Hva er Agentic AI Foundation, og hvorfor er det viktig for åpen AI?

Samtalen Agentisk AI, at systemer ikke lenger bare svarer på spørsmål, men tar avgjørelser og kjeder oppgaver sammen på egenhånd, Det går inn i en fase med organisering og felles regler.I denne sammenhengen Agentic AI Foundation (AAIF) er lansert, en ny koordinert innsats under paraplyen til Linux Foundation som Den har som mål å etablere det tekniske og styringsmessige grunnlaget for disse intelligente agentene..

Planen innebærer å samle flere prosjekter som allerede fungerer som «Grunnleggende rørleggerarbeid» fra agenttiden: The Model Context Protocol (MCP) fra Antropisk, rammeverket Gås utviklet av Block og spesifikasjonen AGENTER.md Drevet av OpenAI, har disse initiativene som mål å gi selskaper, europeiske offentlige forvaltninger og uavhengige utviklere en felles infrastruktur for å bygge mer interoperable AI-løsninger som er mindre avhengige av én enkelt leverandør.

Et nytt fundament for å bringe orden i AI-agentenes æra

La AAIF ble opprettet som et fond forvaltet innenfor Linux Foundation, medgrunnlagt av AntropiskBlock og OpenAIog støttet av selskaper som Amazon Web Services (AWS), Google, Microsoft, Cloudflare og BloombergDens uttalte oppdrag er at agentisk AI utvikler seg på en transparent, samarbeidende og offentlig interesseorientert måtegjennom strategiske investeringer i åpne prosjekter og definisjon av felles tekniske standarder.

Fra Linux Foundation har administrerende direktør, Jim Zemlin, insistert på at Prioriteten er å forhindre en fremtid dominert av «inngjerdede hager» av proprietær teknologiDer verktøytilkobling, agentoppførsel og arbeidsflytorkestrering er låst innenfor noen få plattformer. Integrer MCP, Goose og AGENTS.md under én paraply. Dette ville muliggjøre bedre koordinering av interoperabilitet, sikkerhetsmodeller og beste praksis. spesifikt for agenter.

Den økonomiske strukturen til Stiftelsen er basert på et system av medlemskap og avgifter. som mater det dirigerte fondetDet understrekes imidlertid at økonomiske bidrag ikke betyr absolutt kontroll: den tekniske veikartet vil avhenge av styringskomiteer dannet av lokalsamfunnet og ikke av et enkelt selskap, som replikerer modeller som allerede har fungert i prosjekter som Linux, Kubernetes eller PyTorch.

For Europa og Spania, hvor EU-institusjonene i flere måneder har diskutert hvordan avansert kunstig intelligens skal integreres i rammeverket for European AI ActEksistensen av en slik stiftelse under en agent som er anerkjent som Linux Foundation gir et mer solid grunnlag for å fremme pilotprosjekter og offentlige prosjekter på virkelig åpne infrastrukturer.

MCP: en «USB-C» for å koble AI-modeller til data og verktøy

El Model Context Protocol (MCP) Det er sannsynligvis den mest modne delen av settet. Anthropic presenterte den som en åpen og universell standard for å koble AI-applikasjoner med eksterne systemer, og har beskrevet den ved mer enn én anledning som en slags «AI-verdenens USB-C»en enkelt kobling som lar deg integrere modeller med databaser, bedrifts-API-er eller skytjenester uten å måtte utvikle tilpassede integrasjoner for hvert tilfelle.

Ifølge tall delt av Anthropic og Linux Foundation selv, er det allerede mer enn 10 000 offentlige MCP-serveresom omfatter alt fra utviklingsverktøy til interne implementeringer i store selskaper. Plattformer så kjent som ClaudeChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Cursor og Visual Studio Code har innlemmet støtte for denne protokollen, noe som har gjort det enklere for AI-agenter å jobbe med svært forskjellige datakilder og verktøy.

Når det gjelder infrastruktur, tilbydere som f.eks. AWS, Google Cloud, Microsoft Azure eller Cloudflare De tilbyr spesifikke distribusjons- og driftsmekanismer for MCP, noe som gjør det mulig for europeiske selskaper å bygge kompatible agentarkitekturer i så godt som alle relevante skymiljøer. Denne utbredte tilgjengeligheten forsterker ideen om at MCP fungerer som en de facto standard å koble sammen modeller og verktøy.

