- OpenAI is begonnen met het gebruik van Google Cloud TPU-chips om een deel van zijn ChatGPT-infrastructuur en andere AI-modellen aan te drijven.
- Het hoofddoel is om de inferentiekosten te verlagen en hardwareleveranciers te diversifiëren, gezien de groeiende wereldwijde vraag en de hoge prijzen van NVIDIA GPU's.
- Google biedt zijn TPU's in beperkte mate aan en reserveert de meest geavanceerde modellen voor interne projecten. Het bedrijf heeft echter zijn portfolio met externe klanten uitgebreid, waaronder bedrijven als Apple, Anthropic en OpenAI.
- De beslissing van OpenAI is een strategische zet in de hevige technologische concurrentie en heeft gevolgen voor zowel de markten voor AI-hardware als voor clouddiensten, met directe gevolgen voor giganten als Microsoft en Oracle.
Het landschap van kunstmatige intelligentie ervaart un giro inesperado met de beslissing van OpenAI om de TPU-chips ontworpen door Google in de infrastructuur die ChatGPT en diverse gerelateerde diensten aandrijft. Tot nu toe richtte OpenAI zijn technologische inzet vrijwel uitsluitend op krachtige NVIDIA GPU's, maar de toenemende kostendruk en de sterke vraag naar resources hebben hiertoe geleid. Openstaan voor alternatieven op de AI-hardwaremarkt.
Het nieuws, gerapporteerd door bronnen zoals Reuters en The Information, bevestigt dat OpenAI leaset Google Cloud-chips voornamelijk voor taken van gevolgtrekking, dat wil zeggen het proces waarbij AI-modellen reacties genereren uit gegevens die al na training zijn geleerd. Deze stap markeert De eerste keer dat OpenAI aanzienlijk andere chips dan die van NVIDIA heeft gebruikt bij haar grootschalige operaties.
Waarom kiezen voor Google TPU-chips?
De trigger voor deze verandering isbovenal, de kosten van het schalen van AI-modellen net zo veeleisend als ChatGPT, vooral in een tijd waarin de prijzen van NVIDIA GPU's voortdurend stijgen vanwege de extreem hoge wereldwijde vraag. Google TPU's, speciaal ontworpen voor machine learning-takenworden gepresenteerd als een goedkopere optie voor het uitvoeren van complexe modellen in realtime en het beheren van de explosie aan gebruikers die generatieve kunstmatige intelligentie doormaakt.
Volgens de vrijgegeven informatie hoopt OpenAI dat deze stap hulpbronnen besparen In de inferentiefase, de duurste en meest cruciale stap om de responsflexibiliteit van applicaties zoals ChatGPT te behouden. Verschillende spelers in de sector, waaronder Apple, Anthropic en Safe Superintelligence zijn ook begonnen met het integreren van TPU's in hun eigen projecten., wat duidt op een duidelijke trend van zoeken naar alternatieven voor exclusieve afhankelijkheid van NVIDIA.
Gevolgen voor de sector en beperkingen van de overeenkomst
Deze beslissing leidt OpenAI tot haar leveranciers diversifiëren Naast Microsoft en Oracle, die tot nu toe het grootste deel van de rekenkracht leverden dankzij hun enorme voorraden NVIDIA GPU's, heeft Google zijn infrastructuur weliswaar opengesteld voor externe bedrijven, hanteert een restrictief beleid en biedt OpenAI niet zijn meest geavanceerde TPU-modellen aanen reserveert zo een strategisch voordeel voor haar eigen prioritaire projecten en klanten.
De nieuwe dynamiek impliceert ook een mededeling voor Microsoft, de belangrijkste investeerder en technologiepartner van OpenAI, omdat een deel van de AI-werklast nu verschuift naar de directe concurrent van Azure: de cloud van GoogleBovendien brengt de beweging de complexe mix van samenwerking en concurrentie dat kenmerkend is voor de relaties in de huidige technologische wereld, waarin rivaliserende giganten indirecte partners kunnen worden als de situatie dat vereist.
Aan de andere kant heeft Google's strategie om zijn TPU's in het buitenland op de markt te brengen het bedrijf in staat gesteld zichzelf te positioneren als een een van de belangrijkste leveranciers van kritieke infrastructuur voor de volgende generatie AI-gestuurde services en applicaties. De klantenportefeuille is de afgelopen maanden aanzienlijk uitgebreid.en consolideert haar toewijding aan zowel hardware als software dankzij platforms als Gemini.
Een opwaartse trend in de diversificatie van AI-hardware
Tot voor kort leek OpenAI een van de grootste afnemers van NVIDIA GPU's, wat het een voorkeursbehandeling en een dominante positie garandeerde bij de ontwikkeling van nieuwe modellen. wereldwijde concurrentie om computerbronnen heeft ons gedwongen om naar alternatieven te zoekenHet tekort aan chips en de toenemende stijging van de kosten per eenheid hebben ertoe geleid dat veel AI-bedrijven op zoek zijn gegaan naar andere leveranciers, Onder hen Google, dat over een enorme cloudcapaciteit beschikt die speciaal voor deze doeleinden is bedoeld.
Momenteel is de kwestie van gespecialiseerde hardware voor AI is een strategisch en belangrijk thema geworden voor de sector. Het succes van OpenAI met beeldgeneratie of de lancering van geavanceerdere modellen zoals GPT-4.1 heeft de vraag naar ongekende hoogten doen toenemen, wat ook soortgelijke bewegingen bij grote technologiebedrijven teweeg heeft gebracht. het belang van het diversifiëren en beveiligen van alternatieve aanvoerroutes is een prioriteit geworden om schaalbaarheid en innovatie in de sector te behouden.
De toetreding van Google tot dit veld, onder de formule van het verhuren van zijn TPU's via Google Cloud, geeft aan dat de Gemengde samenwerkingsmodellen en concurrentie om hardware zal de komende jaren de norm zijn.
De strategie van OpenAI om de TPU-chips van Google te integreren, weerspiegelt hoe economische en operationele druk allianties kan herdefiniëren, leveranciersveranderingen kan afdwingen en het spel kan openen voor nieuwe spelers, zelfs in een sector die tot nu toe zo gedomineerd werd door NVIDIA. De markt volgt de ontwikkelingen op de voet. Hoe zullen deze relaties zich ontwikkelen en of deze diversificatie een keerpunt zal markeren in de ontwikkeling van moderne kunstmatige intelligentie?.
Ik ben een technologieliefhebber die van zijn 'nerd'-interesses zijn beroep heeft gemaakt. Ik heb meer dan 10 jaar van mijn leven doorgebracht met het gebruik van de allernieuwste technologie en het sleutelen aan allerlei programma's uit pure nieuwsgierigheid. Nu heb ik mij gespecialiseerd in computertechnologie en videogames. Dit komt omdat ik al meer dan vijf jaar voor verschillende websites over technologie en videogames schrijf en artikelen heb gemaakt die proberen u de informatie te geven die u nodig heeft in een taal die voor iedereen begrijpelijk is.
Als je vragen hebt, mijn kennis strekt zich uit van alles wat te maken heeft met het Windows-besturingssysteem tot Android voor mobiele telefoons. En mijn toewijding is aan jou, ik ben altijd bereid om een paar minuten te besteden en je te helpen bij het oplossen van eventuele vragen die je hebt in deze internetwereld.