- Volgens Sam Altman, CEO van OpenAI, verbruikt elke ChatGPT-query ongeveer 0,00032 liter water. Hij vergelijkt dit volume met 'een vijftiende van een theelepel'.
- Het energieverbruik van een interactie met ChatGPT bedraagt ongeveer 0,34 wattuur. Dit is vergelijkbaar met het gebruik van een ledlamp gedurende enkele minuten.
- Deskundigen en leden van de wetenschappelijke gemeenschap wijzen erop dat er geen duidelijk bewijs is geleverd ter ondersteuning van deze cijfers en dat de methodologie daarvoor niet gedetailleerd is beschreven.
- Het debat over de impact van AI op het milieu is nog steeds gaande, met name als het gaat om de koeling van datacenters en het trainen van grote modellen.
De snelle vooruitgang van kunstmatige intelligentie heeft ons veel gebracht zorgen over de invloed ervan op het milieu, met speciale aandacht voor Energie- en waterverbruik bij het uitvoeren van populaire modellen zoals ChatGPT, ontwikkeld door OpenAI. De afgelopen maanden heeft de CEO van het bedrijf, Sam Altman, geprobeerd licht te werpen op de ware omvang van het verbruik van natuurlijke hulpbronnen door zijn technologie, maar niet zonder enige controverse of gebrek aan vragen.
De uitspraken van Altman op zijn persoonlijke blog hebben geleid tot heftige debatten in de technologische en wetenschappelijke wereld.Naarmate ChatGPT wereldwijd steeds populairder wordt, richten de publieke opinie en de media zich meer en meer op de ecologische voetafdruk van elke zoekopdracht. Ze vragen zich af of de verstrekte gegevens wel echt de impact van kunstmatige intelligentie op het milieu en het dagelijks leven weerspiegelen.
Hoeveel water verbruikt ChatGPT eigenlijk per query?
Sam Altman heeft onlangs verklaard dat Elke keer dat een gebruiker met ChatGPT communiceert, is het bijbehorende waterverbruik minimaal.. Zoals hij heeft uitgelegd, Bij één consultatie wordt ongeveer 0,00032 liter water verbruikt, ongeveer gelijk aan 'een vijftiende theelepel'. Deze hoeveelheid wordt voornamelijk gebruikt in de koelsystemen van datacenters waar servers AI-reacties verwerken en genereren.
Koeling is cruciaal om oververhitting van elektronische componenten te voorkomen, vooral als we het hebben over grote infrastructuren die continu en op volle capaciteit draaien. Deze behoefte om machines met water te koelen is niet exclusief voor ChatGPT, maar komt voor bij alle de gehele cloud computing- en AI-sectorDe omvang van de dagelijkse zoekopdrachten – miljoenen, volgens OpenAI – betekent echter dat zelfs minuscule consumptie heeft een merkbare impact.
Hoewel Altman wilde benadrukken dat de kosten per gebruiker vrijwel irrelevant zijn, Deskundigen en eerdere studies hebben hogere cijfers gepubliceerd in onafhankelijk onderzoekRecente analyses van Amerikaanse universiteiten suggereren bijvoorbeeld dat Voor het trainen van grote modellen als de GPT-3 of GPT-4 zijn honderdduizenden liters water nodig., hoewel het specifieke gebruik per dagelijkse consultatie veel lager ligt.
De cijferscontroverse: twijfels over transparantie en methodologie
De uitspraken van Altman zijn met de nodige voorzichtigheid ontvangen door zowel de wetenschappelijke gemeenschap als de gespecialiseerde media, vanwege het ontbreken van gedetailleerde uitleg over hoe deze waarden zijn verkregenIn verschillende artikelen wordt erop gewezen dat OpenAI de exacte methodologie voor het berekenen van het water- en energieverbruik niet heeft gepubliceerd. Hierdoor roepen sommige media en organisaties op tot meer transparantie op dit gebied.
Mediapublicaties zoals The Washington Post, The Verge en universiteiten zoals MIT of Californië hebben gewezen op hogere schattingen, die variëren tussen 0,5 liter per 20-50 consultaties (bij eerdere modellen zoals GPT-3) en enkele honderdduizenden liters voor de AI-trainingsfase.
