- Een stethoscoop op basis van kunstmatige intelligentie detecteert hartfalen, atriumfibrilleren en hartklepaandoeningen in ongeveer 15 seconden.
- Onderzoek in het Verenigd Koninkrijk: 96 consultaties met het apparaat versus 109 zonder, met meer dan 12.000 patiënten.
- Verbeteringen in de detectie: 2,33 keer bij hartfalen, 3,5 keer bij hartritmestoornissen en 1,9 keer bij klepaandoeningen.
- Ontwikkeld door Imperial College London en Imperial College Healthcare NHS Trust, met steun van de BHF; gepresenteerd op het ESC-congres in Madrid en gepubliceerd in BMJ Open.
Ontwikkeld in het Verenigd Koninkrijk, een nieuwe stethoscoop met kunstmatige intelligentiel Het apparaat kan in één enkel onderzoek tekenen van hartfalen, ritmestoornissen en kleppathologie opsporen. Door het gecombineerd lezen van geluiden en elektrische signalen kan een beoordeling in ongeveer 15 seconden worden gemaakt, volgens gegevens gedeeld door de auteurs.
Direct getest in eerstelijnsklinieken, heeft het apparaat een significante verbetering laten zien in de vroege detectie van deze aandoeningen vergeleken met de standaardpraktijk. Qua waarschijnlijkheid is er een toename van 2,33 keer bij hartfalen, 3,5 keer bij hartritmestoornissen zoals atriumfibrilleren en 1,9 keer bij klepziekten, een relevant verschil om eerder met klinisch management te beginnen.
Wat is een AI-stethoscoop en hoe werkt het?
Het apparaat vervangt het klassieke borststuk door een compacte module, qua formaat vergelijkbaar met die van een speelkaartDat Registreert hartgeluiden met een uiterst gevoelige microfoon en voert tegelijkertijd een ECG-meting uit.Deze aanpak combineert digitale auscultatie en een elektrisch signaal in één enkel klinisch gebaar.
Na de verkenning, De informatie wordt naar de cloud gestuurd en verwerkt door een AI-model dat is getraind op basis van tienduizenden patiëntendossiers.Binnen enkele seconden ontvangt de professional een begeleidingsrapport op zijn of haar telefoon. Dit kan worden gebruikt ter ondersteuning van de beslissing om door te verwijzen, prioriteit te geven of aanvullend onderzoek aan te vragen.
Onderzoeksresultaten en klinisch bewijs
De evaluatie vergeleek 96 consulten voor algemene geneeskunde die het apparaat gebruikten met 109 die dat niet deden, inclusief ruim 12.000 patiënten met compatibele symptomen (bijv. vermoeidheid of kortademigheid). Deze inzet in echte eerstelijnszorgcentra biedt een realistisch beeld van de prestaties onder alledaagse omstandigheden.
Bij de analyse van de resultaten, Met de tool konden problemen vaker worden opgespoord: 2,33 keer bij hartfalen, 3,5 keer bij atriumfibrilleren en 1,9 keer bij klepaandoeningen, vergeleken met de conventionele evaluatie.Bovendien maakt de snelle reactietijd van ongeveer 15 seconden het gemakkelijker om zaken te prioriteren die anders onopgemerkt zouden blijven.
Dit is vooral relevant bij hartritmestoornissen zonder symptomen, waarvan de late diagnose het risico op cerebrovasculair accidentDoor verdenkingen vroegtijdig te signaleren, kunnen behandelingen of doorverwijzingen eerder worden gestart. Zo worden complicaties verminderd en spoedopnames voorkomen.
Het project is gepromoot door de Imperial College London en de Imperial College Healthcare NHS Trust, met financiering van de British Heart Foundation. De medische gemeenschap maakte kennis met de resultaten tijdens het congres van de Europese Vereniging voor Cardiologie gehouden in Madrid, terwijl de methodologische details zijn verspreid in BMJ Open en zijn opgepikt door media zoals de BBC.
Een veelbelovende toekomst voor AI in toegepaste geneeskunde
Betrokken klinische woordvoerders, waaronder Sonya Babu-Narayan en Patrik Bächtiger benadrukken dat de historische stethoscoop, die meer dan twee eeuwen oud is, wordt geüpdatet met algoritmes voor de 21e eeuw, zonder dat de essentie ervan verandert: luisteren naar het hart, maar nu met objectieve en real-time ondersteuning.
Vooruitkijkend naar de komende maanden, Teams werken eraan om de acceptatie uit te breiden naar meer Britse praktijkenmet als doel deze snelle beoordeling dichter bij de eerstelijnszorg y de toegang tot complexere diagnostische tests versnellen wanneer dat nodig is.
Met al het bovenstaande, Er wordt een panorama getekend waarin AI en digitale auscultatie Ze maken het mogelijk om hartfalen, atriumfibrilleren en hartklepaandoeningen in de eerstelijnszorg eerder op te sporen., met solide bewijs voor verbeterde identificatie van gevallen en een wetenschappelijke presentatie die de klinische bruikbaarheid ervan ondersteunt.
Ik ben een technologieliefhebber die van zijn 'nerd'-interesses zijn beroep heeft gemaakt. Ik heb meer dan 10 jaar van mijn leven doorgebracht met het gebruik van de allernieuwste technologie en het sleutelen aan allerlei programma's uit pure nieuwsgierigheid. Nu heb ik mij gespecialiseerd in computertechnologie en videogames. Dit komt omdat ik al meer dan vijf jaar voor verschillende websites over technologie en videogames schrijf en artikelen heb gemaakt die proberen u de informatie te geven die u nodig heeft in een taal die voor iedereen begrijpelijk is.
Als je vragen hebt, mijn kennis strekt zich uit van alles wat te maken heeft met het Windows-besturingssysteem tot Android voor mobiele telefoons. En mijn toewijding is aan jou, ik ben altijd bereid om een paar minuten te besteden en je te helpen bij het oplossen van eventuele vragen die je hebt in deze internetwereld.