Onconventionele AI breekt door met een megagrote startkapitaalronde en een nieuwe benadering van AI-chips.

De aankomst van Onconventionele AI Het heeft het hardwarelandschap voor kunstmatige intelligentie flink opgeschud met een financieringsronde die nu al in alle branchekringen wordt besproken. amper een paar maanden oudhet bedrijf Het is erin geslaagd de interesse te wekken van de machtigste fondsen in de technologiesector.Wedden op een idee dat, op papier, belooft de manier waarop computerbronnen voor AI worden ontworpen en gebruikt, te herzien.

In plaats van zich te richten op steeds grotere en energieverslindendere modellen, wil het bedrijf het probleem bij de wortel aanpakken: energie-efficiëntie en de fysieke architectuur van de chipsZijn voorstel is expliciet geïnspireerd door biologie en hersenfuncties, met de Het doel is om een ​​systeem te ontwikkelen dat enorme rekenkracht kan leveren, terwijl het slechts een fractie van de energie verbruikt die vandaag de dag nodig is. grote datacenters.

De grootste AI-hardware seedronde van het jaar.

Unconventional AI heeft een startkapitaalronde van $475 miljoen afgesloten.Een bedrag dat, zelfs in een markt die gewend is aan grote getallen, opvalt door zijn omvang in zo'n vroeg stadium. De transactie waardeert het bedrijf op ongeveer $4.500 miljoenwaardoor het een van de meest opvallende voorbeelden van startkapitaal in het ecosysteem van AI-hardware is.

De investeringsronde werd geleid door durfkapitaalfondsen. Andreessen Horowitz (a16z) y Lightspeed Venture PartnersTwee belangrijke spelers als het gaat om langetermijninvesteringen in geavanceerde technologie. Zij hebben gezelschap gekregen van andere topinvesteerders zoals Lux Hoofdstad, DCVC, Databricks en zelfs de oprichter van Amazon, Jeff BezosDit versterkt het gevoel dat het project wordt gezien als een strategische zet voor de lange termijn.

Naast extern kapitaal heeft een van de medeoprichters besloten om ook uit eigen zak bij te dragen. $10 miljoen...onder dezelfde voorwaarden als de andere grote investeerders. Deze stap, los van het bedrag, geeft een duidelijk signaal af van betrokkenheid en intern vertrouwen in de technologische en zakelijke visie van het bedrijf.

Volgens diverse interviews zou deze eerste tranche van 475 miljoen slechts het begin zijn van een fondsenwervingsplan dat zou kunnen oplopen tot... $1.000 miljoen in ditzelfde stadium. De omvang van de doelstelling benadrukt het type project waarmee ze te maken hebben: complexe hardware, lange ontwikkeltrajecten en een forse initiële investering in onderzoek en ontwikkeling.

Vergeleken met andere recente transacties lag de waardering iets lager dan 5.000 miljoen Dat waren al de eerste geruchten, maar Unconventional AI valt daarmee nog steeds in de categorie startups die, met nauwelijks inkomsten of een commercieel product, al opereren op kapitaalniveaus die voorheen alleen waren weggelegd voor veel meer gevestigde bedrijven.

De visie van Naveen Rao en een team dat gewend is aan technische risico's

Het leiden van het project is Naveen RaoRao is een bekend figuur in de AI-wereld, zowel vanwege zijn ondernemersgeest als vanwege zijn functies bij grote technologiebedrijven. verantwoordelijk voor kunstmatige intelligentieplatforms bij Intel na de overname van haar eerste startup, Nervana Systems, gespecialiseerd in processoren voor machine learning.

Later maakte de oprichter nog een sprong voorwaarts door medeoprichter te worden van MozaïekML, een platform voor modeltraining dat aan populariteit won in het data- en AI-ecosysteem en uiteindelijk werd overgenomen door Databricks voor ongeveer 1.300 miljard dollar.Dit trackrecord, met twee belangrijke exits in minder dan tien jaar, heeft een grote rol gespeeld in het vertrouwen van de fondsen die nu het nieuwe project ondersteunen.

Naast Rao heeft het bedrijf hooggeplaatste personen aangetrokken uit het snijvlak van... hardware, software en academisch onderzoek, als Michaël Carbin, Sara Achour y MeeLan LeeDit team is gewend om te gaan met hoge technische risico's, projecten met lange doorlooptijden en problemen die niet worden opgelost met snelle software-iteraties, maar met complexe prototypes en een zeer nauwe integratie tussen fysieke architectuur en algoritmen.

Rao heeft zelf uitgelegd dat het werkplan van Unconventional AI het volgende inhoudt: meerdere prototypes gedurende meerdere jaren testenZe onderzoeken welk paradigma het meest schaalbaar is qua efficiëntie en kosten. Met andere woorden, ze willen niet snel een product lanceren, maar een technologische basis leggen die de komende tien jaar een verschil kan maken in AI-computing.

