Google lanceert Gemma 3: de meest geavanceerde open-source AI voor één GPU

Google heeft officieel de lancering van Gemma 3 aangekondigd, de nieuwe versie van zijn open-source kunstmatige intelligentiemodel, ontworpen om efficiënt te draaien op één grafische kaart (GPU). Met deze ontwikkeling wil het bedrijf toegankelijkere en flexibelere AI bieden voor ontwikkelaars en bedrijven die behoefte hebben aan geoptimaliseerde oplossingen zonder de noodzaak van dure infrastructuur.

De familie Gemma is voortdurend geëvolueerd. Na de release van de eerste versies in februari vorig jaar, die modellen met 2.000 miljard en 7.000 miljard parameters bevatten, en de daaropvolgende komst van Gemma 2 in mei met 27.000 miljard parameters, Google breidt de serie nu uit met Gemma 3, een model dat is ontworpen om kracht en efficiëntie in verschillende omgevingen in evenwicht te brengen..

Belangrijkste kenmerken van Gemma 3

Gemma 3 is ontworpen in vier formaten: 1, 4, 12 en 27 miljoen parameters, waardoor het zich kan aanpassen aan verschillende hardware- en prestatiebehoeften. De efficiënte uitvoering ervan maakt het mogelijk om te werken op apparaten met een enkele GPU, en bestrijkt alles van mobiele telefoons omhoog geavanceerde werkstations.

Een van de meest opvallende kenmerken is het ondersteuning voor 140 talen, met kant-en-klare ondersteuning voor meer dan 35 talen, waardoor u eenvoudig meertalige applicaties kunt maken zonder extra configuratie.

Geoptimaliseerde prestaties en vergelijking met andere modellen

Volgens Google heeft Gemma 3 concurrerende modellen overtroffen in prestatietests zoals Meta's Llama-405B, OpenAI's DeepSeek-V3 en o3-mini, wat de efficiëntie ervan aantoont bij het uitvoeren van complexe taken met één enkele GPU.

Het model is geoptimaliseerd om speciaal te werken met nvidia grafische kaarten, maar het kan ook werken met TPU's en andere hardwareplatformen, waardoor hun integratie in meerdere ontwikkelomgevingen wordt gewaarborgd.

Geavanceerde functies en toepassingen

Een van de belangrijkste verbeteringen van Gemma 3 is de uitgebreid contextvenster van 128K tokens, waardoor grote hoeveelheden informatie verwerkt en geanalyseerd kunnen worden. Het heeft ook de capaciteit om tekst, afbeeldingen en korte video's analyserenwaardoor het een belangrijk hulpmiddel is voor generatieve kunstmatige intelligentie.

Bovendien bevat het functies zoals: functieaanroepen en gestructureerde uitvoer, waarmee u taken kunt automatiseren en intelligente assistenten kunt ontwikkelen binnen verschillende toepassingen.

ShieldGemma 2: een AI-beveiligingsoplossing

Samen met Gemma 3 heeft Google ook SchildGemma 2, een op AI gebaseerde beveiligingsverificator die is ontworpen om afbeeldingen te analyseren en te labelen volgens drie categorieën: Gevaarlijke inhoud, seksueel expliciet materiaal en geweld. Met deze tool kunnen ontwikkelaars hun beveiligingssystemen afstemmen op de behoeften van elke toepassing.

Beschikbaarheid en integratie op verschillende platforms

Gemma 3 is nu beschikbaar en kan in meerdere ontwikkelomgevingen worden geïntegreerd. Toegang is ingeschakeld in Hugging Face, Kaggle, Google AI Edge en Vertex AI, naast de ondersteuning in Google AI Studio om de uitvoering ervan te vergemakkelijken.

Deze lancering onderstreept Google's toewijding aan de ontwikkeling van open en toegankelijke AI-modellen. Met Gemma 3 wil het bedrijf onderzoekers en ontwikkelaars een krachtige, geoptimaliseerde en veelzijdige tool bieden voor een breed scala aan AI-toepassingen.