जेनेसिस मिसन के हो र यसले युरोपलाई किन चिन्तित बनाउँछ?

कल जेनेसिस मिसनह्वाइट हाउसद्वारा हालै सुरु गरिएको यो परियोजना कृत्रिम बुद्धिमत्ता, विज्ञान र भूराजनीतिक शक्ति सम्बन्धी अन्तर्राष्ट्रिय बहसको केन्द्रबिन्दु बनेको छ। यो परियोजनाको उद्देश्य संयुक्त राज्य अमेरिकामा वैज्ञानिक ज्ञान उत्पन्न हुने तरिकालाई पुनर्गठन गर्नुहोस्, र विस्तारमा, सम्म विश्वव्यापी प्राविधिक प्रभुत्वको दौडमा बाँकी विश्वको लागि गति तय गर्न.

वाशिंगटनमा हुँदा त्यहाँ एउटा कुरा भइरहेको छ २० औं शताब्दीका महान कोशेढुङ्गाहरूसँग बराबरको पहलयुरोपमा - र विशेष गरी स्पेनमा - मानिसहरूले चासो, सावधानी र केही असहजताको मिश्रणका साथ हेरिरहेका छन् कि यो कसरी विज्ञानमा लागू गरिएको एआई प्रति ठूलो प्रतिबद्धता यसले ज्ञान अर्थतन्त्रको नेतृत्व कसले गर्छ भनेर पुन: परिभाषित गर्न सक्छ। आगामी दशकहरूमा।

जेनेसिस मिसन वास्तवमा के हो?

जेनेसिस मिसन अमेरिकी राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्पद्वारा हस्ताक्षर गरिएको एक कार्यकारी आदेश हो जसले प्रस्ताव गर्दछ विज्ञानमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता लागू गर्न समन्वित राष्ट्रिय प्रयासप्रशासन आफैंले यसलाई "म्यानहट्टन परियोजनासँग तत्काल र महत्वाकांक्षामा तुलना गर्न सकिने" परियोजनाको रूपमा वर्णन गर्दछ, जुन गोप्य कार्यक्रमले पहिलो आणविक बमको नेतृत्व गर्‍यो, र "अपोलो कार्यक्रम पछि संघीय वैज्ञानिक स्रोतहरूको सबैभन्दा ठूलो परिचालन"।

यो कुनै नयाँ प्रयोगशाला वा पृथक अनुसन्धान केन्द्र होइन, बरु अमेरिकी वैज्ञानिक प्रणालीलाई रूपान्तरण गर्न डिजाइन गरिएको डेटा, कम्प्युटिङ र साझेदारी वास्तुकला.

अन्तर्निहित विचार भनेको एक प्रकारको सिर्जना गर्नु हो राष्ट्रिय "वैज्ञानिक मस्तिष्क": सार्वजनिक कोषबाट उत्पन्न हुने सबै वैज्ञानिक डेटालाई एउटै प्लेटफर्ममा एकीकृत गर्न, तिनीहरूलाई ऊर्जा विभागको संघीय सुपर कम्प्युटरहरूको शक्तिसँग जोड्न, र विश्वविद्यालयहरू, राष्ट्रिय प्रयोगशालाहरू र ठूला प्रविधि कम्पनीहरूको अनुसन्धान क्षमता थप्न।

घोषित उद्देश्य हो बायोमेडिसिन जस्ता क्षेत्रहरूमा खोजहरूलाई तीव्र पार्नुहोस्ऊर्जा, नयाँ सामग्री, रोबोटिक्स, वा क्वान्टम कम्प्युटिङ, प्रयोग गरेर मानव टोलीहरूको लागि असम्भव स्तरमा ढाँचाहरू पत्ता लगाउन, परिकल्पनाहरू प्रस्ताव गर्न र प्रक्रियाहरूलाई अनुकूलन गर्न सक्षम उन्नत एआई मोडेलहरू। आफ्नै बलमा।

