Zencoder revolutioneert softwareontwikkeling met 'Coffee Mode' en geïntegreerde AI-agenten

De automatisering in softwareontwikkeling heeft een grote sprong voorwaarts gemaakt met de komst van De kunstmatige intelligentie-agenten van Zencoder. Dit bedrijf uit San Francisco heeft een oplossing geïntroduceerd die niet alleen de productiviteit van programmeurs verbetert, maar introduceert een nieuwe functie: 'Koffiemodus', Dat stelt ontwikkelaars in staat om codegeneratie en unittesten te delegeren aan een AI terwijl ze een pauze nemen.

De nieuwe agents van Zencoder zijn ontworpen om direct te integreren in populaire ontwikkelomgevingen zoals Visual Studio Code en JetBrains, waardoor de verandering van hulpmiddelen, die vaak een belemmering vormt voor de invoering van andere, soortgelijke oplossingen, wordt vermeden. Dit is een groot voordeel ten opzichte van concurrenten zoals Cursor, die een specifieke IDE nodig hebben om te kunnen functioneren.

AI-agenten die uw workflow begrijpen

In plaats van ontwikkelaars uit hun huidige flow te dwingen, Zencoder past zich aan bestaande werkomgevingen aan. Door meer dan 20 native integraties Met belangrijke hulpmiddelen zoals GitHub, GitLab, Jira of Sentry kunnen agenten bij de volledige ontwikkelingscyclus worden betrokken, van planning tot kwaliteitsborging.

Een van de meest opvallende integraties is de knop die beschikbaar is in Jira en die heet “Oplossen met Zencoder”, waarmee u problemen automatisch vanuit de beheertool zelf kunt oplossen, zonder dat u van venster of context hoeft te wisselen.

Contextuele intelligentie is een andere pijler van deze technologie.. Het systeem maakt gebruik van een functie genaamd Repo Grokking™, waarmee agenten de volledige projectrepository grondig kunnen analyseren en inzicht krijgen in de structuur, afhankelijkheden en codestijl. Deze aanpak voorkomt dat het model oplossingen genereert die losstaan ​​van of inconsistent zijn met het ecosysteem van het project..

Koffiemodus: Delegeer het schrijven van tests terwijl u van een kopje koffie geniet.

Wat de aandacht van de gemeenschap heeft getrokken, is zonder twijfel de optie 'Koffiemodus'. Esta función stelt ontwikkelaars in staat om met één klik een autonome agent te activeren om code te genereren of unittests uitvoeren terwijl de persoon een pauze neemt.

In de woorden van oprichter Andrew Filev: “Het is alsof je een collega hebt die kan blijven programmeren terwijl jij op adem komt.”. Het idee is om ontwikkelaars te bevrijden van repetitieve taken, zoals het schrijven van tests. Deze taken wekken doorgaans geen enthousiasme op bij het team, maar zijn essentieel voor de stabiliteit van de software.

De agent genereert niet alleen code, maar valideert, test en verfijnt deze ook autonoom.. Dankzij een functie die het bedrijf een zelfherstellend mechanisme noemt, controleert het systeem of het voorstel werkt voordat het aan de gebruiker wordt teruggestuurd.

Topresultaten in belangrijke benchmarks

De effectiviteit van deze middelen beperkt zich niet tot anekdotische informatie.. Zencoder heeft zijn resultaten gepubliceerd op verschillende benchmarks en de cijfers zijn opvallend: de agenten zijn in staat geweest om 63% van de problemen die in de SWE-Bench Verified-standaard aan de orde komen, met een praktische enkelvoudige aanpak, dat wil zeggen zonder dat er meerdere pogingen tegelijk worden gedaan, zoals andere, meer op onderzoek gerichte concurrenten doen.

Nog opmerkelijker is dat in de meest recente SWE-Bench Multimodal benchmark, het succespercentage is 30%, het dubbele van het hoogste cijfer tot nu toe. Op de SWE-Lancer IC Diamond, die als bijzonder uitdagend wordt beschouwd, laten agenten een prestatie van meer dan 30% zien. Dat is een verbetering van meer dan 20 procentpunten ten opzichte van het vorige beste resultaat, waaronder dat van OpenAI.

Ontworpen voor echte ontwikkelaars

Bij het ontwerpen van agenten ligt de nadruk op de behoeften van de professionele ontwikkelaar.. De tool ondersteunt meer dan 70 programmeertalen en richt zich op gangbare bedrijfsomgevingen zoals Java en C#.

Volgens Zineng Yuan, hoofdingenieur bij Paytm, "Het is alsof je een peer hebt die anticipeert op wat je nodig hebt en je redt van repetitieve taken. Tijdens een kritieke levering hielp hij me mijn werklast te halveren door een refactoringstrategie voor een legacymodule voor te stellen.".

Het bedrijf heeft ook rekening gehouden met de veiligheid. Alle gegenereerde code wordt automatisch gecontroleerd, zodat kwetsbaarheden worden gedetecteerd en de code voldoet aan de implementatienormen voor productie.. Dit wordt versterkt door geïntegreerde beveiligingscontroles en geautomatiseerde testsystemen die zowel vanuit bestaande pijplijnen als door de agenten zelf kunnen worden geactiveerd.

Onmiddellijke toekomst en prijzen

De routekaart van Zencoder voorspelt meer vooruitgang gedurende het jaar. Het bedrijf zelf verzekert dat we vóór het einde van 2025 een nieuwe generatie nog geavanceerdere codeerassistenten zullen zien.

Om de toegang tot zijn tool te vergemakkelijken, heeft Zencoder gekozen voor een gelaagd model dat het volgende omvat:

• Gratis versie met basisfuncties.
• Plan Business voor $ 19 per gebruiker per maand met ondersteuning voor geavanceerde tests en intelligente codegeneratie.
• Ondernemingsplan voor $ 39 per gebruiker per maand, inclusief prioriteitsondersteuning en geavanceerde nalevingsfuncties.

Met deze opties wil het bedrijf zich aanpassen aan zowel kleine teams als grote bedrijven. die hun ontwikkeling willen optimaliseren zonder hun huidige omgeving en hulpmiddelen op te geven.

De lancering van Zencoder is een tastbare evolutie in AI-ondersteunde ontwikkeling. De oplossing lijkt niet te optimistisch of terughoudend, maar juist een pragmatisch evenwicht te vinden: mensen in hun kracht zetten waar ze de grootste impact hebben en hen ontlasten van de herhalende last.. Dit alles zonder de gebruikelijke werkomgeving te verlaten of de veiligheid van het eindproduct in gevaar te brengen.