Protokollen definerer ikke bare hvordan tilkoblinger opprettes, men også viktige designaspekter som asynkrone operasjoner, serveridentitet, offisielle utvidelser og den mest pålitelige oppførselen. «statsløs» mulig, noe som er spesielt relevant når man har med sensitive eller regulerte data å gjøre, som for eksempel økonomiske eller helsemessige data i europeisk sammenheng.

Goose: et lokalt agentrammeverk for komplekse arbeidsflyter

Sammen med MCP er stiftelsen vertskap for GåsGoose er et åpen kildekode-rammeverk for agenter utviklet av Block, morselskapet til tjenester som Square og Cash App. Det ble designet fra starten av som en plattform. lokalt førstDet vil si, forberedt slik at en stor del av behandlingen kan utføres i miljøer kontrollert av organisasjonen selv, og ikke utelukkende i skyen.

Rammeverket kombinerer språkmodeller, utvidbare verktøy og innebygd MCP-integrasjon for å bygge strukturerte agentarbeidsflyterI praksis tillater dette kjedekobling av autonome oppgaver knyttet til programmering, dataanalyse eller dokumenthåndtering, samtidig som klare regler for sikkerhet og samsvar med regelverk opprettholdes.

Ifølge Block-tjenestemenn, Tusenvis av ingeniører bruker Goose regelmessig. for interne utviklings- og analyseoppgaver, som har fungert som et storstilt testområde. Ved å gi den ut som åpen kildekode-programvare og donere den til Linux Foundation, forfølger Block et dobbelt formål: å dra nytte av bidrag fra det globale samfunnet og å gjøre Goose til et svært konkret eksempel på hvordan et rammeverk i samsvar med AAIF-standarder bør fungere.

For europeiske selskaper som er underlagt strenge reguleringer – fra PSD2 i finanssektoren til GDPR angående personopplysninger – passer Gooses lokalt-først-filosofi rimelig godt med kravene til kontroll over hvor og hvordan data behandles, noe som ikke alltid er lett med helt lukkede løsninger.

AGENTS.md: Tydelige og konsistente instruksjoner for kodeagenter

Den tredje tekniske søylen i Agentic AI Foundation er AGENTER.mdEn enkel, tekstbasert spesifikasjon som OpenAI introduserte som en standard måte å beskrive hvordan agenter skal oppføre seg i et gitt programvareprosjekt. I stedet for å stole på spredt dokumentasjon eller implisitte konvensjoner, tilbyr denne filen kodeverktøy unikt og lesbart referansepunkt.

Forslaget har blitt bemerkelsesverdig godt mottatt: det anslås at mer enn 60 000 prosjekter og agentrammeverk De har allerede integrert AGENTS.md, inkludert populære utviklerverktøy som Cursor, Devin, GitHub Copilot, Amp, Gemini CLI og VS Code. Denne utbredte integrasjonen gjør agentens oppførsel mer forutsigbar, noe som reduserer friksjonen når man jobber med ulike databaser og ulike verktøykjeder.

OpenAI har, i tillegg til å promotere denne konvensjonen, vært en av de første deltakerne i MCP-økosystemet, og bidratt med verktøy som SDK-er, CLI-er og sett for applikasjoner bygget på disse standardene. Selskapet understreker at Protokollene fungerer som et felles språk Dette hindrer hver utvikler i å måtte gjenoppfinne sine egne integrasjoner, noe som gjør det enklere for ulike agenter og systemer å samarbeide uten behov for ad hoc bilaterale avtaler.

I et europeisk scenario der store selskaper, små og mellomstore bedrifter og offentlige forvaltninger sameksisterer, og bruker svært forskjellige verktøy og programmeringsspråk, kan en enkel og standardisert mekanisme som AGENTS.md utgjøre hele forskjellen. pålitelige agenter og uforutsigbare agenter som krever for mye menneskelig tilsyn.

Bred bransjeallianse og Linux Foundations rolle

Agentic AI Foundation lanseres med en medlemsliste som inkluderer mange av de mest innflytelsesrike navnene i den globale teknologisektoren. Selskaper som [liste over selskaper ville blitt lagt inn her] er blant dens støttespillere på høyeste nivå. AWS, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft og OpenAIDisse får selskap av dusinvis av andre aktører mellom gull- og sølvnivåene, inkludert selskaper innen skyinfrastruktur, betalinger, utvikling, observerbarhet og bedriftsprogramvare.

