- Amuse 3.1 muliggjør opprettelse av AI-genererte bilder direkte og lokalt på bærbare datamaskiner med AMD Ryzen AI-prosessorer med XDNA 2 NPU.
- Den bruker Stable Diffusion 3 Medium FP16/BF16-modellen, optimalisert for å forbedre kvaliteten og redusere minneforbruket med opptil 9 GB på datamaskiner med 24 GB RAM.
- Systemet leverer en endelig oppløsning på 4 MP (2048 x 2048) takket være en totrinns pipeline som utfører integrert oppskalering på NPU-en.
- Samarbeidet mellom AMD og Stability AI driver frem avanserte lokale AI-funksjoner, markerer et skifte fra skybasert behandling og forbedrer personvern og effektivitet.
Samarbeidet mellom AMD og Stability AI tar et viktig skritt i integreringen av generativ kunstig intelligens i personlige datamaskiner. Frem til nå har de fleste fremskrittene innen kunstig intelligens for bildeproduksjon vært avhengige av skyen, men ny versjon av Amuse 3.1 forvandler denne virkeligheten ved å tillate fullstendig offline bildegenerering og omskalering på bærbare datamaskiner utstyrt med AMD Ryzen AI-prosessorer og XDNA 2 NPU.
Denne teknologien Den presenteres som en løsning designet for profesjonelle, skapere og designere som søker å utføre oppgaver generering av bilder av høy kvalitet uten å være avhengig av eksterne tjenester og heller ikke møte begrensningene ved en internettforbindelse. Det fremmer også personvern og umiddelbarhet, siden hele prosessen foregår på brukerens egen datamaskin.
En virkelig lokal generativ AI
Med Amuse 3.1, bærbare datamaskiner som inneholder AMD Ryzen AI 300 eller AI MAX+ kan få tilgang til opprettelsen av visuelt innhold ved hjelp av den nye modellen Stabil diffusjon 3 medium i FP16- eller BF16-format. Denne optimaliseringen tillater lokal bildegenerering komme til en løsning på 2048 x 2048 piksler (4 MP) fra en initial base på 1024 x 1024 piksler, alt takket være en tofaset pipeline som først genererer bildet og deretter skalerer det, utelukkende på NPU-en.
Systemet reduserer minneforbruket betydelig sammenlignet med tidligere implementeringer. Selv om Det anbefales å ha 24 GB RAM, bruker modellen i seg selv bare omtrent 9 GB under generering, noe som gir denne opplevelsen på bærbare datamaskiner i premiumsegmentet, uten at man trenger å overskride 32 GB minne.
Videre gir integreringen av FP16/BF16-modellen en balanse mellom nøyaktighet, fargekvalitet og ytelse, og posisjonerer seg mellom tradisjonelle FP16-beregninger og den høye ytelsen til INT8, samtidig som man unngår kvalitetstapet som er vanlig ved overkvantisering. Brukere kan oppnå detaljerte, tilpassbare visuelle resultater, selv egnet for profesjonell utskrift.
Fordeler og krav for kreative brukere
Den nye Amuse 3.1 er først og fremst rettet mot de som trenger det Lag arkivbilder, grafiske designressurser eller merkevarespesifikke visuelle elementer.Brukeren kan starte genereringen ved å bruke en enkel tekstmeldinger, som er spesielt følsomme for struktur, komposisjon og skriftlige detaljer. Små endringer i presisjonen til prompten har betydelig innvirkning på det endelige resultatet.
Modellen støtter avanserte alternativer, som negative spørsmål for å ekskludere uønskede elementer eller spesifikke konfigurasjoner for å få bilder som er mer tro mot kravene i hvert prosjekt. Det muliggjør rask iterasjon, slik at forskjellige varianter kan genereres ved å endre frø eller parametere. og velg det mest passende alternativet for hvert behov.
For å få tilgang til disse funksjonene trenger du bare en bærbar PC med Ryzen AI 300/AI MAX+, XDNA 2 NPU med minst 50 TOPS og minimum 24 GB RAM. Amuse 3.1 er tilgjengelig som en betaversjon fra Tensorstack, og det anbefales å installere de nyeste AMD Adrenalin-driverne for å optimalisere NPU-utnyttelsen. I applikasjonen må brukeren aktivere HQ-modus og aktivere alternativet «XDNA 2 Stable Diffusion Offload» for at hele prosessen skal kjøre lokalt.
Implikasjoner for AI- og personvernbransjen
AMDs fremskritt innen stabil AI markerer en klar posisjon sammenlignet med andre produsenter, som NVIDIA og Intel, som også fokuserer på å utvikle lokale generative AI-løsninger. AMDs tilnærming fokuserer på desentralisere innholdsgenerering, øker hastighet, effektivitet og personvern, og introduserer en ny standard i bransjenmuligheten for utføre komplekse AI-oppgaver, som for eksempel å lage bilder av høy kvalitet, uten å være avhengig av eksterne servere eller skytilkoblinger.
La Stabilitets AI-fellesskapslisens regulerer bruken av modellen, slik at den kan utnyttes fritt for enkeltpersoner, forskningsprosjekter og små bedrifter med et volum på mindre enn 1 million dollar årlig. For større organisasjoner, En Enterprise-modell er tilgjengelig under spesifikk lisens.
Denne bevegelsen skjer i en kontekst preget av juridiske debatter om opphavsrett og bruk av data til å trene modeller IA, utfordringer som Stability AI adresserer ved å tilby større åpenhet og kontrollert lisensadministrasjon, samtidig som de diversifiserer katalogen av generative verktøy med applikasjoner innen bilde, video og lyd.
AMD og Stability AI demonstrerer med Amuse 3.1 at Avansert AI-bildegenerering er nå mulig i lokale miljøer, integrering av effektivitet, kvalitet og kontroll over den kreative prosessen, noe som muliggjør større teknologisk uavhengighet og datasikkerhet.
Jeg er en teknologientusiast som har gjort sine "geek"-interesser til et yrke. Jeg har brukt mer enn 10 år av livet mitt på å bruke banebrytende teknologi og fikse med alle slags programmer av ren nysgjerrighet. Nå har jeg spesialisert meg på datateknologi og videospill. Dette er fordi jeg i mer enn 5 år har skrevet for forskjellige nettsteder om teknologi og videospill, og laget artikler som prøver å gi deg den informasjonen du trenger på et språk som er forståelig for alle.
Hvis du har spørsmål, spenner min kunnskap fra alt relatert til Windows-operativsystemet samt Android for mobiltelefoner. Og mitt engasjement er til deg, jeg er alltid villig til å bruke noen minutter og hjelpe deg med å løse eventuelle spørsmål du måtte ha i denne internettverdenen.