Welke gegevens verzamelen AI-assistenten en hoe beschermt u uw privacy?

Kunstmatige intelligentie is in recordtijd van veelbelovend naar routine gegaan, en daarmee zijn er ook heel specifieke twijfels ontstaan: Welke gegevens verzamelen AI-assistenten?Hoe ze die gebruiken en wat we kunnen doen om onze informatie veilig te houden. Als je chatbots, browserassistenten of generatieve modellen gebruikt, is het een goed idee om zo snel mogelijk de controle over je privacy te nemen.

Deze systemen zijn niet alleen ontzettend handig, ze maken ook gebruik van grote hoeveelheden data. Het volume, de oorsprong en de behandeling van die informatie Ze introduceren nieuwe risico's: van het afleiden van persoonlijke kenmerken tot het onbedoeld openbaar maken van gevoelige content. Hier vindt u, gedetailleerd en zonder omwegen, wat ze vastleggen, waarom ze dat doen, wat de wet zegt, en Hoe u uw accounts en uw activiteiten kunt beschermenLaten we alles leren over Welke gegevens verzamelen AI-assistenten en hoe beschermt u uw privacy? 

Welke gegevens verzamelen AI-assistenten eigenlijk?

Moderne assistenten verwerken veel meer dan alleen uw vragen. Contactgegevens, identificatiegegevens, gebruik en inhoud Deze vallen meestal onder de standaardcategorieën. We hebben het dan over naam en e-mailadres, maar ook over IP-adressen, apparaatgegevens, interactielogs, fouten en natuurlijk de content die u genereert of uploadt (berichten, bestanden, afbeeldingen of openbare links).

Binnen het Google-ecosysteem beschrijft de privacyverklaring van Gemini nauwkeurig wat het verzamelt informatie van verbonden applicaties (bijvoorbeeld zoek- of YouTube-geschiedenis, Chrome-context), apparaat- en browsergegevens (type, instellingen, identificatiegegevens), prestatie- en foutopsporingsstatistieken en zelfs systeemmachtigingen op mobiele apparaten (zoals toegang tot contacten, oproeplogboeken en berichten of inhoud op het scherm) wanneer de gebruiker hier toestemming voor geeft.

Ze handelen ook locatiegegevens (bij benadering de locatie van het apparaat, het IP-adres of de adressen die in het account zijn opgeslagen) en abonnementsgegevens als u een betaald abonnement gebruikt. Daarnaast worden de volgende gegevens opgeslagen: eigen inhoud die de modellen genereren (tekst, code, audio, afbeeldingen of samenvattingen). Dit is essentieel om inzicht te krijgen in de voetafdruk die u achterlaat wanneer u met deze hulpmiddelen werkt.

Opgemerkt dient te worden dat de gegevensverzameling niet beperkt is tot training: Deelnemers kunnen hun activiteiten in realtime vastleggen Tijdens gebruik (bijvoorbeeld wanneer u afhankelijk bent van extensies of plug-ins) omvat dit telemetrie en applicatiegebeurtenissen. Dit verklaart waarom het beheren van machtigingen en het bekijken van activiteitsinstellingen cruciaal is.

Waarvoor worden die gegevens gebruikt en wie kan ze zien?

Bedrijven hanteren vaak brede en terugkerende doelstellingen: Om de service te leveren, onderhouden en verbeteren, de ervaring te personaliseren en nieuwe functies te ontwikkelenom met u te communiceren, prestaties te meten en de gebruiker en het platform te beschermen. Dit alles geldt ook voor machine learning-technologieën en de generatieve modellen zelf.

Een gevoelig onderdeel van het proces is de menselijke beoordelingVerschillende leveranciers erkennen dat interne medewerkers of dienstverleners interactiemonsters beoordelen om de beveiliging en kwaliteit te verbeteren. Vandaar de consistente aanbeveling: vermijd het opnemen van vertrouwelijke informatie die u niet wilt dat iemand ziet of die gebruikt wordt om modellen te verfijnen.

