मिस्ट्रल ३: वितरित एआईका लागि खुला मोडेलहरूको नयाँ लहर

फ्रान्सेली स्टार्टअप मिस्ट्रल एआई यसले युरोपमा कृत्रिम बुद्धिमत्ताको बहसको केन्द्रमा आफूलाई राखेको छ मिस्ट्राल ३ को प्रक्षेपणधेरै सीमित स्रोतहरू भएका ठूला डेटा केन्द्रहरू र उपकरणहरू दुवैमा काम गर्न डिजाइन गरिएको खुला मोडेलहरूको नयाँ परिवार। मोडेल आकारको लागि अन्धा दौडमा प्रवेश गर्नुभन्दा टाढा, कम्पनी यसले वितरित बुद्धिमत्ताको वकालत गर्दछ जुन आवश्यक परेको ठाउँमा लागू गर्न सकिन्छ।: क्लाउडमा, किनारमा, वा इन्टरनेट जडान बिना पनि।

यो रणनीतिले स्थानहरू ओपनएआई, गुगल वा एन्थ्रोपिक जस्ता दिग्गजहरूको सामना गर्न सक्षम केही युरोपेली विकल्पहरू मध्ये एकको रूपमा मिस्ट्रलर प्रस्ताव गर्नुहोस् ChatGPT का विकल्पहरूतर फरक दृष्टिकोणबाट: अनुमतिपत्र अन्तर्गत खुला तौलका मोडेलहरूकम्पनीहरू र सार्वजनिक प्रशासनहरूको आवश्यकताहरू अनुरूप अनुकूलनीय, र महादेश भित्र युरोपेली भाषाहरू र सार्वभौम तैनातीहरूमा बलियो ध्यान केन्द्रित गर्दै।

मिस्ट्रल ३ के हो र यो किन सान्दर्भिक छ?

परिवार मिस्ट्राल ३ द्वारा गठन गरिएको हो दस खुला तौल मोडेलहरू अपाचे लाइसेन्स २.० अन्तर्गत जारी गरिएकोयसले लगभग कुनै प्रतिबन्ध बिना यसको व्यावसायिक प्रयोगको लागि अनुमति दिन्छ। यसमा फ्ल्यागशिप फ्रन्टियर-प्रकारको मोडेल समावेश छ। मिस्ट्रल लार्ज २र ब्रान्ड अन्तर्गत कम्प्याक्ट मोडेलहरूको लाइन मन्त्रीस्तरीय ३जुन तीन अनुमानित आकारहरूमा आउँछन् (१४,०००, ८,००० र ३,००० मिलियन प्यारामिटरहरू) र कार्यको प्रकारमा निर्भर गर्दै धेरै भेरियन्टहरू।

मुख्य नवीनता भनेको ठूलो मोडेल पाठमा सीमित छैन: मिस्ट्रल लार्ज ३ बहुविधिक र बहुभाषी छ।यो एउटै वास्तुकला भित्र पाठ र छविहरूसँग काम गर्न सक्षम छ र युरोपेली भाषाहरूको लागि बलियो समर्थन प्रदान गर्दछ। भाषा र दृष्टि मोडेलहरूलाई अलग-अलग संयोजन गर्ने अन्य दृष्टिकोणहरू भन्दा फरक, यो एकल एकीकृत प्रणालीमा निर्भर गर्दछ जसले ठूला कागजातहरूको विश्लेषण गर्न, छविहरू बुझ्न र जटिल कार्यहरूको लागि उन्नत सहायकको रूपमा काम गर्न सक्छ।

एकै समयमा, श्रृंखला मन्त्रीस्तरीय ३ यो क्लाउड पहुँच सीमित वा अवस्थित नभएको परिदृश्यहरूमा काम गर्न डिजाइन गरिएको हो। यी मोडेलहरू थोरै मात्रामा उपकरणहरूमा चल्न सक्छन् ४ जीबी मेमोरी वा एउटै GPU मा, जसले यसको प्रयोगको ढोका खोल्छ ल्यापटप, मोबाइल फोन, रोबोट, ड्रोन, वा एम्बेडेड प्रणालीहरू निरन्तर इन्टरनेट जडान वा बाह्य प्रदायकहरूमा निर्भर नगरी।