यसका प्रवर्द्धकहरूको शब्दमा, परियोजनाको परिमाणले वास्तविक "ज्ञान औद्योगिक क्रान्ति"दशकौंदेखि छरिएका डेटालाई एकीकृत गरेर र सुपरकम्प्युटिङ क्षमताहरू र अत्याधुनिक एआई मोडेलहरूसँग संयोजन गरेर, वैज्ञानिक अनुसन्धानको समयसीमालाई नाटकीय रूपमा छोटो पार्ने उद्देश्य छ: अहिले पत्ता लगाउन वर्षौं वा दशक लाग्ने कुरालाई कम्तीमा सैद्धान्तिक रूपमा केही महिनामा घटाउन सकिन्छ।

एआईको सेवामा केन्द्रीकृत प्लेटफर्म

कार्यकारी आदेशले रूपरेखा प्रस्तुत गर्दछ सार्वजनिक-निजी साझेदारीको लागि संघीय प्लेटफर्म जसले प्रमुख प्रविधि कम्पनीहरूलाई परियोजनाको केन्द्रमा राख्छ। ओपनएआई, गुगल, माइक्रोसफ्ट, मेटा, एन्थ्रोपिक, एनभिडिया र स्पेसएक्स जस्ता कम्पनीहरू कम्प्युटिङ पूर्वाधार र एआई प्रविधिमा योगदान पुर्‍याउन र अर्को पुस्ताका एजेन्ट र सहायकहरूमा आधारित उन्नत वैज्ञानिक अनुप्रयोगहरू सह-विकास गर्न रुचाइएको साझेदारहरू हुन्।

योजनामा ​​समावेश छ संघीय रूपमा वित्त पोषित वैज्ञानिक डाटाबेसहरू एकीकृत गर्नुहोस् अनि १७ अमेरिकी राष्ट्रिय प्रयोगशालाहरूको कम्प्युटिङ शक्ति, साथै यस क्षेत्रका प्रमुख कम्पनीहरूद्वारा सञ्चालित डाटा सेन्टरहरूलाई केन्द्रीकृत गरेर। व्यवहारमा, यसको अर्थ रणनीतिक अमेरिकी डाटाको ठूलो भाग - स्वास्थ्य र जैव प्रविधि परियोजनाहरूदेखि जलवायु सिमुलेशन, ऊर्जा अनुसन्धान, र उच्च-ऊर्जा भौतिकी प्रयोगहरू - लाई एकल एआई वास्तुकलामा केन्द्रित गर्नु हो।

यो नयाँ पूर्वाधार अर्को पुस्तामा निर्भर हुनेछ एआई एजेन्ट र सहायकहरूयी प्रणालीहरू न्यूनतम मानव हस्तक्षेपको साथ जटिल कार्य अनुक्रमहरू कार्यान्वयन गर्न सक्षम छन्। दैनिक प्रयोगहरू बाहेक - जस्तै आरक्षण व्यवस्थापन गर्ने वा उपभोग प्रक्रियाहरू स्वचालित गर्ने - तिनीहरूलाई उच्च-प्रभाव क्षेत्रहरूमा तैनाथ गरिनेछ: नयाँ औषधिहरू डिजाइन गर्ने, औद्योगिक उत्प्रेरकहरू पत्ता लगाउने, ऊर्जा नेटवर्कहरू अनुकूलन गर्ने, र उन्नत प्राकृतिक प्रकोप भविष्यवाणी गर्ने, अन्य क्षेत्रहरू बीच।

