DeepSeek gebruiken in Visual Studio Code

Diep zoeken R1 is uitgegroeid tot een krachtig en gratis alternatief voor andere alternatieve oplossingen. Het beste voordeel is dat het ontwikkelaars de mogelijkheid biedt om een Geavanceerde AI voor code-ondersteuning zonder afhankelijk te zijn van cloudservers. In dit artikel leggen we het je uit DeepSeek gebruiken in Visual Studio Code.

En dat is het, dankzij de beschikbaarheid in versies die geoptimaliseerd zijn voor lokale uitvoering, de integratie ervan is mogelijk zonder extra kosten. Het enige wat u hoeft te doen is uw toevlucht te nemen tot hulpmiddelen zoals Ollama, LM Studio en Jan, evenals integratie met plug-ins zoals CodeGPT en Cline. In de volgende paragrafen vertellen we je alles:

Wat is DeepSeek R1?

Zoals we hier al hebben uitgelegd, Diep zoeken R1 is een open source taalmodel die concurreert met commerciële oplossingen zoals GPT-4 bij logische redeneertaken, het genereren van code en het oplossen van wiskundige problemen. Het belangrijkste voordeel is dat kan lokaal worden uitgevoerd zonder afhankelijk te zijn van externe servers, wat ontwikkelaars een hoge mate van privacy biedt.

Afhankelijk van de beschikbare hardware kunnen verschillende versies van het model worden gebruikt, van 1.5B parameters (voor bescheiden computers) tot 70B parameters (voor krachtige pc's met geavanceerde GPU's).

Methoden om DeepSeek in VSCode uit te voeren

Om de beste prestaties te behalen met Diepzoeken en Visual Studio-codeis het essentieel om de juiste oplossing te kiezen om het op uw systeem uit te voeren. Er zijn drie hoofdopties:

Optie 1: Ollama gebruiken

Ollama Het is een lichtgewicht platform waarmee u AI-modellen lokaal kunt uitvoeren. Volg deze stappen om DeepSeek met Ollama te installeren en gebruiken:

1. Download en installeer Ollama van de officiële website (ollama.com).
2. Voer in een terminal het volgende uit: ollama pull deepseek-r1:1.5b (voor lichtere modellen) of een grotere variant als de hardware dit toelaat.
3. Na het downloaden zal Ollama het model hosten in http://localhost:11434, waardoor het toegankelijk wordt voor VSCode.

Optie 2: LM Studio gebruiken

LM Studio is een ander alternatief om dit soort taalmodellen eenvoudig te downloaden en beheren (en ook om DeepSeek in Visual Studio Code te gebruiken). Zo gebruikt u het:

1. Eerst downloaden LM Studio en installeer het op uw systeem.
2. Zoek en download het model Diep zoeken R1 van het tabblad Ontdekken.
3. Upload het model en schakel de lokale server in om DeepSeek uit te voeren in Visual Studio Code.

Optie 3: Jan gebruiken

De derde optie die wij aanbevelen is jan, een ander haalbaar alternatief voor het lokaal uitvoeren van AI-modellen. Om het te gebruiken, moet u het volgende doen:

• Download eerst de versie van jan die overeenkomt met uw besturingssysteem.
• Download vervolgens DeepSeek R1 van Hugging Face en laad het in Jan.
• Start ten slotte de server in http://localhost:1337 en stel het in VSCode in.

Als u meer wilt weten over het gebruik van DeepSeek in verschillende omgevingen, kunt u gerust onze gids raadplegen over DeepSeek in Windows 11-omgevingen.

DeepSeek-integratie met Visual Studio Code

eens je hebt Diepzoeken als je lokaal werkt, is het tijd om het te integreren in Visual Studio-code. Om dit te doen, kunt u extensies gebruiken zoals CodeGPT o Cline.

CodeGPT configureren

1. Van het tabblad Uitbreidingen Zoek en installeer in VSCode (Ctrl + Shift + X) CodeGPT.
2. Ga naar de extensie-instellingen en selecteer Ollama als LLM-aanbieder.
3. Voer de URL in van de server waarop het draait Diepzoeken plaatselijk.
4. Selecteer het gedownloade DeepSeek-model en sla het op.

Cline configureren

Cline Het is een hulpmiddel dat meer gericht is op het automatisch uitvoeren van code. Volg deze stappen om het te gebruiken met DeepSeek in Visual Studio Code:

1. Download de extensie Cline in VSCode.
2. Open de instellingen en selecteer de API-provider (Ollama of Jan).
3. Voer de URL in van de lokale server waarop het draait Diepzoeken.
4. Kies het AI-model en bevestig de instellingen.

Voor meer informatie over de implementatie van DeepSeek raad ik u aan om te kijken op Hoe Microsoft DeepSeek R1 integreert in Windows Copilot, wat u een breder perspectief op hun capaciteiten kan geven.

Tips voor het kiezen van het juiste model

El DeepSeek-prestaties in Virtual Studio Code hangt grotendeels af van het gekozen model en de mogelijkheden van uw hardware. Ter referentie is het de moeite waard om de volgende tabel te raadplegen:

Als uw pc te weinig vermogen heeft, kunt u kiezen voor kleinere modellen of gekwantiseerde versies om het geheugenverbruik te verminderen.

Zoals u ziet, biedt DeepSeek in Visual Studio Code een uitstekend, gratis alternatief voor andere betaalde code-assistenten. De mogelijkheid om het lokaal uit te voeren via Ollama, LM Studio o janbiedt ontwikkelaars de mogelijkheid om te profiteren van een geavanceerde tool zonder afhankelijk te zijn van cloudgebaseerde services of maandelijkse kosten. Als u uw omgeving goed inricht, beschikt u over een eigen, krachtige AI-assistent die u volledig onder controle hebt.

Gerelateerd artikel:

DeepSeek: Alles wat u moet weten over de meest innovatieve gratis AI

Daniël Terrasa

Redacteur gespecialiseerd in technologie- en internetvraagstukken met ruim tien jaar ervaring in verschillende digitale media. Ik heb gewerkt als redacteur en contentmaker voor e-commerce-, communicatie-, online marketing- en reclamebedrijven. Ik heb ook geschreven op websites over economie, financiën en andere sectoren. Mijn werk is ook mijn passie. Nu, via mijn artikelen in Tecnobits, probeer ik al het nieuws en de nieuwe kansen te verkennen die de wereld van de technologie ons elke dag biedt om ons leven te verbeteren.