युरोपेली पारिस्थितिक प्रणालीको लागि, जहाँ कुराकानी हुन्छ डिजिटल सार्वभौमिकता र डेटा नियन्त्रण खुला सीमा मोडेल र स्थानीय रूपमा प्रयोग गर्न मिल्ने हल्का तौल मोडेलहरूको यो संयोजन धेरै वर्तमान र विशेष गरी सान्दर्भिक छ, ठूला अमेरिकी र चिनियाँ प्लेटफर्महरूको विकल्प खोज्ने निजी कम्पनीहरू र सार्वजनिक प्रशासन दुवैका लागि।

वास्तुकला, विशेषज्ञहरूको मिश्रण, र प्राविधिक दृष्टिकोण

को प्राविधिक मुटु मिस्ट्रल लार्ज २ यो एक वास्तुकला हो विशेषज्ञहरूको मिश्रण (MoE), एउटा डिजाइन जसमा मोडेल यसमा धेरै आन्तरिक "विज्ञहरू" छन्।, तर प्रत्येक टोकन प्रशोधन गर्न तिनीहरूको एक भाग मात्र सक्रिय गर्दछव्यवहारमा, प्रणालीले ह्यान्डल गर्छ ४१ अर्ब सक्रिय प्यारामिटरहरू कुल मध्ये ५.८ अर्बयसले समतुल्य घना मोडेलको तुलनामा उच्च तर्क क्षमतालाई बढी नियन्त्रित ऊर्जा र कम्प्युटिङ खपतसँग संयोजन गर्न अनुमति दिन्छ।

यो वास्तुकला, एक संग संयुक्त २५६,००० टोकन सम्मको सन्दर्भ विन्डोयसले मिस्ट्रल लार्ज ३ लाई धेरै ठूलो मात्रामा जानकारी प्रशोधन गर्न अनुमति दिन्छ, जस्तै लामो सम्झौता, प्राविधिक कागजात, वा ठूला कर्पोरेट ज्ञान आधारहरू। यो मोडेल प्रयोगका केसहरू जस्तै कागजात विश्लेषण, प्रोग्रामिङ सहायता, सामग्री निर्माण, एआई एजेन्टहरू, र कार्यप्रवाह स्वचालन.

समानान्तरमा, मोडेलहरू मन्त्रीस्तरीय ३ तिनीहरू तीन मुख्य भेरियन्टहरूमा प्रस्ताव गरिएका छन्: आधार (सामान्य पूर्व-प्रशिक्षित मोडेल), निर्देशन दिनुहोस् (कुराकानी र सहायक कार्यहरूको लागि अनुकूलित) र तर्क (तार्किक तर्क र गहिरो विश्लेषणको लागि समायोजित)। सबै संस्करणहरूले समर्थन गर्दछ। दृष्टि र तिनीहरूले धेरै भाषाहरूसँग अनुकूलता कायम राख्दै — १२८K र २५६K टोकनहरू बीचको — व्यापक सन्दर्भहरू ह्यान्डल गर्छन्।

सह-संस्थापक र प्रमुख वैज्ञानिक गुइलाउम ल्याम्पले व्याख्या गरे अनुसार अन्तर्निहित विचार यो हो कि "९०% भन्दा बढी" उद्यम प्रयोगका केसहरूमा, सानो, राम्रोसँग मिलाइएको मोडेल पर्याप्त छ। र, यसबाहेक, अझ प्रभावकारी। प्रयोग जस्ता प्रविधिहरू मार्फत विशिष्ट कार्यहरूको लागि कृत्रिम डेटाकम्पनीको तर्क छ कि यी मोडेलहरूले लागत, विलम्बता र गोपनीयता जोखिमहरू कम गर्दै धेरै विशिष्ट अनुप्रयोगहरूमा ठूला, बन्द विकल्पहरू पहुँच गर्न वा पार गर्न सक्छन्।

यो सम्पूर्ण पारिस्थितिक प्रणाली कम्पनीका उत्पादनहरूको फराकिलो दायरासँग एकीकृत छ: बाट मिस्ट्रल एजेन्ट्स एपीआईकोड कार्यान्वयन, वेब खोज, वा छवि उत्पादनको लागि कनेक्टरहरू सहित, सम्म मिस्ट्रल कोड प्रोग्रामर सहयोगको लागि, तर्क मोडेल मास्टरली र प्लेटफर्म एआई स्टुडियो अनुप्रयोगहरू तैनाथ गर्न, विश्लेषण व्यवस्थापन गर्न, र प्रयोग लगहरू कायम राख्न।

