहिरनको एनिमेटेड भिडियो ताकि प्रभाव वास्तविकताको नजिक होस्।

यो प्रारम्भिक तस्बिर संयोजन, त्रि-आयामी प्रयोगकर्ता मोडेल अनि भिडियो जेनेरेसनले अनुभवलाई भर्चुअल फिटिंग कोठाको सामान्य स्थिर तस्बिरहरूभन्दा बाहिर जान अनुमति दिन्छ। प्रयोगकर्ताले बाहुला कसरी सर्छ, हिँड्दा पोशाक कसरी ढाक्छ, वा प्यान्ट कसरी फिट हुन्छ भनेर देख्छ - किन्नु अघि शंका कम गर्ने र सम्भावित रूपमा मूल्य घटाउने कुञ्जी। प्रतिफलको मात्रा ई-वाणिज्यमा।

पूर्ण रूपमा किनमेल गर्न मिल्ने फेसन खोज फिड

गुगलले Doppl मा समावेश गर्ने ठूलो नयाँ सुविधा भनेको किनमेल खोज फिडदृश्य सामग्रीको फिड जहाँ प्रत्येक टुक्रा व्यावहारिक रूपमा खरिद सुझाव हो। यस फिडमा, देखा पर्ने धेरैजसो वस्तुहरू... स्टोरहरूमा प्रत्यक्ष लिङ्क भएका वास्तविक उत्पादनहरूताकि प्रेरणा र भुक्तानी बीचको छलांग केही ट्यापहरूमा घटाइयोस्।

फिड साधारण स्थिर क्याटलग होइन: यसले देखाउँछ लुगाका एआई-उत्पन्न भिडियोहरूप्रयोगकर्ताले लुकको फिट, ड्रेप र समग्र शैलीलाई राम्रोसँग बुझ्न सकून् भनेर तस्बिरहरू गतिशील रूपमा प्रस्तुत गरिएका छन्। प्रत्येक सिफारिसले भिडियो सामग्रीको छोटो टुक्राको रूपमा काम गर्छ, जुन सामाजिक सञ्जाल प्लेटफर्महरूमा सामान्य बनेका उपभोग ढाँचाहरूसँग धेरै मिल्दोजुल्दो छ।

गुगलको उद्देश्य यो ठाउँलाई एकको रूपमा काम गर्ने हो नयाँ पोशाकहरू पत्ता लगाउने र किन्ने बीचको प्रत्यक्ष पुलयसले प्रयोगकर्तालाई विभिन्न एपहरू, वेबसाइटहरू र मध्यवर्ती प्रक्रियाहरू बीच हाम फाल्नबाट रोक्छ। Doppl मा, तार्किक मार्ग यो हुनेछ: भिडियो हेर्नुहोस्, अवतारमा पोशाक हेर्नुहोस्, आकार छनौट गर्नुहोस्, र त्यहाँबाट, पोशाक बेच्ने स्टोरमा लिङ्क पछ्याउनुहोस्।

शैली र अन्तरक्रियामा आधारित व्यक्तिगत सिफारिसहरू

त्यो फिडलाई उपयोगी बनाउन र केवल सामान्य प्रदर्शन मात्र नभई, Doppl ले एउटा निर्माण गर्छ शैली प्रोफाइल प्रत्येक प्रयोगकर्ताको। यो प्रोफाइल दुई मुख्य स्रोतहरूबाट बनेको छ: खाता सेटअप गर्दा घोषित प्राथमिकताहरू र, सबैभन्दा माथि, एप भित्रै व्यवहार.

अनुप्रयोगले विश्लेषण गर्दछ प्रयोगकर्ताले अन्तरक्रिया गर्ने लुगाहरूयसले प्रयोगकर्ताले कुन उत्पादनहरू बचत गर्छन्, कुन भिडियोहरू सबैभन्दा लामो समयसम्म हेर्छन्, कुन लुक्स उनीहरूले आफ्नो अवतारमा प्रयोग गर्छन् र कुनलाई छिट्टै त्याग्छन् भन्ने कुरा ट्र्याक गर्छ। यो डेटा प्रयोग गरेर, एआईले व्यक्तिलाई कुन कट, रङ वा ब्रान्ड सबैभन्दा उपयुक्त छ भनेर परिष्कृत गर्छ, यसरी व्यक्तिगत उत्पादन प्रोफाइल उत्पन्न गर्छ। थप परिष्कृत सिफारिसहरू उपकरण प्रयोग भएको रूपमा।