In bekende beleidsregels geven sommige diensten aan dat ze bepaalde gegevens niet delen voor reclamedoeleinden, hoewel Ja, zij mogen informatie aan de autoriteiten verstrekken. onder wettelijke verplichting. Anderen, naar hun aard, delen met adverteerders of partners identificatiegegevens en samengevoegde signalen voor analyse en segmentatie, wat de weg vrijmaakt voor profilering.

De behandeling omvat ook: retentie voor vooraf bepaalde periodenSommige providers hanteren bijvoorbeeld een standaardtermijn voor automatische verwijdering van 18 maanden (instelbaar naar 3, 36 of onbepaalde tijd) en bewaren beoordeelde gesprekken langer om kwaliteits- en beveiligingsredenen. Het is raadzaam om de bewaartermijnen te bekijken en automatische verwijdering te activeren als u uw digitale voetafdruk wilt minimaliseren.

Privacyrisico's gedurende de hele AI-levenscyclus

Privacy staat niet op het spel op één punt, maar in de hele keten: gegevensinvoer, training, inferentie en applicatielaagBij het verzamelen van massagegevens kunnen onbedoeld gevoelige gegevens worden opgenomen zonder de juiste toestemming; tijdens de training kan het gemakkelijk gebeuren dat de oorspronkelijke gebruiksverwachtingen worden overschreden; en tijdens de inferentie kunnen modellen persoonlijke eigenschappen afleiden beginnend met ogenschijnlijk triviale signalen; en in de applicatie zijn API's of webinterfaces aantrekkelijke doelen voor aanvallers.

Bij generatieve systemen vermenigvuldigen de risico's zich (bijvoorbeeld AI-speelgoed). Datasets die zonder uitdrukkelijke toestemming van internet zijn gehaald Ze kunnen persoonlijke informatie bevatten en bepaalde kwaadaardige prompts (prompt injection) proberen het model te manipuleren om gevoelige inhoud te filteren of gevaarlijke instructies uit te voeren. Aan de andere kant, veel gebruikers Ze plakken vertrouwelijke gegevens zonder er rekening mee te houden dat deze opgeslagen kunnen worden of gebruikt kunnen worden om toekomstige versies van het model aan te passen.

Academisch onderzoek heeft specifieke problemen aan het licht gebracht. Een recente analyse van browserassistenten Het detecteerde wijdverbreide tracking- en profileringspraktijken, met de overdracht van zoekinhoud, gevoelige formuliergegevens en IP-adressen naar de servers van de provider. Bovendien toonde het de mogelijkheid aan om leeftijd, geslacht, inkomen en interesses af te leiden, waarbij de personalisatie over verschillende sessies heen behouden bleef; in die studie, Slechts één dienst toonde geen bewijs van profilering.

De geschiedenis van incidenten herinnert ons eraan dat het risico niet theoretisch is: inbreuken op de beveiliging Ze hebben chatgeschiedenissen of gebruikersmetadata blootgelegd en aanvallers maken al gebruik van modelleringstechnieken om trainingsinformatie te extraheren. Om het nog erger te maken, AI-pijplijnautomatisering Als er niet vanaf het begin waarborgen zijn ingebouwd, wordt het lastig om privacyproblemen op te sporen.

Wat zeggen de wetten en kaders?

De meeste landen hebben al privacyregels van kracht, en hoewel ze niet allemaal specifiek zijn voor AI, zijn ze wel van toepassing op elk systeem dat persoonsgegevens verwerkt. In Europa zijn de RGPD Het vereist legaliteit, transparantie, minimalisatie, doelbeperking en veiligheid; bovendien AI-wet Europa introduceert risicocategorieën, verbiedt praktijken met een grote impact (zoals de sociaal scoren (publiek) en stelt strenge eisen aan systemen met een hoog risico.