NVIDIA सँगको सहकार्य र सुपरकम्प्युटिङ र एज कम्प्युटिङमा तैनाती

सुरुवातको एउटा मुख्य आकर्षण भनेको बीचको गठबन्धन हो मिस्ट्रल एआई र एनभिडिया, जसले मिस्ट्रल ३ लाई अमेरिकी निर्माताको सुपरकम्प्युटिङ प्रणाली र एज प्लेटफर्महरूको लागि फाइन-ट्युन गरिएका मोडेलहरूको परिवारको रूपमा राख्छ। मिस्ट्रल लार्ज २जस्ता पूर्वाधारसँग मिलेर NVIDIA GB200 NVL72NVIDIA का अनुसार दश गुणासम्मको कार्यसम्पादन सुधार H200 GPU हरूमा आधारित अघिल्लो पुस्ताको तुलनामा, उन्नत समानान्तरता, NVLink मार्फत साझा मेमोरी, र अनुकूलित संख्यात्मक ढाँचाहरू जस्तै NVFP4.

सहकार्यको काम उच्च-स्तरीय हार्डवेयरमा मात्र सीमित छैन। श्रृंखला मन्त्रीस्तरीय ३ यसलाई वातावरणमा छिटो चलाउन अनुकूलित गरिएको छ जस्तै RTX GPU, Jetson उपकरणहरू, र edge प्लेटफर्महरू भएका पीसी र ल्यापटपहरूऔद्योगिक, रोबोटिक्स, वा उपभोक्ता परिदृश्यहरूमा स्थानीय निष्कर्षहरूलाई सहजीकरण गर्ने। लोकप्रिय फ्रेमवर्कहरू जस्तै Llama.cpp र Ollama यी मोडेलहरूको फाइदा उठाउन तिनीहरूलाई अनुकूलित गरिएको छ, जसले विकासकर्ताहरू र आईटी टोलीहरूद्वारा तिनीहरूको तैनातीलाई सरल बनाउँछ।

यसबाहेक, पारिस्थितिक प्रणालीसँग एकीकरण NVIDIA NeMo ले तपाईंलाई —डेटा डिजाइनर, गार्डरेल र एजेन्ट टुलकिट जस्ता उपकरणहरू सहित— कम्पनीहरूलाई कार्यसम्पादन गर्न सक्षम बनाउँछ फाइन-ट्युनिङ, सुरक्षा नियन्त्रण, एजेन्ट अर्केस्ट्रेसन, र डेटा डिजाइन मिस्ट्रल ३ मा आधारित। एकै समयमा, अनुमान इन्जिनहरू जस्तै TensorRT-LLM, SGLang र vLLM प्रति टोकन लागत घटाउन र ऊर्जा दक्षता सुधार गर्न।

मिस्ट्रल ३ मोडेलहरू अब प्रमुख खुद्रा विक्रेताहरूमा उपलब्ध छन्। क्लाउड प्रदायकहरू र खुला भण्डारहरूर तिनीहरू पनि को रूपमा आउनेछन् NIM माइक्रोसर्भिसेजहरू NVIDIA क्याटलग भित्र, यो निर्माताको स्ट्याकमा पहिले नै सञ्चालन हुने र तैनातीमाथि बढी नियन्त्रणको साथ जेनेरेटिभ एआई अपनाउन चाहने युरोपेली कम्पनीहरूका लागि विशेष गरी रोचक कुरा हो।

यो सबै ढाँचाले मिस्ट्रल ३ लाई ठूला डाटा सेन्टरहरू र अन-एज उपकरणहरू दुवैमा बस्न अनुमति दिन्छ, जसले यसको कथालाई सुदृढ बनाउँछ साँच्चै सर्वव्यापी र वितरित एआई, टाढाको सेवाहरूमा कम निर्भर र प्रत्येक ग्राहकको विशिष्ट आवश्यकताहरू अनुरूप बढी अनुकूलित।

साना मोडेलहरू, अफलाइन तैनाती, र किनारा प्रयोगका केसहरू

मिस्ट्रालको प्रवचनका स्तम्भहरू मध्ये एक यो हो कि धेरैजसो वास्तविक-विश्व अनुप्रयोगहरूलाई सबैभन्दा ठूलो सम्भावित मोडेलको आवश्यकता पर्दैन।तर एउटा जुन प्रयोगको अवस्थामा राम्रोसँग मिल्छ र विशिष्ट डेटासँग मिलाउन सकिन्छ। त्यहीँबाट शृङ्खलाका नौ मोडेलहरू आउँछन्। मन्त्रीस्तरीय ३बाक्लो, उच्च-प्रदर्शन गर्ने, र लागत, गति, वा क्षमता आवश्यकताहरू अनुरूप विभिन्न आकार र भेरियन्टहरूमा उपलब्ध छ।

