Hva brukes Googles AICore-tjeneste til, og hva gjør den?

Googles AI Core har sneket seg inn i teknologiens vokabular etter hvert som ny AI-kjerne i Android som holder smartmodeller og -opplevelser oppdatert rett på telefonen. Det er en diskré, men viktig del av systemet, som allerede driver moderne funksjoner, spesielt på de nyeste Pixel-telefonene, og som skal rulles ut til flere enheter på mellomlang sikt.

I denne guiden samler vi det mest pålitelige som er publisert om dette emnet: fra Play Butikk-oppføringer og APK fra offisiell dokumentasjon til brukeropplevelser i virkeligheten. Vi forklarer hvordan Googles AICore-tjeneste fungerer, hva den tilbyr utviklere og brukere, og dens fordeler og begrensninger.

Hva er AI Core og hvorfor det er viktig

AI Core (systempakke) com.google.android.aicore) er en tjeneste som tilbyr «intelligente funksjoner på Android» og gir apper «de nyeste AI-modellene». Dens tilstedeværelse ble oppdaget i Android 14 (en tidlig beta inkluderte allerede pakken), og oppføringen på Google Play har blitt vist i det minste i Pixel 8 og Pixel 8 Pro, med indikasjoner på bredere tilgjengelighet i fremtiden.

I praksis fungerer AI Core som en distribusjons- og utførelseskanal for maskinlæring og generative modeller på selve enheten. I følge beskrivelser sett i appen og i skjermbilder delt av fellesskapet, kjører «AI-baserte funksjoner direkte på enheten med de nyeste modellene» og telefonen «vil oppdatere modellene automatiskSkybildet som følger med disse tekstene antyder at brusen kan serveres fra skyen, selv om inferansen skjer lokalt.

Slik fungerer det: Systemtjeneste og utførelse på enheten

AI Core kjører i bakgrunnen som en Android-tjeneste, med en lignende filosofi som komponenter som Private datatjenester eller Android System Intelligence. Derfor, etter oppdatering til Android 14, inkluderer flere enheter en "stub"-lignende oppringingsfunksjon som er klar for at tjenesten kan aktiveres eller oppdateres når det er nødvendig.

Dens oppgave er todelt: på den ene siden å holde AI-modeller oppdaterte, og på den andre siden å gi apper tilgang til nødvendige beregninger og API-er uten at hver utvikler trenger å bære alt. AI Core utnytter enhetens maskinvare for å redusere inferensforsinkelse og tillate at mange funksjoner opererer offline, noe som også forbedrer personvernet ved å ikke sende data til skyen for hver forespørsel.

En nyttig sammenligning er ArcoreGoogles plattform for utvidet virkelighet som produsenter og utviklere bruker for å drive AR-opplevelser. AICore har som mål å være den tilsvarende funksjonen for AI på Android: et ensartet lag som stille og pålitelig aktiverer og oppdaterer modeller og funksjoner, og kjører på systemnivå.

Gemini Nano: Generativ AI på mobil- og tilgangsstier

Stjernemotoren innenfor dette rammeverket er Gemini dverg, en grunnleggende Google-modell designet for å kjøre på enheten. Målet er klart: å muliggjøre rike generative opplevelser uten nettverksavhengighet, med lavere utførelseskostnader, sterkt redusert ventetid og større personverngarantier ved å behandle lokalt.

Gemini Nano er integrert i AICore-tjenesten og holdes oppdatert gjennom samme kanal. I dag tilbys utviklertilgang gjennom to forskjellige stier som dekker ulike behov og varierte teamprofiler.

• ML Kit GenAI API-er: et grensesnitt på høyt nivå som eksponerer funksjoner som oppsummering, korrekturlesing, omskriving og bildebeskrivelse. Ideelt hvis du vil legge til funksjoner. raskt og velprøvd med liten integreringsinnsats.
• Google AI Edge SDK (eksperimentell tilgang): Utviklet for team som ønsker å utforske og teste AI-opplevelser på enheten med større kontroll. Dette er et nyttig alternativ for prototype og eksperiment før en bred utplassering.

Denne blandede tilnærmingen gjør det mulig for prosjekter av alle størrelser å integrere AI i godt tempo: fra apper som bare trenger en par generative funksjoner, til selskaper som ønsker å utdype og personliggjøre opplevelsen på selve telefonen.

Nåværende tilgjengelighet og hvor den er på vei

Den første sterke oppdateringen har fokusert på Pixel 8Pro, hvor den har blitt distribuert samtidig på stabile og betaversjoner av Android (grenene QPR1 og QPR2). Da denne informasjonen ble delt, var det ikke bekreftet at «basismodellen» Pixel 8 ville motta den samme oppdateringen samtidig, noe som er logisk gitt at Pro-modellen kan skryte av flere AI-funksjoner i programvaren.

Selv om Google Play-oppføringen ser ut til å vises for Pixel 8/8 Pro foreløpig, antyder språket som brukes («gir apper med de nyeste AI-modellene») en bredere rekkevidde senere. I tillegg er oppdagelsen av pakken på systemet og de forskjellige APK-byggene for diverse soc forsterke ideen om utvidet kompatibilitet.

Parallelt beveger økosystemet seg også: Samsung registrerte varemerkene «AI-telefon» og «AI-smarttelefon» og forbereder en oppdatering til One UI 6.1 med dypere AI-opplevelser på Galaxy S24; i tillegg, Google integrerer Gemini i FitbitAlt dette passer inn i bransjens generelle satsing på AI på enheter, der AICore passer inn som en sentral infrastrukturdel for Android.