In de VS gelden er staatsregelgevingen zoals CCPA of de wet van Texas Ze verlenen rechten op toegang, verwijdering en het afmelden voor de verkoop van gegevens, terwijl initiatieven zoals de wet in Utah Ze eisen duidelijke meldingen wanneer de gebruiker interactie heeft met generatieve systemen. Deze normatieve lagen coëxisteren met sociale verwachtingen: opiniepeilingen tonen een opvallend wantrouwen jegens verantwoord gebruik van gegevens door bedrijven en een discrepantie tussen de zelfperceptie van gebruikers en hun daadwerkelijke gedrag (bijvoorbeeld het accepteren van beleidsregels zonder ze te lezen).

Om het risicomanagement te funderen, is het raamwerk van NIST (AI RMF) Het stelt vier doorlopende functies voor: Besturen (verantwoordelijk beleid en toezicht), In kaart brengen (de context en de impact begrijpen), Meten (risico's beoordelen en monitoren met behulp van statistieken) en Beheren (prioriteren en beperken). Deze aanpak helpt bij het aanpassen van controles volgens het risiconiveau van het systeem.

Wie verzamelt het meest: een röntgenfoto van de populairste chatbots

Recente vergelijkingen plaatsen verschillende assistenten op een verzamelspectrum. Google's Gemini staat bovenaan de ranglijst door het verzamelen van het grootste aantal unieke datapunten in verschillende categorieën (inclusief mobiele contacten, indien daarvoor toestemming is verleend), iets wat zelden voorkomt bij concurrenten.

In het middenbereik omvatten oplossingen zoals: Claude, Copilot, DeepSeek, ChatGPT en Perplexity, met tussen de tien en dertien soorten gegevens, variërend in mix van contact, locatie, identificatiegegevens, inhoud, geschiedenis, diagnoses, gebruik en aankopen. Grok Het bevindt zich in het lagere gedeelte en heeft een beperkter aantal signalen.

Er zijn ook verschillen in volgend gebruikEr is gedocumenteerd dat sommige diensten bepaalde identificatiegegevens (zoals gecodeerde e-mails) en signalen delen voor segmentatie met adverteerders en zakenpartners, terwijl andere verklaren dat ze geen gegevens gebruiken voor reclamedoeleinden of deze verkopen, hoewel ze zich het recht voorbehouden om te reageren op wettelijke verzoeken of deze te gebruiken voor het systeem verbeteren, tenzij de gebruiker om verwijdering verzoekt.

Vanuit het perspectief van de eindgebruiker kan dit vertaald worden in één duidelijk advies: Bekijk het beleid van elke aanbiederPas de machtigingen van de app aan en bedenk bewust welke informatie u in elke context prijsgeeft, vooral als u bestanden gaat uploaden of gevoelige inhoud gaat delen.

Essentiële best practices om uw privacy te beschermen

Configureer eerst zorgvuldig de instellingen voor elke assistent. Ontdek wat er wordt opgeslagen, hoe lang en met welk doel.en schakel automatisch verwijderen in indien beschikbaar. Controleer het beleid regelmatig, aangezien het regelmatig verandert en nieuwe beheeropties kan bevatten.

Vermijd delen persoonlijke en gevoelige gegevens In uw prompts: geen wachtwoorden, creditcardnummers, medische gegevens of interne bedrijfsdocumenten. Als u gevoelige informatie moet verwerken, overweeg dan anonimiseringsmechanismen, gesloten omgevingen of on-premises oplossingen. versterkt bestuur.

Bescherm uw accounts met sterke wachtwoorden en authenticatie in twee stappen (2FA)Ongeautoriseerde toegang tot uw account stelt uw browsegeschiedenis, geüploade bestanden en voorkeuren bloot. Deze gegevens kunnen worden gebruikt voor zeer geloofwaardige social engineering-aanvallen of voor de illegale verkoop van gegevens.

