Hva er Genesis-oppdraget, og hvorfor bekymrer det Europa?

Samtalen Genesis MissionProsjektet, som nylig ble lansert av Det hvite hus, har blitt sentralt i den internasjonale debatten om kunstig intelligens, vitenskap og geopolitisk makt. Prosjektet har som mål å omorganisere måten vitenskapelig kunnskap genereres på i USA, og i forlengelsen av dette, til å sette tempoet for resten av verden i kappløpet om global teknologisk dominans.

Mens det i Washington snakkes om en et initiativ på nivå med de store milepælene i det 20. århundreI Europa – og spesielt i Spania – observerer folk med en blanding av interesse, forsiktighet og noe uro hvordan dette massiv satsing på AI anvendt på vitenskap Det kan omdefinere hvem som leder kunnskapsøkonomien i de kommende tiårene.

Hva er egentlig Genesis-oppdraget?

Genesis-misjonen er en presidentordre signert av USAs president Donald Trump som foreslår en koordinert nasjonal innsats for å anvende kunstig intelligens i vitenskapenAdministrasjonen beskriver det selv som et prosjekt «sammenlignbart i hastverk og ambisjon med Manhattan-prosjektet», det hemmelige programmet som førte til den første atombomben, og som «den største mobiliseringen av føderale vitenskapelige ressurser siden Apollo-programmet".

Dette er ikke et nytt laboratorium eller et isolert forskningssenter, men snarere en data-, databehandlings- og partnerskapsarkitektur designet for å transformere det amerikanske vitenskapelige systemet.

Den underliggende ideen er å skape en slags nasjonal «vitenskapelig hjerne»å integrere alle vitenskapelige data generert med offentlige midler i én plattform, koble dem til kraften i Energidepartementets føderale superdatamaskiner, og legge til forskningskapasiteten til universiteter, nasjonale laboratorier og store teknologiselskaper.

Det uttalte målet er akselerere oppdagelser innen felt som biomedisinenergi, nye materialer, robotikk eller kvantedatamaskiner, ved hjelp av Avanserte AI-modeller som er i stand til å oppdage mønstre, foreslå hypoteser og optimalisere prosesser i en skala som er umulig for menneskelige team. på egenhånd.

Med initiativtakernes ord kan prosjektets omfang utløse en reell «kunnskapsindustrielle revolusjonen»Ved å forene flere tiår med spredte data og kombinere dem med superdatamaskineringsmuligheter og toppmoderne AI-modeller, er målet å drastisk forkorte tidsrammen for vitenskapelig forskning: det som nå tar år eller tiår å oppdage, kan reduseres, i hvert fall teoretisk, til noen få måneder.

En sentralisert plattform til tjeneste for AI

Forordningen skisserer en føderal plattform for offentlig-private partnerskap noe som plasserer store teknologiselskaper i hjertet av prosjektet. Selskaper som OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Anthropic, Nvidia og SpaceX er blant de foretrukne partnerne, både for å bidra med datainfrastruktur og AI-teknologi og for å samarbeide om å utvikle avanserte vitenskapelige applikasjoner basert på neste generasjons agenter og assistenter.

Planen innebærer integrere føderalt finansierte vitenskapelige databaser Og ved å sentralisere datakraften til de 17 amerikanske nasjonale laboratoriene, pluss datasentrene som drives av store selskaper i sektoren. I praksis betyr dette å konsentrere en stor del av strategiske amerikanske data – fra helse- og bioteknologiprosjekter til klimasimuleringer, energiforskning og høyenergifysikkeksperimenter – i én enkelt AI-arkitektur.

Denne nye infrastrukturen vil være avhengig av neste generasjon av AI-agenter og assistenterDisse systemene er i stand til å utføre komplekse oppgavesekvenser med minimal menneskelig inngripen. Utover daglig bruk – som å administrere reservasjoner eller automatisere forbruksprosesser – vil de bli distribuert i områder med høy belastning: design av nye legemidler, oppdagelse av industrielle katalysatorer, optimalisering av energinettverk og avansert prediksjon av naturkatastrofer, blant andre felt.

Selve ordren slår fast at det vil være den føderale regjeringen som Velg selskapene som skal deltaBestem tilgang til data og infrastruktur og definer retningslinjer angående immaterielle rettigheter, lisenser, forretningshemmeligheter og kommersialiseringsmetoder for resultatene. På denne måten fungerer Genesis Mission også som en kraftfull industripolitikk, pakket inn i en nasjonal sikkerhetsdiskurs, som forsterker posisjonen til noen få selskaper og konsoliderer deres innflytelse over det amerikanske vitenskapelige og teknologiske økosystemet.

