भिजुअल स्टुडियो कोडमा डीपसिक कसरी प्रयोग गर्ने

अन्तिम अपडेट: 10/03/2025

  • DeepSeek R1 एक नि:शुल्क र खुला स्रोत AI मोडेल हो जुन तपाईंले कोडिङ सहायकको रूपमा भिजुअल स्टुडियो कोडमा एकीकृत गर्न सक्नुहुन्छ।
  • क्लाउडमा भर नपरिकन स्थानीय रूपमा DeepSeek चलाउने धेरै तरिकाहरू छन्, जसमा Ollama, LM Studio, र Jan जस्ता उपकरणहरू समावेश छन्।
  • DeepSeek बाट धेरै भन्दा धेरै फाइदा लिनको लागि, तपाईंको उपलब्ध हार्डवेयरको आधारमा सही मोडेल छनौट गर्नु र CodeGPT वा Cline जस्ता एक्सटेन्सनहरूमा यसलाई सही रूपमा कन्फिगर गर्नु महत्वपूर्ण छ।
VS कोडमा Deepseek

DeepSeek R1 अन्य वैकल्पिक समाधानहरूको लागि एक शक्तिशाली र स्वतन्त्र विकल्पको रूपमा देखा परेको छ। यसको सबैभन्दा राम्रो सम्पत्ति भनेको यसले विकासकर्ताहरूलाई एक उन्नत AI क्लाउड सर्भरहरूमा भर नपरिकन कोड सहायताको लागि। यस लेखमा हामी तपाईंलाई व्याख्या गर्छौं भिजुअल स्टुडियो कोडमा DeepSeek कसरी प्रयोग गर्ने.

र यो त्यो हो, यसको लागि अनुकूलित संस्करणहरूमा उपलब्धताको लागि धन्यवाद स्थानीय कार्यान्वयन, यसको एकीकरण अतिरिक्त लागत बिना सम्भव छ। तपाईंले गर्नुपर्ने भनेको जस्ता उपकरणहरूको सहारा लिनु हो ओल्लामा, एलएम स्टुडियो र जनवरी, साथै प्लगइनहरूसँग एकीकरण जस्तै कोडजीपीटी र क्लाइन। हामी तपाईंलाई निम्न अनुच्छेदहरूमा सबै कुरा बताउँछौं:

DeepSeek R1 के हो?

हामीले यहाँ पहिले नै व्याख्या गरिसकेका छौं, DeepSeek R1 एक छ खुला स्रोत भाषा मोडेल जस्ता व्यावसायिक समाधानहरूसँग प्रतिस्पर्धा गर्ने GPT-4 तार्किक तर्क कार्यहरू, कोड उत्पादन र गणितीय समस्या समाधानमा। यसको मुख्य फाइदा यो हो कि बाह्य सर्भरहरूमा भर नपरिकन स्थानीय रूपमा चलाउन सकिन्छ, विकासकर्ताहरूको लागि उच्च स्तरको गोपनीयता प्रदान गर्दै।

विशेष सामग्री - यहाँ क्लिक गर्नुहोस्  GPT-4.5 ओरियन कसरी प्रयोग गर्ने: सुविधाहरू, सुधारहरू र उपलब्धता

उपलब्ध हार्डवेयरको आधारमा, मोडेलका विभिन्न संस्करणहरू प्रयोग गर्न सकिन्छ, १.५B प्यारामिटरहरू (सामान्य कम्प्युटरहरूको लागि) देखि ७०B प्यारामिटरहरू (उन्नत GPU हरू भएका उच्च-प्रदर्शन पीसीहरूको लागि) सम्म।

भिजुअल स्टुडियो कोडमा डीपसिक

VSCode मा DeepSeek चलाउने तरिकाहरू

उत्कृष्ट प्रदर्शन हासिल गर्न DeepSeek en भिजुअल स्टुडियो कोड, तपाईंको प्रणालीमा यसलाई चलाउनको लागि सही समाधान छनौट गर्नु आवश्यक छ। त्यहाँ तीन मुख्य विकल्पहरू छन्:

