Tesla satser stort på Optimus-roboter i sin nye veikart

Mens bilbransjen lider, har Tesla gjort et trekk ved å plassere sin humanoide robot Optimus i sentrum av strategien sinElon Musk hevder at opptil 80 % av selskapets verdi kan komme fra denne linjen innen få år, en satsing som kommer sammen med den nyeste masterplanen, der roboter for første gang dukker opp som et sentralt element.

Veikartet inneholder ambisiøse mål – som f.eks. oppnå en produksjon på rundt én million enheter per år om omtrent fem år og vise frem nye prototyper, kalt Optimus 3, før årets slutt – men med få detaljer foreløpig. Tanken er klar: flytt AI til den fysiske verden for industrielle og private oppgaver, med et produkt som Tesla beskriver som potensielt transformerende.

Optimus som verdiløfter for Tesla

I det siste kvartalet bidro kjøretøy fortsatt med en god del av inntektene, men Leveransene falt med rundt 13 % i første halvår, en kontekst som forklarer hvorfor Musk ber investorer om å se på roboter og autonomien som de neste vekstmotorene.

Teslas nyeste hovedplan, kortere enn den forrige, forsterker den fortellingen: Selskapet ønsker å bruke AI i virkelige miljøer Og ikke bare innen førerassistanseprogramvare. Selv om Musk har annonsert andre planer tidligere med blandede resultater, plasserer hans nåværende budskap Optimus som den mest verdifulle løsningen.

Musk har gjentatt det Optimus kunne konsentrere opptil 80 % av bedriftsverdien om noen få år. Likevel erkjenner han at implementeringen vil være kompleks og at tidsfristene er ambisiøse. Det finnes presedenser: noen mål fra tidligere planer ble ikke realisert i tide.

I produksjonen snakker Tesla om en pilotlinje i Fremont i løpet av 2025 å begynne å utplassere roboter i nyttige roller i sine egne fabrikker. Når det gjelder salg til tredjeparter, bemerket Musk selv at hans «svært grove estimat» peker mot andre halvdel av 2026, avhengig av tekniske fremskritt.

Hvordan Optimus trener: Fra video til trening

Tesla har fokusert programmet på nytt mot en tilnærming basert på visjon og videodataEtter å ha brukt teleoperasjons- og bevegelsesfangstdrakter, prioriterer den nå opptak av personer som utfører virkelige oppgaver, slik at roboten lærer å imitere handlinger som å plukke opp gjenstander eller brette klær.

For å skalere opp datainnsamlingen, Teamet filmer med et sett med fem kameraer utviklet av Tesla som er montert på en hjelm og en ryggsekk.Flervisningsopptak gjør det enklere for AI-modeller å forstå scenen og plasseringen av hender og ledd i større detalj.

Lederskiftet har også markert overgangen: Ashok Elluswamy, leder for AI, Han tok over Optimus-programmet etter Milan Kovacs avgang.Under endringen ble ansettelsene kort satt på pause og deretter gjenopptatt med dusinvis av robotfokuserte stillinger.

Eksperter som ble konsultert advarer om at trening kun fra video har sine begrensninger: uten fysisk interaksjon, mister roboten signaler som innhentes ved å berøre og manipulere omgivelsene. Teleoperasjon, brukt av selskaper som Boston Dynamics, Det er fortsatt en nyttig referanse for å generere kontakt- og styrkedata..

Andre forskere peker på klare fordeler med multiview: det hjelper å utlede hånd- og fingerstillinger og kan utfylle tidligere teleoperasjonsdata. Tesla har allerede vist klipp av Optimus som utfører oppgaver lært fra opptak, og Musk gikk så langt som å hevde at roboten vil være i stand til å lær ved å se videoer på offentlige plattformer, som YouTube.

Planlagt tidsplan, produksjon og utplassering

På den tekniske siden planlegger Tesla å presentere Optimus 3-prototyper før årets slutt, og fortsetter med iterasjoner fokusert på fingerferdighet, mobilitet og pålitelighet. Målet på mellomlang sikt er å skalere til en serie med høyt volum, med med sikte på en million i året om omtrent fem år.