Blant partnerne er navn som også er velkjente i den europeiske teknologisektoren, som for eksempel Cisco, IBM, Oracle, Salesforce, SAP, Snowflake, Hugging Face, SUSE eller EricssonTilstedeværelsen av denne typen aktører er relevant for Spania og EU fordi mange av dem allerede samarbeider om standardiseringsinitiativer og regulerte sektorer på fellesskapsnivå, noe som letter integreringen av disse nye protokollene i prosjekter finansiert med europeiske midler eller sponset av offentlige organer.

Linux Foundation har på sin side flere tiår med erfaring med å håndtere kritiske åpen kildekode-prosjekter. De har vært hjemsted for teknologier som ligger til grunn for mye av dagens digitale infrastruktur, fra Linux-kjernen Fra Kubernetes til Node.js, OpenSSF, PyTorch og RISC-V, er denne merittlisten et av argumentene som brukes for å forsterke ideen om at AAIF ikke bare vil være en allianse av logoer, men et reelt arbeidsmiljø med velprøvde samarbeidsprosesser og nøytral styring.

Uansett er det innenfor selve sektoren anerkjent at det virkelige målet på suksess vil være å se om Agentene som distribuerer leverandører og selskaper ender opp med å bruke disse standardene i stor grad.Eller vil stiftelsen omvendt forbli mer deklarativ enn operativ? Noen tjenestemenn antyder at en nøkkelindikator vil være fremveksten av delte spesifikasjoner som tas i bruk av store agentleverandører, for eksempel en felles API-standard for konversasjons- eller orkestreringsverktøy.

Interoperabilitet, sikkerhet og bekymring for risikoer

Opprettelsen av Agentic AI Foundation kommer på et tidspunkt hvor organisasjoner, både i Europa og andre regioner, innlemmer AI-agenter i forretningsprosesser i et raskt tempo. Bransjerapporter anslår at andelen selskaper som eksperimenterer med agenter eller er i pilotfasen av utrulling er rundt to tredjedeler, med et flertall av ledere som er villige til å øke utgiftene på dette området i de kommende årene.

Disse fremskrittene er ledsaget av klare bekymringer: nesten alle IT- og sikkerhetsledere som ble konsultert i ulike studier gir uttrykk for bekymring for driftsmessige og cybersikkerhetsrisikoer Disse problemene er knyttet til agentenes autonomi, spesielt når de opererer på kritiske systemer eller håndterer sensitiv informasjon. Det mangler solide, delte retningslinjer for hvordan disse systemene skal konfigureres, revideres og overvåkes.

AAIF er tenkt nettopp som en motgift mot en mulig økosystemfragmenteringder hver leverandør bruker sin egen protokoll, autentiseringsmekanismer og tillatelsesmodeller. Uten minimumskonsensus – for eksempel om hvordan OAuth-tilgang administreres i agentkontekster eller hvordan agenthandlinger bør spores for revisjonsformål – ender risikoen opp med et landskap fullt av teknologiske øyer som er vanskelige å samhandle med.

Blant de åpne debattene i utviklermiljøet er muligheten for at stiftelsen vil bidra til å definere delte grensesnitt lik det som en gang var standardisering av web-API-er eller dataformater, for eksempel nettlesere med agentnavigasjonTanken er at dersom hovedleverandørene allerede henter inspirasjon fra lignende mønstre for sine agenttjenester, er det fornuftig å konvergere mot en felles spesifikasjon som også inkluderer kompatibilitetstestmiljøer.

Samtidig er det ingen mangel på kritiske stemmer som advarer om vanskeligheten med å opprettholde protokoller og verktøy på lang sikt. Noen utviklere stiller spørsmål ved om teknologier som MCP vil opprettholde sin dominerende posisjon, eller om det vil dukke opp mer effektive alternativer som kan fortrenge dem. Uansett påpeker Linux Foundation ofte at hegemoni i den frie programvarens verden vanligvis oppstår fra... teknisk meritokrati snarere enn kommersielle pålegg, med henvisning til eksemplet med Kubernetes innen containere.

Gitt dette scenariet fremstår Agentic AI Foundation som et nytt møtested for de som ønsker at den neste bølgen av intelligent automatisering skal være basert på åpne protokoller, nøytral styring og ekte interoperabilitetI stedet for å stole på lukkede og vanskelig kombinerede løsninger, vil utviklingen i årene som kommer tjene til å måle i hvilken grad sektoren er i stand til å bli enige om felles regler for en teknologi som etter alt å dømme vil være sentral for den europeiske digitale økonomien.