Het energiedebat: efficiëntie, context en vergelijkingen
Een ander punt dat Sam Altman aansnijdt is de Energieverbruik geassocieerd met elke interactie met ChatGPTVolgens hun schattingen, Een gemiddeld consult omvat ongeveer 0,34 wattuur, vergelijkbaar met het energieverbruik van een ledlamp in twee minuten of een huishoudelijke oven die één seconde aanstaat. Om de impact van AI beter te begrijpen, kunt u ook het volgende artikel raadplegen: de impact van kunstmatige intelligentie op duurzaamheid.
Echter De efficiëntie van de modellen is de afgelopen jaren toegenomen En de hardware van vandaag de dag kan verzoeken verwerken met minder vermogen dan een paar jaar geleden. Dit betekent dat, hoewel het individuele gebruik laag is, de uitdaging ligt in het enorme aantal gelijktijdige interacties dat plaatsvindt op platforms zoals ChatGPT, Gemini of Claude.
Recente studies ondersteunen een zekere vermindering van het gemiddelde verbruik per consultatie, hoewel ze erop aandringen dat Elke browser, elk apparaat en elke regio kan andere cijfers hebben. afhankelijk van het type datacenter en het gebruikte koelsysteem.
De cumulatieve voetafdruk en de uitdaging van duurzaamheid op de lange termijn
Het echte dilemma ontstaat als we deze minimale aantallen per consultatie extrapoleren naar het totale aantal dagelijkse interacties wereldwijd. De som van miljoenen kleine druppeltjes kan uitgroeien tot een aanzienlijke hoeveelheid water., vooral omdat AI wordt gebruikt voor steeds complexere taken en in sectoren als onderwijs, vrije tijd en gezondheidszorg.
Bovendien is de Het trainingsproces van geavanceerde AI-modellen zoals GPT-4 of GPT-5 is nog steeds zeer arbeidsintensief., zowel op het gebied van elektriciteit als water. Hierdoor worden technologiebedrijven gedwongen om op zoek te gaan naar nieuwe energiebronnen, zoals kernenergie, en om locaties voor hun datacenters te overwegen waar de waterinfrastructuur gegarandeerd is.
La Gebrek aan duidelijke normen, officiële cijfers en transparantie in berekeningen blijft controverse veroorzakenOrganisaties zoals EpochAI en adviesbureaus hebben geprobeerd de impact in te schatten, maar er is nog steeds geen consensus over de werkelijke milieukosten van grootschalige interactie met generatieve AI. In de tussentijd biedt het debat ruimte voor reflectie op de toekomst van de technologie en de milieuverantwoordelijkheid van de belangrijkste voorstanders ervan.
De discussie over de Sam Altman en AI in het algemeen benadrukt de spanning tussen technologische innovatie en duurzaamheid. Hoewel de cijfers van Sam Altman het publiek geruststellen over de geringe impact van elke individuele consultatie, benadrukken het gebrek aan transparantie en de wereldwijde schaal van de dienst de noodzaak van monitoring en wetenschappelijke nauwkeurigheid bij het beoordelen van de ecologische voetafdruk van systemen die al deel uitmaken van ons dagelijks leven.
Ik ben een technologieliefhebber die van zijn 'nerd'-interesses zijn beroep heeft gemaakt. Ik heb meer dan 10 jaar van mijn leven doorgebracht met het gebruik van de allernieuwste technologie en het sleutelen aan allerlei programma's uit pure nieuwsgierigheid. Nu heb ik mij gespecialiseerd in computertechnologie en videogames. Dit komt omdat ik al meer dan vijf jaar voor verschillende websites over technologie en videogames schrijf en artikelen heb gemaakt die proberen u de informatie te geven die u nodig heeft in een taal die voor iedereen begrijpelijk is.
Als je vragen hebt, mijn kennis strekt zich uit van alles wat te maken heeft met het Windows-besturingssysteem tot Android voor mobiele telefoons. En mijn toewijding is aan jou, ik ben altijd bereid om een paar minuten te besteden en je te helpen bij het oplossen van eventuele vragen die je hebt in deze internetwereld.