Hvordan integrere Vertex AI i Google Cloud trinn for trinn og uten komplikasjoner

I en verden der kunstig intelligens endrer måten vi samhandler med data og applikasjoner på, har Google lagt en av sine kraftigste løsninger på bordet: Vertex AI på Google Cloud. Denne plattformen er designet for å lette distribusjonen av AI-modeller i et skalerbart, sikkert miljø som er fullt integrert med Google Cloud-økosystemet.

Med verktøy som tillater alt fra å lage personlige modeller til integrering av intelligente chatbots, Vertex AI (som vi allerede snakket om i denne artikkelen) har blitt et nøkkelalternativ for bedrifter og utviklere som ønsker å forenkle implementeringen av løsninger basert på maskinlæring. I denne artikkelen skal vi se steg for steg hvordan integrer Vertex AI i Google Cloud, inkludert brukstilfeller, innledende konfigurasjon, nødvendige tillatelser, API-nøkkeladministrasjon og mye mer.

Hva er Vertex AI og hvorfor er du interessert i å integrere det?

Vertex AI es en omfattende maskinlæringsplattform i Google Cloud som samler alle AI-tjenester på ett sted. Fra trening til prediksjon, det gjør det mulig for datateam å jobbe mer effektivt. Dette er noen av funksjonene:

• Attributtlagring.
• Oppretting av chatbots.
• Rask distribusjon av sanntidsspådommer.
• Tilpasset modellopplæring.

Det beste av alt er at du ikke trenger å være en AI-ekspert for å begynne å bruke den. Fra små startups til store selskaper, Vertex AI demokratiserer tilgang til kunstig intelligens.

Innledende oppsett av et prosjekt i Google Cloud

Før du integrerer Vertex AI i applikasjonene eller arbeidsflytene dine, må du ha et aktivt prosjekt i Google Cloud. Dette er de viktigste trinnene for å komme i gang:

1. Få tilgang til Google Cloud-kontoen din. Hvis du ikke har en, kan du opprette en gratis og få $300 i kampanjekreditt.
2. Velg eller opprett et prosjekt fra prosjektvelger i Google Cloud-konsollen. Sørg for å gi den et tydelig navn.
3. Aktiver fakturering i det prosjektet, siden det er nødvendig for å aktivere tjenestene.
4. Aktiver Vertex AI API søker etter "Vertex AI" i topplinjen og aktiverer API-en derfra.

Når dette er gjort, vil du være klar til å bruke de kraftige tjenestene som Vertex AI tilbyr på Google Cloud.

Nødvendige tillatelser og identiteter: IAM og serviceagenter

For å integrere Vertex AI i Google Cloud og for at denne funksjonen skal fungere riktig i prosjektet ditt, er det viktig å etablere de riktige tillatelsene. Dette innebærer at både brukeren og serviceagenten handler på vegne av systemet.

Nøkkelkomponenten for lagring og gjenbruk av modellattributter er Vertex AI-funksjonsbutikk, som får en serviceagent til å tjene med dette skjemaet:

service-[PROJECT_NUMBER]@gcp-sa-aiplatform.iam.gserviceaccount.com

Denne agenten må ha tillatelse for å få tilgang til prosjektdataene dine. Hvis dataene er i et annet prosjekt enn attributtlageret, må du gi agenten tilgang manuelt fra prosjektet der dataene er plassert.

Det forhåndsdefinerte IAM-roller for ulike typer brukere:

• DevOps og IT-administrasjon: featurestoreAdmin eller featurestoreInstanceCreator.
• Ingeniører og dataforskere: featurestoreResourceEditor og featurestoreDataWriter.
• Analytikere og forskere: featurestoreResourceViewer og featurestoreDataViewer.

Korrekt tildeling av disse tillatelsene sikrer at hvert team kan jobbe med ressursene etter behov uten å kompromittere systemsikkerheten.

Hvordan få og konfigurere API-nøkkel for Vertex AI

For at eksterne tjenester skal kommunisere med Vertex AI, er det nødvendig å generere en privat API-nøkkel. Her forklarer vi hvordan du gjør det steg for steg:

1. Opprett en tjenestekonto fra konsollen i "IAM og administrasjon → Tjenestekontoer".
2. Tildel rollen "Vertex AI Service Agent". under skapelsen. Dette er nøkkelen slik at du kan handle innenfor prosjektet.
3. Generer en nøkkel av typen JSON fra fanen "Nøkler". Lagre filen nøye, siden det er din inngang til den eksterne integrasjonen.

Deretter må du bare kopiere JSON-innholdet til det angitte feltet på plattformen du vil koble til, for eksempel AI Content Labs.

 

Bygg chatbots med Vertex AI-søk og samtale

Et av de mest allsidige verktøyene vi kan få tilgang til etter å ha integrert Vertex AI i Google Cloud er opprettelse av intelligente samtaleassistenter. Med Vertex AI-søk og samtale du kan:

• Last opp PDF-dokumenter og la roboten svare på spørsmål basert på innholdet.
• Utvikle tilpassede veivisere som svarer på spesifikke emner.
• Bruker Dialogflow CX for mer avansert tilpasning.

En viktig detalj er konfigurere agentspråket riktig. Hvis PDF-filene er på spansk, og boten ble konfigurert på engelsk, vil den ikke fungere som den skal.

Integrasjon av Vertex AI i egne applikasjoner

Det er ingen vits i å lage en kraftig assistent hvis du ikke kan bruke den på nettsiden eller mobilappen din. Heldigvis, Google tillater enkelt integrering i ulike miljøer:

• Vertex AI Search tillater bygge inn chatboten direkte på nettsider eller mobilapplikasjoner.
• Vertex AI Conversation, som er integrert med plattformer som Dialogflow CX, utvider kompatibiliteten med flere forretningsløsninger.

Dette betyr at du kan ha en AI-basert chatbot på nettstedet ditt i løpet av få minutter, alt støttet av Google Cloud-infrastruktur.

Kvoter, grenser og god praksis

Som alle Google Cloud-produkter har Vertex AI bruksgebyrer Hva er tilrådelig å vurdere:

• Begrensninger på antall online leveringsnoder.
• Mengde av forespørsler per minutt tillatelse til Feature Store.

Disse avgiftene bidrar til å holde systemet stabilt for alle brukere og lar oss oppdage handlinger som kan påvirke faktureringen din. Når du setter opp et produksjonsmiljø, er det alltid praktisk slå på varsler Google Cloud Monitoring.

Vertex AI representerer neste steg i utviklingen av kunstig intelligens brukt på den virkelige verden. Fra innledende oppsett til komplekse integrasjoner, dette verktøyet har alt for å gjøre livet ditt enklere som utvikler, dataforsker eller IT-profesjonell. Å integrere Vertex AI i Google Cloud er en flott måte å komme i gang med ditt neste digitale prosjekt.