Kappløp mot Kina og risiko for maktkonsentrasjon

Genesis-oppdraget er åpent innrammet innenfor strategisk konkurranse med Kina for dominansen av kunstig intelligens og banebrytende teknologier. Selve ordren gjør dette klart: USA anser seg selv for å være i et kappløp om global lederskap innen KI og ser initiativet som et svar på den raske fremgangen til den asiatiske giganten, både innen vitenskapelig produksjon og patenter, så vel som innen robotikk, autonom mobilitet og KI-systemer integrert i industri og infrastruktur.

De siste årene har Kina installert hundretusenvis av industriroboter utstyrt med intelligente systemer og har utviklet AI-modeller som, ifølge noen analytikere, De har opptrådt som en teknologisk «Sputnik». ved å demonstrere at åpne arkitekturer kan utkonkurrere lukkede. Restriksjonene som er pålagt kinesiske forskere og selskaper har ansporet til styrking av et mer selvforsynt økosystem, som nå konkurrerer direkte med store amerikanske og europeiske aktører.

I den sammenhengen tolkes Genesis-misjonen som en form for omgruppere offentlige og private ressurser For å opprettholde den amerikanske fordelen og for øvrig opprettholde en økonomi som er sterkt avhengig av spekulative investeringer i AI. Syv store teknologiselskaper dominerer den nasjonale og globale markedsverdien, med verdsettelser som har skutt i været nettopp på grunn av deres satsinger på kunstig intelligens og de gigantiske datasentrene de bygger. Problemet er at en betydelig del av disse investeringene ennå ikke har omsatt seg i klare fortjenester, noe mange eksperter beskriver som en ny boble som minner om dot-com-boblen.

Utover den økonomiske dimensjonen åpner prosjektet en delikat front: konsentrasjon av vitenskapelig og datakraft i hendene på et svært lite antall aktører. Den som kontrollerer Genesis Mission-plattformen, hevder noen analytikere, vil kontrollere hva som forskes på, hva som prioriteres og hva som forblir skjult. Og i en verden der kunnskap er den viktigste økonomiske og geopolitiske motoren, tilsvarer denne beslutningsmakten i stor grad kontroll over viktige mekanismer for global makt.

Advarsler om styring, åpenhet og etikk

Stemmer fra akademia og det internasjonale vitenskapelige samfunnet har begynt å fokusere på risikoen ved en sentralisert data og AI megaplattform at det avhenger av de politiske og bedriftsmessige interessene til et enkelt land. Frykten er at den største konsentrasjonen av vitenskapelig makt i nyere historie, under løftet om demokratisering av tilgangen til kunnskap, vil ende opp med å bli konsolidert, med kapasitet til å veilede den globale forskningsagendaen.

Forfattere som har studert kollektiv intelligens og distribuerte systemer De påpeker at når informasjon er konsentrert på få hender, åpner det seg dype kløfter mellom de som kontrollerer dataene og de som er avhengige av dem.I stedet for å fremme åpne og samarbeidende økosystemer, er risikoen å skape «kunnskapsørkener» i store deler av planeten, der institusjoner mangler reell tilgang til dataene og datakraften som trengs for å konkurrere på like vilkår.

Fra et vitenskapelig metodeperspektiv oppstår det også grunnleggende spørsmål. Vitenskap handler ikke bare om å finne mønstre i enorme databaser; den krever oppdage avvik, stille spørsmål ved tidligere antagelser, velge mellom rivaliserende teorier og å overbevise et ekspertfellesskap gjennom åpen diskusjon og fagfellevurdering. Å overføre for mye beslutningsmakt til ugjennomsiktige AI-systemer, basert på tidligere forskning, kan forsterke etablerte felt og overskygge nye ideer, som vanligvis starter med mindre data, færre siteringer og mindre finansiering.

Forskere som Akhil Bhardwaj påpeker at store suksesshistorier innen vitenskapelig AI, som AlphaFold innen strukturbiologi, fungerer fordi De er integrert i menneskestyrte økosystemerder menneskelige team overvåker, validerer og korrigerer. Forslaget deres er klart: Genesis-oppdraget bør se på kunstig intelligens som et sett med kraftige verktøy til tjeneste for det vitenskapelige samfunnet.ikke som en autopilot som tar avgjørelser om hva som skal undersøkes, hvordan resultatene skal tolkes eller hva som skal oversettes til offentlig politikk.

