- Google Doppl integreert een ontdekkingsfeed met producten die direct te koop zijn en directe links naar winkels.
- De app maakt gebruik van generatieve AI en computervisie om een gebruikersavatar te creëren en virtueel kleding te passen.
- De nieuwe feed bestaat uitsluitend uit door AI gegenereerde video's, in de stijl van social media reels.
- De functie wordt voorlopig gelanceerd op iOS en Android in de Verenigde Staten voor gebruikers ouder dan 18 jaar, met mogelijke gevolgen voor de Europese e-commerce.
De strijd om de manier waarop we online kleding kopen te veranderen, krijgt een nieuw hoofdstuk. Doppl, de De experimentele app van Google combineert kunstmatige intelligentie, korte video's en gepersonaliseerde aanbevelingen voor modeartikelen.Hoewel het voorlopig nog nieuw is Het wordt getest in de Verenigde Staten.Deze ontwikkeling wijst op een verandering die vroeg of laat de belangrijkste e-commerce markten in Europa en Spanje zou kunnen bereiken.
Met Doppl probeert Google zich aan te passen aan een omgeving waarin aankopen steeds vaker worden besloten in Videofeeds zoals op TikTok of InstagramMaar als we het concept eens volledig omdraaien.In plaats van echte influencers, genereert AI zowel de content als de kijkervaring. hoe elk kledingstuk er op de gebruiker uit zou zien.
Wat is Doppl en hoe werkt deze Google-app?
In essentie, Doppl is een app voor "virtuele paskamers". die afhankelijk is van computervisiemodellen en van generatieve AI voor Maak een realistische avatar voor elke gebruiker.Om het te kunnen gebruiken, uploadt de gebruiker een Volledige lichaamsfoto Vervolgens genereert de applicatie een digitale versie die als persoonlijke mannequin zal dienen.
Wat die avatar betreft, Doppl kan kledingstukken over elkaar heen leggen die afkomstig zijn van vrijwel elke digitale bron.Afbeeldingen van online winkels, screenshots, foto's op je telefoon of looks die je op sociale media ziet. Het systeem plakt het kledingstuk niet zomaar als een sticker; de AI past de stof aan het lichaam aan, simuleert de valling en beweging, en creëert een Geanimeerde video van de outfit zodat het effect dichter bij de werkelijkheid komt.
Deze eerste fotocombinatie, driedimensionaal gebruikersmodel En dankzij videoweergave gaat de ervaring verder dan de gebruikelijke statische foto's van virtuele paskamers. De gebruiker ziet hoe de mouwen bewegen, hoe een jurk valt tijdens het lopen of hoe een broek zit – essentieel om twijfels vóór de aankoop weg te nemen en mogelijk de prijs te verlagen. volume van retouren op het gebied van e-commerce.
Een volledig shopbare feed met nieuwe mode-items.
De belangrijkste nieuwe functie die Google in Doppl integreert, is een WinkelontdekkingsfeedEen feed met visuele content waarbij elk item in feite een aankoopsuggestie is. In deze feed zijn de meeste items die verschijnen... Echte producten met directe links naar winkelszodat de stap tussen inspiratie en betaling wordt teruggebracht tot een paar tikken.
De feed is geen eenvoudige statische catalogus: hij toont Door AI gegenereerde video's van kledingDe beelden worden in beweging getoond, zodat de gebruiker de pasvorm, de valling en de algehele stijl van de look beter kan beoordelen. Elke aanbeveling functioneert als een kort videofragment, geheel in lijn met de consumptiepatronen die op sociale mediaplatformen gangbaar zijn geworden.
Het is de bedoeling van Google dat deze ruimte fungeert als een Een directe verbinding tussen het ontdekken van nieuwe outfits en het kopen ervan.Dit voorkomt dat de gebruiker tussen verschillende apps, websites en tussenliggende processen moet schakelen. In Doppl zou het logische pad als volgt zijn: bekijk de video, bekijk de outfit op de avatar, kies de maat en volg vervolgens de link naar de winkel die het kledingstuk verkoopt.