Deze weddenschap op de zogenaamde "lange cyclus engineering" Dit staat in contrast met de typische aanpak van veel software-startups, die zich richten op zo snel mogelijk valideren met klanten en het product verfijnen door middel van snelle iteraties. Hier is het pad meer vergelijkbaar met dat van grote halfgeleiderbedrijven of kritieke infrastructuurprojecten, waar het rendement op de investering later komt, maar, als alles goed gaat, een hele sector kan herdefiniëren.

Een nieuw type machine voor kunstmatige intelligentie

De kern van het voorstel van Unconventional AI is het bouwen van... een aanzienlijk energiezuinigere computer voor workloads op het gebied van kunstmatige intelligentie. Rao heeft de ambitie samengevat in een zin die in de sector de aandacht heeft getrokken: een systeem ontwerpen dat "net zo efficiënt als biologie"waarbij als referentie het vermogen van het menselijk brein om complexe berekeningen uit te voeren met minimaal energieverbruik wordt genomen.

Terwijl het grootste deel van de industrie blijft inzetten op het opschalen van modellen – meer parameters, meer data – meer GPU's—, het bedrijf gaat uit van de premisse dat Deze strategie kent duidelijke beperkingen wat betreft kosten en beschikbare energie.Grote datacenters worden nu al geconfronteerd met stroombeperkingen, stijgende kosten en duurzaamheidsproblemen, iets wat met name in Europa en Spanje zorgwekkend is vanwege klimaat- en regelgevingsdoelstellingen.

Om deze dynamiek te doorbreken, stelt de startup het volgende voor: een paradigmaverschuiving in computerarchitectuurIn plaats van conventionele digitale architecturen verder te verfijnen, kunt u ontwerpen verkennen die gebruikmaken van de fysieke eigenschappen van silicium zelf en principes geïnspireerd door de werking van de hersenen, zoals de niet-lineaire dynamiek van neuronen.

In een tekst op de website beschrijft het bedrijf zijn doel als het creëren van een "nieuw substraat voor intelligentie"Het idee is dat, door de juiste structuur te vinden die kunstmatige intelligentie koppelt aan het gedrag van biologische systemen, het mogelijk is om efficiëntiewinsten te behalen die veel verder gaan dan wat bereikt wordt door simpelweg klassieke digitale architecturen te verbeteren.

De investeerders van Lightspeed die aan de financieringsronde deelnemen, zijn het eens met die diagnose en wijzen op de noodzaak van op zoek naar "de juiste isomorfie voor intelligentie" Als het doel is om het energieverbruik van AI drastisch te verminderen, sluit deze denkwijze aan bij onderzoeksinspanningen op het gebied van neuromorfische computertechnologie en geavanceerde analoge systemen, die tot nu toe grotendeels beperkt zijn gebleven tot de academische wereld of experimentele projecten van grote fabrikanten.

Architectuur: Van analoge chips tot pulserende neuronen

Een van de meest opvallende aspecten van Unconventional AI is de gecombineerde aanpak van analoge, gemengde en neuromorfe architecturenIn tegenstelling tot de huidige digitale chips, die informatie weergeven met behulp van discrete nullen en enen, maken analoge ontwerpen het mogelijk om met continue waarden te werken en gebruik te maken van fysische verschijnselen die, mits goed gecontroleerd, veel efficiënter kunnen zijn voor bepaalde bewerkingen. Deze aanpak wijst op vooruitgang in de geavanceerd chipontwerp en -processen die ernaar streven de efficiëntie vanuit de fysieke basis te optimaliseren.

Het bedrijf onderzoekt de mogelijkheden. chips die in staat zijn om fysiek kansverdelingen op te slaanin plaats van ze numeriek te benaderen zoals in traditionele processors gebeurt. Dit opent de deur naar meer natuurlijke representaties voor probabilistische modellen en, mogelijk, naar Energiebesparingen tot wel duizend keer. vergeleken met de digitale systemen die tegenwoordig de datacenters domineren.

Om dit te bereiken, gebruikt het team concepten van oscillatoren, thermodynamica en spikende neuronenDit type model is geïnspireerd op de manier waarop echte neuronen in de loop van de tijd worden geactiveerd door discrete impulsen. Deze architecturen, kenmerkend voor het neuromorfische veld, kunnen grote delen van de chip deactiveren wanneer ze niet in gebruik zijn, waardoor het energieverlies drastisch wordt verminderd in vergelijking met circuits die constant actief blijven.

