Wat is de Genesis-missie en waarom baart die Europa zorgen?

De oproep Genesis-missieHet project, dat onlangs door het Witte Huis is gelanceerd, is een centraal thema geworden in het internationale debat over kunstmatige intelligentie, wetenschap en geopolitieke macht. Het project heeft als doel om De manier waarop wetenschappelijke kennis in de Verenigde Staten wordt gegenereerd, reorganiseren.en daardoor om om de toon te zetten voor de rest van de wereld in de race naar wereldwijde technologische dominantie..

Terwijl er in Washington sprake is van een een initiatief dat zich kan meten met de grote mijlpalen van de 20e eeuwIn Europa – en met name in Spanje – observeert men met een mengeling van interesse, voorzichtigheid en enige onrust hoe dit zich ontwikkelt. enorme inzet op de toepassing van AI in de wetenschap Het kan herdefiniëren wie de leiding heeft in de kenniseconomie. in de komende decennia.

Wat is de Genesis-missie nu eigenlijk?

De Genesis Mission is een presidentieel decreet ondertekend door de Amerikaanse president Donald Trump dat voorstelt om... een gecoördineerde nationale inspanning om kunstmatige intelligentie toe te passen in de wetenschapDe regering zelf omschrijft het als een project "vergelijkbaar in urgentie en ambitie met het Manhattanproject", het geheime programma dat leidde tot de eerste atoombom, en als "de grootste mobilisatie van federale wetenschappelijke middelen sinds het Apollo-programma'.

Dit is geen nieuw laboratorium of een geïsoleerd onderzoekscentrum, maar eerder Een data-, computer- en partnerarchitectuur die is ontworpen om het Amerikaanse wetenschappelijke systeem te transformeren..

Het onderliggende idee is om een ​​soort te creëren nationaal “wetenschappelijk brein”Het doel is om alle wetenschappelijke data die met publieke middelen zijn gegenereerd, te integreren in één platform, deze te koppelen aan de rekenkracht van de federale supercomputers van het Ministerie van Energie, en de onderzoekscapaciteit van universiteiten, nationale laboratoria en grote technologiebedrijven daaraan toe te voegen.

Het gestelde doel is Versnel ontdekkingen op gebieden zoals de biomedicine.energie, nieuwe materialen, robotica of kwantumcomputing, met behulp van Geavanceerde AI-modellen die in staat zijn patronen te detecteren, hypothesen te formuleren en processen te optimaliseren op een schaal die voor menselijke teams onmogelijk is. op eigen houtje.

Volgens de initiatiefnemers zou de omvang van het project een ware golf van veranderingen teweeg kunnen brengen. “Industriële kennisrevolutie”Door tientallen jaren aan verspreide data te bundelen en te combineren met supercomputers en geavanceerde AI-modellen, is het de bedoeling de tijdschaal van wetenschappelijk onderzoek drastisch te verkorten: wat nu jaren of decennia duurt om te ontdekken, zou, althans theoretisch, tot enkele maanden kunnen worden teruggebracht.

Een gecentraliseerd platform ten dienste van AI

Het presidentiële decreet schetst een federaal platform voor publiek-private partnerschappen Dit plaatst grote technologiebedrijven centraal in het project. Bedrijven zoals OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Anthropic, Nvidia en SpaceX behoren tot de voorkeurspartners, zowel om computerinfrastructuur en AI-technologie bij te dragen als om samen geavanceerde wetenschappelijke toepassingen te ontwikkelen op basis van de volgende generatie agenten en assistenten.

Het plan omvat federaal gefinancierde wetenschappelijke databases integreren En dat door de rekenkracht van de 17 Amerikaanse nationale laboratoria, plus de datacenters van grote bedrijven in de sector, te centraliseren. In de praktijk betekent dit dat een groot deel van de strategische Amerikaanse data – van gezondheids- en biotechnologieprojecten tot klimaatmodellen, energieonderzoek en experimenten in de hoge-energie fysica – wordt geconcentreerd in één enkele AI-architectuur.

