AI-stetoskopet som identifiserer tre hjertesykdommer på 15 sekunder

Utviklet i Storbritannia, en ny stetoskop med kunstig intelligensl Den er i stand til å oppdage tegn på hjertesvikt, rytmeforstyrrelser og klaffpatologi i én enkelt undersøkelse. Kombinert avlesning av lyder og elektriske signaler muliggjør en vurdering på omtrent 15 sekunder, ifølge data delt av forfatterne.

Apparatet, som er testet direkte i primærhelsetjenesten, har vist betydelige økninger i tidlig oppdagelse av disse tilstandene sammenlignet med standard praksis. Når det gjelder sannsynlighet, økninger i 2,33 ganger ved hjertesvikt, 3,5 ganger ved arytmier som atrieflimmer og 1,9 ganger ved klaffesykdom, en relevant forskjell å starte klinisk behandling tidligere.

Hva er et AI-stetoskop, og hvordan fungerer det?

Enheten erstatter det klassiske bryststykket med en kompakt modul, omtrent i størrelse som den til et spillkortAt Registrerer hjertelyder med en høyfølsom mikrofon og tar samtidig en EKG-avlesning.Denne tilnærmingen kombinerer digital auskultasjon og elektrisk signal i én klinisk gest.

Etter utforskningen, Informasjonen sendes til skyen for å bli behandlet av en AI-modell som er trent på titusenvis av pasientjournaler.I løpet av sekunder mottar fagpersonen en veiledningsrapport på telefonen sin som kan støtte beslutningen om å henvise, prioritere eller be om ytterligere testing.

Studieresultater og klinisk bevis

Evalueringen sammenlignet 96 allmennmedisinske konsultasjoner som brukte enheten med 109 som ikke gjorde det, inkludert mer enn 12.000 XNUMX pasienter med kompatible symptomer (f.eks. tretthet eller dyspné). Denne utplasseringen i ekte primærhelsesentre gir et reelt øyeblikksbilde av ytelsen under hverdagsforhold.

I analysen av resultatene, Verktøyet multipliserte deteksjonen av problemer: 2,33 ganger ved hjertesvikt, 3,5 ganger ved atrieflimmer og 1,9 ganger ved klaffesykdom sammenlignet med konvensjonell evaluering.I tillegg gjør den raske responstiden på omtrent 15 sekunder det enklere å prioritere saker som ellers ville gått ubemerket hen.

Dette er spesielt relevant ved arytmier uten symptomer, hvor sen diagnose øker risikoen for cerebrovaskulær ulykkeVed å oppdage mistanke tidlig åpnes døren for å starte behandling eller henvisning tidligere for å redusere komplikasjoner og unngå akutte innleggelser.

Prosjektet har blitt promotert av Imperial College London og Imperial College Healthcare NHS Trust, med finansiering fra British Heart Foundation. Det medisinske miljøet fikk vite om resultatene på kongressen til European Society of Cardiology holdt i Madrid, mens de metodologiske detaljene har blitt formidlet i BMJ Åpen og har blitt plukket opp av medier som BBC.

En lovende fremtid for kunstig intelligens innen anvendt medisin

Kliniske talspersoner involvert, inkludert Sonya Babu-Narayan og Patrik Bächtiger, fremhever at det historiske stetoskopet, mer enn to århundrer gammelt, oppdateres med algoritmer for det 21. århundre uten å endre essensen: å lytte til hjertet, men nå med objektiv og sanntidsstøtte.

Ser frem mot de kommende månedene, Teamene jobber med å utvide adopsjonen på tvers av flere britiske praksiser, med sikte på å bringe denne raske vurderingen nærmere første omsorgsnivå y øke tilgangen til mer komplekse diagnostiske tester når det er nødvendig.

Med alt ovenfor, Det tegnes et panorama der kunstig intelligens og digital auskultasjon De muliggjør tidligere oppdagelse av hjertesvikt, atrieflimmer og klaffesykdom i primærhelsetjenesten., med solid bevis for forbedret kasusidentifikasjon og en vitenskapelig presentasjon som støtter dens kliniske nytteverdi.