De aanpak doet enigszins denken aan eerdere pogingen van bedrijven zoals Intel met hun neuromorfische processors, die de traditionele centrale klok elimineren en de chip in staat stellen asynchroon te werken, waarbij alleen de noodzakelijke onderdelen worden geactiveerd afhankelijk van de werkbelasting. Echter, Unconventional AI wil nog een stap verder gaan.Niet alleen door neuronale gedragingen na te bootsen, maar ook door het fysieke ontwerp van silicium nauw te integreren met AI-modellen die specifiek voor die omgeving zijn ontworpen.

Deze combinatie van Gespecialiseerde hardware en in samenwerking ontworpen modellen Het wijst naar een toekomst waarin de grens tussen chip en algoritme vervaagt, en waarin prestaties niet langer zozeer afhangen van hoeveel GPU's er op elkaar gestapeld kunnen worden, maar van hoe goed de diepere fysieke eigenschappen van materialen en circuits worden benut.

Een SoC speciaal ontworpen voor de volgende golf van AI.

Naast het algemene overzicht komen er steeds meer technische details naar voren over het type chip dat Unconventional AI in productie wil nemen. Diverse vacatures die door het bedrijf zijn gepubliceerd, wijzen op... een AI-accelerator gebaseerd op een system-on-a-chip (SoC)-ontwerpDat wil zeggen, één component die verschillende gespecialiseerde computermodules integreert.

Volgens deze beschrijvingen zal de SoC het volgende omvatten: een centrale processor (CPU) Verantwoordelijk voor voorbereidende taken zoals het organiseren en voorbereiden van sensorische data voordat deze wordt doorgegeven aan de meer specifieke AI-eenheden. Op basis van deze algemene basis zullen geoptimaliseerde blokken worden toegevoegd om de prestaties te verbeteren. lineaire algebra-bewerkingendie de wiskundige kern vormen van vrijwel alle deep learning-modellen, van grote taalmodellen tot computervisiessystemen.

Het ontwerp houdt ook rekening met het gebruik van intellectuele eigendom van derden Voor sommige modules is dit een gangbare praktijk in de halfgeleiderindustrie, waar het efficiënter is om bepaalde beproefde bouwstenen in licentie te nemen dan ze helemaal opnieuw te ontwikkelen. De toegevoegde waarde van Unconventional AI zal zich daarom concentreren in de meest innovatieve onderdelen van de SoC.

Deze onderscheidende elementen omvatten gemengde signaalcircuitsDeze circuits, die zowel analoge als digitale informatie kunnen verwerken, zijn zeer nuttig voor het beheren van gegevens van sensoren of voor het direct implementeren van op natuurkunde geïnspireerde bewerkingen. Dit type circuit is essentieel voor de chip om de niet-lineaire dynamiek en probabilistische representaties te benutten die het bedrijf nastreeft.

Een ander relevant punt is de interesse van het bedrijf in opkomende niet-vluchtige geheugens, zoals RRAMDeze technologieën behouden informatie zelfs bij stroomuitval. Ze kunnen in bepaalde scenario's prestatievoordelen bieden ten opzichte van traditioneel flashgeheugen, hoewel ze nog steeds te maken hebben met technische uitdagingen die hun wijdverspreide toepassing in datacenters hebben beperkt. De evolutie van de geheugenmarkt en beslissingen van fabrikanten zoals Micron gerelateerd aan productlijnen Ze benadrukken deze uitdagingen en kansen.

Co-ontwerp van hardware- en AI-modellen

Onconventionele AI wil niet beperkt blijven tot de fysieke laag van de processor. De strategie omvat ook het ontwikkelen van AI-modellen die zijn aangepast aan hun chips.waarbij optimaal gebruik wordt gemaakt van de optimalisatiemogelijkheden die ontstaan ​​door software en hardware vanaf het begin samen te ontwikkelen.

Deze aanpak van co-ontwerp Het biedt maximale controle over hoe data wordt weergegeven, welke bewerkingen worden uitgevoerd en hoe de werklast binnen de chip wordt verdeeld. In plaats van bestaande modellen voor algemene GPU's aan te passen, kan het bedrijf algoritmen ontwerpen die gebruikmaken van de unieke eigenschappen van zijn analoge circuits, pulserende neuronen of onconventionele geheugenmodules.

Het bedrijf hoopt dat deze integratie het mogelijk zal maken om het volgende te bereiken: Rendementen die tot wel 1.000 keer hoger liggen dan die van de huidige siliciumchips. onder bepaalde werkbelastingen. Hoewel deze cijfers nog gevalideerd moeten worden wanneer de eerste onafhankelijke prototypes en benchmarks verschijnen, geven ze een idee van de ambitie die het team nastreeft.

