Microsoft Discovery AI driver vitenskapelige og pedagogiske gjennombrudd med personlig kunstig intelligens

Siste oppdatering: 22/05/2025

  • Microsoft Discovery AI forvandler FoU med intelligente agenter og åpne plattformer.
  • Azure AI Foundry, NLWeb og GitHub Copilot er i utvikling og integrerer nye modeller og protokoller.
  • Sikkerhet, minne og åpenhet er nøkkelen til Microsofts nye strategi.
Microsoft Discovery IA-2

Microsoft Discovery AI har blitt episenteret for digital transformasjon for vitenskapelige institusjoner, selskaper og utviklere som ønsker å styrke sine forsknings- og utviklingsprosjekter. Under sine nylige globale konferanser og arrangementer har firmaet presentert en visjon som går utover enkle virtuelle assistenter, veddemål på åpne nettverk av intelligente agenter som er i stand til å samarbeide, lære og utføre komplekse oppgaver både i lokale og skybaserte miljøer.

Utviklingen av disse teknologiene representerer en mulighet for akselerere produksjonen av nye produkter, legge til rette for beslutningstaking eller forkorte tidsrammene for vitenskapelige oppdagelser. Fokuset er på utvikling av åpne, interoperable og sikre plattformer, som gi selskaper i alle størrelser og forskningslaboratorier tilgang til de nyeste innovasjonene innen kunstig intelligens for agenter.

Åpent økosystem: fra Azure AI Foundry til NLWeb

Agentiske AI-protokoller

En av grunnpilarene i denne utviklingen er Azure AI Foundry, et miljø der utviklere kan opprette, trene opp og distribuere intelligente agenter på en enhetlig måte. Nye integrasjoner av språkmodeller skiller seg ut, som for eksempel Grok 3 y Grok 3 mini (utviklet av xAI, Elon Musks selskap), i tillegg til kompatibilitet med tredjepartsmodeller som Mistral og Llama, og et styrket samarbeid med Klemme ansiktet som utvider tilgangen til mer enn 11.000 XNUMX modeller direkte i Microsoft-skyen. Selv om du også kan utforske hvordan Gjør PC-en din om til et lokalt AI-knutepunkt.

Eksklusivt innhold - Klikk her  Windows 11 25H2 ødelegger ingenting: Ekspressoppdatering via eKB, mer stabilitet og to ekstra år med støtte.

Plattformen introduserer verktøy som Modellledertavle å sammenligne modeller basert på ytelse og Modellruter for automatisk å velge den mest passende modellen for hvert behov eller hver forespørsel. Denne fleksibiliteten gjør Azure AI Foundry til en infrastruktur som kan støtte mer enn 1.900 modeller, noe som forbedrer mangfoldet og dybden av bruksområder innen FoU, helsevesen, utdanning og andre viktige sektorer.

Som et supplement til denne tilnærmingen har Microsoft lansert NLWeb, en ny standard utviklet for å forvandle ethvert nettsted til et samtaleområde tilgjengelig for AI-agenter. Målet er å legge til rette for samhandling mellom brukere, agenter og nettinnhold, og spille en rolle som ligner på den HTML spilte i den visuelle nettets æra. Med NLWeb, kan forskere bruke tilpassede intelligente assistenter til å utforske databaser eller trekke ut spesialisert informasjon i sanntid.

Microsoft AI-agent web-5
Relatert artikkel:
Microsoft driver Web Agentic: Åpne, autonome AI-agenter for å transformere digital utvikling og samarbeid

Windows AI Foundry og lokale agenter

Windows AI Foundry Lokal AI

I tillegg til skytjenester, Windows AI-fabrikk Det fremstår som en løsning for å integrere og kjøre kunstig intelligens-modeller direkte på lokale enheter. Utviklere og forskere kan dra nytte av API-er klare for visjons- og språkoppgaver, jobbe med modeller med åpen kildekode, og finjustere og distribuere modeller både lokale og i skymiljøer.

Eksklusivt innhold - Klikk her  Nebius og Microsoft inngår megaavtale for å skalere AI-skyen

Parallelt ble den offisielle utgivelsen av Windows delsystem for Linux (WSL) som et åpen kildekode-prosjekt, som oppmuntrer til samarbeid med fellesskapet og etablering av nye funksjoner innenfor Microsofts utviklingsøkosystem.

Åpne protokoller og samarbeid mellom agenter

Arkitekturen som er foreslått av Microsoft er basert på interoperabilitet. Han Model Context Protocol (MCP), kalt av selskapet selv for «AIs USB-C», lar intelligente assistenter og agenter fra forskjellige plattformer kommunisere og samarbeide med hverandre. Den integrerer loggføringsmekanismer og MCP-servere, noe som sikrer at samhandling mellom systemer er kontekstbevarende og sikker.

Denne åpne tilnærmingen gjelder også plattformer som GitHub, Dynamics 365, Copilot Studio og Windows 11. Takket være MCP og den nye generasjonen agenttjenester kan ulike applikasjoner utveksle informasjon, delegere oppgaver og opprettholde en kontekstualisert opplevelse skreddersydd for både individuelle brukere og store organisasjoner.

Praktiske anvendelser av Discovery AI innen vitenskap, helse og utdanning

Vitenskapelig oppdagelse AI-applikasjoner

Microsoft Discovery AI har blitt presentert som en nøkkelplattform for akselerere FoU-prosesser på sykehus, universiteter og forskningssentre. På nylige arrangementer har selskapet vist frem eksempler som akselerert utvikling av nye legemidler, rask identifisering av bærekraftige materialer (som PFAS-frie kjølemidler for datasentre) og optimalisering av klinisk drift gjennom multi-agent orkestratorer.

Eksklusivt innhold - Klikk her  Hvis tastaturet ikke fungerer i VirtualBox: en veiledning til årsaker og løsninger

Innen utdanning, institusjoner som Verdensbanken har utnyttet personlig kunstig intelligens for å forbedre læringen i skoler i forskjellige land, tilpasse verktøy til behovene til nevrodivergente elever og legge til rette for etablering av storskala utdanningsressurser.