Deze nieuwe infrastructuur zal afhankelijk zijn van de volgende generatie. AI-agenten en -assistentenDeze systemen zijn in staat complexe taaksequenties uit te voeren met minimale menselijke tussenkomst. Naast alledaagse toepassingen – zoals het beheren van reserveringen of het automatiseren van consumptieprocessen – zullen ze worden ingezet in gebieden met grote impact: het ontwerpen van nieuwe medicijnen, het ontdekken van industriële katalysatoren, het optimaliseren van energienetwerken en geavanceerde voorspellingen van natuurrampen, om er maar een paar te noemen.

In het decreet zelf staat vermeld dat het de federale overheid zal zijn die Selecteer de bedrijven die zullen deelnemen.Bepaal de toegang tot data en infrastructuur en definieer beleid met betrekking tot intellectueel eigendom, licenties, bedrijfsgeheimen en methoden voor de commercialisering van de resultaten. Op deze manier functioneert de Genesis Mission ook als een krachtig industriebeleidverpakt in een nationaal veiligheidsdiscours, dat de positie van een paar bedrijven versterkt en hun invloed op het Amerikaanse wetenschappelijke en technologische ecosysteem consolideert.

De wedloop tegen China en het risico van machtsconcentratie.

De Genesis-missie is openlijk ingekaderd binnen de strategische concurrentie met China voor de dominantie van kunstmatige intelligentie en geavanceerde technologieën. De resolutie zelf maakt dit duidelijk: de Verenigde Staten beschouwen zichzelf als deelnemers aan een race om wereldwijd leiderschap op het gebied van AI en zien het initiatief als een reactie op de snelle vooruitgang van de Aziatische gigant, zowel op het gebied van wetenschappelijke output en patenten als op het gebied van robotica, autonome mobiliteit en AI-systemen die geïntegreerd zijn in de industrie en infrastructuur.

De afgelopen jaren heeft China honderdduizenden industriële robots met intelligente systemen geïnstalleerd en AI-modellen ontwikkeld die, volgens sommige analisten, Ze hebben gefungeerd als een technologische "Sputnik". Door aan te tonen dat open architecturen beter kunnen presteren dan gesloten architecturen. De beperkingen die aan Chinese wetenschappers en bedrijven werden opgelegd, hebben geleid tot de versterking van een meer zelfvoorzienend ecosysteem, dat nu rechtstreeks concurreert met grote Amerikaanse en Europese spelers.

In die context wordt de Genesis Mission geïnterpreteerd als een vorm van publieke en private middelen hergroeperen Om het Amerikaanse voordeel te behouden en, overigens, een economie in stand te houden die sterk afhankelijk is van speculatieve investeringen in AI. Zeven grote technologiebedrijven domineren de nationale en wereldwijde marktwaarde, met waarderingen die juist door hun inzetten op kunstmatige intelligentie en de gigantische datacenters die ze bouwen de hoogte in zijn geschoten. Het probleem is dat een aanzienlijk deel van deze investeringen nog geen duidelijke winst heeft opgeleverd, wat veel experts beschrijven als een nieuwe zeepbel die doet denken aan de dotcom-zeepbel.

Naast de economische dimensie opent het project een delicate kwestie: concentratie van wetenschappelijke en data-kracht in handen van een zeer klein aantal actoren. Wie het platform van Genesis Mission beheert, zo stellen sommige analisten, bepaalt wat er onderzocht wordt, wat prioriteit krijgt en wat geheim blijft. En in een wereld waar kennis de belangrijkste economische en geopolitieke motor is, komt die beslissingsbevoegdheid grotendeels neer op het beheersen van belangrijke instrumenten van de wereldmacht.

Waarschuwingen over bestuur, transparantie en ethiek.

