Een paar dagen geleden hebben we in deze blog de lancering van Microsoft Phi-4 Multimodaal, een ambitieus model voor kunstmatige intelligentie dat is ontworpen om tegelijkertijd tekst, afbeeldingen en spraak te verwerken. Een doorbraak die een belangrijke mijlpaal in de evolutie van AI, waardoor interacties met apparaten natuurlijker en efficiënter worden. Laten we nu eens kijken Hoe Phi-4 Multimodal op Windows 11 te installeren en geniet van de voordelen.
De informatie die we u in dit artikel bieden, is zeer nuttig om optimaal gebruik te maken van de enorme kracht van deze AI. Hier vindt u het gedetailleerde installatieproces, stap voor stap, van de minimale vereisten tot de configuratie en het gebruik.
Wat is Phi-4 Multimodal en waarom is het relevant?
Zoals Microsoft uitlegt in zijn web oficial, Phi-4 Multimodaal Het is het meest geavanceerde model voor kunstmatige intelligentie dat het bedrijf tot nu toe heeft ontwikkeld. In tegenstelling tot eerdere versies die gericht waren op tekstverwerking, bevat deze nieuwe versie een multimodale aanpak die tekst, afbeeldingen en spraak in één systeem combineert.
Met dank aan jullie geoptimaliseerde architectuur met 14.000 miljard parametersPhi-4 Multimodal levert uitstekende prestaties op het gebied van machinevertaling, spraakherkenning en conversatieondersteuning. Wilt u meer weten over de functies van deze technologie, lees dan ons artikel hierover. Microsoft AI-model.
Minimale vereisten om Phi-4 Multimodal op Windows 11 te installeren
Voordat u met de installatie begint, is het van essentieel belang dat uw apparatuur aan de volgende vereisten voldoet: vereisten:
- Grafische kaart (GPU): Voor optimale prestaties wordt de RTX A6000 aanbevolen.
- Schijfruimte: Minimaal 40 GB gratis opslagruimte.
- RAM: Minimaal 48 GB wordt aanbevolen.
- Processor (CPU): 48 cores voor soepele uitvoering.
Hoe Phi-4 Multimodal op Windows 11 te installeren
Hieronder beschrijven we stap voor stap het installatieproces van Microsoft Phi-4 Multimodal op Windows 11:
1. Download en installeer Ollama
Ollama is het platform waarmee u Phi-4 Multimodal op uw lokale computer kunt draaien. Om het te installeren, moet u eerst de volgende opdracht in de Windows-terminal uitvoeren:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
2. Stel de omgeving in
Nadat Ollama is geïnstalleerd, moet u de juiste omgeving voor Phi-4 Multimodal configureren. Dit omvat De juiste hardwarebronnen selecteren en systeeminstellingen aanpassen.
3. Download en start Phi-4 Multimodal
Zodra de instellingen voltooid zijn, moeten we de volgende opdracht in de terminal uitvoeren om het model te verkrijgen:
ollama pull vanilj/Phi-4
Zodra het downloaden voltooid is, starten we het model met:
ollama run vanilj/Phi-4
Phi-4 Multimodal gebruiken in Azure AI Foundry
Een andere optie om Phi-4 Multimodal te gebruiken is via het Microsoft cloudplatform, Azure AI-gieterij. Dit alternatief biedt toegang tot de mogelijkheden van het model geen lokale installatie vereist.
Volg deze stappen om Phi-4 Multimodal op Azure te implementeren:
- Krijg toegang tot de Azure AI Foundry-portal.
- Selecteer de implementatieoptie Phi-4 Multimodal model.
- Volg de instructies voor installatie en gebruik.
Vergelijking met andere AI-modellen
Phi-4 Multimodal heeft een buitengewone prestatie bij taken op het gebied van natuurlijke taalverwerking en spraakherkenning. Vergeleken met modellen als Gemini Pro en GPT-4o ligt het voordeel in de rendement waarmee u meerdere soorten gegevens tegelijkertijd verwerkt.
In benchmarktests heeft Phi-4 Multimodal referentiemodellen overtroffen bij taken zoals:
- Geavanceerde spraakherkenning.
- Zeer nauwkeurige machinevertaling.
- Multimodale interactie in realtime.
Microsoft heeft met Phi-4 Multimodal een grote stap voorwaarts gezet en biedt gebruikers een robuuste en veelzijdige tool die de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie thuis en op het werk opnieuw definieert. Door de installatie op Windows 11 kunt u profiteren van een geavanceerd model dat spraak, beeld en tekst integreert met een ongekende vloeibaarheid.
Redacteur gespecialiseerd in technologie- en internetvraagstukken met ruim tien jaar ervaring in verschillende digitale media. Ik heb gewerkt als redacteur en contentmaker voor e-commerce-, communicatie-, online marketing- en reclamebedrijven. Ik heb ook geschreven op websites over economie, financiën en andere sectoren. Mijn werk is ook mijn passie. Nu, via mijn artikelen in Tecnobits, probeer ik al het nieuws en de nieuwe kansen te verkennen die de wereld van de technologie ons elke dag biedt om ons leven te verbeteren.