- Lær de grunnleggende tekniske kravene for å kjøre Qwen AI på din PC.
- Følg de detaljerte trinnene for å installere Ollama og Docker effektivt.
- Lær hvordan du setter opp et brukervennlig grafisk grensesnitt for å administrere AI lokalt.
Kunstig intelligens har blitt et uunnværlig verktøy i dagens teknologiske felt. Qwen AI, utviklet av Alibaba Group, skiller seg ut som et av de mest innovative og kraftige alternativene. Selv om mange AI-løsninger krever en permanent internettforbindelse, Qwen AI kan kjøres lokalt på en Windows 11-datamaskin, øker brukerkontroll og personvern.
Og bruk av Qwen AI lokalt forbedrer ikke bare kontinuerlig tilgang til dette verktøyet, men også Eliminerer behovet for å eksponere sensitive data for skytjenester. Denne tilnærmingen er ideell for programmerere, forskere og avanserte brukere som ønsker mer fleksibilitet i det daglige arbeidet. Deretter vil vi bryte ned alt du trenger å vite å installere og begynne å bruke Qwen AI effektivt.
Krav for å installere Qwen AI lokalt på datamaskinen vår
Før du begynner, trenger du verifiser at datamaskinen din oppfyller kravene for å kjøre Qwen AI.
- Til små modeller: I modeller som de med mindre enn 4 en milliard av parametere, en datamaskin med minst 16 GB RAM og uten en kraftig GPU kan det være nok.
- Til mer avanserte modeller: For modeller med høyere kapasitet, for eksempel de med 20 milliarder eller flere parametere, vil det være nødvendig med en datamaskin med høy ytelse med flere grafikkort. RTX utvidelse og et minne som er overlegent 64 GB RAM.
den Maskinvareressurser avhenger også av den spesifikke modellen du vil installere.. Lettere modeller som Qwen2.5-0.5b er ideelle for grunnleggende oppgaver, mens mer avanserte versjoner som f.eks Qwen2.5-7b krever mer robuste konfigurasjoner. Det er viktig å vurdere utstyret ditt før du bestemmer deg for hvilken modell du skal installere.
Installere nødvendige verktøy
For å kjøre Qwen AI lokalt, Du må installere to nøkkelverktøy: Ollama y Docker. Nedenfor beskriver vi prosessen:
- Ollama: Dette gratis og åpen kildekodeverktøyet lar deg kjøre språkmodeller direkte på datamaskinen. Kan last den ned fra ditt offisielle nettsted, velg versjonen som er kompatibel med Windows og følg installasjonsinstruksjonene.
- Docker: Docker lar deg lage containere for å kjøre applikasjoner effektivt. Last ned den fra sin offisielle side, opprett en konto og følg installasjonstrinnene på systemet ditt.
Hvordan installere en Qwen AI-modell
Med Ollama og Docker konfigurert, Neste trinn er å installere en Qwen AI-modell. Fra den offisielle Ollama-nettsiden, få tilgang til modellseksjonen og velg modellen du vil bruke. For eksempel, hvis du bestemmer deg for å installere Qwen2.5 med parameteren 0.5b, bruk den tilsvarende kommandoen som er oppført på nettstedet.
Åpne kommandoterminalen (CMD) på datamaskinen, lim inn kommandoen og trykk Enter. Prosessen kan ta flere minutter, avhengig av størrelsen på modellen og hastigheten på tilkoblingen. Når du er ferdig, vil du kunne starte spørringer direkte fra terminalen med den spesifikke kjøringskommandoen.
Sette opp et grafisk grensesnitt
For de som foretrekker en mer visuell opplevelse, er det mulig å installere et webgrensesnitt ved hjelp av Docker. Kjør følgende kommando i CMD Slik oppretter du en beholder i Docker:
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
Denne beholderen vil åpne et brukergrensesnitt i nettleseren din, tilgjengelig i port 3000. Her kan du administrere AI-modellene dine, starte samtaler og lagre chattehistorikk.
Ytterligere kompatible modeller
I tillegg til Qwen AI tillater Ollama og Docker installasjon av andre modeller som f.eks Llama, Mistral y DeepSeek. Hver har sine egne funksjoner og fordeler, slik at du kan utforske nye alternativer avhengig av dine spesifikke behov.
Å kjøre flere modeller utvider mulighetene til systemet ditt, slik at du kan prestere mer komplekse analyser og avanserte oppgaver uten å stole på eksterne tjenester.
Å kjøre Qwen AI lokalt tilbyr en kraftig løsning for de som ønsker å dra full nytte av kunstig intelligens uten å stole på internett eller eksterne servere. Denne prosessen sikrer ikke bare større personvern, men også lar deg tilpasse bruken av modellene i henhold til de spesifikke behovene til hver bruker.
Selv om det krever litt teknisk kunnskap, Resultatene er verdt det for de som ønsker å dra nytte av denne revolusjonerende teknologien.
Jeg er en teknologientusiast som har gjort sine "geek"-interesser til et yrke. Jeg har brukt mer enn 10 år av livet mitt på å bruke banebrytende teknologi og fikse med alle slags programmer av ren nysgjerrighet. Nå har jeg spesialisert meg på datateknologi og videospill. Dette er fordi jeg i mer enn 5 år har skrevet for forskjellige nettsteder om teknologi og videospill, og laget artikler som prøver å gi deg den informasjonen du trenger på et språk som er forståelig for alle.
Hvis du har spørsmål, spenner min kunnskap fra alt relatert til Windows-operativsystemet samt Android for mobiltelefoner. Og mitt engasjement er til deg, jeg er alltid villig til å bruke noen minutter og hjelpe deg med å løse eventuelle spørsmål du måtte ha i denne internettverdenen.