Deze aanpak is met name relevant voor Europa en Spanjewaar het debat over technologische soevereiniteit en afhankelijkheid van buitenlandse hardwareleveranciers aan momentum wint. Nieuwe, efficiëntere AI-architecturen maken de weg vrij voor duurzamere en goedkopere datacenters.Dit sluit aan bij de energie- en regelgevingsprioriteiten van de regio. Allianties tussen grote cloudproviders en hardwarefabrikanten, zoals die welke de sector recentelijk hebben hervormd, illustreren de context waarin deze oplossingen zouden kunnen passen.samenwerkingen tussen cloud en fabrikanten).

Als het onconventionele AI-model uiteindelijk concurrerend blijkt te zijn, Het zou niet verrassend zijn als Europese cloudbedrijven, onderzoekslaboratoria en grote bedrijven dit soort oplossingen zouden integreren. in de infrastructuur, op zoek naar energiekosten verlagen en de CO2-uitstoot verminderen zonder in te boeten aan geavanceerde AI-mogelijkheden.

Marktcontext: Megainvesteringsrondes en de race om AI-infrastructuur

Het geval van onconventionele AI maakt deel uit van een bredere trend: De opkomst van AI-startups die in een zeer vroeg stadium honderden miljoenen dollars ophalen., met waarderingen die een paar jaar geleden nog waren voorbehouden aan beursgenoteerde bedrijven of bedrijven met zeer geconsolideerde inkomsten.

De afgelopen jaren namen als OpenAI, Antropisch of initiatieven die worden gepromoot door figuren zoals Ilya Sutskever o Mira Murati Ze waren betrokken bij historische durfkapitaalrondes. In 2025 overtroffen tientallen AI-startups de mijlpaal van $100 miljoen aan financieringHet consolideren van een ongekend investeringsvolume in dit segment.

Binnen deze golf, de strijd om infrastructuur Chips, gespecialiseerde clouds, accelerators en trainingssystemen zijn uitgegroeid tot een van de meest felbevochten gebieden. processorafhankelijkheid Het tekort aan een handvol fabrikanten, met name van hoogwaardige GPU's, heeft investeerders en ondernemers ertoe aangezet alternatieven te zoeken die de knelpunten in aanbod en prijsvorming verlichten.

Onconventionele AI doet mee aan deze race door het volgende voor te stellen: een andere weg dan louter stapsgewijze concurrentie met de grote GPU-fabrikanten.In plaats van alleen te streven naar betere prestaties, moet de focus liggen op het realiseren van een aanzienlijke verbetering van de energie-efficiëntie. Dit is cruciaal op de middellange termijn voor AI-systemen om te blijven groeien zonder tegen fysieke en economische grenzen aan te lopen.

Voor het Europese ecosysteem, waar de energiekosten en de wettelijke eisen ten aanzien van emissies bijzonder streng zijn, zou het succes van dit soort voorstellen doorslaggevend kunnen zijn. Een veel efficiëntere AI-hardware Dit zou aansluiten bij strategieën voor een groene transitie en tegelijkertijd bedrijven en overheden in staat stellen geavanceerde AI-toepassingen te implementeren zonder hun energieverbruik te verhogen.

Het project van Onconventionele AI Het belichaamt veel van de belangrijkste trends van dit moment: megainvesteringen in de seedfase, hardware die van de grond af aan is ontworpen voor AI, directe inspiratie uit de biologie en een obsessie met energie-efficiëntie die inspeelt op een steeds duidelijker wordende realiteit. Als het bedrijf erin slaagt zijn beloftes in silicium waar te maken, zou het een van de belangrijkste spelers kunnen worden die bepalen hoe kunstmatige intelligentiemodellen in het komende decennium worden getraind en uitgevoerd, zowel in de Verenigde Staten als in Europa, en bij uitbreiding in markten zoals Spanje.

Gerelateerd artikel:

Nvidia versterkt strategische alliantie met Synopsys als kern van chipontwerp

Alberto Navarro

Ik ben een technologieliefhebber die van zijn 'nerd'-interesses zijn beroep heeft gemaakt. Ik heb meer dan 10 jaar van mijn leven doorgebracht met het gebruik van de allernieuwste technologie en het sleutelen aan allerlei programma's uit pure nieuwsgierigheid. Nu heb ik mij gespecialiseerd in computertechnologie en videogames. Dit komt omdat ik al meer dan vijf jaar voor verschillende websites over technologie en videogames schrijf en artikelen heb gemaakt die proberen u de informatie te geven die u nodig heeft in een taal die voor iedereen begrijpelijk is.

Als je vragen hebt, mijn kennis strekt zich uit van alles wat te maken heeft met het Windows-besturingssysteem tot Android voor mobiele telefoons. En mijn toewijding is aan jou, ik ben altijd bereid om een ​​paar minuten te besteden en je te helpen bij het oplossen van eventuele vragen die je hebt in deze internetwereld.