यी मोडेलहरू काम गर्न डिजाइन गरिएका छन् एउटा GPU वा सामान्य हार्डवेयरमा पनियसले इन-हाउस सर्भरहरू, ल्यापटपहरू, औद्योगिक रोबोटहरू, वा टाढाको वातावरणमा सञ्चालन हुने उपकरणहरूमा स्थानीय तैनातीहरूको लागि अनुमति दिन्छ। संवेदनशील जानकारी ह्यान्डल गर्ने कम्पनीहरूका लागि - निर्माताहरूदेखि वित्तीय संस्थाहरू वा सरकारी एजेन्सीहरू - क्लाउडमा डेटा नपठाईकन आफ्नै पूर्वाधार भित्र एआई चलाउने क्षमता एक महत्त्वपूर्ण फाइदा हो।

कम्पनीले उदाहरणहरू उद्धृत गर्दछ जस्तै इन्टरनेट जडान बिना नै वास्तविक समयमा सेन्सर डेटा विश्लेषण गर्ने कारखाना रोबोटहरू, आपतकालीन अवस्था र उद्धारका लागि ड्रोनहरू, कभरेज नभएका क्षेत्रहरूमा पूर्ण रूपमा कार्यात्मक एआई सहायकहरू भएका सवारी साधनहरू। वा विद्यार्थीहरूलाई अफलाइन मद्दत प्रदान गर्ने शैक्षिक उपकरणहरू। उपकरणमा सिधै डेटा प्रशोधन गरेर, गोपनीयता र जानकारीको नियन्त्रण प्रयोगकर्ताहरूको।

ल्याम्पलले जोड दिन्छन् कि पहुँच मिस्ट्रालको मिसनको एक केन्द्रीय भाग हो: त्यहाँ छन् मोबाइल फोन वा ल्यापटप भएका तर भरपर्दो इन्टरनेट पहुँच नभएका अरबौं मानिसहरूजसले स्थानीय रूपमा चलाउन सक्ने मोडेलहरूबाट फाइदा लिन सक्छ। यस तरिकाले, कम्पनीले उन्नत एआई सधैं कम्पनीहरूको सानो समूहद्वारा नियन्त्रित ठूला डाटा सेन्टरहरूसँग जोडिनुपर्छ भन्ने धारणालाई हटाउने प्रयास गरिरहेको छ।

समानान्तर रूपमा, मिस्ट्रलले अन्तर्राष्ट्रिय साझेदारहरूसँग काम गर्न थालेको छ जसलाई भनिन्छ एआई भौतिकशास्त्रउल्लेख गरिएका सहकार्यहरूमा रोबोट, साइबर सुरक्षा, र अग्नि सुरक्षा प्रणालीहरूको लागि सिंगापुरको HTX विज्ञान र प्रविधि एजेन्सी; र जर्मन हेल्सिङ, रक्षामा केन्द्रित, ड्रोनहरूको लागि दृष्टि-भाषा-कार्य मोडेलहरू सहित; र अटोमोटिभ निर्माताहरू खोजिरहेका छन् क्याबिनमा एआई सहायकहरू बढी कुशल र नियन्त्रणयोग्य।

युरोपमा प्रभाव: डिजिटल सार्वभौमिकता र सार्वजनिक-निजी पारिस्थितिक प्रणाली

प्राविधिक पक्षहरूभन्दा बाहिर, मिस्ट्रल बहसमा एक बेन्चमार्क बनेको छ युरोपमा डिजिटल सार्वभौमिकतायद्यपि कम्पनीले आफूलाई "ट्रान्सएट्लान्टिक सहकार्य" को रूपमा परिभाषित गर्दछ - युरोप र संयुक्त राज्य अमेरिका बीच फैलिएको टोली र मोडेल प्रशिक्षणको साथ -, युरोपेली भाषाहरूको लागि बलियो समर्थनका साथ मोडेलहरू खोल्ने यसको प्रतिबद्धतालाई महाद्वीपका सार्वजनिक संस्थाहरूले राम्रोसँग स्वागत गरेका छन्।