Stemmen uit de academische wereld en de internationale wetenschappelijke gemeenschap beginnen zich te richten op de risico's van een gecentraliseerd data- en AI-megaplatform Dat het afhangt van de politieke en bedrijfsbelangen van één enkel land. De vrees bestaat dat, onder de belofte van democratisering van de toegang tot kennis, de grootste concentratie van wetenschappelijke macht in de recente geschiedenis zal worden geconsolideerd, met de capaciteit om de wereldwijde onderzoeksagenda te bepalen.

Auteurs die onderzoek hebben gedaan naar de collectieve intelligentie en gedistribueerde systemen Ze wijzen erop dat wanneer informatie in een paar handen geconcentreerd is, er grote kloven ontstaan ​​tussen degenen die de gegevens beheren en degenen die ervan afhankelijk zijn.In plaats van open en samenwerkende ecosystemen te bevorderen, bestaat het risico dat er "kenniswoestijnen" ontstaan ​​in grote delen van de wereld, waar instellingen geen toegang hebben tot de data en rekenkracht die nodig zijn om op een gelijk speelveld te kunnen concurreren.

Vanuit het perspectief van de wetenschappelijke methode komen ook fundamentele vragen naar voren. Wetenschap gaat niet alleen over het vinden van patronen in enorme databases; het vereist meer. Anomalieën opsporen, eerdere aannames in twijfel trekken, kiezen tussen concurrerende theorieën en om een ​​gemeenschap van experts te overtuigen door middel van open discussie en collegiale toetsing. Het overdragen van te veel beslissingsbevoegdheid aan ondoorzichtige AI-systemen, getraind op eerder onderzoek, kan gevestigde vakgebieden versterken en opkomende ideeën overschaduwen, die doorgaans beginnen met minder data, minder citaties en minder financiering.

Onderzoekers zoals Akhil Bhardwaj wijzen erop dat grote successen in wetenschappelijke AI, zoals AlphaFold in de structurele biologie, werken omdat Ze zijn geïntegreerd in door mensen geleide ecosystemen.waarbij menselijke teams toezicht houden, valideren en corrigeren. Hun voorstel is duidelijk: De Genesis-missie moet AI beschouwen als een reeks krachtige instrumenten ten dienste van de wetenschappelijke gemeenschap.Niet als een automatische piloot die beslissingen neemt over wat te onderzoeken, hoe de resultaten te interpreteren of wat in overheidsbeleid te vertalen.

Ook experts op het gebied van nanotechnologie en technologieoverdracht benadrukken dat de uiteindelijke beslissing over wat er onderzocht moet worden en hoe de bevindingen toegepast moeten worden. moet in menselijke handen blijven. Het delegeren van cruciale taken aan ondoorzichtige modellen kan subtiele fouten, wetenschappelijke "hallucinaties" of vooroordelen in de hand werken die, eenmaal in de literatuur verspreid, zeer moeilijk te corrigeren zijn. De opkomst van de zogenaamde "AI Slop"De door AI gegenereerde wetenschappelijke inhoud van lage kwaliteit illustreert de omvang van het probleem."

Geconfronteerd met dit scenario, omvat de door veel wetenschappers voorgestelde oplossing het versterken van de Open wetenschap, traceerbaarheid en onafhankelijke audits van AI-systemen die in onderzoek worden gebruikt. Er wordt geëist dat de modellen, data en besluitvormingsprocessen controleerbaar zijn, met duidelijke regels voor openbaar bestuur en effectieve mechanismen voor democratische controle, zodat private belangen niet stilletjes hun agenda kunnen opleggen ten koste van het algemeen belang.

Het Europese antwoord: een eigen model voor wetenschappelijke AI.

In Europa heeft de lancering van de Genesis-missie het debat over de rol van het continent in de wereldwijde race om kunstmatige intelligentie opnieuw aangewakkerd. Voor onderzoekers zoals Javier García Martínez, directeur van het Laboratorium voor Moleculaire Nanotechnologie aan de Universiteit van Alicante en een internationale autoriteit op het gebied van technologieoverdracht, “Europa kan het zich niet veroorloven achter te blijven, want onze economische toekomst hangt af van leiderschap op het gebied van AI.Het gaat er, zo verduidelijkt hij, niet om het Amerikaanse initiatief te kopiëren, maar Een belangrijke Europese strategie ontwerpen die aansluit bij de waarden ervan..