Versjoner, versjoner og oppdateringsfrekvens

Pakkelister viser at Google lanserer plattformspesifikke versjoner, og at oppdateringstempoet er høyt. Det er sett versjoner med støtte for «Android + 12» og nylige utgivelsesdatoer, som dekker forskjellige plattformer. maskinvarevarianter (f.eks. Samsung SLSI og Qualcomm):

• 0.release.samsungslsi.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 20. august 2025
• 0.release.qc8650.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 28. juli 2025
• 0.release.aicore_20250404.03_RC04.748336985 — 21. juli 2025
• 0.release.prod_aicore_20250306.00_RC01.738380708 — 2. august 2025
• 0.release.qc8635.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26. mars 2025
• 0.release.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26. mars 2025

Denne detaljen beviser ikke bare at AI Core oppdateres ofte, men bekrefter også at Google bryr seg om støtte. multichip og multioem, et essensielt krav hvis du virkelig ønsker å demokratisere AI-funksjoner på Android utover Pixel.

Hva brukeren får: hastighet, personvern og flere funksjoner

For sluttbrukeren er den største fordelen med AICore at mange «smarte» funksjoner fungerer direkte på enheten, noe som reduserer ventetid og unngår venting. Dette er spesielt nyttig for oppgaver som oppsummere, omskrive eller beskrive bilder fra mobilen din, hvor umiddelbarhet utgjør forskjellen.

Den andre store fordelen er PersonvernVed å kjøre lokalt forlater mindre data telefonen. Og når AI Core trenger å oppdatere modeller, vil den gjøre det automatisk, uten at brukeren trenger å lete etter pakker eller åpne bestemte apper for å holde seg oppdatert.

I tråd med det Google fremhevet da de lanserte Android 14 og Pixel 8, er målet å skryte av «fullstendig på enheten AI-modell«og bringe den tilnærmingen til flere funksjoner og flere produsenter over tid.»

Kritikk og problemer rapportert av brukere

Den andre siden av saken er brukerrapportene, som tjener til å bringe ting tilbake til virkeligheten. Noen påpeker at appen oppdateres og kjører i bakgrunnen.uansett hva de gjør”, bruker mer batteri enn forventet og forblir aktiv selv etter deaktivering eller reinstallering.

Et annet vanlig mønster er nettverksadministrasjon: det er klager på at AI Core «burde tilby muligheten til å oppdatere med mobildata», siden systemet i fravær av Wi-Fi viser det faste varselet «venter på Wi-Fi-tilkoblingDette, i tillegg til å være irriterende, etterlater de uten Wi-Fi uten oppdateringen, og med et konstant varsel i linjen.

Det finnes også de som har oppdaget pakken uten å bevisst ha «installert» den, spesielt på telefoner fra produsenter som integrerer den på systemnivå. I noen tilfeller rapporterte Samsung-brukere at «bør ikke tvinges«og at de gjerne vil kunne velge, noe som gjenspeiler den vanlige spenningen mellom systemkomponenter og brukerkontroll.»

Det har til og med vært anmeldelser som stiller spørsmål ved ektheten til ekstremt positive anmeldelser, sammenlignet med et flertall med spesifikke klager (batteri, varsler, nettverk). I disse trådene markerte flere lesere disse anmeldelsene som nyttige (f.eks. 29 og 2 hjelpsomhetsstemmer på anmeldelser), noe som viser at ubehag er ikke anekdotisk.

Fordeler og mulige ulemper ved å bruke AI Core

Når du vurderer en plattform, må du veie fordeler og ulemper opp mot hverandre. Blant fordelene er tidsbesparende for team ved å ikke måtte trene modeller fra bunnen av, tilgang til moderne biblioteker og integrerte verktøy, og forbedret brukeropplevelse på grunn av ventetid og personvern.

Blant ulempene, i tillegg til rapporter om batteriforbruk i visse situasjoner, er ressursyrket (lagring og behandling) på begrensede enheter, og det faktum at det finnes oppdateringer og bakgrunnsprosesser som ikke alltid er transparente eller konfigurerbare for den mindre teknisk kyndige brukeren.

Til slutt må vi ikke miste av syne dimensjonen av PersonvernDokumentasjonen som følger med AI Core advarer om at bruksdata kan samles inn fra apper som bruker disse funksjonene til tjenesteforbedringsformål (og potensielt til annen bruk, for eksempel annonsemålretting, avhengig av gjeldende retningslinjer).

AI Core konsoliderer et felles rammeverk i Android for distribusjon, oppdatering og kjøring av AI-modeller, støtte for Google- og tredjepartsapper og tilpasset en rekke brikker og produsenter.

Relatert artikkel:

Google avduker Gemini 2.5 Flash-Lite: den raskeste og mest effektive modellen i sin AI-familie

Daniel Terrasa

Redaktør spesialisert i teknologi og internettspørsmål med mer enn ti års erfaring i ulike digitale medier. Jeg har jobbet som redaktør og innholdsskaper for e-handel, kommunikasjon, online markedsføring og reklameselskaper. Jeg har også skrevet på nettsteder innen økonomi, finans og andre sektorer. Arbeidet mitt er også min lidenskap. Nå, gjennom artiklene mine i Tecnobits, Jeg prøver å utforske alle nyhetene og nye mulighetene som teknologiverdenen tilbyr oss hver dag for å forbedre livene våre.