आदेशमा नै भनिएको छ कि यो संघीय सरकार हुनेछ जुन भाग लिने कम्पनीहरू छान्नुहोस्डेटा र पूर्वाधारमा पहुँच निर्धारण गर्ने र बौद्धिक सम्पत्ति, इजाजतपत्र, व्यापार गोप्यता, र परिणामहरूको लागि व्यावसायीकरण विधिहरू सम्बन्धी नीतिहरू परिभाषित गर्ने। यस तरिकाले, जेनेसिस मिसनले पनि कार्य गर्दछ एक शक्तिशाली औद्योगिक नीति, राष्ट्रिय सुरक्षा बहसमा बेरिएको, जसले केही कम्पनीहरूको स्थितिलाई सुदृढ बनाउँछ र अमेरिकी वैज्ञानिक तथा प्राविधिक पारिस्थितिक प्रणालीमा उनीहरूको प्रभावलाई सुदृढ बनाउँछ।

चीन विरुद्धको प्रतिस्पर्धा र शक्ति केन्द्रीकरणको जोखिम

उत्पत्ति मिसन खुला रूपमा भित्र फ्रेम गरिएको छ चीनसँग रणनीतिक प्रतिस्पर्धा कृत्रिम बुद्धिमत्ता र अत्याधुनिक प्रविधिहरूको प्रभुत्वको लागि। आदेशले आफैंले यो स्पष्ट पार्छ: संयुक्त राज्य अमेरिकाले आफूलाई एआईमा विश्वव्यापी नेतृत्वको दौडमा रहेको ठान्छ र यो पहललाई वैज्ञानिक उत्पादन र पेटेन्ट दुवैमा, साथै रोबोटिक्स, स्वायत्त गतिशीलता, र उद्योग र पूर्वाधारमा एकीकृत एआई प्रणालीहरूमा एसियाली विशालको द्रुत प्रगतिको प्रतिक्रियाको रूपमा हेर्छ।

हालैका वर्षहरूमा, चीनले बौद्धिक प्रणालीहरूले सुसज्जित लाखौं औद्योगिक रोबोटहरू स्थापना गरेको छ र एआई मोडेलहरू विकास गरेको छ जुन केही विश्लेषकहरूका अनुसार, तिनीहरूले प्राविधिक "स्पुतनिक" को रूपमा काम गरेका छन्। खुला वास्तुकलाले बन्द वास्तुकलालाई उछिन्न सक्छ भन्ने कुरा प्रदर्शन गरेर। चिनियाँ वैज्ञानिक र कम्पनीहरूमाथि लगाइएका प्रतिबन्धहरूले उनीहरूको आफ्नै आत्मनिर्भर पारिस्थितिक प्रणालीलाई बलियो बनाउन प्रेरित गरेको छ, जसले अब प्रमुख अमेरिकी र युरोपेली खेलाडीहरूसँग प्रत्यक्ष प्रतिस्पर्धा गर्दछ।

त्यस सन्दर्भमा, उत्पत्ति मिसनलाई एक रूपको रूपमा व्याख्या गरिएको छ सार्वजनिक र निजी स्रोतहरूको पुनर्गठन गर्ने अमेरिकी फाइदा कायम राख्न र संयोगवश, एआईमा सट्टा लगानीमा धेरै निर्भर अर्थतन्त्रलाई कायम राख्न। सात प्रमुख प्राविधिक कम्पनीहरूले राष्ट्रिय र विश्वव्यापी बजार पूँजीकरणमा प्रभुत्व जमाएका छन्, जसको मूल्याङ्कन कृत्रिम बुद्धिमत्ता र उनीहरूले निर्माण गरिरहेका विशाल डेटा केन्द्रहरूमा उनीहरूको दांवको कारणले आकाशिएको छ। समस्या यो हो कि यी लगानीहरूको एक महत्त्वपूर्ण भाग अझै स्पष्ट नाफामा अनुवाद हुन सकेको छैन, जसलाई धेरै विज्ञहरूले डट-कम बबलको सम्झना दिलाउने नयाँ बबलको रूपमा वर्णन गर्छन्।