De Europese Commissie is begonnen met een tweeledig stappenplan: enerzijds, De inzet van AI in het bedrijfsleven en de publieke sector verder uitbreiden.; voor een ander, om van Europa een door AI aangedreven wetenschapsmacht te maken.De kern van dit wetenschappelijke onderdeel is RAISE, een virtueel instituut dat tot taak heeft data, rekenkracht en talent te coördineren, zodat de Europese onderzoekers kunnen kunstmatige intelligentie optimaal benutten. op gebieden zoals gezondheid, klimaat of energie.

Het gemeenschapsplan voorziet in investeringen van 58 miljoen euro om AI-experts aan te trekken en te behouden.meer dan 600 miljoen om de toegang voor onderzoekers en startups tot supercomputers en toekomstige "AI-gigafabrieken" te verbeteren, en een Verdubbeling van de jaarlijkse AI-inspanning binnen het Horizon Europe-programma.Dat Dit zou meer dan 3.000 miljard euro bedragen.Een van de gestelde prioriteiten is het identificeren van strategische datahiaten en het opbouwen van hoogwaardige datasets die wetenschappelijke AI nodig heeft om nuttig en betrouwbaar te zijn.

García Martínez, die het rapport coördineerde. Een routekaart voor innovatie in complexe tijden. (INTEC 2025) De Rafael del Pino Stichting benadrukt dat AI al decennialang een hoeksteen vormt van vele onderzoeksgebieden. Van grote telescopen tot deeltjesversnellers, wetenschappelijke teams Zonder geavanceerde algoritmen genereren ze onbeheersbare hoeveelheden data.waardoor patronen kunnen worden gevonden, complexe scenario's kunnen worden gesimuleerd en de overgang van ontdekkingen naar de markt kan worden versneld.

De voorbeelden stapelen zich op: dankzij AI is abaucine ontdekt, een van de weinige antibiotica die in staat is om een ​​van de superbacteriën te bestrijden die door de WHO als een ernstige bedreiging wordt beschouwd vanwege de resistentie tegen bestaande geneesmiddelen. Op het gebied van materialen gebruiken bedrijven zoals Kebotix en het Duitse ExoMatter voorspellende AI-modellen om industriële katalysatoren te identificeren, die ze vervolgens rechtstreeks in licentie geven aan bedrijven, waardoor innovatiecycli aanzienlijk worden verkort. Dit soort voorbeelden laat zien dat AI niet alleen wetenschappelijke ontdekkingen versnelt, maar ook de concurrentiepositie versterkt van degenen die het in hun processen integreren.

De rol van Spanje en de noodzaak tot coördinatie

In een mogelijke Europese versie van de Genesis-missie, Spanje zou een belangrijke rol kunnen spelen.De aanwezigheid van supercomputerinfrastructuur van wereldklasse, zoals MareNostrum 5 in Barcelona, ​​plaatst het land in een gunstige positie om een ​​van de belangrijkste knooppunten te worden van een Europees AI-netwerk voor wetenschappelijke toepassingen. Dit zou Spaanse en Europese teams toegang geven tot geavanceerde computerbronnen, essentieel om te kunnen concurreren met grote Amerikaanse en Chinese projecten.

Het hebben van supercomputers is echter niet genoeg. De echte uitdaging, zoals verschillende experts aangeven, is... Het effectief coördineren van middelen, talent en wetenschappelijke capaciteiten.Europa beschikt over topwetenschappers, toonaangevende universiteiten en toonaangevende technologiecentra, maar kampt vaak met fragmentatie, overmatige bureaucratie en problemen bij het snel overbrengen van ontdekkingen van het laboratorium naar de productiesector, in het tempo dat de wereldwijde concurrentie vereist.