यो दृष्टिकोणले सिफारिस एल्गोरिदम जस्तै तर्क पछ्याउँछ। भिडियो प्लेटफर्महरू र सामाजिक सञ्जालहरूतर फेसन र किनमेलको सन्दर्भमा अनुकूलित। नेटफ्लिक्स, टिकटक, वा स्पोटिफाईले के देखाउँछन् भनेर बढ्दो रूपमा सही रूपमा भविष्यवाणी गर्न अभ्यस्त युरोपेली प्रयोगकर्ताका लागि, यदि कुनै कपडा एपले पोशाकहरूसँग यस्तै केही गर्‍यो भने यो अचम्मको कुरा हुनेछैन।

मानव प्रभावकारीहरूको तुलनामा एआई-मात्र फिड

Doppl को सबैभन्दा उल्लेखनीय पक्ष भनेको यो हो कि नयाँ फिडमा भएका सबै सामग्रीहरू कृत्रिम बुद्धिमत्ताद्वारा उत्पन्न गरिएका हुन्।टिकटक वा इन्स्टाग्राममा के हुन्छ भन्ने विपरीत, तिनीहरू कहाँ छन् सामग्री सिर्जनाकर्ताहरू, ब्रान्डहरू वा प्रभावकारीहरू उत्पादनहरू प्रस्तुत गर्नेहरू; यहाँ, यो एआई हो जसले भिडियो र प्रत्येक पोशाकको सन्दर्भ निर्माण गर्दछ।

यो परिवर्तनले सामाजिक सञ्जालमा रहेको प्रमुख प्रवृत्तिको स्पष्ट भिन्नता प्रस्तुत गर्दछ, जुन वरिपरि घुम्छ मानव प्रिस्क्रिप्शन र प्रभावकारी व्यक्तिको आकृतिDoppl मा ज्याकेट सिफारिस गर्ने कुनै प्रसिद्ध अनुहार छैन, तर यो कस्तो देखिन्छ भनेर देखाउने सिंथेटिक मोडेल छ, जुन प्रयोगकर्ताको आफ्नै व्यक्तिगत अवतारले पूरक छ।

गुगललाई थाहा छ कि फिड पूर्ण रूपमा बनेको हुन्छ कृत्रिम सामग्री यसले उत्पादन प्रदर्शन गर्नेहरूको विश्वसनीयताको मूल्याङ्कन गर्न अभ्यस्त जनताको एक खण्डमा केही प्रतिरोध उत्पन्न गर्न सक्छ। यद्यपि, टेक जायन्टले तर्क गर्छ कि यो ढाँचा उही हो जसमा लाखौं मानिसहरू पहिले नै अभ्यस्त भइसकेका छन् - छोटो भिडियो, अनन्त स्क्रोलिङ, र प्रत्यक्ष खरिद - केवल परम्परागत सिर्जनाकर्ताहरूको सट्टा एआईले केन्द्रमा स्थान लिएको छ।

स्पेन र युरोपमा ई-वाणिज्यमा सम्भावित प्रभाव

यद्यपि Doppl को खोज फिडको प्रारम्भिक कार्यान्वयन सीमित छ संयुक्त राज्य अमेरिकामा १८ वर्षभन्दा माथिका प्रयोगकर्ताहरूयो रणनीति त्यस्तो परिदृश्यसँग मिल्छ जुन परीक्षणहरू सकारात्मक भएमा स्पेन वा युरोप जस्ता बजारहरूमा सजिलै दोहोर्याउन सकिन्छ। युरोप मुख्य केन्द्रहरू मध्ये एक हो फेसन ई-कमर्सको वृद्धि, उपभोक्ताहरू अनलाइन किनमेलमा धेरै अभ्यस्त छन् तर जस्ता मुद्दाहरूप्रति संवेदनशील पनि छन् गोपनीयता र डेटा प्रयोग.