आर्थिक आयामभन्दा बाहिर, परियोजनाले एउटा नाजुक मोर्चा खोल्छ: वैज्ञानिक र डेटा शक्तिको एकाग्रता धेरै थोरै संख्यामा अभिनेताहरूको हातमा। केही विश्लेषकहरूको तर्क छ कि जेनेसिस मिसन प्लेटफर्मलाई जसले नियन्त्रण गर्छ, उसले अनुसन्धान गरिएको, प्राथमिकतामा राखिएको र लुकेको कुरा नियन्त्रण गर्नेछ। र यस्तो संसारमा जहाँ ज्ञान मुख्य आर्थिक र भूराजनीतिक इन्जिन हो, त्यो निर्णय गर्ने शक्ति धेरै हदसम्म विश्वव्यापी शक्तिको प्रमुख लिभरहरू नियन्त्रण गर्नु बराबर हो।

शासन, पारदर्शिता र नैतिकताको बारेमा चेतावनी

शिक्षाविद् र अन्तर्राष्ट्रिय वैज्ञानिक समुदायका आवाजहरू जोखिमहरूमा केन्द्रित हुन थालेका छन् केन्द्रीकृत डेटा र एआई मेगा प्लेटफर्म कि यो एउटै देशको राजनीतिक र कर्पोरेट हितमा निर्भर गर्दछ। डर यो छ कि, ज्ञानमा पहुँचलाई लोकतान्त्रिक बनाउने वाचा अन्तर्गत, हालको इतिहासमा वैज्ञानिक शक्तिको सबैभन्दा ठूलो एकाग्रता विश्वव्यापी अनुसन्धान एजेन्डालाई मार्गदर्शन गर्ने क्षमतासहित समेकित हुनेछ।

अध्ययन गरेका लेखकहरू सामूहिक बुद्धिमत्ता र वितरित प्रणालीहरू उनीहरूले औंल्याए कि जब जानकारी केही हातमा केन्द्रित हुन्छ, डेटा नियन्त्रण गर्नेहरू र यसमा निर्भर गर्नेहरू बीच गहिरो खाडल खुल्छ।खुला र सहयोगी पारिस्थितिक प्रणालीलाई प्रवर्द्धन गर्नुको सट्टा, जोखिम भनेको ग्रहका ठूला क्षेत्रहरूमा "ज्ञान मरुभूमि" सिर्जना गर्नु हो, जहाँ संस्थाहरूसँग समान खेल मैदानमा प्रतिस्पर्धा गर्न आवश्यक डेटा र कम्प्युटिङ शक्तिमा वास्तविक पहुँचको अभाव छ।

वैज्ञानिक विधिको दृष्टिकोणबाट, आधारभूत प्रश्नहरू पनि उठ्छन्। विज्ञान भनेको विशाल डाटाबेसहरूमा ढाँचाहरू फेला पार्नु मात्र होइन; यसले माग गर्दछ विसंगतिहरू पत्ता लगाउनुहोस्, अघिल्ला धारणाहरूमाथि प्रश्न उठाउनुहोस्, प्रतिद्वन्द्वी सिद्धान्तहरू बीच छनौट गर्नुहोस् र खुला छलफल र सहकर्मी समीक्षा मार्फत विज्ञहरूको समुदायलाई विश्वस्त पार्न। अघिल्लो अनुसन्धानमा प्रशिक्षित अपारदर्शी एआई प्रणालीहरूमा धेरै निर्णय लिने शक्ति स्थानान्तरण गर्नाले स्थापित क्षेत्रहरूलाई सुदृढ पार्न सक्छ र उदीयमान विचारहरूलाई ओझेलमा पार्न सक्छ, जुन सामान्यतया कम डेटा, कम उद्धरणहरू, र कम कोषबाट सुरु हुन्छ।