De journalist en expert op het gebied van AI-ethiek Idoia SalazarDe medeoprichter van het Observatorium voor de Sociale en Ethische Impact van Kunstmatige Intelligentie (OdiseIA) benadrukt dat het "onethisch zou zijn om geen volledig gebruik te maken" van AI toegepast op Europese data. Zoals ze uitlegt, Europa beschikt over de technische capaciteit, de infrastructuur en een waardevol ethisch erfgoed. Dit zou een praktisch kader kunnen vormen voor het bevorderen van meer verantwoorde wetenschap. Maar om dit te bereiken, waarschuwt hij, is het nodig om de obstakels en bureaucratie te verminderen die nog steeds veel projecten belemmeren, en om een ​​duidelijke toezegging te doen aan AI die de wetenschappelijke kwaliteit van het continent versterkt.

Salazar en andere specialisten zijn van mening dat het succes van een Europese strategie afhangt van... flexibele bestuursstructurenIn staat om zich aan te passen aan de snelheid waarmee AI zich ontwikkelt. De huidige modellen, gebaseerd op zeer traditionele procedures, dreigen te falen als ze niet snel worden bijgewerkt. In een scenario waarin AI-agenten steeds autonomer complexe taken uitvoeren, kunnen regelgevende en toezichtskaders het zich niet veroorloven om altijd meerdere stappen achter te lopen.

Op weg naar een wereldwijde, open en democratisch gecontroleerde missie

In tegenstelling tot de Amerikaanse aanpak, die gekenmerkt wordt door centralisatie en de leiding van een paar grote bedrijven, betogen veel Europese onderzoekers dat een wereldwijde kennismissie gebaseerd op AI noodzakelijk is. open, coöperatief, gedecentraliseerd en interoperabelIn plaats van één nationaal megaplatform, Ze zetten zich in voor een internationaal netwerk met laboratoria, universiteiten, openbare centra en wetenschappelijke gemeenschappen. Gegevens delen volgens gemeenschappelijke standaarden en gedistribueerde beheersystemen.

Dit model zou beter passen bij de Europese traditie van Open wetenschap, bescherming van fundamentele rechten en democratische controleHet idee is niet om ambitie of schaalvergroting op te geven, maar om een ​​alternatief te creëren dat de kracht van AI combineert met robuuste waarborgen voor transparantie, toezicht en een eerlijke verdeling van de voordelen. Dit betekent onder meer dat belangrijke beslissingen over onderzoeksprioriteiten, het gebruik van gevoelige gegevens of de commercialisering van resultaten niet uitsluitend in handen mogen blijven van een kleine groep bedrijven of één enkele overheid.

In tegenstelling tot de Amerikaanse aanpak, die door velen wordt gezien als een "alles mag"-mentaliteit, waar De rode lijnen zijn niet altijd even duidelijk.Europa heeft de mogelijkheid om een ​​andere weg in te slaan, voortbouwend op zijn ervaring met regelgeving en een cultuur die waarde hecht aan de balans tussen innovatie en rechten. Om dit te bereiken, moeten toekomstige Europese wetenschappelijke AI-initiatieven transparante, traceerbare en controleerbare systemen vereisen, en moeten de spelregels voorkomen dat private belangen op ondoorzichtige wijze de mondiale agenda beïnvloeden.

Zowel in de VS als in Europa zal de sleutel zijn dat Laat mensen richting, doel en een ethisch kader bieden. naar kunstmatige intelligentie. Als de Genesis-missie uiteindelijk als inspiratie dient voor de rest van de wereld om meer open, verantwoordelijke en coöperatieve wetenschappelijke AI-projecten na te streven, zou de mensheid aan de vooravond kunnen staan ​​van een kwalitatieve sprong voorwaarts in haar vermogen om de werkelijkheid te begrijpen en te veranderen. Als het daarentegen een nieuw symbool wordt van geconcentreerde macht en ongelijkheid in toegang tot kennis, bestaat het risico dat de volgende grote technologische revolutie veel meer mensen achterlaat dan we ons kunnen voorstellen.