Als het platform het toelaat, chatgeschiedenis uitschakelen Of gebruik tijdelijke maatregelen. Deze eenvoudige maatregel vermindert uw risico in geval van een inbreuk, zoals blijkt uit eerdere incidenten met populaire AI-diensten.

Vertrouw niet blindelings op de antwoorden. Modellen kunnen hallucineren, bevooroordeeld zijn of gemanipuleerd worden door middel van kwaadaardige promptinjectie, wat leidt tot foutieve instructies, valse gegevens of het extraheren van gevoelige informatie. Voor juridische, medische of financiële zaken, in tegenstelling tot officiële bronnen.

Wees uiterst voorzichtig met links, bestanden en code die door AI wordt geleverd. Er kan sprake zijn van kwaadaardige content of opzettelijk geïntroduceerde kwetsbaarheden (datavergiftiging). Controleer URL's voordat u erop klikt en scan bestanden met betrouwbare beveiligingsoplossingen.

Wantrouwen extensies en plug-ins Van dubieuze oorsprong. Er zijn talloze AI-gebaseerde add-ons, en niet allemaal zijn ze betrouwbaar; installeer alleen de essentiële van betrouwbare bronnen om het risico op malware te minimaliseren.

Breng in de bedrijfssfeer orde in het adoptieproces. Definieer AI-specifiek governancebeleidHet beperkt de gegevensverzameling tot wat noodzakelijk is, vereist geïnformeerde toestemming, controleert leveranciers en datasets (suply chain) en implementeert technische controles (zoals DLP, monitoring van verkeer naar AI-apps en gedetailleerde toegangscontroles).

Bewustzijn is onderdeel van het schild: vorm je team In AI-risico's, geavanceerde phishing en ethisch gebruik. Branche-initiatieven die informatie over AI-incidenten delen, zoals initiatieven van gespecialiseerde organisaties, bevorderen continu leren en verbeterde verdediging.

Privacy en activiteit configureren in Google Gemini

Als u Gemini gebruikt, logt u in op uw account en vinkt u 'Activiteit in Gemini-appsDaar kunt u interacties bekijken en verwijderen, de periode voor automatische verwijdering wijzigen (standaard 18 maanden, instelbaar op 3 of 36 maanden of onbeperkt) en beslissen of ze voor langere tijd worden gebruikt. AI verbeteren Google.

Het is belangrijk om te weten dat, zelfs als opslaan is uitgeschakeld, Je gesprekken worden gebruikt om te reageren en de systeembeveiliging handhaven, met ondersteuning van menselijke reviewers. Beoordeelde gesprekken (en bijbehorende gegevens zoals taal, apparaattype of geschatte locatie) kunnen worden bewaard. tot drie jaar.

Op mobiel, Controleer de app-machtigingenLocatie, microfoon, camera, contacten of toegang tot content op het scherm. Als u afhankelijk bent van dicteer- of spraakactiveringsfuncties, houd er dan rekening mee dat het systeem per ongeluk kan worden geactiveerd door geluiden die lijken op het trefwoord; afhankelijk van de instellingen kunnen deze fragmenten om te worden gebruikt om modellen te verbeteren en ongewenste activering verminderen.

Als u Gemini met andere apps (Google of derden) verbindt, houd er dan rekening mee dat elke app gegevens volgens zijn eigen beleid verwerkt. hun eigen beleidMet functies als Canvas kan de maker van de app zien en opslaan wat u deelt. Iedereen met de openbare link kan die gegevens bekijken of bewerken. Deel de gegevens alleen met vertrouwde apps.

In regio's waar dit van toepassing is, kan een upgrade naar bepaalde ervaringen mogelijk zijn Bel- en berichtengeschiedenis importeren Van je web- en app-activiteit naar Gemini-specifieke activiteit om suggesties te verbeteren (bijvoorbeeld contacten). Als je dit niet wilt, pas dan de instellingen aan voordat je verdergaat.