अखिल भारद्वाज जस्ता अनुसन्धानकर्ताहरूले वैज्ञानिक एआईमा प्रमुख सफलताका कथाहरू, जस्तै संरचनात्मक जीवविज्ञानमा अल्फाफोल्ड, काम गर्छन् भन्ने कुरा औंल्याउँछन् किनभने तिनीहरू मानिसहरूको नेतृत्वमा रहेको पारिस्थितिक प्रणालीमा एकीकृत छन्।जहाँ मानव टोलीहरूले निरीक्षण, प्रमाणीकरण र सच्याउने काम गर्छन्। उनीहरूको प्रस्ताव स्पष्ट छ: जेनेसिस मिसनले वैज्ञानिक समुदायको सेवामा एआईलाई शक्तिशाली उपकरणहरूको सेटको रूपमा कल्पना गर्नुपर्छ।के अनुसन्धान गर्ने, नतिजा कसरी व्याख्या गर्ने, वा सार्वजनिक नीतिमा के अनुवाद गर्ने भन्ने बारे निर्णय लिने अटोपाइलटको रूपमा होइन।

त्यसैगरी, न्यानोटेक्नोलोजी र प्रविधि हस्तान्तरणका विज्ञहरूले जोड दिन्छन् कि के अनुसन्धान गर्ने र निष्कर्षहरू कसरी लागू गर्ने भन्ने बारे अन्तिम निर्णय मानव हातमा रहनुपर्छ। अपारदर्शी मोडेलहरूलाई महत्वपूर्ण कार्यहरू सुम्पनाले सूक्ष्म त्रुटिहरू, वैज्ञानिक "भ्रम" वा पूर्वाग्रहहरूलाई प्रोत्साहन दिन सक्छ जुन एक पटक साहित्यमा प्रचारित भए पनि, सच्याउन धेरै गाह्रो हुनेछ। तथाकथित "एआई स्लप"—एआई द्वारा उत्पन्न कम गुणस्तरको वैज्ञानिक सामग्रीले—समस्याको परिमाणलाई चित्रण गर्दछ।"

यस परिदृश्यको सामना गर्दै, धेरै वैज्ञानिकहरूले प्रस्ताव गरेको समाधानमा बलियो बनाउनु समावेश छ खुला विज्ञान, ट्रेसेबिलिटी, र स्वतन्त्र लेखा परीक्षण अनुसन्धानमा प्रयोग हुने एआई प्रणालीहरूको। सार्वजनिक शासनका स्पष्ट नियमहरू र लोकतान्त्रिक नियन्त्रणको प्रभावकारी संयन्त्रहरू सहितको मोडेल, डेटा र निर्णय प्रक्रियाहरू लेखापरीक्षणयोग्य हुनुपर्ने माग गरिएको छ, ताकि निजी स्वार्थहरूले चुपचाप आफ्नो एजेन्डा साझा हितमाथि थोप्न नपरोस्।

युरोपेली प्रतिक्रिया: वैज्ञानिक एआईको आफ्नै मोडेल

युरोपमा, जेनेसिस मिसनको सुरुवातले एआईको विश्वव्यापी दौडमा महादेशको भूमिकाको बारेमा बहसलाई पुन: सुरु गरेको छ। अनुसन्धानकर्ताहरूका लागि जस्तै जेभियर गार्सिया मार्टिनेज", एलिकेन्टे विश्वविद्यालयको आणविक नानोटेक्नोलोजी प्रयोगशालाका निर्देशक र प्रविधि हस्तान्तरण सम्बन्धी अन्तर्राष्ट्रिय प्राधिकरण, "युरोप पछि पर्न सक्दैन, किनकि हाम्रो आर्थिक भविष्य एआईको नेतृत्वमा निर्भर गर्दछ।उनले स्पष्ट पारे, मुख्य कुरा अमेरिकी पहलको नक्कल गर्नु होइन, तर यसको मूल्यहरूसँग मिल्दोजुल्दो प्रमुख युरोपेली रणनीति डिजाइन गर्नुहोस्.