विकल्प १: ओलामा प्रयोग गर्दै

ओलामा यो एक हलुका प्लेटफर्म हो जसले तपाईंलाई स्थानीय रूपमा एआई मोडेलहरू चलाउन अनुमति दिन्छ। ओल्लामासँग डीपसिक स्थापना र प्रयोग गर्न यी चरणहरू पालना गर्नुहोस्:

  1. ओल्लामा डाउनलोड र स्थापना गर्नुहोस् यसको आधिकारिक वेबसाइटबाट (ओलामा.कम).
  2. टर्मिनलमा, चलाउनुहोस्: ollama pull deepseek-r1:1.5b (हल्का मोडेलहरूको लागि) वा हार्डवेयरले अनुमति दिन्छ भने ठूलो भेरियन्ट।
  3. एकपटक डाउनलोड भएपछि, ओल्लामाले मोडेललाई होस्ट गर्नेछ http://localhost:11434, यसलाई VSCode मा पहुँचयोग्य बनाउँदै।

विकल्प २: LM स्टुडियो प्रयोग गर्दै

एलएम स्टुडियो यी प्रकारका भाषा मोडेलहरू सजिलै डाउनलोड र व्यवस्थापन गर्ने अर्को विकल्प हो (र भिजुअल स्टुडियो कोडमा डीपसिक प्रयोग गर्न पनि)। यसलाई प्रयोग गर्ने तरिका यो हो:

  1. पहिले, डाउनलोड गर्नुहोस् एलएम स्टुडियो र यसलाई आफ्नो प्रणालीमा स्थापना गर्नुहोस्।
  2. मोडेल खोज्नुहोस् र डाउनलोड गर्नुहोस् DeepSeek R1 ट्याबबाट पत्ता लगाउनुहोस्.
  3. मोडेल अपलोड गर्नुहोस् र भिजुअल स्टुडियो कोडमा DeepSeek चलाउन स्थानीय सर्भरलाई सक्षम पार्नुहोस्।
विशेष सामग्री - यहाँ क्लिक गर्नुहोस्  कृत्रिम बुद्धिमत्ता को विशेषताहरु 

विकल्प ३: जनवरी प्रयोग गर्दै

हामीले सिफारिस गरेको तेस्रो विकल्प हो जनवरी, स्थानीय रूपमा एआई मोडेलहरू चलाउनको लागि अर्को व्यवहार्य विकल्प। यसलाई प्रयोग गर्न, तपाईंले निम्न गर्नुपर्छ:

  • पहिले यसको संस्करण डाउनलोड गर्नुहोस् जनवरी तपाईको अपरेटिङ सिस्टमसँग मेल खान्छ।
  • त्यसपछि Hugging Face बाट DeepSeek R1 डाउनलोड गर्नुहोस् र जनवरीमा लोड गर्नुहोस्।
  • अन्तमा, सर्भर सुरु गर्नुहोस् http://localhost:1337 र यसलाई VSCode मा सेट अप गर्नुहोस्।

यदि तपाईं विभिन्न वातावरणमा DeepSeek कसरी प्रयोग गर्ने भन्ने बारे थप अन्वेषण गर्न चाहनुहुन्छ भने, हाम्रो गाइड जाँच गर्न नहिचकिचाउनुहोस् विन्डोज ११ वातावरणमा डीपसिक.

VS कोडमा Deepseek

भिजुअल स्टुडियो कोडसँग डीपसिक एकीकरण

एक पटक तपाईंसँग DeepSeek स्थानीय रूपमा काम गर्दै, यसलाई एकीकृत गर्ने समय आएको छ भिजुअल स्टुडियो कोड। यो गर्नको लागि, तपाईं एक्सटेन्सनहरू प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ जस्तै कोडGPT o क्लाइन.