युरोपेली खुद्रा विक्रेता र बजारहरूको लागि, यस प्रकारको उपकरणले ढोका खोल्न सक्छ स्थानीय क्याटलगहरूसँग विशिष्ट एकीकरणहरूयो ठूला चेन र विशिष्ट ब्रान्ड दुवैमा लागू हुन्छ। अझ यथार्थपरक प्रयास प्रक्रिया मार्फत प्रतिफल घटाउने सम्भावना यस क्षेत्रमा विशेष गरी सान्दर्भिक छ, जहाँ फेसन प्रतिफलको रसद लागत र वातावरणीय प्रभाव बढ्दो रूपमा प्रमुख मुद्दाहरू हुन्।

यद्यपि, स्पेन जस्ता बजारहरूमा यसको आगमन अनिवार्य रूपमा समावेश हुनेछ नियामक र सांस्कृतिक फिटको मूल्याङ्कन गर्नुहोस्प्रयोगकर्ताहरूले अपलोड गरेका शरीरका तस्बिरहरूको प्रशोधनदेखि युरोपेली डेटा सुरक्षा नियमहरूको पालनासम्म। यसमा थपिएको छ... को सामाजिक धारणा। अतियथार्थवादी अवतारहरू र विशुद्ध कृत्रिम सामग्रीजुन देशहरू बीच धेरै फरक हुन सक्छ।

स्टार्टअप र खुद्रा विक्रेताहरूका लागि अवसर र चुनौतीहरू

गुगलको यो कदमभन्दा बाहिर, डोप्ल पछाडिको प्रविधिले धेरै सम्भावनाहरू खोल्छ। स्टार्टअप र खुद्रा विक्रेताहरूको लागि अवसरहरू युरोपमा फेसन, सौन्दर्य, जुत्ता, वा सामानहरूमा विशेषज्ञता। केन्द्रीय विचार - भर्चुअल फिटिंग कोठा भिडियोहरू सिर्जना गर्न AI प्रयोग गर्दै - लागू हुन्छ चश्मा, ह्यान्डब्याग, गहना, मेकअप र फर्निचर वा खेलकुद जस्ता क्षेत्रहरूमा पनि, जहाँ डिजिटल परीक्षणले बढ्दो अर्थ राख्छ।

प्राविधिक उद्यमीहरूका लागि, Doppl एक बन्छ एआई + प्रयोगकर्ता अनुभव एकीकरणको व्यावहारिक केस स्टडीपरम्परागत सामाजिक सञ्जाल मोडेलको ठ्याक्कै नक्कल नगरी कसरी अत्यधिक दृश्य र प्रत्यक्ष प्रवाहले रूपान्तरणलाई गति दिन सक्छ भनेर देखाउँदै। साथै, यसले सुरुवातबाट डिजाइन गरिएका समाधानहरू विकास गर्न सन्दर्भको रूपमा काम गर्नेछ। स्थानीय बजार, युरोपेली भाषाहरू र विशिष्ट नियमहरू.

स्टार्टअप र स्थापित ब्रान्ड दुवैका लागि चुनौती भनेको बीच सन्तुलन खोज्नु हुनेछ निजीकरणको व्यावसायिक प्रभावकारिता र व्यक्तिगत डेटाको प्रयोगमा पारदर्शिता। प्रयोगकर्ताहरूले कुन जानकारी साझा गर्छन्, उनीहरूको अवतार कसरी उत्पन्न हुन्छ, र सिफारिस एल्गोरिथ्मलाई परिष्कृत गर्न उनीहरूको अन्तरक्रिया कसरी प्रयोग गरिन्छ भन्ने कुरामा स्पष्ट नियन्त्रण प्रदान गर्नु नै मुख्य कुरा हुन सक्छ।

सन्दर्भ: एआई-उत्पन्न भिडियोको विस्तार

डोप्लको डिस्कभरी फिडको सुरुवात एउटा फराकिलो प्रवृत्तिमा फिट हुन्छ: एआई-उत्पन्न भिडियो-आधारित प्लेटफर्म र सुविधाहरूको उदयपछिल्ला केही महिनाहरूमा, प्रयोगात्मक सामाजिक सञ्जालहरू र जेनेरेटिभ मोडेलहरूद्वारा उत्पादित सारांश वा भिडियो सामग्रीलाई एकीकृत गर्ने बुद्धिमान सहायकहरू दुवैमा सिंथेटिक क्लिपहरूमा केन्द्रित प्रस्तावहरू देखा परेका छन्।

