गुगलले जेमिनी २.५ फ्ल्यास-लाइट अनावरण गर्‍यो: यसको एआई परिवारको सबैभन्दा छिटो र सबैभन्दा कुशल मोडेल

जेमिनी २.५ फ्ल्यास-लाइटको आगमनसँगै गुगलले कृत्रिम बुद्धिमत्ता मोडेलहरूको दायरा विस्तार गर्न जारी राखेको छ।, अधिकतम लागत दक्षता र गतिमा केन्द्रित मोडेल। हालैका दिनहरूमा, कम्पनीले आफ्नो २.५ प्रो र फ्ल्यास मोडेलहरूको सामान्य उपलब्धताको घोषणा गर्‍यो, जबकि फ्ल्यास-लाइटले विकासकर्ताहरू र चुस्त र लागत-प्रभावी समाधानहरूमा रुचि राख्ने कम्पनीहरूका लागि पूर्वावलोकन ढाँचामा सुरुवात गर्दैछ।

यो आन्दोलनले संयोजन गर्ने मोडेलहरूको बढ्दो मागलाई प्रतिक्रिया दिन्छ उच्च प्रशोधन भोल्युम र कम विलम्बता, अनुवाद, डेटा वर्गीकरण वा बजेटमा सम्झौता नगरी गति आवश्यक पर्ने कुनै पनि कार्यहरू जस्ता कार्यहरूलाई सहजीकरण गर्दै। प्रक्रिया गर्न खोज्नेहरूका लागि फ्ल्यास-लाइट रुचाइएको विकल्पको रूपमा आउँछ छिटो र प्रतिस्पर्धी मूल्यमा ठूलो मात्रामा जानकारी, मिथुन परिवारको अधिकतम तर्क क्षमताको सहारा लिनु पर्दैन।

फ्ल्यास-लाइट: जेमिनीको सबैभन्दा छिटो र सबैभन्दा किफायती मोडेल

नयाँ संस्करण जेमिनी २.५ फ्ल्यास-लाइटले आफ्नो पूर्ववर्ती (२.० फ्ल्यास-लाइट) लाई स्पष्ट रूपमा उछिनेको छ। प्रोग्रामिङ, गणित, विज्ञान, तार्किक तर्क, र बहु-मोडल कार्य बेन्चमार्कहरूमा। गुगलका अनुसार, यो मोडेल विशेष गरी लामो-पाठ अनुवाद वा ठूलो-स्तरीय वर्गीकरण जस्ता विशाल डेटा इनपुट परिदृश्यहरूमा प्रभावकारी छ, परिणामहरू सहित शृङ्खलाका अन्य प्रस्तावहरूको तुलनामा गति र गुणस्तरमा उत्कृष्ट.

वास्तविक-समय अनुप्रयोगहरूमा निर्णायक प्यारामिटरहरू मध्ये अर्को, विलम्बता पनि हो फ्ल्यास-लाइटमा न्यूनतम, गतिमा अघिल्ला संस्करणहरूलाई उछिनेर र तुरुन्तै प्राथमिकता दिनेहरूका लागि मनपर्ने विकल्पको रूपमा आफूलाई स्थान दिँदै।

अघिल्ला संस्करणहरूको तुलनामा प्राविधिक सुविधाहरू र सुधारहरू

जेमिनी २.५ फ्ल्यास-लाइटले परिवारका धेरै उन्नत सुविधाहरू कायम राख्छ: बहुविधिक समर्थन (पाठ, छवि, भिडियो, र अडियो पनि), गुगल खोज, कोड कार्यान्वयन, वा दस लाख टोकन सम्मको सन्दर्भ जस्ता प्रमुख उपकरणहरूसँग एकीकरण। यसबाहेक, जेमिनी २.५ द्वारा नियोजित विशेषज्ञ-मिक्सिङ आर्किटेक्चरले प्रत्येक क्वेरीको लागि आवश्यक तंत्रिका नेटवर्क मात्र सक्रिय गरेर, स्रोत खपत घटाएर दक्षतालाई अधिकतम बनाउँछ।

अर्को विशिष्ट फाइदा भनेको 'सोच बजेट' को नियन्त्रण API प्यारामिटर मार्फत, जसले विकासकर्ताहरूलाई प्रत्येक कार्यको लागि मोडेलले आफ्नो तर्क क्षमताहरू कति हदसम्म प्रयोग गर्नुपर्छ भनेर निर्णय गर्न अनुमति दिन्छ। पूर्वनिर्धारित रूपमा, Flash-Lite मा, यो सुविधा असक्षम पारिएको छ, गति र लागत बीचको इष्टतम सन्तुलन खोज्दै, तर शुद्धता प्राथमिकता हुँदा यसलाई सधैं सक्षम गर्न सकिन्छ।

को पछिल्लो आन्तरिक बेन्चमार्कहरू Flash-Lite को उत्कृष्ट स्कोरहरू: तथ्याङ्क ग्राउन्डिङमा ८६.८%, बहुभाषी MMLU मा ८४.५% र दृश्य समझमा उत्तिकै प्रतिस्पर्धी तथ्याङ्कहरूयी मेट्रिक्सले शुद्धता र गतिले फरक पार्ने अनुप्रयोगहरूको लागि यसको उपयुक्तता पुष्टि गर्दछ।

सम्बन्धित लेख:

कुनै पनि सम्पादन ज्ञान बिना जेमिनी फ्ल्यास २.० को साथ फोटोहरू कसरी सम्पादन गर्ने

जेमिनी परिवारको लागि अद्यावधिक उपलब्धता र मूल्य निर्धारण

फ्ल्यास-लाइटको आगमनको अतिरिक्त, जेमिनी २.५ प्रो र फ्ल्यास अब सामान्यतया उपलब्ध छन्, परीक्षण चरण पार गरेपछि। गुगलले यो अवसर लिएको छ सोच र गैर-सोच शुल्क बीचको पहिलेको भिन्नता हटाउँदै मूल्य निर्धारण प्रणालीलाई सरल बनाउनुहोस्, जसले विकासकर्ताहरू बीच भ्रम पैदा गर्यो। अब, फ्ल्यास मोडेलले पाठ, छवि र भिडियोको लागि प्रति मिलियन इनपुट टोकन $०.३० र प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $२.५० शुल्क लिन्छ।, अडियोको लागि छुट्टै मूल्य सहित।

Flash-Lite को हकमा, मूल्यहरू अझ बढी समायोजन गरिएका छन्, ठूलो मात्रामा डेटा ह्यान्डल गर्ने तर स्वचालित तर्कमा अधिकतम परिष्कारको आवश्यकता नपर्नेहरूका लागि प्रविष्टि मोडेलको रूपमा आफूलाई सुदृढ गर्दै।.

केसहरू प्रयोग गर्नुहोस् र फ्ल्यास-लाइट मोडेलमा पहुँच गर्नुहोस्

गुगलले आवश्यकता भएका विकासकर्ताहरू र व्यवसायहरूलाई लक्षित गर्दछ सामूहिक अनुवाद, डेटा वर्गीकरण र ठूलो मात्रामा विश्लेषण Flash-Lite को मुख्य लाभार्थीको रूपमा। यो मोडेल स्वचालित सूचना संगठन, मल्टिमिडिया सामग्री प्रशोधन, र ग्राहक सेवा उपकरणहरू वा सतर्कता र अनुगमन प्रणालीहरूमा तत्काल प्रतिक्रिया जस्ता प्रत्येक मिलिसेकेन्ड गणना हुने सञ्चालनहरूको लागि पनि उपयोगी छ।

जेमिनी २.५ फ्ल्यास-लाइट अब उपलब्ध छ पूर्वावलोकन मोडमा उपलब्ध छ मार्फत गुगल एआई स्टुडियो र भर्टेक्स एआईयसैबीच, फ्ल्यास र प्रो मोडेलहरू यी सेवाहरू र जेमिनी एपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ। यी सबै विकल्पहरूले तपाईंलाई बजेट समायोजन गर्न र प्रत्येक परियोजना वा आवश्यकताको प्रोफाइलमा अनुकूलन गर्न अनुमति दिन्छ।

गुगलले प्रस्ताव गर्न खोज्छ सबै दर्शक र बजेटका लागि समाधानहरू, यी मोडेलहरूलाई यसको एआई ओभरभ्यूज खोज इन्जिन र मीट, डक्स र पानाहरू जस्ता उत्पादकता उत्पादनहरू दुवैमा एकीकृत गर्दै। फ्ल्यास लाइटको परिचयसँगै, गुगलले उपलब्ध विकल्पहरूको दायरा विस्तार गर्दैछ, जसले भोल्युम, गति र मूल्य निर्णायक कारकहरू भएका कार्यहरूको लागि जेनेरेटिभ एआई पहुँच गर्न अझ सजिलो बनाउँछ।

सम्बन्धित लेख:

जेमिनी फ्ल्यास २.० ले तपाईंलाई कुनै पनि व्यक्तिमा लुगा कस्तो देखिन्छ भनेर हेर्न दिनेछ।

अल्बर्टो नावारो

म एक टेक्नोलोजी उत्साही हुँ जसले आफ्नो "गीक" रुचिहरूलाई पेशामा परिणत गरेको छ। मैले मेरो जीवनको 10 भन्दा बढी वर्ष अत्याधुनिक प्रविधिको प्रयोग गरेर र शुद्ध जिज्ञासाका सबै प्रकारका कार्यक्रमहरूसँग टिंकरिङ गर्दै बिताएको छु। अब मैले कम्प्युटर प्रविधि र भिडियो गेमहरूमा विशेषज्ञता हासिल गरेको छु। यो किनभने 5 वर्ष भन्दा बढी समय देखि मैले टेक्नोलोजी र भिडियो गेमहरूमा विभिन्न वेबसाइटहरूको लागि लेख्दै आएको छु, सबैले बुझ्न सक्ने भाषामा तपाईंलाई आवश्यक जानकारी दिन खोज्ने लेखहरू सिर्जना गर्दैछु।

यदि तपाइँसँग कुनै प्रश्नहरू छन् भने, मेरो ज्ञान विन्डोज अपरेटिङ सिस्टम र मोबाइल फोनहरूको लागि एन्ड्रोइडसँग सम्बन्धित सबै कुराबाट दायरा हो। र मेरो प्रतिबद्धता तपाईंप्रति छ, म सधैं केही मिनेटहरू खर्च गर्न र तपाईंलाई यस इन्टरनेट संसारमा हुन सक्ने कुनै पनि प्रश्नहरूको समाधान गर्न मद्दत गर्न तयार छु।