कम्पनीले निम्नसँग सम्झौताहरू सम्पन्न गरेको छ फ्रान्सेली सेना, फ्रान्सेली सार्वजनिक रोजगार एजेन्सी, लक्जमबर्ग सरकार, र अन्य युरोपेली संस्थाहरू कडा नियामक ढाँचा अन्तर्गत एआई तैनाथ गर्न र EU भित्र डेटाको नियन्त्रण कायम राख्न इच्छुक। समानान्तर रूपमा, युरोपेली आयोगले एक प्रस्तुत गरेको छ युरोपेली एआई उपकरणहरूलाई बढावा दिने रणनीति जसले सुरक्षा र लचिलोपनको त्याग नगरी औद्योगिक प्रतिस्पर्धात्मकतालाई बलियो बनाउँछ।

भूराजनीतिक सन्दर्भले पनि यस क्षेत्रलाई प्रतिक्रिया जनाउन बाध्य पारिरहेको छ। यो कुरा स्वीकार गरिएको छ कि युरोप संयुक्त राज्य अमेरिका र चीनभन्दा पछाडि परेको छ अर्को पुस्ताका मोडेलहरूको दौडमा, चीन जस्ता देशहरूमा DeepSeek, Alibaba, र Kimi जस्ता खुला विकल्पहरू देखा पर्दै छन् र निश्चित कार्यहरूमा ChatGPT जस्ता समाधानहरूसँग प्रतिस्पर्धा गर्न थालेका छन्, Mistral ले युरोपेली नियामक आवश्यकताहरूसँग पङ्क्तिबद्ध खुला, बहुमुखी मोडेलहरू मार्फत त्यो खाडलको केही भाग भर्ने प्रयास गरिरहेको छ।

आर्थिक रूपमा, स्टार्टअपले वरिपरि उठाएको छ १.१५ अर्ब डलर र नजिकको मूल्याङ्कन भित्र सरेको छ ५.८ अर्बयी तथ्याङ्कहरू ओपनएआई वा एन्थ्रोपिक जस्ता दिग्गजहरूको तुलनामा धेरै कम छन्, तर युरोपेली इकोसिस्टमको लागि महत्त्वपूर्ण छन्। व्यापार मोडेलको ठूलो भागमा खुला तौलभन्दा बाहिरको प्रस्ताव समावेश छ, अनुकूलन सेवाहरू, तैनाती उपकरणहरू, र उद्यम उत्पादनहरू जस्तै मिस्ट्रल एजेन्ट्स एपीआई वा कर्पोरेट एकीकरण भएको ले च्याट सुइट।

स्थिति स्पष्ट छ: हुनु खुला र लचिलो एआई पूर्वाधारको प्रदायक यसले युरोपेली (र अन्य क्षेत्रीय) कम्पनीहरूलाई अमेरिकी प्लेटफर्महरूमा पूर्ण रूपमा निर्भर नभई नवप्रवर्तन गर्न अनुमति दिन्छ, जबकि मोडेलहरू कहाँ र कसरी सञ्चालन गरिन्छन् भन्ने कुरामा केही नियन्त्रण कायम राख्छ, र तिनीहरूको प्रणालीहरूमा पहिले नै लागू गरिएका उपकरणहरूसँग एकीकरणलाई सहज बनाउँछ।

वास्तविक खुलापन र विचाराधीन चुनौतीहरूमा बहस

मिस्ट्रल ३ ले प्रविधि समुदायको एक भागमा उत्साह पैदा गरिरहेको भए तापनि, यो प्रश्न गर्ने आलोचनात्मक आवाजहरूको कुनै कमी छैन यी मोडेलहरूलाई कति हदसम्म साँच्चै विचार गर्न सकिन्छ? "खुला स्रोत"कम्पनीले एउटा दृष्टिकोण रोजेको छ खुला तौलयसले प्रयोग र अनुकूलनको लागि तौलहरू जारी गर्दछ, तर सुरुबाट मोडेल पुन: उत्पादन गर्न आवश्यक प्रशिक्षण डेटा र आन्तरिक प्रक्रियाहरूको बारेमा सबै विवरणहरू आवश्यक पर्दैन।

अनुसन्धानकर्ताहरू जस्तै एन्ड्रियास लिसेनफेल्ड, युरोपेली खुला स्रोत एआई सूचकांकका सह-संस्थापक, उनीहरूले युरोपमा एआईको लागि प्रमुख बाधा केवल मोडेलहरूमा पहुँच मात्र नभएको औंल्याए।तर ठूलो स्तरको प्रशिक्षण डेटात्यस दृष्टिकोणबाट, मिस्ट्रल ३ ले योगदान पुर्‍याउँछ प्रयोगयोग्य मोडेलहरूको दायरा सुधार गर्नुहोस्यद्यपि, यसले उच्च-गुणस्तरको विशाल डेटासेटहरू उत्पन्न गर्न र साझेदारी गर्न संघर्ष गरिरहने युरोपेली इकोसिस्टमको अन्तर्निहित समस्यालाई पूर्ण रूपमा समाधान गर्दैन।