यस सन्दर्भमा, गुगलले अमेजन जस्ता दिग्गजहरू र छोटो भिडियोहरूलाई प्रत्यक्ष बिक्री च्यानलमा रूपान्तरण गर्ने सामाजिक सञ्जालहरूको उदयको विरुद्धमा ई-वाणिज्यमा आफ्नो स्थिति बलियो बनाउन खोजेको छ। फेसन र भर्चुअल फिटिंग कोठामा विशेषज्ञता हासिल गर्ने एपमा लगानी गरेर, लक्ष्य भनेको त्यस्तो ठाउँ ओगट्नु हो जहाँ शरीरमा उत्पादन दृश्यावलोकन परिणामहरूको साधारण सूचीको तुलनामा फरक पार्नुहोस्।

विभिन्न अनलाइन स्टोरहरू र तुलना साइटहरू बीच ब्राउज गर्न अभ्यस्त युरोपेली उपभोक्ताहरूका लागि, यस प्रकारको समाधान एक बन्न सक्छ सामान्य खरिद च्यानलहरूको पूरक उपकरणयस क्षेत्रमा उत्पादनहरू, आकारहरू, र स्टोरहरूमा लिङ्कहरूको उपलब्धता व्यापक र राम्रोसँग एकीकृत भएको खण्डमा।

समग्रमा, Doppl ले आफूलाई एक को रूपमा प्रस्तुत गर्दछ जेनेरेटिभ एआई, छोटो भिडियो र फेसनको अन्तरसम्बन्ध अन्वेषण गर्न गुगलको प्रयोगशालायसले प्रयोगकर्ताहरूले प्रभावकारी व्यक्तिको सट्टा एल्गोरिथ्मलाई कति हदसम्म स्वीकार गर्छन् र पोशाकहरू छनौट गर्छन् र प्रदर्शन गर्छन् भनेर परीक्षण गर्दछ। यसको विकास र युरोपमा अन्तिम आगमनले यस प्रकारको अनुभव उद्योग मानक बन्छ वा डिजिटल वाणिज्य उद्यमहरूको लामो सूचीमा अर्को प्रयोग मात्र रहन्छ भन्ने कुरा मापन गर्न महत्वपूर्ण हुनेछ।

सम्बन्धित लेख:

ChatGPT ले आफ्नो एपमा विज्ञापनलाई एकीकृत गर्ने र कुराकानीत्मक AI मोडेल परिवर्तन गर्ने तयारी गरिरहेको छ।

अल्बर्टो नावारो

म एक टेक्नोलोजी उत्साही हुँ जसले आफ्नो "गीक" रुचिहरूलाई पेशामा परिणत गरेको छ। मैले मेरो जीवनको 10 भन्दा बढी वर्ष अत्याधुनिक प्रविधिको प्रयोग गरेर र शुद्ध जिज्ञासाका सबै प्रकारका कार्यक्रमहरूसँग टिंकरिङ गर्दै बिताएको छु। अब मैले कम्प्युटर प्रविधि र भिडियो गेमहरूमा विशेषज्ञता हासिल गरेको छु। यो किनभने 5 वर्ष भन्दा बढी समय देखि मैले टेक्नोलोजी र भिडियो गेमहरूमा विभिन्न वेबसाइटहरूको लागि लेख्दै आएको छु, सबैले बुझ्न सक्ने भाषामा तपाईंलाई आवश्यक जानकारी दिन खोज्ने लेखहरू सिर्जना गर्दैछु।

यदि तपाइँसँग कुनै प्रश्नहरू छन् भने, मेरो ज्ञान विन्डोज अपरेटिङ सिस्टम र मोबाइल फोनहरूको लागि एन्ड्रोइडसँग सम्बन्धित सबै कुराबाट दायरा हो। र मेरो प्रतिबद्धता तपाईंप्रति छ, म सधैं केही मिनेटहरू खर्च गर्न र तपाईंलाई यस इन्टरनेट संसारमा हुन सक्ने कुनै पनि प्रश्नहरूको समाधान गर्न मद्दत गर्न तयार छु।