Gepersonaliseerde aanbevelingen op basis van stijl en interactie
Om die feed nuttig te maken en niet zomaar een generieke showcase, bouwt Doppl een stijlprofiel van elke gebruiker. Dit profiel wordt gevormd uit twee hoofdbronnen: de voorkeuren die zijn opgegeven bij het aanmaken van het account en, bovenal, de gedrag binnen de app zelf.
De applicatie analyseert de kledingstukken waarmee de gebruiker interactie heeftHet systeem registreert welke producten de gebruiker opslaat, welke video's het langst worden bekeken, welke looks op de avatar worden uitgeprobeerd en welke snel weer worden verwijderd. Aan de hand van deze gegevens verfijnt de AI de snitten, kleuren en merken die het beste bij de gebruiker passen, en genereert zo een gepersonaliseerd productprofiel. meer verfijnde aanbevelingen naarmate het gereedschap wordt gebruikt.
Deze aanpak volgt dezelfde logica als aanbevelingsalgoritmen. videoplatformen en sociale mediaMaar dan aangepast aan de context van mode en winkelen. Voor de Europese gebruiker, die gewend is aan Netflix, TikTok of Spotify die steeds nauwkeuriger voorspellen wat ze laten zien, zou het niet verrassend zijn als een kleding-app iets soortgelijks zou doen met outfits.
Een volledig door AI gegenereerde feed versus menselijke influencers
Een van de meest opvallende aspecten van Doppl is dat Alle inhoud in de nieuwsfeed wordt gegenereerd door kunstmatige intelligentie.Anders dan op TikTok of Instagram, waar ze contentmakers, merken of influencers De personen die de producten presenteren, worden hierbij geholpen door AI, die de video en de context van elk kledingstuk samenstelt.
Deze verandering staat in schril contrast met de dominante trend op sociale media, die draait om de menselijke voorschriften en de figuur van de influencerBij Doppl is er geen bekend gezicht dat een jas aanbeveelt, maar een synthetisch model dat laat zien hoe de jas eruitziet, aangevuld met de eigen, gepersonaliseerde avatar van de gebruiker.
Google is zich ervan bewust dat een feed die volledig bestaat uit synthetische inhoud Dit kan bij een deel van het publiek weerstand oproepen, omdat zij gewend zijn de geloofwaardigheid te beoordelen van degenen die het product presenteren. De techgigant stelt echter dat het format hetzelfde is als waar miljoenen mensen al aan gewend zijn – korte video's, eindeloos scrollen en directe aankoop – alleen staat AI nu centraal in plaats van traditionele makers.
Mogelijke impact op e-commerce in Spanje en Europa
Hoewel de initiële implementatie van Doppl's ontdekkingsfeed beperkt is tot gebruikers ouder dan 18 jaar in de Verenigde StatenDe strategie past in een scenario dat gemakkelijk herhaald zou kunnen worden in markten als Spanje of Europa als de tests positief uitvallen. Europa is een van de belangrijkste focusgebieden. groei van mode-e-commerceConsumenten zijn weliswaar gewend aan online winkelen, maar zijn tegelijkertijd gevoelig voor kwesties zoals... privacy en gegevensgebruik.
Voor Europese detailhandelaren en online marktplaatsen zou een dergelijk instrument de deur kunnen openen naar... specifieke integraties met lokale catalogiDit geldt zowel voor grote ketens als voor nichemerken. De mogelijkheid om retourzendingen te verminderen door een realistischer pasproces is vooral relevant in de regio, waar de logistieke kosten en de milieubelasting van retourzendingen in de modebranche steeds belangrijkere kwesties worden.
De introductie ervan op markten zoals Spanje zou echter onvermijdelijk de volgende gevolgen hebben: Beoordeel de aansluiting op de regelgeving en de bedrijfscultuur.Van de verwerking van door gebruikers geüploade lichaamsfoto's tot de naleving van de Europese wetgeving inzake gegevensbescherming. Daarbij komt nog de maatschappelijke perceptie van... hyperrealistische avatars en volledig synthetische contentdie per land aanzienlijk kan verschillen.