Massaal gebruik, regulering en trend van ‘schaduw-AI’

De adoptie is overweldigend: recente rapporten geven aan dat De overgrote meerderheid van de organisaties implementeert al AI-modellenToch ontbreekt het veel teams nog aan voldoende volwassenheid op het gebied van beveiliging en governance, vooral in sectoren met strenge regelgeving of grote hoeveelheden gevoelige gegevens.

Onderzoeken in de zakelijke sector laten tekortkomingen zien: een zeer hoog percentage organisaties in Spanje Het is niet voorbereid om door AI aangestuurde omgevingen te beschermenen de meeste missen essentiële praktijken om cloudmodellen, datastromen en infrastructuur te beschermen. Tegelijkertijd worden de regelgevingen strenger en ontstaan ​​er nieuwe bedreigingen. sancties bij niet-naleving van de AVG en lokale regelgeving.

Ondertussen is het fenomeen van schaduw-AI Het groeit: werknemers gebruiken externe assistenten of persoonlijke accounts voor werktaken, waardoor interne gegevens bloot komen te liggen zonder beveiligingsmaatregelen of contracten met aanbieders. De effectieve reactie is niet om alles te verbieden, maar veilig gebruik mogelijk maken in gecontroleerde omgevingen, met goedgekeurde platforms en monitoring van de informatiestroom.

Aan de consumentenkant passen grote leveranciers hun beleid aan. Recente veranderingen verklaren bijvoorbeeld hoe de activiteit met Gemini om de ‘diensten te verbeteren’Het aanbieden van opties zoals tijdelijke gesprekken en activiteits- en aanpassingsopties. Tegelijkertijd benadrukken berichtenbedrijven dat Persoonlijke chats blijven ontoegankelijk worden standaard aan AI's verstrekt, hoewel ze afraden om informatie naar de AI te sturen waarvan u niet wilt dat het bedrijf die weet.

Er zijn ook openbare correcties: diensten van bestandsoverdracht Ze verduidelijkten dat ze geen gebruikerscontent gebruiken om modellen te trainen of aan derden te verkopen, nadat ze hun zorgen hadden geuit over wijzigingen in de voorwaarden. Deze sociale en juridische druk dwingt hen om duidelijker te zijn en geef de gebruiker meer controle.

Met het oog op de toekomst onderzoeken technologiebedrijven manieren om de afhankelijkheid van gevoelige gegevens verminderenZelfverbeterende modellen, betere processors en synthetische datageneratie. Deze ontwikkelingen beloven datatekorten en toestemmingsproblemen te verminderen, hoewel experts waarschuwen voor opkomende risico's als AI zijn eigen mogelijkheden versnelt en wordt toegepast op gebieden zoals cyberinbraak of -manipulatie.

AI is zowel een verdediging als een bedreiging. Beveiligingsplatforms integreren al modellen voor detecteren en reageren sneller, terwijl aanvallers LLM's gebruiken om overtuigende phishing en deepfakesDeze touwtrekkerij vereist voortdurende investeringen in technische controles, leveranciersevaluatie, voortdurende audits en constante apparatuurupdates.

AI-assistenten verzamelen meerdere signalen over u, van de inhoud die u typt tot apparaatgegevens, gebruik en locatie. Sommige van deze informatie kan door mensen worden bekeken of met derden worden gedeeld, afhankelijk van de service. Wilt u AI inzetten zonder uw privacy in gevaar te brengen? Combineer dan finetuning (geschiedenis, rechten, automatisch verwijderen), operationele voorzichtigheid (deel geen gevoelige gegevens, verifieer links en bestanden, beperk bestandsextensies), toegangsbeveiliging (sterke wachtwoorden en 2FA) en actieve monitoring voor beleidswijzigingen en nieuwe functies die uw privacy kunnen beïnvloeden. hoe uw gegevens worden gebruikt en opgeslagen.