På samme måte insisterer eksperter innen nanoteknologi og teknologioverføring på at den endelige avgjørelsen om hva som skal undersøkes og hvordan funnene skal anvendes må forbli i menneskelige hender. Å delegere kritiske oppgaver til ugjennomsiktige modeller kan oppmuntre til subtile feil, vitenskapelige «hallusinasjoner» eller skjevheter som, når de først ble spredt i litteraturen, ville være svært vanskelige å korrigere. Fremveksten av den såkalte «AI Slop«—vitenskapelig innhold av lav kvalitet generert av AI— illustrerer problemets omfang.»

Stilt overfor dette scenariet innebærer løsningen som foreslås av mange forskere å styrke Åpen vitenskap, sporbarhet og uavhengig revisjon av AI-systemer som brukes i forskning. Det kreves at modellene, dataene og beslutningsprosessene er reviderbare, med klare regler for offentlig styring og effektive mekanismer for demokratisk kontroll, slik at private interesser ikke i stillhet kan påtvinge sin agenda over fellesskapets beste.

Det europeiske svaret: sin egen modell for vitenskapelig AI

I Europa har lanseringen av Genesis-oppdraget gjenopplivet debatten om kontinentets rolle i det globale kappløpet om kunstig intelligens. For forskere som Javier García Martínez, direktør for Molecular Nanotechnology Laboratory ved Universitetet i Alicante og en internasjonal autoritet på teknologioverføring, «Europa har ikke råd til å sakke akterut, fordi vår økonomiske fremtid avhenger av lederskap innen AI.Poenget, presiserer han, er ikke å kopiere det amerikanske initiativet, men utforme en omfattende europeisk strategi i tråd med dens verdier.

Europakommisjonen har begynt å gjøre grep med en todelt plan: på den ene siden, Utvidelse av kunstig intelligens i industri og offentlig forvaltning; for en annen, å gjøre Europa til et AI-drevet vitenskapskraftverkKjernen i denne vitenskapelige komponenten er RAISE, et virtuelt institutt som har i oppgave å koordinere data, datakraft og talent slik at Europeiske forskere kan utnytte kunstig intelligens til det fulle innen områder som helse, klima eller energi.

Samfunnsplanen forutsetter investeringer på 58 millioner euro for å tiltrekke og beholde AI-eksperter, mer enn 600 millioner for å forbedre tilgangen for forskere og oppstartsbedrifter til superdatamaskiner og fremtidige «AI-gigafabrikker», og en Dobling av den årlige AI-innsatsen innenfor Horisont Europa-programmetAt Dette ville overstige 3.000 milliarder euroEn av de uttalte prioriteringene er å identifisere strategiske datahull og bygge de høykvalitetsdatasettene som vitenskapelig AI trenger for å være nyttig og pålitelig.

García Martínez, som koordinerte rapporten En veiviser for innovasjon i komplekse tider (INTEC 2025) For Rafael del Pino-stiftelsen understrekes det at kunstig intelligens har vært en hjørnestein i mange forskningsområder i flere tiår. Fra store teleskoper til partikkelakseleratorer, vitenskapelige team De genererer uhåndterlige datamengder uten sofistikerte algoritmersom gjør det mulig å finne mønstre, simulere komplekse scenarier og akselerere overgangen fra oppdagelser til marked.

Eksemplene mangedobles: takket være kunstig intelligens har man oppdaget abaucin, en av få antibiotika som er i stand til å bekjempe en av superbakteriene som WHO anser som en kritisk trussel på grunn av resistensen mot eksisterende legemidler. Innen materialfeltet bruker selskaper som Kebotix og det tyske firmaet ExoMatter prediktive AI-modeller for å identifisere industrielle katalysatorer, som de deretter lisensierer direkte til selskaper, noe som forkorter innovasjonssyklusene betydelig. Denne typen tilfeller viser at AI ikke bare akselererer vitenskapelig oppdagelse, men også styrker konkurranseevnen til de som integrerer den i prosessene sine.