युरोपेली आयोगले दुई-खम्बे रोडम्यापका साथ कदम चाल्न थालेको छ: एकातिर, उद्योग र सार्वजनिक प्रशासनमा एआईको विस्तार; अर्कोको लागि, युरोपलाई एआई-संचालित विज्ञान पावरहाउस बनाउनयस वैज्ञानिक घटकको मूल भाग RAISE हो, जुन डेटा, कम्प्युटिङ शक्ति र प्रतिभाको समन्वय गर्ने जिम्मेवारी पाएको भर्चुअल संस्था हो ताकि युरोपेली अनुसन्धानकर्ताहरूले कृत्रिम बुद्धिमत्ताको अधिकतम उपयोग गर्न सक्छन् स्वास्थ्य, जलवायु, वा ऊर्जा जस्ता क्षेत्रहरूमा।

सामुदायिक योजनाले निम्न लगानीहरूको पूर्वानुमान गर्दछ: एआई विज्ञहरूलाई आकर्षित गर्न र कायम राख्न ५८ मिलियन युरो, अनुसन्धानकर्ताहरू र स्टार्टअपहरूको लागि सुपर कम्प्युटर र भविष्यका "एआई गिगाफ्याक्ट्रीहरू" मा पहुँच सुधार गर्न ६०० मिलियन भन्दा बढी, र एक होराइजन युरोप कार्यक्रम भित्र वार्षिक एआई प्रयास दोब्बर हुँदै, que यो ३ अर्ब युरो भन्दा बढी हुनेछ।उल्लेखित प्राथमिकताहरू मध्ये एक रणनीतिक डेटा अन्तरहरू पहिचान गर्नु र वैज्ञानिक एआईलाई उपयोगी र भरपर्दो हुन आवश्यक पर्ने उच्च-गुणस्तरको डेटासेटहरू निर्माण गर्नु हो।

गार्सिया मार्टिनेज, जसले रिपोर्टको समन्वय गर्नुभयो जटिल समयमा नवप्रवर्तनको लागि रोडम्याप (INTEC २०२५) राफेल डेल पिनो फाउन्डेसनको लागि, यो कुरामा जोड दिइएको छ कि एआई दशकौंदेखि धेरै अनुसन्धान क्षेत्रहरूको आधारशिला रहेको छ। ठूला टेलिस्कोपदेखि कण गतिवर्धकहरू, वैज्ञानिक टोलीहरू सम्म तिनीहरूले परिष्कृत एल्गोरिदम बिना नै अव्यवस्थापित मात्रामा डेटा उत्पन्न गर्छन्।जसले ढाँचाहरू फेला पार्न, जटिल परिदृश्यहरूको नक्कल गर्न, र खोजहरूबाट बजारमा संक्रमणलाई तीव्र पार्न अनुमति दिन्छ।

उदाहरणहरू बढ्दै छन्: एआईको कारण, अबाउसिन पत्ता लागेको छ, सुपरबगहरूसँग लड्न सक्षम केही एन्टिबायोटिकहरू मध्ये एक जुन WHO ले अवस्थित औषधिहरूको प्रतिरोधको कारणले गर्दा एक महत्वपूर्ण खतरा मान्दछ। सामग्रीको क्षेत्रमा, केबोटिक्स र जर्मन फर्म एक्सोम्याटर जस्ता कम्पनीहरूले औद्योगिक उत्प्रेरकहरू पहिचान गर्न भविष्यवाणी गर्ने AI मोडेलहरू प्रयोग गर्छन्, जुन तिनीहरूले त्यसपछि सिधै कम्पनीहरूलाई इजाजतपत्र दिन्छन्, जसले गर्दा नवप्रवर्तन चक्रहरू उल्लेखनीय रूपमा छोटो हुन्छन्। यस प्रकारका केसहरूले देखाउँछन् कि AI ले वैज्ञानिक खोजलाई गति मात्र दिँदैन तर यसलाई आफ्नो प्रक्रियाहरूमा एकीकृत गर्नेहरूको प्रतिस्पर्धात्मकतालाई पनि बलियो बनाउँछ।

