OpenAI bruker Googles TPU-brikker for å drive sin AI og redusere kostnader

Landskapet med kunstig intelligens opplever un giro inesperado med OpenAIs beslutning om å innlemme TPU-brikker designet av Google i infrastrukturen som driver ChatGPT og diverse relaterte tjenester. Frem til nå har OpenAI fokusert sin teknologiske satsing nesten utelukkende på kraftige NVIDIA GPU-er, men økende kostnadspress og sterk etterspørsel etter ressurser har ført til dette Åpner opp for alternativer i markedet for AI-maskinvare.

Nyheten, rapportert av kilder som Reuters og The Information, bekrefter det. OpenAI leier ut Google Cloud-brikker hovedsakelig for oppgaver innen slutning, det vil si prosessen der AI-modeller genererer svar fra data som allerede er lært etter trening. Dette trinnet markerer Første gang OpenAI i betydelig grad har brukt andre brikker enn NVIDIAs i sin storskalavirksomhet.

Hvorfor velge Google TPU-brikker?

Utløseren for denne endringen er, fremfor alt, kostnaden ved å skalere AI-modeller like krevende som ChatGPT, spesielt i en tid der prisene på NVIDIA GPU-er stadig stiger på grunn av ekstremt høy global etterspørsel. Google TPU-er, spesielt utviklet for maskinlæringsoppgaver, presenteres som et rimeligere alternativ for å kjøre komplekse modeller i sanntid og håndtere eksplosjonen av brukere som generativ kunstig intelligens opplever.

Ifølge informasjonen som er offentliggjort, håper OpenAI at dette trekket spare ressurser i inferensfasen, den dyreste og mest kritiske for å opprettholde responssmidigheten til applikasjoner som ChatGPT. Ulike aktører i bransjen, inkludert Apple, Anthropic og Safe Superintelligence har også begynt å integrere TPU-er i sine egne prosjekter., noe som indikerer en klar trend i søket etter alternativer til eksklusiv avhengighet av NVIDIA.

Relatert artikkel:

Hvorfor selskaper er avhengige av TSMC og hvordan det har dominert markedet

Konsekvenser for sektoren og avtalens begrensninger

Denne avgjørelsen fører til at OpenAI diversifisere leverandørene sine Utover Microsoft og Oracle, som frem til nå leverte mesteparten av datakraften takket være deres enorme lagerbeholdning av NVIDIA GPU-er. Selv om Google har åpnet infrastrukturen sin for eksterne firmaer, opprettholder en restriktiv policy og tilbyr ikke OpenAI sine mest avanserte TPU-modeller, og dermed reservere en strategisk fordel for sine egne prioriterte prosjekter og kunder.

Den nye dynamikken innebærer også en melding til Microsoft, OpenAIs hovedinvestor og teknologipartner, som en del av AI-arbeidsmengden flyttes nå til Azures direkte konkurrent: Googles skyI tillegg bringer bevegelsen den komplekse blandingen av samarbeid og konkurranse som kjennetegner forhold i dagens teknologiske verden, hvor rivaliserende giganter kan bli omstendighetsbetingede partnere hvis situasjonen krever det.

På den annen side har Googles strategi med å markedsføre sine TPU-er i utlandet gjort det mulig for dem å posisjonere seg som en av de viktigste leverandørene av kritisk infrastruktur for neste generasjon av AI-drevne tjenester og applikasjoner. Kundeporteføljen har økt betraktelig de siste månedene., og konsoliderer sin satsing på både maskinvare og programvare takket være plattformer som Gemini.

En oppadgående trend innen diversifisering av AI-maskinvare

Inntil nylig så det ut til at OpenAI var en av de største kjøperne av NVIDIA GPU-er, noe som garanterte dem fortrinnsrett og en dominerende posisjon for utvikling av nye modeller. Imidlertid global konkurranse om dataressurser har tvunget oss til å se etter alternativerMangelen på brikker og den gradvise økningen i enhetskostnaden har ført til at mange AI-selskaper har utforsket forskjellige leverandører, Blant dem Google, som har enorm skykapasitet dedikert til disse formålene.

For tiden er spørsmålet om spesialisert maskinvare for AI har blitt et strategisk og overordnet problem for bransjen. OpenAIs suksess med bildegenerering eller lanseringen av mer avanserte modeller som GPT-4.1 har økt etterspørselen til enestående nivåer, noe som også har utløst lignende bevegelser i store teknologiselskaper. Dermed viktigheten av å diversifisere og sikre alternative forsyningsruter har blitt en prioritet for å opprettholde skalerbarhet og innovasjon i sektoren.

Googles inntreden i dette feltet, under formelen med å leie ut sine TPU-er gjennom Google Cloud, indikerer at Blandede samarbeidsmodeller og konkurranse om maskinvare vil bli normen i årene som kommer.

OpenAIs strategi med å innlemme Googles TPU-brikker gjenspeiler hvordan økonomisk og operasjonelt press kan omdefinere allianser, tvinge frem leverandørendringer og åpne for nye aktører, selv i en sektor som hittil har vært så dominert av NVIDIA. Markedet følger nøye med. Hvordan disse forholdene vil utvikle seg, og om denne diversifiseringen vil markere et vendepunkt i utviklingen av moderne kunstig intelligens..

Relatert artikkel:

Google satser på TSMC for å produsere Pixel 5s Tensor G10-brikker, og avslører dermed Samsung.

Alberto Navarro

Jeg er en teknologientusiast som har gjort sine "geek"-interesser til et yrke. Jeg har brukt mer enn 10 år av livet mitt på å bruke banebrytende teknologi og fikse med alle slags programmer av ren nysgjerrighet. Nå har jeg spesialisert meg på datateknologi og videospill. Dette er fordi jeg i mer enn 5 år har skrevet for forskjellige nettsteder om teknologi og videospill, og laget artikler som prøver å gi deg den informasjonen du trenger på et språk som er forståelig for alle.

Hvis du har spørsmål, spenner min kunnskap fra alt relatert til Windows-operativsystemet samt Android for mobiltelefoner. Og mitt engasjement er til deg, jeg er alltid villig til å bruke noen minutter og hjelpe deg med å løse eventuelle spørsmål du måtte ha i denne internettverdenen.