- Implementering av styringstiltak og interne retningslinjer for å kontrollere flyten av sensitive data til AI-modeller.
- Avanserte personverninnstillinger på teknologiplattformer og deaktivering av modelltrening.
- Overholdelse av det europeiske rettslige rammeverket, spesielt GDPR, for å unngå straffer og beskytte sivile rettigheter.
Jeg er sikker på at du har opplevd dette: For å gjøre livet enklere, kaster vi data inn i en AI-chat uten å tenke så mye over det. Problemet er at AI-personvern Det handler ikke bare om teknisk sikkerhet, men om å opprettholde kontroll over vår egen identitet og hemmelighetene til virksomheten vår i en verden der alt ser ut til å bli registrert.
Vi pleide å bekymre oss for at nettbutikker skulle vite hva vi kjøpte, men nå har ting endret seg. Vi står overfor en allestedsnærværende datainnsamling som mater systemer som er i stand til å utlede dype mønstre om oss, noe som kan påvirke vår borgerrettigheter Personlig autonomi blir kompromittert hvis vi ikke setter tydelige grenser.
De virkelige farene ved å mate AI med sensitive data
I næringslivet er risikoen ekstremt høy. Mange ansatte, som ønsker å være mer produktive, gjør feilen å laste opp kontrakter, regnskap eller CV-er til verktøy som Gemini eller ChatGPT. Dette forårsaker en datalekkasje på grunn av brukder informasjon forlater selskapets sikre perimeter og kan ende opp med å bli brukt til å trene offentlige modeller, og dermed miste åndsverk.
Det finnes også det som er kjent som AI i skyggeneDette er i hovedsak når ansatte bruker generative verktøy bak ryggen på IT-avdelingen. Denne hemmelige bruken skaper en farlig blindsone, ettersom kritiske eiendeler eksponeres uten at noen vet om det, noe som mangedobler risikoen. sikkerhetshendelser knyttet til generativ AI.
I tillegg finnes det mer sofistikerte trusler. slutningsangrep De lar en AI, selv om den er trent på anonyme data, gjenskape personlig informasjon gjennom smarte og repeterende spørsmål. Dette forverres ytterligere av... rask hacking eller kommandoinjeksjonder AI manipuleres til å ignorere reglene sine og frigjøre data den ikke burde.
Det juridiske rammeverket: GDPR som et europeisk skjold
I Europa tuller vi ikke. Personvernforordningen (GDPR) Det er den øverste regelen og gjelder strengt for all kunstig intelligens som behandler personopplysninger. Å ignorere dette kan føre til astronomiske bøter på opptil 4 % av den globale inntekten av et selskap.
Nøkkelen her er Personvern gjennom designDette innebærer at ethvert AI-prosjekt må bli født med mål om kun å samle inn det som er strengt nødvendig, ved å anvende dataminimering og etablere konsistente lagringstidsrammer. Det handler ikke om å kvele innovasjon, men om å fremme den på en ansvarlig måte.
Når man håndterer data fra sårbare individer eller i stor skala, er det viktig å gjennomføre en Konsekvensutredning for personvern (DPIA)Denne studien lar oss kartlegge risikoer som algoritmisk diskriminering og planlegge hvordan vi kan redusere dem før systemet lanseres.
En praktisk guide til å beskytte ditt personlige personvern
For å forhindre at dataene dine blir drivstoffet for AI, er det første du må gjøre Les personvernerklæringen Se nøye. Ikke bare stol på «godta»-knappene; se etter alternativer for å avvise treningsmodeller med informasjonen din.
AEPDs tipunktsplan gir oss svært klare retningslinjer som vi bør ta til etterretning: Ikke last opp sensitiv informasjon (medisinsk, økonomisk eller geolokalisering) og unngå å inkludere personopplysninger som fulle navn eller ID-numre. Hvis du trenger AI for å analysere noe, er det best å bruke fiktive eller generiske data som ikke tillater at du blir identifisert.