स्पेनको भूमिका र समन्वयको आवश्यकता

उत्पत्ति मिसनको सम्भावित युरोपेली संस्करणमा, स्पेनले महत्वपूर्ण भूमिका खेल्न सक्छबार्सिलोनामा MareNostrum 5 जस्ता विश्व-स्तरीय सुपरकम्प्युटिङ पूर्वाधारको उपस्थितिले देशलाई विज्ञानमा लागू हुने युरोपेली एआई नेटवर्कको मुख्य नोडहरू मध्ये एक बन्नको लागि फाइदाजनक स्थितिमा राख्छ। यसले स्पेनी र युरोपेली टोलीहरूलाई प्रमुख अमेरिकी र चिनियाँ परियोजनाहरूसँग प्रतिस्पर्धा गर्न आवश्यक पर्ने अत्याधुनिक कम्प्युटिङ स्रोतहरूमा पहुँच दिनेछ।

यद्यपि, सुपर कम्प्युटर हुनु पर्याप्त छैन। धेरै विज्ञहरूले औंल्याएझैं वास्तविक चुनौती भनेको स्रोतसाधन, प्रतिभा र वैज्ञानिक क्षमताहरूको प्रभावकारी रूपमा समन्वय गर्नेयुरोपमा उच्च-स्तरीय अनुसन्धानकर्ताहरू, अग्रणी विश्वविद्यालयहरू र बेन्चमार्क प्रविधि केन्द्रहरू छन्, तर यो प्रायः खण्डीकरण, अत्यधिक नोकरशाही र विश्वव्यापी प्रतिस्पर्धाले माग गरेको गतिमा प्रयोगशालाबाट उत्पादनशील क्षेत्रमा खोजहरू स्थानान्तरण गर्न कठिनाइहरूबाट ग्रस्त छ।

पत्रकार र एआई नैतिकता विशेषज्ञ इडोइया सालाजारआर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको सामाजिक तथा नैतिक प्रभावको वेधशाला (ओडिसेआइए) का सह-संस्थापक, युरोपेली डेटामा लागू गरिएको एआईको "पूर्ण फाइदा नलिनु अनैतिक हुनेछ" भन्ने कुरामा जोड दिन्छिन्। उनले व्याख्या गरेझैं, युरोपसँग प्राविधिक क्षमता, पूर्वाधार र मूल्यवान नैतिक सम्पदा छ। जुन अझ जिम्मेवार विज्ञानलाई प्रवर्द्धन गर्ने व्यावहारिक रूपरेखा बन्न सक्छ। तर यो प्राप्त गर्न, उनी चेतावनी दिन्छन्, धेरै परियोजनाहरूमा बाधा पुर्‍याउने अवरोधहरू र नोकरशाहीलाई कम गर्न र महादेशको वैज्ञानिक गुणस्तरलाई बलियो बनाउने एआई प्रति स्पष्ट प्रतिबद्धता जनाउन आवश्यक छ।

सालाजार र अन्य विशेषज्ञहरू विश्वास गर्छन् कि युरोपेली रणनीतिको सफलता निर्भर गर्दछ चुस्त प्रशासन संरचनाहरूएआई विकसित हुने गतिमा अनुकूलन गर्न सक्षम। धेरै परम्परागत प्रक्रियाहरूमा आधारित हालका मोडेलहरू, यदि तिनीहरूलाई छिटो अद्यावधिक गरिएन भने असफल हुने जोखिम हुन्छ। जटिल कार्यहरू गर्न एआई एजेन्टहरू बढ्दो रूपमा स्वायत्त हुँदै जाने परिदृश्यमा, नियामक र पर्यवेक्षकीय ढाँचाहरू सधैं धेरै कदम पछाडि रहन सक्दैनन्।