Når det gjelder bruksområder, er de første applikasjonene fabrikkoppgaver og huslige gjøremål Enkle oppgaver, der repetisjon og presisjon tilfører verdi. Tesla har allerede gitt ut videoer av roboten som bretter klær eller sorterer gjenstander, eksempler på «læring ved demonstrasjon» fra video.

Angående kommersielle tidsfrister bemerket Musk at – hvis alt går etter planen – Leveranser til tredjeparter kan starte i andre halvdel av 2026Først er planen å utvide interne distribusjoner og forbedre produktet i kontrollerte omgivelser.

Skiftet mot robotikk skjer i en krevende og konkurransepreget kontekst press på viktige bilmarkederFor Tesla er Optimus både en vei til diversifisering og en visjon for fremtiden som må støttes av solide tekniske og produksjonsmessige milepæler.

Tekniske utfordringer, gjennomførbarhet og åpne spørsmål

Musk selv har erkjent det Optimus sine treningsbehov De er enorme, sannsynligvis «minst 10 ganger større» enn selvkjørende biler. Dette krever data-, simulerings- og valideringsinfrastrukturer i en skala som er uvanlig innen humanoid robotikk.

Et annet problem er generaliseringÅ gå fra å se en video til å utføre en oppgave i den virkelige verden krever forståelse, planlegging og presis kontroll. Forskere innen kunstig intelligens og robotikk understreker at roboter, i tillegg til å observere, må øve – i simulatorer og fysiske miljøer – for å finjustere atferden sin.

Sammenlignet med bransjestandarden – teleoperasjon og bevegelsesfangst – Tesla prøver seg på en «veldig Tesla-vei» basert på massive visjonsdatasettDet store spørsmålet er om denne tilnærmingen, kombinert med kontaktinformasjon når det er nødvendig, vil være tilstrekkelig for mer komplekse og utviklende oppgaver.

Det gjenstår å se om selskapet vil omprioritere fangstsaker eller vil konsolidere en hybrid tilnærming. Foreløpig, Firmaet har ikke offentliggjort alle detaljene i data- og opplæringsprosessen., og svarte ikke på forespørsler om kommentarer til visse aspekter.

Målene – fra neste generasjons prototyper til fullskala sprang – er ambisiøse. Hvis Tesla klarer å sette sammen jevnlige fremskritt, vil satse på Optimus kunne endre selskapets profilEllers vil programmet støte på de praktiske begrensningene som har holdt tilbake andre humanoider.

Med et fornyet fokus på Optimus, en opplæring som prioriterer kamerasyn og med fortsatt foreløpige tidsfrister – pilotprosjekt i 2025 og mulige leveranser til tredjeparter i 2026 – tester Tesla sin evne til å bringe AI til den fysiske verden i et industrielt tempo uten å miste balansen mellom løfte og virkelighet.

Relatert artikkel:

Protoclone: ​​den revolusjonerende humanoide roboten med muskler og skjelett

Alberto navarro

Jeg er en teknologientusiast som har gjort sine "geek"-interesser til et yrke. Jeg har brukt mer enn 10 år av livet mitt på å bruke banebrytende teknologi og fikse med alle slags programmer av ren nysgjerrighet. Nå har jeg spesialisert meg på datateknologi og videospill. Dette er fordi jeg i mer enn 5 år har skrevet for forskjellige nettsteder om teknologi og videospill, og laget artikler som prøver å gi deg den informasjonen du trenger på et språk som er forståelig for alle.

Hvis du har spørsmål, spenner min kunnskap fra alt relatert til Windows-operativsystemet samt Android for mobiltelefoner. Og mitt engasjement er til deg, jeg er alltid villig til å bruke noen minutter og hjelpe deg med å løse eventuelle spørsmål du måtte ha i denne internettverdenen.