मिस्ट्रल आफैंले स्वीकार गर्दछ कि यसको खुला-योजना मोडेलहरू अधिक उन्नत बन्द समाधानहरू भन्दा "थोरै पछाडि" छन्, तर उनी जोड दिन्छन् कि खाडल द्रुत गतिमा साँघुरिँदैछ। र मुख्य कुरा यो हो कि लागत-लाभ अनुपातयदि थोरै कम शक्तिशाली मोडेल कम लागतमा तैनाथ गर्न सकिन्छ, विशेष कार्यको लागि फाइन-ट्युन गर्न सकिन्छ, र प्रयोगकर्ताको नजिक चलाउन सकिन्छ भने, यो धेरै कम्पनीहरूको लागि शीर्ष मोडेल भन्दा बढी रोचक हुन सक्छ। जुन रिमोट API मार्फत मात्र पहुँच गर्न सकिन्छ।

तैपनि, चुनौतीहरू बाँकी नै छन्: बाट तीव्र अन्तर्राष्ट्रिय प्रतिस्पर्धा यसले स्वास्थ्य सेवा, वित्त र सरकार जस्ता सन्दर्भहरूमा सुरक्षा, ट्रेसेबिलिटी र नियामक अनुपालनको ग्यारेन्टी गर्ने आवश्यकतालाई विस्तार गर्दछ। खुलापन, नियन्त्रण र जिम्मेवारी बीचको सन्तुलनले आगामी वर्षहरूमा मिस्ट्रल र अन्य युरोपेली खेलाडीहरूलाई मार्गदर्शन गर्न जारी राख्नेछ।

को सुरुवात मिस्ट्राल ३ यसले अत्याधुनिक एआई विशाल, बन्द मोडेलहरूमा सीमित हुनु पर्दैन भन्ने विचारलाई बलियो बनाउँछ।र युरोप - र प्राविधिक सार्वभौमिकतालाई महत्व दिने कुनै पनि संस्था - लाई खुला उपकरणहरूको प्यालेट प्रदान गर्दछ जसले बहु-मोडल फ्रन्टियर मोडेललाई किनारमा, अफलाइनमा काम गर्न सक्षम हल्का तौलका मोडेलहरूको दायरासँग संयोजन गर्दछ, र विशुद्ध स्वामित्व प्लेटफर्महरू द्वारा मिलाउन गाह्रो अनुकूलनको स्तरको साथ।

सम्बन्धित लेख:

स्थानीय एआई हबको रूपमा आफ्नो पीसी कसरी प्रयोग गर्ने: एक व्यावहारिक र तुलनात्मक गाइड

अल्बर्टो नाभारो

म एक टेक्नोलोजी उत्साही हुँ जसले आफ्नो "गीक" रुचिहरूलाई पेशामा परिणत गरेको छ। मैले मेरो जीवनको 10 भन्दा बढी वर्ष अत्याधुनिक प्रविधिको प्रयोग गरेर र शुद्ध जिज्ञासाका सबै प्रकारका कार्यक्रमहरूसँग टिंकरिङ गर्दै बिताएको छु। अब मैले कम्प्युटर प्रविधि र भिडियो गेमहरूमा विशेषज्ञता हासिल गरेको छु। यो किनभने 5 वर्ष भन्दा बढी समय देखि मैले टेक्नोलोजी र भिडियो गेमहरूमा विभिन्न वेबसाइटहरूको लागि लेख्दै आएको छु, सबैले बुझ्न सक्ने भाषामा तपाईंलाई आवश्यक जानकारी दिन खोज्ने लेखहरू सिर्जना गर्दैछु।

यदि तपाइँसँग कुनै प्रश्नहरू छन् भने, मेरो ज्ञान विन्डोज अपरेटिङ सिस्टम र मोबाइल फोनहरूको लागि एन्ड्रोइडसँग सम्बन्धित सबै कुराबाट दायरा हो। र मेरो प्रतिबद्धता तपाईंप्रति छ, म सधैं केही मिनेटहरू खर्च गर्न र तपाईंलाई यस इन्टरनेट संसारमा हुन सक्ने कुनै पनि प्रश्नहरूको समाधान गर्न मद्दत गर्न तयार छु।