कोडजीपीटी कन्फिगर गर्दै

  1. ट्याबबाट एक्स्टेन्सनहरू VSCode (Ctrl + Shift + X) मा, खोज्नुहोस् र स्थापना गर्नुहोस् कोडGPT.
  2. एक्सटेन्सन सेटिङहरू पहुँच गर्नुहोस् र चयन गर्नुहोस् ओलामा LLM प्रदायकको रूपमा।
  3. यो चल्ने सर्भरको URL प्रविष्ट गर्नुहोस्। DeepSeek स्थानीय रूपमा।
  4. डाउनलोड गरिएको DeepSeek मोडेल चयन गर्नुहोस् र यसलाई बचत गर्नुहोस्।

क्लाइन कन्फिगर गर्दै

क्लाइन यो कोडको स्वचालित कार्यान्वयन तर्फ बढी उन्मुख उपकरण हो। भिजुअल स्टुडियो कोडमा DeepSeek सँग प्रयोग गर्न, यी चरणहरू पालना गर्नुहोस्:

  1. विस्तार डाउनलोड गर्नुहोस् क्लाइन VSCode मा।
  2. सेटिङहरू खोल्नुहोस् र API प्रदायक (ओलामा वा जनवरी) चयन गर्नुहोस्।
  3. स्थानीय सर्भर जहाँ यो चलिरहेको छ त्यसको URL प्रविष्ट गर्नुहोस्। DeepSeek.
  4. एआई मोडेल छान्नुहोस् र सेटिङहरू पुष्टि गर्नुहोस्।
विशेष सामग्री - यहाँ क्लिक गर्नुहोस्  क्यालिफोर्नियाले एआई च्याटबटहरू नियमन गर्न र नाबालिगहरूलाई सुरक्षा दिन SB २४३ पारित गर्‍यो

DeepSeek को कार्यान्वयनको बारेमा थप जानकारीको लागि, म तपाईंलाई जाँच गर्न सिफारिस गर्दछु माइक्रोसफ्टले कसरी DeepSeek R1 लाई Windows Copilot मा एकीकृत गर्छ, जसले तपाईंलाई उनीहरूको क्षमताहरूमा फराकिलो दृष्टिकोण दिन सक्छ।

सही मोडेल छनौट गर्ने सुझावहरू

El भर्चुअल स्टुडियो कोडमा डीपसिकको प्रदर्शन छनौट गरिएको मोडेल र तपाईंको हार्डवेयरको क्षमताहरूमा धेरै हदसम्म निर्भर हुनेछ। सन्दर्भको लागि, निम्न तालिका परामर्श गर्न लायक छ:

मोडेल आवश्यक RAM सिफारिस गरिएको GPU
1.5B 4 जीबी एकीकृत वा CPU
7B 8-10 जीबी GTX 1660 वा उच्च
14B १ GB+ RTX ५०९०/५०८०
70B १ GB+ RTX 4090

 

यदि तपाईंको पीसी कम पावर भएको छ भने, मेमोरी खपत कम गर्न तपाईंले साना मोडेलहरू वा क्वान्टाइज्ड संस्करणहरू छनौट गर्न सक्नुहुन्छ।

तपाईंले देख्न सक्नुहुन्छ, भिजुअल स्टुडियो कोडमा DeepSeek प्रयोग गर्नाले हामीलाई अन्य सशुल्क कोड सहायकहरूको लागि उत्कृष्ट, नि:शुल्क विकल्प प्रदान गर्दछ। यसलाई स्थानीय रूपमा सञ्चालन गर्ने सम्भावना ओलामा, एलएम स्टुडियो o जनवरी, विकासकर्ताहरूलाई क्लाउड-आधारित सेवाहरू वा मासिक लागतहरूमा भर नपरिकन उन्नत उपकरणबाट लाभ उठाउने अवसर दिन्छ। यदि तपाईंले आफ्नो वातावरण राम्रोसँग सेटअप गर्नुभयो भने, तपाईंसँग एक निजी, शक्तिशाली एआई सहायक पूर्ण रूपमा तपाईंको नियन्त्रणमा हुनेछ।

DeepSeek-0 कसरी प्रयोग गर्ने
सम्बन्धित लेख:
DeepSeek: तपाईलाई सबैभन्दा नवीन नि: शुल्क एआई बारे जान्न आवश्यक सबै कुरा