विश्वव्यापी, खुला र लोकतान्त्रिक रूपमा नियन्त्रित अभियान तर्फ

केन्द्रीकरण र केही ठूला कम्पनीहरूको नेतृत्वद्वारा चिनिने अमेरिकी दृष्टिकोणको विपरीत, धेरै युरोपेली अनुसन्धानकर्ताहरूको तर्क छ कि एआईमा आधारित विश्वव्यापी ज्ञान अभियान हुनुपर्छ खुला, सहकारी, विकेन्द्रीकृत र अन्तरसञ्चालनयोग्यएउटै राष्ट्रिय मेगाप्लेटफर्मको सट्टा, तिनीहरू प्रयोगशालाहरू, विश्वविद्यालयहरू, सार्वजनिक केन्द्रहरू, र वैज्ञानिक समुदायहरू समावेश गर्ने अन्तर्राष्ट्रिय सञ्जालप्रति प्रतिबद्ध छन्। साझा मापदण्ड र वितरित शासन प्रणाली अन्तर्गत डेटा साझा गर्नुहोस्।

यो मोडेल युरोपेली परम्परासँग राम्रोसँग मिल्नेछ खुला विज्ञान, मौलिक अधिकारको संरक्षण र लोकतान्त्रिक नियन्त्रणयो विचार महत्वाकांक्षा वा स्केल त्याग्नु होइन, तर पारदर्शिता, निरीक्षण र लाभको समतामूलक वितरणको लागि बलियो सुरक्षा उपायहरूसँग एआईको शक्तिलाई संयोजन गर्ने विकल्प निर्माण गर्नु हो। यसको अर्थ, अन्य कुराहरूका साथै, अनुसन्धान प्राथमिकताहरू, संवेदनशील डेटाको प्रयोग, वा परिणामहरूको व्यावसायीकरण सम्बन्धी प्रमुख निर्णयहरू कम्पनीहरूको सानो समूह वा एकल सरकारको हातमा मात्र छोड्नु हुँदैन।

अमेरिकी दृष्टिकोण भन्दा फरक, धेरैले "जे पनि जान्छ" भनेर बुझेका छन् जहाँ रातो रेखाहरू सधैं स्पष्ट हुँदैनन्।युरोपसँग आफ्नो नियामक अनुभव र नवप्रवर्तन र अधिकार बीचको सन्तुलनलाई महत्व दिने संस्कृतिमा आधारित भएर फरक बाटो प्रस्ताव गर्ने अवसर छ। यो प्राप्त गर्न, भविष्यका युरोपेली वैज्ञानिक एआई पहलहरूलाई पारदर्शी, ट्रेसेबल र अडिटेबल प्रणालीहरू आवश्यक पर्दछ, र खेलका नियमहरूले निजी स्वार्थहरूलाई विश्वव्यापी एजेन्डालाई अपारदर्शी रूपमा प्रभाव पार्नबाट रोक्नु पर्छ।

अमेरिका र युरोप दुवैमा, मुख्य कुरा यो हुनेछ कि मानिसहरूलाई निर्देशन, उद्देश्य र नैतिक ढाँचा प्रदान गर्न दिनुहोस् कृत्रिम बुद्धिमत्ताको लागि। यदि जेनेसिस मिसनले बाँकी विश्वलाई थप खुला, जिम्मेवार र सहयोगी वैज्ञानिक एआई परियोजनाहरू पछ्याउन प्रेरणाको रूपमा काम गर्न थाल्यो भने, मानवता वास्तविकता बुझ्न र रूपान्तरण गर्ने क्षमतामा गुणात्मक छलांगको कगारमा हुन सक्छ। अर्कोतर्फ, यदि यो केन्द्रित शक्ति र ज्ञानको पहुँचमा असमानताको नयाँ प्रतीक बन्छ भने, अर्को महान प्राविधिक क्रान्तिले हामीले कल्पना गरेको भन्दा धेरै पछाडि छोड्ने जोखिम छ।