- Meta og partnere skapte en AI-drevet betongformel for bærekraftig infrastruktur.
- Åpen kildekode Bayesiansk optimalisering akselererer blandingsutvikling.
- Storskalatesting i et datasenter viste tekniske og miljømessige forbedringer.
- Metoden og resultatene er åpent tilgjengelige for andre byggeprosjekter.
Byggebransjen er inne i en dyp forandring takket være fremveksten av kunstig intelligens i prosesser som tradisjonelt er knyttet til erfaring og prøving og feiling. Et tydelig eksempel på denne utviklingen er utviklingen av nye betongblandinger designet for å optimalisere både bærekraften og ytelsen til infrastrukturer som i dag støtter en god del av digital og urban aktivitet.
Et av de nyeste og mest relevante initiativene har blitt ledet av Meta i samarbeid med sementprodusenten Amrize og University of Illinois i Urbana-ChampaignVed hjelp av åpne verktøy og avanserte algoritmer har de tatt et skritt fremover ved å bruke et automatisert system som foreslår konkrete formler fokusert på å redusere karbonavtrykket og forbedre effektiviteten i byggeprosessene.
Hvordan AI revolusjonerer betongdesign

AI ikke bare lag chatboter eller generer bilderI dette tilfellet fikk algoritmen i oppgave å utvikle innovative kombinasjoner av sement, tilslag og tilsetningsstoffer som respekterer både de ønskede tekniske egenskapene og miljømålene. Kjernen i systemet er basert på Bayesiansk optimalisering og bruker plattformer som BoTorch og Ax, utviklet av Meta selv og delt som åpen kildekode-verktøy.
Denne veien, Oppskriftvalideringsprosessen er betydelig strømlinjeformet ved automatisk å sammenligne tidligere testresultater og foreslå nye lovende varianterTradisjonelt kunne blandingstesting og ytelsesverifisering ta flere uker. Nå lærer systemet av tidligere forsøk, filtrerer ut mindre effektive alternativer og forbedrer prediksjonene sine etter hver forsøkssyklus.
Denne innovative tilnærmingen Det muliggjør raskere testing, reduserte kostnader og optimaliserte ressurser i betongproduksjon., noe som sikrer at blandingene er mer bærekraftige uten at det går på bekostning av styrken og holdbarheten.
Validering i praksis: hastighet, holdbarhet og bærekraft

Tilliten til denne metoden har ikke holdt seg i laboratoriet. Meta testet modellen i byggefasen ved å bruke en av disse smarte miksene ved foten av et datasenter i Rosemount., Minnesota. Der ble den nye betongen utsatt for de vanlige kravene til styrke, bearbeidbarhet og overflatefinish som kreves for infrastruktur av denne typen.
Ifølge firmaet selv og entreprenøren Mortensen var opplevelsen positiv: Den AI-designede miksen overgikk de forventede tekniske standardene, som viser god bearbeidbarhet og effektiv herding. Etter bare et par iterasjoner og noen få menneskelige justeringer oppnådde den endelige oppskriften raskere, mer robuste og miljøvennlige resultater sammenlignet med tradisjonelle industrielle formler.
Interessen for denne prestasjonen ligger i det faktum at Sementproduksjon, en nøkkelkomponent i betong, står for rundt 8 % av de globale CO2-utslippene.Dermed representerer muligheten for å introdusere tilleggsmaterialer med lavere miljøpåvirkning, uten at det går på bekostning av konstruksjonenes sikkerhet, et paradigmeskifte for fremtidens konstruksjon.
En åpen tilnærming for hele bransjen

Et av de mest bemerkelsesverdige trekkene ved prosjektet er at begge kildekoden samt dataene og metodikken ansatte har blitt frigitt til et offentlig arkiv. tillater ulike aktører i sektoren – fra byggefirmaer til forskere – tilpasse Meta-forslaget til andre miljøer, leverandører eller materialer, som fremmer en mye mer utbredt og fleksibel bruk av kunstig intelligens i betongproduksjon.
Innovasjon er ikke begrenset til et bestemt selskap eller arbeid, men Det åpner døren for nye scenarier der vi kan eksperimentere og forbedre effektiviteten i byggeprosesser og bærekraften til infrastrukturen..
Fremveksten av kunstig intelligens i betongblandingsdesign viser at teknologi kan være en viktig alliert i å håndtere de miljømessige og tekniske utfordringene ved moderne infrastruktur. Ved å bruke optimaliseringsalgoritmer og åpne metoder, Løsninger genereres som akselererer utviklingen av mer bærekraftige materialer, øke hastigheten på utførelsen av arbeid y forbedre den nødvendige motstanden for nye datasentre og andre strategiske konstruksjoner.
Dette gjennombruddet viser at integreringen av AI i bygg og anlegg har et transformativt potensial som vil fortsette å vokse i årene som kommer, og fremme samarbeid mellom bedrifter, universiteter og produsenter i jakten på smartere og mer miljøvennlig bygging.
Jeg er en teknologientusiast som har gjort sine "geek"-interesser til et yrke. Jeg har brukt mer enn 10 år av livet mitt på å bruke banebrytende teknologi og fikse med alle slags programmer av ren nysgjerrighet. Nå har jeg spesialisert meg på datateknologi og videospill. Dette er fordi jeg i mer enn 5 år har skrevet for forskjellige nettsteder om teknologi og videospill, og laget artikler som prøver å gi deg den informasjonen du trenger på et språk som er forståelig for alle.
Hvis du har spørsmål, spenner min kunnskap fra alt relatert til Windows-operativsystemet samt Android for mobiltelefoner. Og mitt engasjement er til deg, jeg er alltid villig til å bruke noen minutter og hjelpe deg med å løse eventuelle spørsmål du måtte ha i denne internettverdenen.