Spanias rolle og behovet for koordinering

I en mulig europeisk versjon av Genesis-oppdraget, Spania kan spille en viktig rolleTilstedeværelsen av superdatamaskininfrastruktur i verdensklasse, som MareNostrum 5 i Barcelona, ​​setter landet i en fordelaktig posisjon til å bli en av hovednodene i et europeisk AI-nettverk anvendt i vitenskapen. Dette ville gi spanske og europeiske team tilgang til banebrytende dataressurser, som er essensielle for å konkurrere med store amerikanske og kinesiske prosjekter.

Det er imidlertid ikke nok å ha superdatamaskiner. Den virkelige utfordringen, som flere eksperter påpeker, er effektivt koordinere ressurser, talenter og vitenskapelige evnerEuropa har toppforskere, ledende universiteter og ledende teknologisentre, men det lider ofte av fragmentering, overdreven byråkrati og vanskeligheter med å overføre oppdagelser fra laboratoriet til produksjonssektoren med den hastigheten som global konkurranse krever.

Journalisten og eksperten på AI-etikk Idoia Salazar, medgründer av Observatoriet for den sosiale og etiske virkningen av kunstig intelligens (OdiseIA), insisterer på at «det ville være uetisk å ikke dra full nytte av» kunstig intelligens anvendt på europeiske data. Som hun forklarer, Europa har den tekniske kapasiteten, infrastrukturen og en verdifull etisk arv som kan bli et praktisk rammeverk for å fremme mer ansvarlig vitenskap. Men for å oppnå dette, advarer han, er det nødvendig å redusere hindringene og byråkratiet som fortsatt hindrer mange prosjekter, og å forplikte seg tydelig til AI som styrker den vitenskapelige kvaliteten på kontinentet.

Salazar og andre spesialister mener at en europeisk strategis suksess avhenger av smidige styringsstruktureri stand til å tilpasse seg hastigheten som AI utvikler seg med. Nåværende modeller, basert på svært tradisjonelle prosedyrer, risikerer å mislykkes hvis de ikke oppdateres raskt. I et scenario der AI-agenter vil bli stadig mer autonome i å utføre komplekse oppgaver, har ikke regulatoriske og tilsynsmessige rammeverk råd til å alltid ligge flere skritt bak.

Mot et globalt, åpent og demokratisk kontrollert oppdrag

I motsetning til den amerikanske tilnærmingen, preget av sentralisering og ledelse av få store selskaper, argumenterer mange europeiske forskere for at et globalt kunnskapsoppdrag basert på AI bør være åpen, samarbeidende, desentralisert og interoperabelI stedet for én nasjonal megaplattform, De er forpliktet til et internasjonalt nettverk som involverer laboratorier, universiteter, offentlige sentre og vitenskapelige miljøer dele data under felles standarder og distribuerte styringssystemer.

Denne modellen ville passe bedre inn i den europeiske tradisjonen med åpen vitenskap, beskyttelse av grunnleggende rettigheter og demokratisk kontrollTanken er ikke å gi opp ambisjoner eller skala, men å bygge et alternativ som kombinerer kraften i AI med robuste sikkerhetstiltak for åpenhet, tilsyn og rettferdig fordeling av fordeler. Dette betyr blant annet at viktige beslutninger angående forskningsprioriteringer, bruk av sensitive data eller kommersialisering av resultater ikke bør overlates utelukkende til en liten gruppe selskaper eller en enkelt regjering.

I motsetning til den amerikanske tilnærmingen, som av mange oppfattes som en «alt er lov»-strategi der De røde linjene er ikke alltid tydelige.Europa har muligheten til å tilby en annen vei, ved å trekke på sin regulatoriske erfaring og en kultur som verdsetter balansen mellom innovasjon og rettigheter. For å oppnå dette må fremtidige europeiske vitenskapelige AI-initiativer kreve transparente, sporbare og reviderbare systemer, og spillereglene må forhindre at private interesser påvirker den globale agendaen på en ugjennomsiktig måte.

I både USA og Europa vil nøkkelen være at La mennesker gi retning, formål og et etisk rammeverk til kunstig intelligens. Hvis Genesis-oppdraget ender opp med å tjene som inspirasjon for resten av verden til å forfølge mer åpne, ansvarlige og samarbeidsvillige vitenskapelige AI-prosjekter, kan menneskeheten være på randen av et kvalitativt sprang i sin evne til å forstå og transformere virkeligheten. Hvis det derimot blir et nytt symbol på konsentrert makt og ulikhet i tilgang til kunnskap, er risikoen at den neste store teknologiske revolusjonen vil etterlate mange flere enn vi forestiller oss.