En annen nyttig taktikk er oppdeling i seksjoner. engangsperler eller forskjellige for forskjellige formål hindrer AI i å lage en komplett og detaljert profil av livet ditt. På samme måte er det viktig å opprettholde en kritisk holdning som svar på AI, da de kan inneholde skjevheter eller alvorlige feil.
Slik konfigurerer du store plattformer for å unngå opplæring
- Adobe: Slå av bryteren Innholdsanalyse i delen om personvern og personopplysninger.
- Eple: I Innstillinger > Personvern, slå av Del iPhone-anmeldelse og iCloud.
- Google og Gemini: Gå til myactivity.google.com og slå av Nett- og applikasjonsaktivitetI Gemini, deaktiver aktivitet fra sin egen meny.
- Microsoft: Gå til privacy.microsoft.com og administrer aktivitetsdataene dine for å fjerne alt du ikke vil skal brukes.
- OpenAI og ChatGPT: I innstillingene til DatakontrollerDeaktiver historikk og opplæring. Du kan også sende en e-post til [e-postbeskyttet] ber om eksklusjon.
Hvis du har en nettside, ikke glem å justere filen robots.txt å blokkere skraping fra AI-boter, og dermed forhindre at ditt kreative innhold blir plagiert eller brukt uten tillatelse.
Beskyttelsesstrategier for bedriftsmiljøet
Bedrifter må implementere en streng datastyringDette begynner med å ta en oversikt over informasjonen og klassifisere hva som virkelig er sensitivt. Utnevne en Datasjef En personvernombud er viktig for å sikre at alle AI-prosjekter gjennomgår en juridisk vurdering.
Det er viktig å skape klare interne retningslinjerDet er ikke nok å si «vær forsiktig»; du må liste opp hvilke brukstilfeller som er forbudt (som å analysere ekte kundedata i offentlige skyer) og hvilke som er tillatt. øke bevisstheten blant arbeidere Det er den viktigste lenken, siden de fleste lekkasjer oppstår på grunn av menneskelige feil.
Fra et teknisk synspunkt innebærer løsningen internalisere AI-modeller eller bruk europeiske leverandører som garanterer at dataene ikke forlater EU. Implementer programvare fra Forebygging av datatap (DLP) Den kan automatisk blokkere sending av konfidensiell informasjon til en chatbot, og fungere som et sikkerhetsfilter i sanntid.
I det spesifikke tilfellet med WhatsApp, alternativet for å Avansert chat-personvern Det hindrer ikke Meta i å bruke generelle data til å trene sin AI, men det hindrer at meldinger deles med Meta AI gjennom omtaler eller enkelt videresendes til andre chatboter, og begrenser dermed direkte interaksjon med kunstig intelligens i grupper. For å lære mer om dette kan du se WhatsApp-personverngjennomgang.
Å ha teknisk, juridisk og organisatorisk kontroll over informasjonen vår er den eneste måten å dra nytte av den teknologiske revolusjonen uten å bli eksponert. Sikkerhet bør ikke sees på som en hindring, men som det nødvendige grunnlaget for at innovasjon skal være bærekraftig og ikke kompromittere konfidensialitet av eiendeler de mest verdifulle tingene til en person eller enhet.
Jeg er en teknologientusiast som har gjort sine "geek"-interesser til et yrke. Jeg har brukt mer enn 10 år av livet mitt på å bruke banebrytende teknologi og fikse med alle slags programmer av ren nysgjerrighet. Nå har jeg spesialisert meg på datateknologi og videospill. Dette er fordi jeg i mer enn 5 år har skrevet for forskjellige nettsteder om teknologi og videospill, og laget artikler som prøver å gi deg den informasjonen du trenger på et språk som er forståelig for alle.
Hvis du har spørsmål, spenner min kunnskap fra alt relatert til Windows-operativsystemet samt Android for mobiltelefoner. Og mitt engasjement er til deg, jeg er alltid villig til å bruke noen minutter og hjelpe deg med å løse eventuelle spørsmål du måtte ha i denne internettverdenen.