Kansen en uitdagingen voor startups en detailhandelaren
Los van de stap van Google opent de technologie achter Doppl een scala aan mogelijkheden. kansen voor startups en detailhandelaren gespecialiseerd in mode, beauty, schoenen of accessoires in Europa. Het centrale idee – het gebruik van AI om virtuele paskamervideo's te creëren – is toepasbaar op brillen, handtassen, sieraden, make-up en zelfs in sectoren zoals meubels of sport, waar digitaal testen steeds meer zinvol wordt.
Voor techondernemers wordt Doppl een Praktische casestudy over de integratie van AI en gebruikerservaringHet laat zien hoe een zeer visuele en directe flow de conversie kan versnellen zonder het traditionele socialemediamodel exact te kopiëren. Tegelijkertijd dient het als referentie voor het ontwikkelen van oplossingen die van de grond af aan zijn ontworpen voor lokale markten, Europese talen en specifieke regelgeving..
De uitdaging voor zowel startups als gevestigde merken zal zijn om een evenwicht te vinden tussen de commerciële effectiviteit van personalisatie en transparantie in het gebruik van persoonsgegevens. De sleutel ligt mogelijk in het bieden van duidelijke controle aan gebruikers over welke informatie ze delen, hoe hun avatar wordt gegenereerd en hoe hun interacties worden gebruikt om het aanbevelingsalgoritme te verfijnen.
Context: de uitbreiding van door AI gegenereerde video
De lancering van Doppl's ontdekkingsfeed past in een bredere trend: de opkomst van AI-gegenereerde videoplatformen en -functiesDe afgelopen maanden zijn er voorstellen verschenen die zich richten op synthetische clips, zowel in experimentele sociale netwerken als in intelligente assistenten die samenvattingen of video-inhoud integreren die door generatieve modellen zijn geproduceerd.
In deze context wil Google zijn positie in de e-commerce versterken ten opzichte van giganten als Amazon en de opkomst van sociale netwerken die korte video's hebben omgevormd tot een direct verkoopkanaal. Door te investeren in een app die gespecialiseerd is in mode en een virtuele paskamer, wil Google een niche veroveren waar de productvisualisatie op het lichaam Maak een verschil in vergelijking met een simpele lijst met resultaten.
Voor Europese consumenten, die gewend zijn om te zoeken tussen verschillende online winkels en vergelijkingssites, zou een dergelijke oplossing een uitkomst kunnen zijn. Een aanvullend instrument naast de gebruikelijke aankoopkanalen.mits de beschikbaarheid van producten, maten en links naar winkels in de regio uitgebreid en goed geïntegreerd is.
Over het algemeen presenteert Doppl zich als een Het lab van Google onderzoekt de raakvlakken tussen generatieve AI, korte video's en mode.Dit onderzoekt in hoeverre gebruikers accepteren dat een algoritme – in plaats van een influencer – outfits kiest en presenteert. De verdere ontwikkeling en uiteindelijke introductie in Europa zullen cruciaal zijn om te bepalen of dit type ervaring de industriestandaard wordt of slechts een experiment blijft in de lange lijst van digitale handelsinitiatieven.
Ik ben een technologieliefhebber die van zijn 'nerd'-interesses zijn beroep heeft gemaakt. Ik heb meer dan 10 jaar van mijn leven doorgebracht met het gebruik van de allernieuwste technologie en het sleutelen aan allerlei programma's uit pure nieuwsgierigheid. Nu heb ik mij gespecialiseerd in computertechnologie en videogames. Dit komt omdat ik al meer dan vijf jaar voor verschillende websites over technologie en videogames schrijf en artikelen heb gemaakt die proberen u de informatie te geven die u nodig heeft in een taal die voor iedereen begrijpelijk is.
Als je vragen hebt, mijn kennis strekt zich uit van alles wat te maken heeft met het Windows-besturingssysteem tot Android voor mobiele telefoons. En mijn toewijding is aan jou, ik ben altijd bereid om een paar minuten te besteden en je te helpen bij het oplossen van eventuele vragen die je hebt in deze internetwereld.